Lucene和ElasticSearch关系

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Lucene和ElasticSearch关系

什么是ElasticSearch?

ElasticSearch简称ES,它是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎.它比solr使用起来更方便

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户。


建议在大数据量的时候使用ElasticSearch!


Lucene和ElasticSearch关系

Lucene是ElasticSearch的核心

Elastic是基于Lucene做了一些封装和增强使得我们上手非常简单

  1. Solr和ElasticSearch的对比与选型

对比

Solr对外提供类似Web-Service的API接口

ElasticSearch是通过简单的Restful API来隐藏Lucence的复杂性,让全文检索变得更简单

选型

当单纯的对已有数据进行搜索时,Solr更快

  当建立索引的时候,Solr 回产生IO阻塞,查询性能较差,ElasticSearch具有明显的优势

随着数据量的增加(大数据量),Solr的搜索效率会变得更低,但是ElasticSearch却没有明显的变化

总结

1 ElasticSearch是开箱即用,非常简单Solr安装稍微复杂一些

2 Solr利用Zookeeper进行分不是管理,而ElasticSearch自带分布式协调管理功能

3 Solr支持更多格式的数据,比如JSON,XML,CSV,而ElasticSearch只支持JSON文件格式

  4 Sorl查询快,但是更新索引时慢(插入删除慢),用于电商等查询多的应用,ElasticSearch建立索引快,也就是查询快,用于facebook新浪等搜索

  5 Solr 官方提供的功能更多,而ElasticSearch本身更注重于核心功能,高级功能可以使用第三方插件提供,例如图形化界面需要kibana支持

  6 Solr是传统搜索应用的有力解决方案,但是ElasticSearch更适用于新时代的搜索应用

7 Solr比较成熟,有一个更大,更成熟多用户,开发和贡献者,但是ElasticSearch想对来说开发维护者少,更新太快

相关实践学习
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通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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