前言
在 Redis 中,有一种数据类型,当在存储的时候会同时采用两种数据结构来进行分别存储,那么 Redis 为什么要这么做呢?这么做会造成同一份数据占用两倍空间吗?
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五种基本类型之集合对象
Redis 中的集合对象是一个包含字符串类型元素的无序集合,集合中元素唯一不可重复。
集合对象的底层数据结构有两种:intset 和 hashtable。内部通过编码来进行区分:
| 编码属性 | 描述 | object encoding命令返回值 |
| OBJ_ENCODING_INTSET | 使用整数集合实现的集合对象 | intset |
| OBJ_ENCODING_HT | 使用字典实现的集合对象 | hashtable |
intset 编码
intset(整数集合)可以保存类型为 int16_t,int32_t,int64_t 的整数值,并且保证集合中没有重复元素。
intset 数据结构定义如下(源码 inset.h 内):
typedef struct intset { uint32_t encoding;//编码方式 uint32_t length;//当前集合中的元素数量 int8_t contents[];//集合中具体的元素 } intset;
下图就是一个 intset 的集合对象存储简图:
encoding
在 intset 内部的 encoding 记录了当前整数集合的数据存储类型,主要有三种:
- INTSET_ENC_INT16
此时 contents[] 内的每个元素都是一个 int16_t 类型的整数值,范围是:-32768 ~ 32767(-2 的 15 次方 ~ 2 的 15 次方 - 1)。
- INTSET_ENC_INT32
此时 contents[] 内的每个元素都是一个 int32_t 类型的整数值,范围是:-2147483648 ~ 2147483647(-2 的 31 次方 ~ 2 的 31 次方 - 1)。
- INTSET_ENC_INT64
此时 contents[] 内的每个元素都是一个 int64_t 类型的整数值,范围是:-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807(-2 的 63 次方 ~ 2 的 63 次方 - 1)。
contents[]
contents[] 虽然结构的定义上写的是 int8_t 类型,但是实际存储类型是由上面的 encoding 来决定的。
整数集合的升级
假如一开始整数集合中的元素都是 16 位的,采用 int16_t 类型来存储,此时需要再存储一个 32 位的整数,那么就需要对原先的整数集合进行升级,升级之后才能将 32 位的整数存储到整数集合内。这就涉及到了整数集合的类型升级,升级过程主要有 4 个步骤:
- 根据新添加元素的类型来扩展底层数组空间的大小,按照升级后现有元素的位数来分配新的空间。
- 将现有的元素进行类型转换,并将转换类型后的元素从后到前逐个重新放回到数组内。
- 将新元素放到数组的头部或者尾部(因为触发升级的条件就是当前数组的整数类型无法存储新元素,所以新元素要么比现有元素都大,要么就比现有元素都小)。
- 将 encoding 属性修改为最新的编码,并且同步修改 length 属性。
PS:和字符串对象的编码一样,整数集合的类型一旦发生升级,将会保持编码,无法降级。
升级示例
1.假如我们有一个集合存储的 encoding 是 int16_t,内部存储了 3 个元素:
2.这时候需要插入一个整数 50000,发现存储不下去,而 50000 是一个 int32_t 类型整数,所以需要申请新空间,申请空间大小为 4 * 32 - 48=80。
3.现在新的数组内要放置 4 个元素,原来的数组排在第 3,所以需要将升级后的 3 移动到 64-95 位。
4.继续将升级后的 2 移动到 32-63 位。
5.继续将升级后的 1 移动到 0-31 位。
6.然后会将 50000 放到 96-127 位。
7.最后会修改 encoding 和 length 属性,修改之后就完成了本次的升级。
hashtable 编码
hashtable 结构在前面讲述哈希对象的时候进行过详细分析,想详细了解的可以点击这里。
intset 和 hashtable 编码转换
当一个集合满足以下两个条件时,Redis 会选择使用 intset 编码:
- 集合对象保存的所有元素都是整数值。
- 集合对象保存的元素数量小于等于 512 个(这个阈值可以通过配置文件
set-max-intset-entries来控制)。
一旦集合中的元素不满足上面两个条件,则会选择使用 hashtable 编码。
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集合对象常用命令
sadd key member1 member2:将一个或多个元素 member 加入到集合 key 当中,并返回添加成功的数目,如果元素已存在则被忽略。sismember key member:判断元素 member 是否存在集合 key 中。srem key member1 member2:移除集合 key 中的元素,不存在的元素会被忽略。smove source dest member:将元素 member 从集合 source 中移动到 dest 中,如果 member 不存在,则不执行任何操作。smembers key:返回集合 key 中所有元素。
了解了操作集合对象的常用命令,我们就可以来验证下前面提到的哈希对象的类型和编码了,在测试之前为了防止其他 key 值的干扰,我们先执行 flushall 命令清空 Redis 数据库。
依次执行如下命令:
sadd num 1 2 3 //设置 3 个整数的集合,会使用 intset 编码 type num //查看类型 object encoding num //查看编码 sadd name 1 2 3 test //设置 3 个整数和 1 个字符串的集合,会使用 hashtable 编码 type name //查看类型 object encoding name //查看编码
得到如下效果:
可以看到,当设置的元素里面只有整数时,集合使用的就是 intset 编码,当设置的元素中含有非整数时,使用的就是 hashtable 编码。
五种基本类型之有序集合对象
Redis 中的有序集合和集合的区别是有序集合中的每个元素都会关联一个 double 类型的分数,然后按照分数从小到大的顺序进行排列。换句话说,有序集合的顺序是由我们自己设值的时候通过分数来确定的。
有序集合对象的底层数据结构有两种:skiplist 和 ziplist。内部同样是通过编码来进行区分:
| 编码属性 | 描述 | object encoding命令返回值 |
| OBJ_ENCODING_SKIPLIST | 使用跳跃表实现的有序集合对象 | skiplist |
| OBJ_ENCODING_ZIPLIST | 使用压缩列表实现的有序集合对象 | ziplist |







