开发者学堂课程【数据仓库 ACP 认证课程：云上数据仓库的架构方案】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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云上数据仓库的架构方案
基于 PostGIS，支持地理信息数据存储分析
使用 GanosBase 对时空数据进行管理和分析
基于 MPP 架构，支持海量地理信息数据存储
GanosBase并不是一款独立的产品，而是以“时空引擎”的形式
融合在RDS PG/MyBase PG/PolarDB/AnalvticDB
PG/Lindorm/DLA等不同的数据库产品中
3.方案优势：
严格遵循OpenGIS标准规范，高度兼容PostGIS语法
强大、灵活、易用的专业化栅格影像数据管理
时空图形图像免切片索引与快速显示
多维多模态移动对象数据库支持
六、回顾与总结
我们刚刚讲述的是云上数据仓库的架构方案，主要有下面几点内容：
第一个是AnalyticDB助力客户行为日志实时分析，第二个是AnalyticDB快速实现BI报表分析加速，第三个是AnalyticDB高效分析实时人群画像，包括人群画像里面的经典算法。第四个是基于AnalyticDB构建实时数据仓库，实时仓库依赖于lis数据，数据另一侧的工具帮助AnalyticDB把云端的多元的数据，关系数据库和日志流的数据，实时到AnalyticDB里面。最后一个是在GIS地理数据分析的最佳实践。
七、试题解析
1. (多选题)阿里云数据仓库产品实现了对海量数据的即席查询分析、ETL处理及可视化探索,是在各行业有竞争力的云上数据仓库解决方案,主要产品包括( )。
（1）AnalyticDB MySQL版
（2） MariaDB版
（3）AnalyticDB PostgreSQL版
（4）PolarDB MySQL版
答案：1 ) AnalyticDB MySQL版、3) AnalyticDB PostgreSQL版
2. (多选题)从存储数据的方式上, OLAP包括三种常见类型( )。
（1）MOLAP
（2）ROLAP
（3）HOLAP
（4）MROLAP
（5）MHOLAP
MOLAP，Multidimensional OLAP ,最快的响应速度
ROLAP，Relational OLAP ,最大灵活度
HOLAP，Hybrid OLAP，混合了M和R型
答案：1 ) MOLAP、2 ) ROLAP、3 ) HOLAP
3. (单选题) OLAP可以根据业务要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,其核心场景是( )。
（1）多维分析
（2）交互操作
（3）事务处理
（4）实时响应
OLAP的核心在于多维上，交互操作、实时响应是OLAP的一个特点
OLAP的核心概念是“维”( dimension),多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据分析的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。事实上，多维分析是分析企业数据最有效的方法,是OLAP的灵魂。
答案：（1）多维分析
4. (单选题)在AnalyticDB MySQL版中,为企业级客户提供数据处理ETL、实时在线分析、( )、 大屏监控能力,提供稳定的离线和在线数据服务。
（1）日志解析
（2）实时报表
（3）账户分析
（4）资产守护
考查的是AnalyticDB MySQL版这款应用的核心应用场景。
在AnalyticDB MySQL版中,为企业级客户提供数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力,提供稳定的离线和在线数据服务。
答案：（2）实时报表
5. (多选题)在AnalyticDB MySQL版中,适合Interactive (交互式)模式.场景包括( )。
（1）适合ETL场景,作业执行时间长,对RT (响应时间)要求低。
（2）适合交互式查询,对RT (响应时间)有较高要求。
（3）查询Query SQL不是特别复杂,资源充足。
（4）计算数据量大,计算逻辑复杂,但资源较为有限。
交互式模式适合的是交互式查询，对于RT的要求比较高，要求快速响应，交互式查询查询Query SQL一般不会特别复杂。
答案：（2）适合交互式查询,对RT (响应时间)有较高要求。
查询Query SQL不是特别复杂,资源充足。
6. (单选题)在AnalyticDB MySQL版中,提供分时弹性功能。这个功能不适合解决下面的问题是( )。
（1）节省存储空间
（2）白天业务高峰资源保障
（3）晚上ETL高峰的稳定性
（4）降低整体计算资源成本
这道题考查的是对产品形态与客户业务的match程度
•支持按小时设置计算资源弹性扩容规则,解决计算资源峰谷需求问题，降低计算资源成本。
•白天工作高峰期,准时弹出计算资源,让业务查询更快，提高应用体验。
•晚上ETL高峰期,准时弹出计算资源,让ETL计算任务稳定运行,低峰期准时释放,降低资源成本。
答案：（1）节省存储空间
7. (单选题)在AnalyticDB PostgreSQL版中,基于开源项目( )构建 , 兼容ANSI SQL 2003，兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,支持行存储和列存储模式。
（1）Redshift
（2）HBase
（3）Greenplum
（4）BigQuery
AnalyticDB PostgreSQL版基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展
答案：（3）Greenplum
8. (单选题)下面不是AnalyticDB MySQL的主打场景的是( )。
（1）圈人分析、毫秒级响应
（2）分钟级营销效果反馈
（3）基于日志的实时行为分析
（4）满足数据库ACID要求的高并发在线交易
满足数据库ACID要求的高并发在线交易是OLAP关系型数据库场景
AnalyticDB MySQL无法满足ACID场景
答案：（4）满足数据库ACID要求的高并发在线交易
9. (单选题)除内部存储外, AnalyticDB PostgreSQL版支持通过外表方式访问OSS和Hadoop的存储数据。当AnalyticDB PostgreSQL通过外表方式对OSS存储服务进行访问时, ( )。
（1）支持对OSS的数据进行分析操作,但不支持将数据导出到OSS
（2）不支持对OSS的数据进行分析操作,但支持将数据导出到OSS
（3）不支持对OSS的数据进行分析操作,也不支持将数据导出到OSS
（4）支持对OSS的数据进行分析操作,同时也支持将数据导出到OSS
答案：（4）支持对OSS的数据进行分析操作,同时也支持将数据导出到OSS
10. (单选题)为了更高效的支持实时人群画像,在表设计时建议采取下面( )为最佳实践。
（1）雪花模型,通过多表复杂JOIN分析
（2）星型模型,通过多表复杂JOIN分析
（3）大宽表模型,单表多维分析
（4）无需进行表模型设计
答案：（3）大宽表模型,单表多维分析
选择大宽表模型才能更好保证单表的性能，在一般情况下，大宽表模型是比较理想化的。
