分布式：
将一个业务分割成多个子业务，然后将他们分布在不同的机器上进行相同业务的处理，这就叫做分布式。
集群：
后期访问数据量较大的时候，会牵扯到高并发的一个问题，所以就可以通过加服务器进行解决，在多个子业务上添加多个目标相同的服务器，一个服务器崩溃，另一个服务器会补充上。
redis——cluster槽：
所谓槽，就是存东西的，在redis里它是通过key计算存放数据的，存放在对应的服务器，获取也是同样的算法，默认16384个槽位要均匀分布到主节点上，为了槽数据的安全，要对 主节点进行1-N的节点备份。
redis-cluster槽的选票机制：
所有主节点进行投票，默认是半数以上挂点，容错机制开启，将从节点更改为主节点。
链接redis集群的命令：
-c
redis的集群：
redis是主从复制的机制，主机自动将将数据同步更新到从机，可以进行读写分离。
缺点：
（1.）主机和从机的宕（dang）机，会造成前端读取数据丢失请求失败，只有重启机器或者更改Ip才可以。
（2.）主机宕机会造成从机同步数据失败，重启机器或重新匹配IP会使得引入数据不一致，降低了系统的可用性。
（3.）redis的在线扩容技术未成熟，后期数据量太大，数据的扩容会是一个大难题。
redis的哨兵（sentinel）模式:
哨兵模式是监控主机和从机是否能正常运行。
主机宕机，从机会自动转换为主机。（反客为主）
这种主从任意切换的机制，使得系统更健壮，可用性更高。
redis怎么通过jedis连接集群
第一种方法：通过代码
@Testpublic void testJedisCluster() throws Exception { //创建一连接，JedisCluster对象,在系统中是单例存在 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7001)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7002)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7003)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7004)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7005)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7006)); JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes); //执行JedisCluster对象中的方法，方法和redis一一对应。 cluster.set("cluster-test", "my jedis cluster test"); String result = cluster.get("cluster-test"); System.out.println(result); //程序结束时需要关闭JedisCluster对象 cluster.close(); }
第二种方法：通过spring（ioc控制反转）
配置XML
<bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> <constructor-arg index="0"> <set> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7001"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7002"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7003"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7004"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7005"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7006"></constructor-arg> </bean> </set> </constructor-arg> <constructor-arg index="1" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg></bean>
测试代码：
private ApplicationContext applicationContext; @Before public void init() { applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext( "classpath:applicationContext.xml"); } // redis集群 @Test public void testJedisCluster() { JedisCluster jedisCluster = (JedisCluster) applicationContext .getBean("jedisCluster"); jedisCluster.set("name", "zhangsan"); String value = jedisCluster.get("name"); System.out.println(value); }
