本文与大家探讨Spring中如何实现MySql响应式交互。
Spring Data R2DBC项目是Spring提供的数据库响应式编程框架。 R2DBC是Reactive Relational Database Connectivity的首字母缩写词。 R2DBC是一个API规范倡议，它声明了一个响应式API，由驱动程序供应商实现，并以响应式编程的方式访问他们的关系数据库。 实现数据库的响应式编程并不容易，传统的JDBC协议是一个完全阻塞的 API，所以响应式编程对JDBC协议可以说是一种“颠覆”了。
这里再强调一次响应式编程，响应式编程是一种非阻塞异步的编程模式，而Spring响应式编程提供了一种友好、直观、易于理解的编码模式处理异步结果（可参考前面的文章）。 也就是说，应用发送SQL给数据库后，应用线程不需要阻塞等待数据库返回结果，而是直接返回处理其他任务，等到数据库SQL处理完成后，再由Spring调用线程处理结果。
到目前，Spring Data R2DBC项目支持以下数据库：
H2 (io.r2dbc:r2dbc-h2)
MariaDB (org.mariadb:r2dbc-mariadb)
Microsoft SQL Server (io.r2dbc:r2dbc-mssql)
MySQL (dev.miku:r2dbc-mysql)
jasync-sql MySQL (
com.github.jasync-sql:jasync-r2dbc-mysql)
Postgres (io.r2dbc:r2dbc-postgresql)
Oracle (
com.oracle.database.r2dbc:oracle-r2dbc)
下面基于MySql，介绍一下Spring Data R2DBC使用方式。
引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>dev.miku</groupId> <artifactId>r2dbc-mysql</artifactId> <version>0.8.2.RELEASE</version> </dependency>
配置文件
spring.r2dbc.url=r2dbcs:mysql://127.0.0.1:3306/bin-springreactive?useSSL=false spring.r2dbc.username=... spring.r2dbc.password=...
Spring Data R2DBC可以与Spring Data JPA结合使用，其实R2DBC与原来的JPA使用方式差别不大，使用非常简单。 只是Spring Data JPA中方法返回的是真实的值，而R2DBC中，返回的是数据流Mono，Flux。
简单介绍一个Spring Data JPA。Spring Data JPA是Spring基于ORM框架、JPA规范的基础上封装的一套 JPA (Java Persistence API) 应用框架，简单说，就是类似Mybatis，Hibernate的框架（Spring Data JPA底层通过Hibernate操作数据库）。
Repository是Spring Data R2DBC中的重要概念，封装了对一个实体的操作，相当于一个dao（Data Access Object，数据访问对象）。
假如应用中有一个实体DeliveryCompany，对应表delivery_company。 实体定义如下：
public class DeliveryCompany { @Id private long id; private String name; private String label; private Integer level; ... }
@Id注解标志了id属性。
下面我们定义一个DeliveryCompanyRepository接口，继承与R2dbcRepository。
@Repository public interface DeliveryCompanyRepository extends R2dbcRepository<DeliveryCompany,Long> { ... }
R2dbcRepository是Spring实现的接口，该接口继承与ReactiveCrudRepository，ReactiveCrudRepository接口提供了增删改查的模板方法。
public interface ReactiveCrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> { <S extends T> Mono<S> save(S var1); <S extends T> Flux<S> saveAll(Iterable<S> var1); <S extends T> Flux<S> saveAll(Publisher<S> var1); Mono<T> findById(ID var1); Mono<T> findById(Publisher<ID> var1); ... }
注意这里的返回结果，是Mono、Flux等异步结果，这就是响应式交互与非响应式交互的最大区别。
如果要自定义操作，有以下方式：
（1） 通过方法名定义
只要我们按规则定义方法名，Spring就会为我们生成SQL。
// 按名称查找 Flux<DeliveryCompany> findByName(String name); // 查找给定范围内的 Flux<DeliveryCompany> findByIdGreaterThan(Long startId); // 查找大于给定id的数据 Flux<DeliveryCompany> findByIdGreaterThan(Long startId); // 查询名称以给定字符串开头的数据 Flux<DeliveryCompany> findByNameStartingWith(String start); // 分页 Flux<DeliveryCompany> findByIdGreaterThanEqual(Long startId, Pageable pageable);
注意，上面方法名需要按规范定义
findByName -> findBy<fieldName> findByIdGreaterThan -> findBy<fieldName>GreaterThan
Spring会为我们生成对应的SQL，非常方便。这种方法可以满足多数简单的查询。
对应的还有删除操作
Mono<Integer> deleteByName(String name);
详细的方法命名规则，则参考官方文档。
（2）手动编写SQL
对于复杂的SQL，开发人员也可以手写SQL，
@Query("select id,name from delivery_company where id in (:ids)") Flux<DeliveryCompany> findByIds2(List<Long> ids); @Query("select id,name from delivery_company where name = :name") Flux<DeliveryCompany> findByName2(String name); @Modifying @Query("update delivery_company set name = :name where id = :id") Mono<DeliveryCompany> update2(@Param("id") long id, @Param("name") String name);
可以看到，编写SQL也非常简单，对于集合参数支持非常好。
目前未发现使用JPQL（Java Persistence Query Language）的方式，不过使用原生的SQL是没有问题的。
如果大家使用过Mybatis，应该会用过以下判断参数非空的做法
<select id="findByName2" resultType="DeliveryCompany"> SELECT * FROM delivery_company WHERE name = #{name} <if test="label != null"> AND label like #{label} </if> </select>
可惜在JPA中非找到支持的方法，如果有同学知道，请不吝指教。
(3) 使用R2dbcEntityTemplate
另外，可以使用R2dbcEntityTemplate自动生成SQL
@Autowired private R2dbcEntityTemplate template; public Flux<DeliveryCompany> getByName3(String name) { return template .select(DeliveryCompany.class) .from("delivery_company") .matching(Query.query(Criteria.where("name").is(name))).all(); // Criteria.where("name").is(name).and } public Mono<Integer> update3(DeliveryCompany company) { return template .update(DeliveryCompany.class) .inTable("delivery_company") .matching(Query.query(Criteria.where("id").is(company.getId()))) .apply(Update.update("name", company.getName())); }
这种方式可以实现判断参数非空查询，不过使用起来较为繁琐（我们也可以对其进行一定的封装以方便我们使用）。
(4)Spring Data R2DBC中同样支持Querydsl， 我们定义的Repository可以继承于
ReactiveQuerydslPredicateExecutor，该接口提供以下模板方法
public interface ReactiveQuerydslPredicateExecutor<T> { Mono<T> findOne(Predicate var1); Flux<T> findAll(Predicate var1); Flux<T> findAll(Predicate var1, Sort var2); Flux<T> findAll(Predicate var1, OrderSpecifier... var2); Flux<T> findAll(OrderSpecifier... var1); Mono<Long> count(Predicate var1); Mono<Boolean> exists(Predicate var1); }
Spring Data R2DBC中同样支持@QuerydslPredicate注解，这里不再深入。
Spring Data R2DBC支持事务，使用方法很简单，在业务方法添加@Transactional即可
@Transactional public Flux<DeliveryCompany> save(List<DeliveryCompany> companyList) { Flux<DeliveryCompany> result = Flux.just(); for (DeliveryCompany deliveryCompany : companyList) { result = result.concat(result, repository.save(deliveryCompany)); } return result; }
为了展示事务的使用，这里没有调用Repository的saveAll方法，而是循环插入数据并返回最后的结果。 注意，最后的结果Flux、Mono一定要作为方法返回值，因为响应式编程的异常信息保存在这些结果中（而不是在方法调用时抛出），所以这些结果必须作为方法返回值，否则Spring无法知道方法是否报错，也就无法回退事务。
Spring Data R2DBC基本与Spring Data JPA的使用相同，所以本篇文章主要还是对Spring Data JPA使用方式的介绍。
我之前并没有使用过Spring Data JPA，本篇文章主要还是入门介绍，还有很多东西没有涉及，如id生成，多表查询等，这里不再一一介绍。
