开发者学堂课程【高校精品课-北京理工大学-大数据技术导论：大数据技术引论（一）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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大数据技术引论（一）
内容介绍：
一、 课程概况
二、大数据时代背景
一、课程概况
大数据技术导论这门课程的概况是以大数据处理技术为平台，介绍涵盖数据采集、数据处理、数据分析等全过程的大数据处理知识，课程内容包括数据采集、大数据组织与管理、大数据处理技术、大数据分析、数据安全、数据可视化、大数据应用等。
首先介绍大数据技术导论的引用部分，包括三个知识点，第一个是大数据时代背景，第二个是大数据应用价值及大数据基本概念。
二、大数据时代背景
1、工业革命的变革历程
首先看一下工业革命的变革历程，我们一共经历了四次工业革命历程，第一次工业革命是17-18世纪，这个世纪随着蒸汽机的使用，进入了蒸汽机时代，大大推动了机械工业的快速发展；第二次工业革命是19-20世纪初，在这次工业革命中随着流水线作业和电力的应用，进入了电气时代，在这个时代极大的提高了企业的自动化水平；第三次工业革命主要是发生在20世纪，这一次工业革命与我们计算机密切相关联，随着半导体技术和计算机软硬件技术的快速发展，人类社会进入了信息化时代，在这个时代极大的推动了企业的转型升级；第四次工业革命就是大数据时代，就是和我们大数据密切相关联，主要是随着21世纪以来，包括互联网、云计算、大数据技术的快速发展，人类社会进入了大数据时代。
2、信息技术社会正在经历从 IT 时代到 DT 时代的转变
经过40年来的快速发展，信息技术社会的演进经历了五大形态，第一个社会形态是IT信息时代，这个时代是上世纪80年代，PC的快速普及，信息化成为时代主题；第二个社会形态是互联网时代，上世纪90年代，通信技术和互联网技术迅猛发展，互联网信息共享成为时代主题；第三个社会形态是移动互联网时代，21世纪前十年，随着智能手机爆发，信息个性化出现，互联网+成为时代主题；第四个社会形态是大数据时代，在2012年随着大数据时代已经降临，我们人类社会方方面面的决策将日益基于数据和分析而作出，将来我们的信息技术时代可能进入 AI 时代也可能进入IOT时代，在大数据时代出现以来后面形态的划分可能不是特别层次清晰，体现出四浪叠加包括大数据、人工智能、物联网以及5G，在这个时代还体现了三要素，包括物联网、云计算以及大数据，如果说物联网是生产关系的话，那么云计算一定是生产力，而我们的大数据是生产资料，从这关系来看大数据在信息技术社会当中起到深重的作用。
3、大数据产业对国民经济的重要支撑作用
有两组数据，第一组数据是从狭义大数据产值口径来看，所谓狭义大概包括专门大数据的软件、硬件及服务，大致在2013年时市场份额达到了300亿美元，从现在来看狭义大数据产值口径规模更大。
另一种是从广义的大数据应用于各个行业来看，在各个国家包括欧盟、美国、英国、中国大概占到国民经济帧数的2%，所以说大数据无论从狭义还是广义来讲对国民经济的支撑作用十分显著，因此各国政府都高度重视大数据，纷纷推出各自的大数据战略，包括美国、欧盟，他们从推进数据开放、支持技术创新、打浩协作环境等方面多措并举，促进大数据快速发展，美国主要分成三步走，包括做强、做大以及注重隐私保护，从美国推进三步走战略之后各国紧随跟进包括欧盟、英国、日本、澳大利亚等等。
我们国家也十分重视大数据战略的发展，从2015年开始到十八届五中全会提出了实施国家大数据发展战略，中国的大数据战略主要包括云计算与大数据重点专项、政务信息系统整合共享、人工智能重人工程以及人数据重人工程，这四个大数据战略决定了整个中国大数据的推进情况。
3、大数据产业的快速发展对人才培养提出了新需求
在2017年，2018年华为和中国软件行业协会联合推出了中国ICT人才生态白皮书，在书中指出，2017年大数据市场规模为234亿，2020年达到578亿，2017年大数据领域人才需求缺口126万，2020年257万人，所以说我们的产业对大数据人才需求大。
5、小结
从工业革命历程、信息技术社会形态、大数据对国民经济的支撑作用、大数据发展战略、大数据人才需求，这五方面介绍了大数据的时代背景。
