.net core操作ES进行读写数据操作
在Package包项目下，新增NEST包。注意，包版本需要和使用的ES的版本保持一致，可以避免因为不兼容所导致的一些问题。例如我本机使用的ES版本是7.13版本，所以我安装的NEST包也是7.13版本：
在Common文件夹下，新建类库项目 Wsk.Core.ElasticSearch，并新建类ElasticSearchConnection，用于提供一些操作方法。以及新建一个对应的接口IElasticSearchConnection。然后引用包项目，以及AppHelper项目备用：
在Entity项目下，新建一个ES配置实体类，叫ElasticConnectionInfo，以及在appsettings配置文件下，新增一组ES的连接配置信息，包括索引和url地址：
代码：
public class ElasticConnectionInfo { public string Url { get; set; } public string Index { get; set; } } "ES": [ { "Index": "wesky", "Url": "http://localhost:9200" } ]
然后，在ElasticSearchConnection类下面，添加一些构造依赖注入，以及添加一个连接方法ESConnection：
接着新建一个实体类 ElasticTestDataInfo，用于做一个模拟数据测试：
代码：
public class ElasticTestDataInfo { public int Code { get; set; } public string Function { get; set; } public string Message { get; set; } }
现在，在启动项目下面，新建文件夹WskHostedService，用于存放启动项有关内容。以及新建一个类，叫InitialService,并且继承自 IHostedService, IDisposable：
该方法是用于项目启动时候执行的，我们把连接ES的部分，写到这里面来。似乎接口用不到，把ElasticSearchConnection继承的IElasticSearchConnection屏蔽掉，然后把ESConnection方法设置为静态的，然后在上面创建的类中的StartAsync下面，进行ES的初始化连接：
然后在WskService类里面，通过使用AddHostedService添加对该初始化服务的注册：
现在配置完毕，在控制器里面，分别添加单个写入和批量写入的api，大概内容如下：
我配置文件里面的索引是wesky，为了确保实验效果，我先使用kibana的页面进行查询是否wesky索引是否有内容：
没有wesky索引，可以开始启动程序(备注：正常使用期间不需要删除索引，会导致写入的数据丢失，我此处只是为了方便效果验证使用)。
先启动程序，为了查看连接是否成功，我把连接成功信息打印出来：
至此，连接ES部分的类代码如下：
public class ElasticSearchConnection { public static ElasticClient _esClient; //private readonly ILogger<ElasticSearchConnection> _logger; //public ElasticSearchConnection(ILogger<ElasticSearchConnection> logger) //{ // _logger = logger; //} public static void ESConnection() { List<ElasticConnectionInfo> configInfo = AppHelper.ReadAppSettings<ElasticConnectionInfo>(new string[] { "ES" }); if (configInfo.Any()) { var settings = new ConnectionSettings(new Uri(configInfo.FirstOrDefault().Url)) .DefaultIndex(configInfo.FirstOrDefault().Index); _esClient = new ElasticClient(settings); Console.WriteLine("ES已连接"); } else { Console.WriteLine("ES连接未配置\n"); } } }
现在通过swagger写入一个数据看看效果：
Swagger上面调用成功，我们上kibana页面上进行查询看看是否真的写入成功了：
如图所示，说明写入成功了。接下来测试批量写入的，我们发送两条记录进行测试：
使用kibana页面进行查询，看看是不是都写入成功了：
如上，说明写入成功！需要注意的一点是，写入ES里面，ES默认有1秒时间是查不出来的，需要1秒以后才可以查到记录，对于实时性不是特别高，所以不适合用于做数据库，但是用于对实时性要求不高的数据来说，问题就不大了。
现在不使用kibana进行查询，使用es自带的工具进行查询看看效果：
在es根目录下，bin文件夹下有一个elasticsearch-sql-cli.bat文件，双击即可打开：
该工具可以进行使用SQL语句进行查询，咱来示范下通过它来查询刚刚写入的三个数据。由于索引就是一个表，所以我直接使用 select * from wesky; 进行查询，效果如下：
与常见数据库操作几乎一样，我们来个倒序：
接下来在程序上进行查询，先创建一个查询的api进行调用，然后查询出结果进行打印，内容如下：
运行程序，我输入name，进行匹配，返回查询结果：
出于时间关系，就不再演示显示条数的内容了，各位大佬可以自行测试。
由于ES本身也支持sql查询，所以接下来演示下使用SQL语句进行查询的效果。先新建一个实体类EsSearchSql，里面只有一个query字段，用于存放查询的sql语句使用
然后新增一个api，用于可以在swagger上面输入sql语句进行查询，有关内容如下：
至此，控制器类代码整体如下：
[Route("[controller]/[action]")] [ApiController] public class WSKController : ControllerBase { private readonly ITestAutofac _autofac; private readonly ILogger<WSKController> _logger; private readonly IRedisManage _redis; private readonly IHttpClientHelper _httpClient; private readonly IHttpWebRequestHelper _httpWebRequestHelper; public WSKController(ITestAutofac autofac, ILogger<WSKController> logger, IRedisManage redis, IHttpClientHelper httpClient, IHttpWebRequestHelper httpWebRequestHelper) { _autofac = autofac; _logger = logger; _redis = redis; _httpClient = httpClient; _httpWebRequestHelper = httpWebRequestHelper; } [HttpPost] public IActionResult IndexSingle([FromBody] ElasticTestDataInfo info) { ElasticSearchConnection._esClient.IndexDocument(info); return Ok("OK"); } [HttpPost] public IActionResult IndexMany([FromBody] List<ElasticTestDataInfo> info) { ElasticSearchConnection._esClient.IndexMany<ElasticTestDataInfo>(info); return Ok("OK"); } [HttpPost] public IActionResult SearchByLinq(string name) { var searchResponse = ElasticSearchConnection._esClient.Search<ElasticTestDataInfo>(s => s .From(0) .Size(2) .Query(q => q .Match(m => m .Field(f => f.Message) .Query(name) ) ) ); var info = searchResponse.Documents; return Ok(info); } [HttpPost] public IActionResult SearchBySql(string sql) { string res = string.Empty; try { string url = "http://127.0.0.1:9200/_xpack/sql?format=csv"; // format=csv，可以过滤掉其他不需要的内容，仅返回报表格式 EsSearchSql esData = new() { query = sql}; // 赋值对应查询的sql语句 string jsonData = JsonConvert.SerializeObject(esData); res = _httpClient.Post(url, jsonData); // 使用post进行发送查询请求 } catch(Exception ex) { res = ex.Message; } return Ok(res); } }
启动程序，我输入 select * from wesky 当作参数进行查询，看下效果：
如上，说明使用SQL查询也成功了。使用两种方法都可以查询，看个人喜好了~~ 同时，如果需要做一些可视化报表什么的，也都是可以使用的。一些更详细的内容，就不再做过多操作了，大佬们可以自己玩，祝大家好运~~
