带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》—— 一、 Dubbo流量治理体系概览(3)

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》—— 一、 Dubbo流量治理体系概览(3)

《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——基于规则的流量治理——  一、 Dubbo流量治理体系概览(2) https://developer.aliyun.com/article/1224384


2) 条件路由规则

 

条件路由与标签路由的工作模式非常相似,也是首先对请求中的参数进行匹配,符合匹配条件的请求将被转发到包含特定实例地址列表的子集。相比于标签路由,条件路由的匹配方式更灵活:

 

在标签路由中,一旦给某一台或几台机器实例打了标签,则这部分实例就会被立马从通用流量集合中移除,不通标签之间不会再有交集。有点类似下图,地址集合在输入阶段就已经划分明确。

 

image.png

 

而从条件路由的视角,所有的实例都是一致的,路由过程中不存在分组隔离的问题,每次路由过滤都是基于全量地址中执行

 

image.png

 

条件路由规则的主体conditions主要包含两部分内容:

 

=>之前的为请求参数匹配条件,指定的匹配条件指定的参数将与消费者的请求上下文URL、甚至方法参数进行对比,当消费者满足匹配条件时,对该消费者执行后面的地址子集过滤规则。

 

=>之后的为地址子集过滤条件,指定的过滤条件指定的参数将与提供者实例地址URL进行对比,消费者最终只能拿到符合过滤条件的实例列表,从而确保流量只会发送到符合条件的地址子集。

 

如果匹配条件为空,表示对所有请求生效,如:=> status != staging

如果过滤条件为空,表示禁止来自相应请求的访问,如:application = product =>

 

条件路由规则示例

 

基于以下示例规则,所有org.apache.dubbo.demo.CommentService服务调用都将被转发到与当前消费端机器具有相同region标记的地址子集。$region是特殊引用符号,执行过程中将读取消费端机器的实际的region值替代。

 

image.png

 

注:

针对条件路由,我们通常推荐配置scope: service的规则,因为它可以跨消费端应用对所有消费特定服务service的应用生效。关于Dubbo规则中的scope以及service、application的说明请阅读 条件路由规则手册一节。

 

条件路由规则还支持设置具体的机器地址如IP或port,这种情况下使用条件路由可以处理一些开发或线上机器的临时状况,实现黑名单、白名单、实例临时摘除等运维效果,如以下规则可以将机器172.22.3.91从服务的可用列表中排除。

 

image.png

 

条件路由还支持基于请求参数的匹配,示例如下:

 

image.png


《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——基于规则的流量治理——  一、 Dubbo流量治理体系概览(4) https://developer.aliyun.com/article/1224376

相关文章
|
16天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Spring Cloud Dubbo:微服务通信的高效解决方案
【10月更文挑战第15天】随着信息技术的发展,微服务架构成为企业应用开发的主流。Spring Cloud Dubbo结合了Dubbo的高性能RPC和Spring Cloud的生态系统,提供高效、稳定的微服务通信解决方案。它支持多种通信协议,具备服务注册与发现、负载均衡及容错机制,简化了服务调用的复杂性,使开发者能更专注于业务逻辑的实现。
41 2
|
3月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
💥Spring Cloud Dubbo火爆来袭!微服务通信的终极利器,你知道它有多强大吗?🔥
【8月更文挑战第29天】随着信息技术的发展,微服务架构成为企业应用开发的主流模式,而高效的微服务通信至关重要。Spring Cloud Dubbo通过整合Dubbo与Spring Cloud的优势,提供高性能RPC通信及丰富的生态支持,包括服务注册与发现、负载均衡和容错机制等,简化了服务调用管理并支持多种通信协议,提升了系统的可伸缩性和稳定性,成为微服务通信领域的优选方案。开发者仅需关注业务逻辑,而无需过多关心底层通信细节,使得Spring Cloud Dubbo在未来微服务开发中将更加受到青睐。
82 0
|
10天前
|
Dubbo 应用服务中间件 Apache
Dubbo 应用切换 ZooKeeper 注册中心实例,流量无损迁移
如果 Dubbo 应用使用 ZooKeeper 作为注册中心,现在需要切换到新的 ZooKeeper 实例,如何做到流量无损?
17 4
|
19天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Dubbo学习圣经:从入门到精通 Dubbo3.0 + SpringCloud Alibaba 微服务基础框架
尼恩团队的15大技术圣经,旨在帮助开发者系统化、体系化地掌握核心技术,提升技术实力,从而在面试和工作中脱颖而出。本文介绍了如何使用Dubbo3.0与Spring Cloud Gateway进行整合,解决传统Dubbo架构缺乏HTTP入口的问题,实现高性能的微服务网关。
|
2月前
|
Dubbo 应用服务中间件 Apache
Star 4w+,Apache Dubbo 3.3 全新发布,Triple X 领衔,开启微服务通信新时代
在 Apache Dubbo 突破 4w Star 之际,Apache Dubbo 团队正式宣布,Dubbo 3.3 正式发布!作为全球领先的开源微服务框架,Dubbo 一直致力于为开发者提供高性能、可扩展且灵活的分布式服务解决方案。此次发布的 Dubbo 3.3,通过 Triple X 的全新升级,突破了以往局限,实现了对南北向与东西向流量的全面支持,并提升了对云原生架构的友好性。
126 7
|
3月前
|
存储 分布式计算 物联网
Apache IoTDB进行IoT相关开发实践
当今社会,物联网技术的发展带来了许多繁琐的挑战,尤其是在数据库管理系统领域,比如实时整合海量数据、处理流中的事件以及处理数据的安全性。例如,应用于智能城市的基于物联网的交通传感器可以实时生成大量的交通数据。据估计,未来5年,物联网设备的数量将达数万亿。物联网产生大量的数据,包括流数据、时间序列数据、RFID数据、传感数据等。要有效地管理这些数据,就需要使用数据库。数据库在充分处理物联网数据方面扮演着非常重要的角色。因此,适当的数据库与适当的平台同等重要。由于物联网在世界上不同的环境中运行,选择合适的数据库变得非常重要。 原创文字,IoTDB 社区可进行使用与传播 一、什么是IoTDB 我
160 9
Apache IoTDB进行IoT相关开发实践
|
3月前
|
Java 持续交付 项目管理
Maven是一款基于Apache许可的项目管理和构建自动化工具,在Java开发中极为流行。
Maven是一款基于Apache许可的项目管理和构建自动化工具,在Java开发中极为流行。它采用项目对象模型(POM)来描述项目,简化构建流程。Maven提供依赖管理、标准构建生命周期、插件扩展等功能,支持多模块项目及版本控制。在Java Web开发中,Maven能够自动生成项目结构、管理依赖、自动化构建流程并运行多种插件任务,如代码质量检查和单元测试。遵循Maven的最佳实践,结合持续集成工具,可以显著提升开发效率和项目质量。
49 1
|
3月前
|
负载均衡 Dubbo 应用服务中间件
框架巨擘:Dubbo如何一统异构微服务江湖,成为开发者的超级武器!
【8月更文挑战第8天】在软件开发中,微服务架构因灵活性和可扩展性备受欢迎。面对异构微服务的挑战,Apache Dubbo作为高性能Java RPC框架脱颖而出。它具备服务注册与发现、负载均衡及容错机制等核心特性,支持多种通信协议和序列化方式,能有效连接不同技术栈的微服务。Dubbo的插件化设计保证了面向未来的扩展性,使其成为构建稳定高效分布式系统的理想选择。
54 5
|
3月前
|
Apache 开发者 Java
Apache Wicket揭秘:如何巧妙利用模型与表单机制,实现Web应用高效开发?
【8月更文挑战第31天】本文深入探讨了Apache Wicket的模型与表单处理机制。Wicket作为一个组件化的Java Web框架,提供了多种模型实现,如CompoundPropertyModel等,充当组件与数据间的桥梁。文章通过示例介绍了模型创建及使用方法,并详细讲解了表单组件、提交处理及验证机制,帮助开发者更好地理解如何利用Wicket构建高效、易维护的Web应用程序。
42 0
|
4月前
|
存储 分布式计算 物联网
Apache IoTDB进行IoT相关开发实践
IoTDB是专为物联网(IoT)设计的开源时间序列数据库,提供数据收集、存储、管理和分析。它支持高效的数据写入、查询,适用于处理大规模物联网数据,包括流数据、时间序列等。IoTDB采用轻量级架构,可与Hadoop和Spark集成,支持多种存储策略,确保数据安全和高可用性。此外,它还具有InfluxDB协议适配器,允许无缝迁移和兼容InfluxDB的API和查询语法,简化物联网项目的数据管理。随着物联网设备数量的快速增长,选择适合的数据库如IoTDB对于数据管理和分析至关重要。
238 12

推荐镜像

更多