开发者学堂课程【低代码制造业最佳实践：低代码助力企业智改数转（二）】学习笔记与课程紧密联系，让用户快速学习知识
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1028/detail/15112
低代码助力企业智改数转（二）
内容介绍：
四、传统工业信息化转型遇到的最大困难
五、低代码在制造行业的应用
六、低代码解决方法
四、传统工业信息化转型遇到的最大困难
先分析一下，尤其是制造行业信息化转型过程当中会遇到的一些困难！
1.转型成本高
第一个，信息化转型的成本过大，不敢轻易尝试。是很多制造型，尤其是中小型的制造行业会面临的问题，尤其是像麦斯，很多的这种麦斯因为定制化的成本会比较高，所以很多的企业遇到麦斯商家一报几十万。一尝试还是容易失败，就是第二点说的容易失败，容易失败的话，那及时对企业的成本就浪费很大，所以不敢轻易去尝试。
2.协同能力差
第二个就是管理协同能力，在制造行业的方案就是体现的会比较大，有些在行业的人员层次，包括文化水平，尤其是车间一线员工，它可能整体的能力，接受度相对来说比较低，所以会造成信息化普及的时候，尤其在终端采集数据的时候容易失败。
3.信息化接受度低
第三点，在信息化程度接受认知方面可能不太明确，因为经历了30年的发展。相对来说，老员工可能有些制造行业老员工居多，对信息化程度的认知，还停留在一些层次上，也建议就是各位制造业的老板来相对程度可以做一些这种信息化的分能，把这种认知提升上来。
是当前制造型行业转型最大的几个困难，就是在日常跑客户的过程当中整理出来。
五、低代码在制造行业的应用
其实讲的主要是低代码，其实低代码再怎么样去是配整个制造行业的一些问题？其实低代码由几个方面组成，
1.表单
低代码是有表单流程和报表。实现这种拖拉拽的功能，然后实现了整个业务场景的一些实现，降低的在过程当中的一些繁琐的流程，或者是繁琐的收集工作。形成的一款软件。那只是制造行业，中间黄色的可以看一下制造行业，其实日常能遇到的这些问题，生产订单的管理、生产计划工厂的建模、包括作业的管理、过程控制，智能调度这一系列的东西。就是第一就有表达的是订单的管理。或者是每一个模块的管理，它其实都是一个表单，可以看一下，日常每一个车间其实都有一个统计员，每天在统计着产能，就是在在数字化之前，应该有一个人在统计着产能，统计的在当天的效率，当天质量，当天的各种问题进行统计，然后进行分析，然后上报，大概是这样，这其实都是表单作用。
2.流程
第二个是流程。制造行业有很多流程，那包括刚才说的这些表单，那收集起来怎么办？收集起来第一步，可能要转交给主管，主管看了之后，在里面的要进行修改，修改了之后，再上报曾总经理或者是申报抄送给公司所有的员工去看一下前一天的工作情况，那其实流程就是有针对的，也是低代码长项就是流程的管理，
3.报表
最后就是形成报表的生产现场，所有的这种数据收集起来，或者是所有的通过设备的数据，生产的数据，或者订单的数据，数据收集起来要形成报表，包括质量的问题我要分析订单的交付率，质量的报废率或者是生产现场的工艺的准确或者是各个方面，那就是要通过报表来实现，这样的一个功能，那这三个正好是制造行业，其实在流程业务当中所需求，所以说低代码其实满足了制造行业现场管理所需要的所有的需求，基于此来其实公司主要在低代码宜搭上面，搭建了一块对于制造行业通用的一个mes的场景，然后接下来过一遍。
六、低代码解决方法
其实在低代码上面的这款产品，主要是满足几个方面的东西，
1.生产体系标准化
第一个就是适配于那目前的话很多小型的制造型企业，目前的体系还没有标准化，比如说它的工艺路线，它的客户资料包括它的工序资料，它的bom资料，它所有的东西可能还是停留在一直滞留转，或者是在工程师，或者是生产车间主任工艺工程师，这些人在脑子里它没有形成体系的标准化，足够留存足够用于发展的这种体系化的标准化。所以，这是第一个就是要把生产体系向标准化。
2.生产进度可视化
第二个就是形成进度的可视化。但对于生产线上的进度，包括每一个工序目前做的什么程度，有没有一个清晰的视图？，管理层时刻能看到生产现场的管理的问题，比如I工序b工序，每个工序进度到什么时候了，可以一目了然，就是所有的观众人都可以看得到。
3.质量可视化及周期的效率性
接下来就是质量的可视化。那就是那生产线上的质量产生了问题怎么处理的？最后，通过整体的这些可视化，及时的做出管理的决策，或者是生产方向的改变，提高生产的效率。大概是在上面实现的一个几个逻辑，包括后面讲的一些设备上面的一些东西！
其实，生产的过程叫KA-MES。生产的过程主要的是减少中间协同环节，协同环境第一个，实现它的实效性。第二个实现它的准确率，然后最后形成数据以示配与管理层对数据做出决策，做出改变，，适配企业发展的需求！大概是这样的一个东西，
