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【数据结构】队列的顺序表实现&&收尾栈和队列

2023-02-21 76
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简介： 【数据结构】队列的顺序表实现&&收尾栈和队列

队列的顺序表实现&&收尾栈和队列


1. 队列的概念及结构


队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列：进行插入操作的一端称为队尾 出队列：进行删除操作的一端称为队头。


  • 队列与栈的区别是出的顺序恰好相反


微信图片_20230221182518.png

2. 队列的实现

队列也可以数组和链表的结构实现，使用链表的结构实现更优一些，因为如果使用数组的结构，出队列在数组头上出数据，需要将后面的元素覆盖到前面，复杂度为O(N)，效率会比较低。


微信图片_20230221182611.png

结构体的封装：

typedef int QDataType;
typedef struct QueueNode//定义节点
{
    QDataType data;
    struct QueueNode* next;
}QNode;
typedef struct Queue//通过定义此结构体记录队列的头、尾、大小
{
    QNode* head;
    QNode* tail;
    int size;
}Queue;

Queue.h

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
#include<stdbool.h>
typedef int QDataType;
typedef struct QueueNode
{
  QDataType* data;
  struct Queue* next;
}QNode;
typedef struct Queue
{
  QNode* head;
  QNode* tail;
  int size;
}Queue;
void QueueInit(Queue* pq);// 初始化队列
void QueueDestory(Queue* pq);// 销毁队列
void QueuePush(Queue* pq,QDataType x);// 队尾入队列
void QueuePop(Queue* pq);// 队头出队列
QDataType QueueFront(Queue* pq);// 获取队列头部元素
QDataType QueueBack(Queue* pq);// 获取队列队尾元素
bool QueueEmpty(Queue* pq);// 检测队列是否为空，如果为空返回非零结果，如果非空返回0
int QueueSize(Queue* pq);// 获取队列中有效元素个数

Queue.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"Queue.h"
void QueueInit(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  pq->head = pq->tail = NULL;
  pq->size = 0;
}
void QueueDestory(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  QNode* cur = pq->head;
  while (cur)
  {
    QNode* del = cur;
    cur = cur->next;
    free(del);
  }
  pq->head = pq->tail = NULL;
}
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
  assert(pq);
  QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
  if (newnode == NULL)
  {
    perror("malloc fail");
    exit(-1);
  }
  else
  {
    newnode->data = x;
    newnode->next = NULL;
  }
  if (pq->tail == NULL)
  {
    pq->head = pq->tail = newnode;
  }
  else
  {
    pq->tail->next = newnode;
    pq->tail = pq->tail->next;
  }
  pq->size++;
}
void QueuePop(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  assert(!QueueEmpty(pq));
  if (pq->head->next == NULL)
  {
    free(pq->head);
    pq->head = pq->tail = NULL;
  }
  else
  {
    QNode* del = pq->head;
    pq->head = pq->head->next;
    free(del);
  }
  pq->size--;
}
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  assert(!QueueEmpty(pq));
  return pq->head->data;
}
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  assert(!QueueEmpty(pq));
  return pq->tail->data;
}
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  return pq->head == NULL && pq->tail == NULL;
}
int QueueSize(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  return pq->size;
}

Test.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"Queue.h"
void TestQueue()
{
  Queue q;
  QueueInit(&q);
  QueuePush(&q, 1);
  QueuePush(&q, 2);
  QueuePush(&q, 3);
  printf("%d ", QueueFront(&q));
  QueuePop(&q);
  printf("%d ", QueueFront(&q));
  QueuePop(&q);
  QueuePush(&q, 4);
  QueuePush(&q, 5);
  QueuePush(&q, 6);
  printf("\n");
  while (!QueueEmpty(&q))
  {
    printf("%d ", QueueFront(&q));
    QueuePop(&q);
  }printf("\n");
}
int main()
{
  TestQueue();
  return 0;
}

微信图片_20230224174953.png

3. 栈和队列LeetCode.oj

由于此语言为C语言，因此我们在实现oj之前需要将之前的代码复制进去，否则没有对应封装好的函数


1. 有效的括号

20. 有效的括号

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

有效字符串需满足：

  1. 1.左括号必须用相同类型的右括号闭合。

  3. 2.左括号必须以正确的顺序闭合。

示例 1：


输入：s = "()"
输出：true


示例 2：


输入：s = "()[]{}"
输出：true

示例 3：

输入：s = "(]"
输出：false

示例 4：

输入：s = "([)]"
输出：false

示例 5：

输入：s = "{[]}"
输出：true

提示：


1 <= s.length <= 104

s 仅由括号 '()[]{}' 组成

思路：这是一道利用栈解决的问题，即下一个进来的如果是左括号则储存，是右括号则看与栈顶的元素是否匹配，若匹配，栈顶元素弹出，继续执行，若不匹配，则返回false。需要注意的是，若所有的元素都分配完毕，此时栈仍不为空，这说明不匹配，返回false.


typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{
  STDataType* a;
  int top;
  int capacity;
}ST;
void StackInit(ST* ps);
void StackDestory(ST* ps);
void StackPush(ST* ps, STDataType x);
void StackPop(ST* ps);
STDataType StackTop(ST* ps);
bool StackEmpty(ST* ps);
int StackSize(ST* ps);
void StackInit(ST* ps)
{
  ps->a = NULL;
  ps->top = ps->capacity = 0;
}
void StackDestory(ST* ps)
{
  assert(ps);
  free(ps->a);
  ps->a = NULL;
  ps->top = ps->capacity = 0;
}
void StackPush(ST* ps, STDataType x)
{
  assert(ps);
  if (ps->top == ps->capacity)
  {
    int newcapacity = ps->capacity == 0 ? 4 : 2 * ps->capacity;
    STDataType* tmp = (STDataType*)realloc(ps->a, sizeof(STDataType) * newcapacity);
    if (tmp == NULL)
    {
      perror("realloc fail");
      exit(-1);
    }
    ps->a = tmp;
    ps->capacity = newcapacity;
  }
  ps->a[ps->top] = x;
  ps->top++;
}
void StackPop(ST* ps)
{
  assert(ps);
  assert(!StackEmpty(ps));
  --ps->top;
}
STDataType StackTop(ST* ps)
{
  assert(ps);
  assert(!StackEmpty(ps));
  return ps->a[ps->top - 1];
}
bool StackEmpty(ST* ps)
{
  assert(ps);
  return ps->top == 0;
}
int StackSize(ST* ps)
{
  assert(ps);
  return ps->top;
}
bool isValid(char * s){
    ST st;
   StackInit(&st);
    while(*s)
    {
        if(*s == '('||*s == '['||*s=='{')
        {
            StackPush(&st,*s);
        }
        else
        {
            if(StackEmpty(&st))
              return false;
            STDataType obj = StackTop(&st);
            if((obj == '{' && *s == '}')||
               (obj == '[' && *s == ']')||
               (obj == '(' && *s == ')'))
            {
                StackPop(&st);
            }
            else
            {
                return false;
            }
        }
        s++;
    }
    if(st.top!=0)
      return false;
   return true;
}


2.用队列实现栈


请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。


实现 MyStack 类：


void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。

int pop() 移除并返回栈顶元素。

int top() 返回栈顶元素。

boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。

注意：


你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。

你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。


示例：


输入：
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 2, 2, false]
解释：
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False


提示：


1 <= x <= 9

最多调用100 次 push、pop、top 和 empty

每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空

**进阶：**你能否仅用一个队列来实现栈。


思路：很明显的是，栈的特点是先进后出，队列的特点是先进先出，那么如何用先进先出的队列实现先进后出的栈呢？这就不仅仅依靠一个队列了，而是两个队列元素之间的相互转换，如：q1 : 1 、2、3、4、5


q2:NULL;那么如何将其Top时变成5、4、3、2、1？


这就需要画图去思考：


微信图片_20230224175355.png

按正常逻辑，对于队列应该是1->2->3->4->5的顺序弹出队列，但要其相反，我们就要：将q1的前4个元素移到q2,再弹出q1的时候就是最后进的元素了。


微信图片_20230224175359.png


于是这个步骤就可以反复执行，直到两个队列均变成空。


代码实现：


typedef int QDataType;
typedef struct QueueNode
{
    QDataType* data;
    struct Queue* next;
}QNode;
typedef struct Queue
{
    QNode* head;
    QNode* tail;
    int size;
}Queue;
void QueueInit(Queue* pq);// 初始化队列
void QueueDestory(Queue* pq);// 销毁队列
void QueuePush(Queue* pq,QDataType x);// 队尾入队列
void QueuePop(Queue* pq);// 队头出队列
QDataType QueueFront(Queue* pq);// 获取队列头部元素
QDataType QueueBack(Queue* pq);// 获取队列队尾元素
bool QueueEmpty(Queue* pq);// 检测队列是否为空，如果为空返回非零结果，如果非空返回0
int QueueSize(Queue* pq);// 获取队列中有效元素个数
void QueueInit(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    pq->head = pq->tail = NULL;
    pq->size = 0;
}
void QueueDestory(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    QNode* cur = pq->head;
    while (cur)
    {
        QNode* del = cur;
        cur = cur->next;
        free(del);
    }
    pq->head = pq->tail = NULL;
}
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
    assert(pq);
    QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
    if (newnode == NULL)
    {
        perror("malloc fail");
        exit(-1);
    }
    else
    {
        newnode->data = x;
        newnode->next = NULL;
    }
    if (pq->tail == NULL)
    {
        pq->head = pq->tail = newnode;
    }
    else
    {
        pq->tail->next = newnode;
        pq->tail = pq->tail->next;
    }
    pq->size++;
}
void QueuePop(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    assert(!QueueEmpty(pq));
    if (pq->head->next == NULL)
    {
        free(pq->head);
        pq->head = pq->tail = NULL;
    }
    else
    {
        QNode* del = pq->head;
        pq->head = pq->head->next;
        free(del);
    }
    pq->size--;
}
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    assert(!QueueEmpty(pq));
    return pq->head->data;
}
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    assert(!QueueEmpty(pq));
    return pq->tail->data;
}
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    return pq->head == NULL && pq->tail == NULL;
}
int QueueSize(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    return pq->size;
}
typedef struct {
    Queue q1;
    Queue q2;
} MyStack;
MyStack* myStackCreate() {
    MyStack* obj = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
    QueueInit(&obj->q1);
    QueueInit(&obj->q2);
    return obj;
}
void myStackPush(MyStack* obj, int x) {
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        QueuePush(&obj->q1,x);
    }
    else
    {
        QueuePush(&obj->q2,x);
    }
}
int myStackPop(MyStack* obj) {
    Queue* empty = &obj->q1;
    Queue* nonempty = &obj->q2;
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        nonempty = &obj->q1;
        empty = &obj->q2;
    }
    while(QueueSize(nonempty)>1)
    {
        QueuePush(empty,QueueFront(nonempty));
        QueuePop(nonempty);
    }
    int top = QueueFront(nonempty);
    QueuePop(nonempty);
    return top;
}
int myStackTop(MyStack* obj) {
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        return QueueBack(&obj->q1);
    }
    else
    {
        return QueueBack(&obj->q2);
    }
}
bool myStackEmpty(MyStack* obj) {
    return QueueEmpty(&obj->q1) && QueueEmpty(&obj->q2);
}
void myStackFree(MyStack* obj) {
    QueueDestory(&obj->q1);
    QueueDestory(&obj->q2);
    free(obj);
}
/**
 * Your MyStack struct will be instantiated and called as such:
 * MyStack* obj = myStackCreate();
 * myStackPush(obj, x);
 * int param_2 = myStackPop(obj);
 * int param_3 = myStackTop(obj);
 * bool param_4 = myStackEmpty(obj);
 * myStackFree(obj);
*/


3. 用栈实现队列


请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：


实现 MyQueue 类：


void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾

int pop() 从队列的开头移除并返回元素

int peek() 返回队列开头的元素

boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false


说明：


你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。

你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。


示例 1：

输入：
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 1, 1, false]
解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

提示：


1 <= x <= 9

最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty

假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）


进阶：


你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。


思路：对于这道题，思想与上道题一样，只是变化了对象，用两个先进后出实现先进先出，但值得注意的是， 由于栈先进后出的特点，经过调换，没必要像上道题一样来回反复移动，而是定义一个专门用来push的，另一个专门用来Top的：


微信图片_20230224175639.png

输出的时候将pushST的全部导入popST：

微信图片_20230224175642.png

这样就可以实现队列的先进先出的原则。


代码：

typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{
    STDataType* a;
    int top;
    int capacity;
}ST;
void StackInit(ST* ps);//ʼ
void StackDestory(ST* ps);//
void StackPush(ST* ps, STDataType x);
void StackPop(ST* ps);
STDataType StackTop(ST* ps);
bool StackEmpty(ST* ps);
int StackSize(ST* ps);
void StackInit(ST* ps)
{
    ps->a = NULL;
    ps->top = ps->capacity = 0;
}
void StackDestory(ST* ps)
{
    assert(ps);
    free(ps->a);
    ps->a = NULL;
    ps->top = ps->capacity = 0;
}
void StackPush(ST* ps, STDataType x)
{
    if (ps->top == ps->capacity)
    {
        int newcapacity = ps->capacity == 0 ? 4 : 2 * ps->capacity;
        STDataType* tmp = (STDataType*)realloc(ps->a, sizeof(STDataType) * newcapacity);
        if (tmp == NULL)
        {
            perror("realloc fail");
            exit(-1);
        }
        ps->a = tmp;
        ps->capacity = newcapacity;
    }
    ps->a[ps->top] = x;
    ps->top++;
}
void StackPop(ST* ps)
{
    assert(ps);
    assert(!StackEmpty(ps));
    --ps->top;
}
STDataType StackTop(ST* ps)
{
    assert(ps);
    assert(!StackEmpty(ps));
    return ps->a[ps->top - 1];
}
bool StackEmpty(ST* ps)
{
    assert(ps);
    return ps->top == 0;
}
int StackSize(ST* ps)
{
    assert(ps);
    return ps->top;
}
typedef struct{
    ST pushST;
    ST popST;
} MyQueue;
MyQueue* myQueueCreate() {
    MyQueue* obj = (MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));
    StackInit(&obj->pushST);
    StackInit(&obj->popST);
    return obj;
}
void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) {
    StackPush(&obj->pushST,x);
}
int myQueuePop(MyQueue* obj) {
    if(StackEmpty(&obj->popST))
    {
        while(!StackEmpty(&obj->pushST))
        {
            StackPush(&obj->popST,StackTop(&obj->pushST));
            StackPop(&obj->pushST);
        }
    }
    int front = StackTop(&obj->popST);
    StackPop(&obj->popST);
    return front;
}
int myQueuePeek(MyQueue* obj) {
    if(StackEmpty(&obj->popST))
    {
        while(!StackEmpty(&obj->pushST))
        {
            StackPush(&obj->popST,StackTop(&obj->pushST));
            StackPop(&obj->pushST);
        }
    }
    return StackTop(&obj->popST);
}
bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) {
    return StackEmpty(&obj->pushST)&&StackEmpty(&obj->popST);
}
void myQueueFree(MyQueue* obj) {
    StackDestory(&obj->pushST);
    StackDestory(&obj->popST);
    free(obj);
}
/**
 * Your MyQueue struct will be instantiated and called as such:
 * MyQueue* obj = myQueueCreate();
 * myQueuePush(obj, x);
 * int param_2 = myQueuePop(obj);
 * int param_3 = myQueuePeek(obj);
 * bool param_4 = myQueueEmpty(obj);
 * myQueueFree(obj);
*/


4.设计循环队列

622. 设计循环队列

设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于 FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。


循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里，一旦一个队列满了，我们就不能插入下一个元素，即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列，我们能使用这些空间去存储新的值。


你的实现应该支持如下操作：


MyCircularQueue(k): 构造器，设置队列长度为 k 。

Front: 从队首获取元素。如果队列为空，返回 -1 。

Rear: 获取队尾元素。如果队列为空，返回 -1 。

enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。

deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。

isEmpty(): 检查循环队列是否为空。

isFull(): 检查循环队列是否已满。


示例：


MyCircularQueue circularQueue = new MyCircularQueue(3); // 设置长度为 3
circularQueue.enQueue(1);  // 返回 true
circularQueue.enQueue(2);  // 返回 true
circularQueue.enQueue(3);  // 返回 true
circularQueue.enQueue(4);  // 返回 false，队列已满
circularQueue.Rear();  // 返回 3
circularQueue.isFull();  // 返回 true
circularQueue.deQueue();  // 返回 true
circularQueue.enQueue(4);  // 返回 true
circularQueue.Rear();  // 返回 4


提示：


所有的值都在 0 至 1000 的范围内；

操作数将在 1 至 1000 的范围内；

请不要使用内置的队列库。

对于此题，是队列，但是并不像前几道题一样，需要我们将之前的函数代码放到里面，而是需要自己去实现。上述已经说过，队列既可以由链表实现，也可以由数组实现，而在上述中的创建空间的接口中用的是链表实现，对于此题，如果用链表实现的话，则需要不断地开辟新节点来构造此空间，而用数组一步malloc就可以创建，相比较，前者较为麻烦，因此，在这里，我们采用数组。



既然是循环数组，我们有两种方式判断其是否满或者空，一是创建时用一个size来记录数量，二是利用循环的特性，设置两个下标，head代表头，tail代表尾，为了凸显循环的特性，我们采用后者。那么，如何利用这两个下标指针判断其是否为空为满呢？


这时大概率会想到：当head与tail重合的时候，是否就可以看成满了呢？好，那顺着这个来，当我们定义head=tail=0的时候，内部没有元素，head与tail都在起始位置，即head = tail = 0,然而此时却是空，这代表着我们之前构建的大思路错误了吗？当然不是，大家也会猜到，如果都是错误的，何必这么大费周章呢？既然大思路没错，我们就想一想如何改善这个判断空和满的条件，这里也就不卖关子了，可以进行如下改善：让malloc出来的空间比需要的空间多一个，但这最后一个并不存储数据，恰恰作为一个条件，当尾指针走到这里，就说明满，当尾指针与头指针重合就可以代表空 ，但是利用数组的话，如何让其尾指针走到头的位置呢？这里采用的是取模，即tail%N。


举个例子：当我们需要构建四个空间放置元素，此时我们应多开辟一个空间即N = 5


微信图片_20230224180024.png


微信图片_20230224180029.png


微信图片_20230224180031.png

此时，数组的空间已满,由于head和tail都是数组下标，默认从0开始，而tail到图中的位置时tail恰好等于4，可以看出，当（tail+1)%N == head时，就代表满。

接下来看看如何判空：

微信图片_20230224180035.png


由于是循环队列，每次tail改变我们都需要让tail = tail%N，目的是让其的指向可以循环，通过上图可以看出head == tail时即可判空，（或者tail%N == head%N)。


那么，最关键的接口我们的逻辑已经推演完成，接下来看看代码吧！(注：这里的头和尾分别用的是front和back)


typedef struct {
    int* a;
    int front;
    int back;
    int N;
} MyCircularQueue;
MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) {
    MyCircularQueue* obj = (MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));
    obj->a = (int*)malloc(sizeof(int)*(k+1));
    obj->front = obj->back = 0;
    obj->N = k+1;
    return obj;
}
bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) {
    return obj->back == obj->front;
}
bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) {
    return (obj->back+1) % obj->N == obj->front;
}
bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) {
    if(myCircularQueueIsFull(obj))
    return false;
    obj->a[obj->back] = value;
    obj->back++;
    obj->back %= obj->N;
    return true;
}
bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) {
    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
    return false;
    obj->front++;
    obj->front %=obj->N;
    return true;
}
int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) {
    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
    return -1;
    return obj->a[obj->front];
}
int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) {
    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
    return -1;
    return obj->a[(obj->back-1+obj->N)%obj->N];
}
void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) {
    free(obj->a);
    free(obj);
}
/**
 * Your MyCircularQueue struct will be instantiated and called as such:
 * MyCircularQueue* obj = myCircularQueueCreate(k);
 * bool param_1 = myCircularQueueEnQueue(obj, value);
 * bool param_2 = myCircularQueueDeQueue(obj);
 * int param_3 = myCircularQueueFront(obj);
 * int param_4 = myCircularQueueRear(obj);
 * bool param_5 = myCircularQueueIsEmpty(obj);
 * bool param_6 = myCircularQueueIsFull(obj);
 * myCircularQueueFree(obj);
*/


4. 总结

到这里，栈和队列的讲解基本上就完成了，但这里由于我们用的C语言实现，接口都需要自己提供，因此只是让大家了解以及能够面对一些oj题，更加复杂的内容将会在C++里一并实现。


文章标签：
C++
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关键词：
数据结构队列
数据结构顺序表
数据结构栈
数据结构队列栈
数据结构栈和队列
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