在数字化时代，水利行业的智能化管理尤为重要。本文介绍了基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的水利知识问答系统的开发过程。该系统结合了前沿AI技术和水利专业知识，通过构建全面的水利知识库，优化用户体验，确保系统的灵活性和可扩展性。项目展示了AI技术在垂直领域的巨大潜力，为水利行业的智能化发展贡献力量。

本文提供一套系统化知乎高赞回答生成模板，结合AI工具（如DeepSeek、通义千问），助力技术人高效输出高质量内容。涵盖结构框架、质量检查、实战示例与合规建议，提升表达清晰度与内容价值，适用于经验分享、技术科普等多种场景，实现知识输出的标准化与高效化。

在 AI 开发中，CUDA 显存不足常导致训练失败与资源浪费。Cloud Studio 推荐一款开源工具——AI 显存计算器，可精准预估模型训练与推理所需的显存，支持主流模型结构与优化器，助力开发者高效利用 GPU 资源。项目地址：github.com/st-lzh/vram-wuhrai

Aipy是一款结合LLM与Python的智能工具，用户通过简单指令即可让LLM分析并生成代码，实时解决问题。本次v0.1.28版本新增联网搜索、案例分享等功能，并引入混元和Qwen模型。测评中，三个模型完成“618平板选购攻略”任务表现各异：deepseek-v3界面精美、信息全面但价格有偏差；hunyuan-turbos-latest信息不全但界面简洁；qwen-plus-latest推荐合理但数据失真。总体而言，Aipy在操作友好性和分析界面上显著提升，适合解决实际问题。

Arthas memory（查看 JVM 内存信息）

本文探讨了如何利用阿里云通义千问大模型，结合中国抗癌协会（CACA）编撰的《中国肿瘤整合诊治指南》，打造新一代智能化临床决策支持系统。该系统通过分层架构设计，实现智能问答、临床决策支持和患者管理等功能，显著提升了医生的工作效率和治疗方案的科学性。

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别和语音合成技术在各个领域得到了广泛应用。阿里云推出的“通义语音大模型FunAudioLLM”作为最新的语音处理技术，备受业界关注。本次评测将深入探讨通义语音大模型的功能、性能及其在实际应用中的表现。

**摘要：** 通义万相是阿里云的AI绘画模型，提供清晰的部署指南和易用的API，适合新手。资源部署耗时约10分钟，API响应快，支持多种风格图片生成，适用于广告、媒体等领域。产品性价比高，功能包括文本到图像转换等，但仍有改进空间，如增加服装纹理选项、互动功能和更多API接口。建议完善功能、加强推广和降低成本以吸引更多用户。[链接](https://developer.aliyun.com/topic/tongyi-wanxiang?spm=a2c6h.27063436.J_6978680750.5.3a774f461hv8qD)

AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络（GAN），通过学习大量艺术作品，模拟艺术家风格。卷积神经网络（CNN）提取图像特征，GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。

大模型的风潮还未停歇，国内大模型的研发也正如火如荼地开展着。你试用过哪些大模型呢？你觉得哪一款产品最适合开发者呢？你有想过训练出自己的大模型吗？这不就来了！ 通义千问开源！阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用。点击链接，立即开启模型开源之旅：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary

让AI更通用的“通义”大模型，来了！

用大模型自动做笔记、提取PPT、整理访谈，阿里云AI新产品“通义听悟”开放公测

深度解析项目计划书从"写作思维"到"问答思维"的认知革命，通过完整的AI指令框架和实战案例，帮助开发者掌握深度问答方法，提升项目决策质量和成功概率。文章强调AI不是写作工具，而是思维升级的助推器。

AIGC正加速从技术走向产业落地，万亿市场规模催生全链条人才需求。北京、上海政策加码，算力基建完善，2025-2027年成关键窗口期。七大核心岗位——AIGC工程师、大模型训练师、AI工程师等全面爆发，覆盖技术到应用各层级，高薪抢人成常态。工信部认证加持，职业前景广阔，人人皆可入局，抢占AI时代新风口。

当敏感信息遭偷拍、打印外泄或录音外传，隐形数字水印如“数据守护者”悄然溯源，精准锁定泄密源头。跨屏幕、纸质、音视频等多介质，实现“电-光-电”“电-纸-电”“电-空-电”全链路追踪。从军工到金融，从会议到协作，水印技术正构筑数据安全“最后一公里”防线。AIGC时代，更将融合AI与区块链，守护数字真实性。

本文介绍MCP采样机制，突破传统单向调用模式，实现服务器与客户端LLM的双向协作，提升扩展性、降低成本，支持灵活模型选择。通过FastMCP框架，打造高效分布式AI计算架构。

LHM是一种基于单视角图像的端到端Transformer模型，结合SMPL-X人体模型与高斯渲染技术，可从一张照片生成可驱动的3D数字人。它采用Vision Transformer和Mae模型提取特征，并通过Body-Head Transformer融合2D与3D信息，输出具有动作能力的高精度3D人体模型。应用于动作重现、游戏角色生成及虚拟现实等领域，代码已开源并提供在线体验入口。

本文介绍了阿里通义发布的Wan2.1系列模型及其首尾帧生视频功能。该模型采用先进的DiT架构，通过高效的VAE模型降低运算成本，同时利用Full Attention机制确保生成视频的时间与空间一致性。模型训练分为三个阶段，逐步优化首尾帧生成能力及细节复刻效果。此外，文章展示了具体案例，并详细说明了训练和推理优化方法。目前，该模型已开源。

在使用 `dashscope` 库时，即使执行最简单的 `import` 操作也会报错。错误显示无法从 `dashscope.audio.asr.recognition` 导入名称 `Recognition`，提示可能与模块内部结构或版本兼容性有关。当前使用的 `dashscope` 版本为 1.23.2，Python 版本为 3.12。

Arthas jad（字节码文件反编译成源代码 ）

中央网信办开展为期3个月的“清朗・整治AI技术滥用”专项行动，旨在规范AI服务与应用，保障公民权益，促进行业健康发展。文章从算法备案、数据合规管理、内容审核、标识要求、重点领域风险防控、防止侵权、杜绝网络水军及保护未成年人权益八个方面，详细解析了AI企业在运营中需遵循的具体要求与措施，强调企业应主动落实合规，推动AI行业健康有序发展。

魔搭中文开源模型社区：模型即服务-

防得住≠不泄密。传统技术难控拍照、截屏等外泄行为，隐形水印将身份嵌入内容，实现全链路溯源，让每一次操作都可追踪，重塑安全心理防线。

本指南系统解析 Coze Loop 架构，涵盖项目结构、DDD 设计、技术栈与学习路径，助你从零掌握 AI Agent 平台开发与贡献。

云数据库采用存储区、对象类型、对象三级结构，支持灵活的数据建模与权限管理，可通过AGC平台或本地项目初始化，实现数据的增删改查及端侧高效调用。

本课程通过“AI调酒师”项目实战，讲解如何使用通义灵码与Qwen3-Coder模型结合阿里云百炼平台，从需求分析、前端界面搭建、后端服务调用到整体部署的全流程开发。内容涵盖Bento UI设计、Tailwind CSS布局、语音识别与大模型内容生成，并结合MCP服务实现设计稿驱动开发，帮助开发者快速构建趣味AI应用，提升产品落地能力。

通义实验室自然语言智能团队发布并开源了VRAG-RL，一种视觉感知驱动的多模态RAG推理框架。它能像人一样“边看边想”，通过粗到细的视觉仿生感知机制，逐步聚焦关键区域，精准提取信息。VRAG-RL结合强化学习与多专家采样策略，优化检索与推理路径，在多个视觉语言基准数据集上表现出色，显著提升准确性和效率。项目已发布技术方案并开源代码，支持快速部署和二次开发。

TortoiseSVN使用-合并分支代码

通义灵码支持MCP工具使用，通过模型自主规划实现工具调用，深度集成魔搭MCP广场，涵盖2400+热门服务。提供STDIO和SSE两种通信模式，适用于不同场景需求。用户可通过智能体模式调用MCP工具，完成如网页内容抓取、天气查询等任务。文档详细介绍了服务配置、使用流程及常见问题解决方法，助力开发者高效拓展AI编码能力。

本教程介绍如何在ECS服务器上使用Docker构建Dify。首先拉取最新镜像`langgenius/dify-web:latest`，然后通过命令运行该镜像，映射端口并设置环境变量。需在安全组中添加入方向规则，放行指定端口（如3000）。完成后保存规则，初始化安装Dify，并登录Web界面验证部署是否成功。

在数字化时代，算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题，我国出台了算法备案制度，规范算法使用，保护用户权益。五种常见算法（生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策）需备案，但其他类型算法在特定情况下也需备案，如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任，企业应严格遵守规定，确保合规运营。算法备案不仅是法律要求，更是企业对社会责任的体现。

在前两篇文章中，我分别讲解了如何将产品上架到 Chrome Web Store 和 Firefox Add-ons。今天，我们将继续探索另一个重要的浏览器插件市场——Microsoft Edge 插件商店。如果你已经熟悉 Chrome 和 Firefox 插件的上架流程，那么这篇文章会让你更快上手 Edge 插件的发布。同时，我也会在关键环节与 Chrome 和 Firefox 进行对比，帮助你更好地理解三者的异同。

本方案整合CACA智能导航系统与基于RAG的大模型医疗问答系统，旨在提供高效、精准的肿瘤诊治支持。通过指南AI导航、知识图谱查询等功能，优化医生诊疗流程，提升患者服务质量，实现医疗资源的有效利用。

Qwen2.5是一款强大的生成式预训练语言模型，擅长自然语言理解和生成，支持长文本解析、数据预测、代码生成等复杂任务。Qwen-Long作为其变体，专为长上下文场景优化，适用于大型文档处理、知识图谱构建等。Qwen2.5在ESG报告解析、多Agent协作、数学模型生成等方面表现出色，提供灵活且高效的解决方案。

该文本是一个关于如何解析和执行JavaScript代码的步骤说明。主要内容包括： 1. 找到JavaScript文件的位置。 2. 下载代码并进行格式化。 3. 运行代码时会出现缺少变量错误，需要添加模拟环境的代码。 4. 指出主要的入口函数是`_0x5a8f25`，将其赋值给`window`。 5. 提供了整个JavaScript代码的长串内容。 6. 提供了一个Python脚本，用于调用这个JavaScript函数并处理返回的数据。 总结：这段文本描述了如何处理和运行一个JavaScript文件，以及使用Python来与这个脚本交互的示例。