最佳实践—如何选择升配与扩容

简介: 本文介绍了选择升配与扩容的逻辑和方法。

升配与增加节点

PolarDB-X中,扩容包含两种方式:

  1. 升配,指节点数不变,升级已有节点的CPU、内存、IOPS等规格。升配优先会选择原地升配,例如,将节点由4C升配为8C,如果当前节点所在宿主机有空余的CPU资源,则会通过调整参数的方式,将4C升配为8C,此种形式的升配耗时比较短,特别是数据节点的升配,不涉及数据的迁移;如果节点宿主机没有足够的资源做原地升配,则会进行节点的迁移,相对会消耗更多的时间。
    一般情况下,节点规格相对较小的时候,能更容易做到原地升配。相应的,降配操作可以做到原地降配。
  2. 增加节点,指节点的规格不变,增加新的CN与DN节点。增加DN节点会对数据做重新的负载均衡,因此涉及到数据的迁移,所耗时间与数据量成比例。相应的,减少节点的操作也会涉及到数据的迁移。可以看出,大多情况下,升配可以在原地完成,是一种更轻量的操作;增加节点一定涉及到数据迁移,是一个更复杂的操作。因此选择升配还是扩容,遵循以下原则:
    1. 业务突发流量、高峰期等引起的资源不足,优先选择升配,可以更快的解决性能瓶颈。同时,业务高峰过去之后,也更方便使用降配来节省资源。
    2. 日常开发、运维等过程中计划内的增加资源,优先选择增加节点,将单节点规格保持在相对较小的状态,便于应急情况下进行原地升配。
    3. 升配不会增加磁盘容量,磁盘容量是瓶颈的情况下,选择增加节点。

何时选择扩容

对于在线交易类业务,一般推荐日常负载不超过水位线的30%,以应付突发的一些流量(例如促销、甚至业务代码出现BUG等)。业务应该根据自己的业务特点(例如是否有周期性波动,是否有大促等)来对安全水位线进行调整。

CN的负载一般重点关注以下指标:

  1. CPU使用率
  2. 活跃线程数 (runing thread)
  3. 响应时间(逻辑RT、物理RT)

DN的负载一般重点关注以下指标:

  1. CPU使用率
  2. IOPS使用率
  3. 活跃链接数 (active session)

对于磁盘空间成为瓶颈的场景,考虑到增加节点需要消耗一定的时间,因此增加节点需要提前进行,一般推荐磁盘容量超过70%就应该进行增加节点的操作。

相关文章
|
算法 前端开发 Java
在字节当了几个月的牛马,醒悟了。
以前也分享过不少实习体验,比如去年就分享了一位师弟的美团实习体验:美团实习三个月,我受益良多,今天来分享一下一位学习圈中学弟的字节实习体验。
461 0
|
11月前
|
人工智能 搜索推荐
SoulChat2.0:低成本构建 AI 心理咨询师,华南理工开源心理咨询师数字孪生大语言模型
SoulChat2.0 是华南理工大学推出的心理咨询师数字孪生大语言模型,能够低成本、快速构建个性化咨询风格的心理健康大模型,辅助心理咨询师工作。
1620 9
SoulChat2.0:低成本构建 AI 心理咨询师,华南理工开源心理咨询师数字孪生大语言模型
|
Java 数据库连接 调度
探索阿里巴巴新型ORM框架:初试ElasticJob Plus
【10月更文挑战第17天】 在Java开发领域,Mybatis和Mybatis Plus作为持久层框架,已被广泛使用。它们通过简化数据库操作,提高了开发效率。最近,阿里巴巴推出了一个新的ORM框架——ElasticJob Plus,它不仅包含了Mybatis Plus的所有特性,还增加了分布式任务调度的功能。本文将带你初探ElasticJob Plus,看看它是如何成为Mybatis Plus的有力竞争者。
337 0
|
11月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
《鸿蒙Next应用商店:人工智能开启智能推荐与运营新时代》
鸿蒙Next系统融合人工智能技术,为操作系统带来全新变革。通过精准的用户画像构建、个性化推荐、智能搜索优化及高效应用运营管理,全面提升用户体验与开发者支持。系统严格保护用户隐私,确保数据安全。这一创新实践不仅满足了用户的多样化需求,还推动了鸿蒙生态的繁荣发展,预示着未来智能化应用商店的巨大潜力。
502 13
|
11月前
|
数据采集 JSON 数据处理
变色龙chameleon模型适配昇腾做训练开发
变色龙chameleon模型的官方仓库(https://github.com/facebookresearch/chameleon)并未开源训练的源代码,需要做训练代码的开发。
|
运维 物联网 5G
5G网络的多接入技术融合:构建无缝通信未来
5G网络的多接入技术融合:构建无缝通信未来
504 4
|
机器学习/深度学习
Softmax 和 ReLU 函数的效用
【8月更文挑战第23天】
895 0
|
数据可视化 数据挖掘 API
Python数据分析中的数据可视化:Matplotlib与Seaborn的比较
在Python数据分析领域,数据可视化是至关重要的一环。本文将深入探讨两大流行的数据可视化库Matplotlib与Seaborn的异同,帮助读者更好地选择适合自身需求的工具。
|
弹性计算 应用服务中间件 数据中心
阿里云香港服务器24元1个月、288元一年,补货!
阿里云香港服务器24元1个月、288元一年,补货!阿里云香港服务器中国香港数据中心网络线路类型BGP多线精品,中国电信CN2高速网络高质量、大规格BGP带宽,运营商精品公网直连中国内地,时延更低,优化海外回中国内地流量的公网线路,可以提高国际业务访问质量
[Qt5] 实现CAD中的十字标辅助线效果
[Qt5] 实现CAD中的十字标辅助线效果
531 0