六月暴雪飞梨花_社区达人页

讲真，做了好多期的话题，这一期才到JAVA，正义迟到了。哈哈哈哈哈 如何识别那些潜藏于代码深处的NPE触发场景？ 在eclipse、MyEclipse、NetBeans、VS时代，NPE场景是频繁发生的，甚至在JDK7以前，这些问题依旧不好解决。随着时代的发展，时间的推移，现在好多了。下面就这个问题讲讲一些个人看法： 代码审查：定期做吧，尤其是一些访问数据的层面。 代码分析工具：这个是在代码审查越来越被重视的时的产物，例如我们常用的SonarQube、IDEA现在的新版本也带了一些inspections和Analysis的分析工具，可以自动检测NPE风险。 遵循编码规范：无论是哪一套编码规范，遵循即可。 引入新类：在JDK8以及后续的版本，引入了Optional类，优雅地处理可能为null的情况，通过显式地声明某个值可能存在或不存在，强制调用者处理null情况。 利用断言：这个也是新引入的处理方式 日志记录和链路监控：这个是我们一般检查问题时的方式，也是最古老而又实在的方式。 对于这些异常怎么处理？ 针对上面的一些方法和经验，也希望大家酌情参考，毕竟都有一套开发规范，利用现代的工具或者技术避免一些不必要的问题是很有趣的一件事情。平实，我们应该注重教育和培训，增强NPE意识，再了解现代语言的基础上面依据情形来处理，希望大家都可以写的一手好代码。

你见过哪些独特的代码注释？ 认真仔细型 此，最常见，按照某种规范来编写的代码注释，一眼就可以相中，同看见妹子没啥区别。 听话型 告知兄弟跑路，告知兄弟此处有bug，告知兄弟这里就是这么写类似 佛系型 一般会打印一些佛祖保佑不宕机，佛祖保佑无bug等等。 善意告知型 此种注释一般会用在banner.txt中或者代码片段中，亦或者是方法中。 ,----, ,--. .' .`| ,---, ,---,. ,--/ /| .' .' ;,--.' | ,' .' | ,---, ,---,': / ' ,---, ' .'| | : ,---.' | __ ,-. /_ ./| ,---. ,--, : : '/ / ,---, | : ./ : : : | | .',' ,'/ /| ,---, | ' : ' ,'\ ,'_ /| | ' , ,-+-. / | ,----._,. ; | .' / : | |,--. ,---. : : |-,' | |' | /___/ \. : | / / | .--. | | : ' | / ,---. ,--.'|' | / / ' / `---' / ; | : ' | / \ : | ;/|| | ,' . \ \ ,' '. ; ,. :,'_ /| : . | | ; ; / \| | ,'' || : | / ; / | | /' : / / | | : .'' : / \ ; ` ,'' | |: :| ' | | . . : ' \ / / | | / | || | .\ . ; / /--, ' : | | |. ' / | | | |-,| | ' \ \ ' ' | .; :| | ' | | | | | ' . ' / | | | | |. ; '; | / / / .`| | | ' | :' ; /| ' : ;/|; : | ' \ | | : |: | : ; ; | ' : |. \' ; /| | | |/ ' . . | ./__; : | : :_:,'' | / | | | \| , ; \ ; ; \ \ / ' : `--' \ | | '_\.'' | / | | |--' `---`-'| | | : .' | | ,' | : | | : .' ---' : \ \ `----' : , .-./ ' : | | : | |/ .'__/\_: | ; | .' `--'' \ \ / | | ,' \ ' ; `--`----' ; |,' \ \ /'---' | : : `---' `----' `----' `--` '---' `----' \ \ / `--`-' 其他（恶搞）banner 给你带来了哪些启发？ 良好的代码习惯可以帮助我们提升阅读，了解业务，减少沟通成本，加快项目进度。但是也不乏在开发中压力山大，所以体谅吧，但是不能放到生产哈。

今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么，TA 是怎么回复的？晒出截图（必答） python实现一个雪花算法？ 分享一下你使用通义灵码的感受（必答） 无论是从代码还是步骤上面，都比较详细的告诉我这么处理的原因以及后续需要注意点。AI编程进入到公司也是协助程序员提升效率的一个方法，我认为可以作为一个助理来协助程序员开发。

并行编程是一种利用多个处理器或计算资源同时执行多个任务的编程方式，以提高计算效率和性能。它涉及到任务分解、数据同步、资源分配等诸多复杂问题，稍有不慎就可能导致性能瓶颈、死锁甚至数据不一致等状况。因此，如何在保证程序正确性的前提下，实现优雅的并行程序呢？谈谈你的看法吧~ （1）在实际的工作中，这种场景并不是很多，可能没有涉及到那么深或者那么广泛。我倒是记得在ES搜索查询时使用过这种思想，当时是为了提高ES检索信息，为了更好的利用多核CPU，确认在检索时使用并行。在使用ES处理数据时，采取数据并行计算，最后合并结果集数据返回给前端页面渲染。 （2）其次遇到并行的就是在阅读一些算法书籍或者深度剖析的文章才会遇到并行计算来提升性能，其他好像还真没遇到过。

如何才能成为一个优秀的技术PM？ 个人认为成为一个技术PM需要综合考虑其能力和素质，扎实的技术功底、项目管理能力、沟通能力、领导能力、学习和自我提升能力都不可缺少。 扎实的技术功底 作为技术PM需要对所在领域的技术有深入的了解，这个我个人认为是最基础的一个，它不像其他的项目管理上的PM，技术PM对项目的技术需求、评估技术方案的可行性以及与技术团队有效沟通。 项目管理能力 在技术开发上，项目管理的基本知识和技能，如项目计划制定、进度控制、风险管理等。熟悉项目管理工具和方法论，如敏捷开发、SCRUM等，能够帮助你更好地管理项目。 沟通协调和领导能力 技术PM需要与不同部门和团队进行频繁技术沟通，确保项目顺利进行，实时解决技术难题，领团队朝着目标前进。 学习和自我提升 技术领域不断发展，需要保持对新技术的敏感度和学习热情。通过参加培训、阅读相关书籍和文章、与同行交流等方式，不断提升自己的技能和知识。

实际应用中，你更倾向于使用哪种存储方式呢？ 在数据存储中，无论是网盘还是NAS，针对用户来讲，主要考虑的点有是否方便、是否需要网络、存储限制、存储费用和价格、同步设置、维护成本、隐私问题、是否稳定、是否需要下载APP等。 传统的网盘存储开箱即用，无需购买硬件进行复杂的设置，只需注册一个帐号即可上传和下载数据。但是在存储上面有限制，而且扩容价格不菲，风险点就是如果服务提供商倒闭了或者因为故障升级导致数据丢失，在数据安全上面有些担心。 NAS需要自己把控自己的数据，自己决定存储策略，以及如何备份，这个学习成本就比较高一些；由于前期也需要购置硬件，所以初期投入成本也高；访问速度在于网略，访问速度相对于快捷；由于自己购置硬件，安全性相对好一些；由于需要维护，这个可以增加岗位投入，所以对于广大的运维相对好一些，可以提高市场岗位投入，增加创收。 综上所述，我认为两个需要根据具体的需求和预算来选择，个人的话，还是选择网盘好一些；公司企业选择NAS好一些。

3月22日阿里通义千问重磅升级，将会带来哪些利好？ 免费开放1000万字长文档处理功能 重磅升级莫过于这个，而且是免费的呀，免费的。向用户免费开放能够处理长达1000万字的长文档功能，这个应该是目前全球处理文档容量上最大的AI应用之一，后续可能会在金融、法律、科研、医疗和教育有重大凸显。 多模态性能 之前的Qwen-VL是Plus版本，目前推出了Max版本，你懂的，不过这个升级有点你很苹果的感觉，哈哈哈哈。 APP上线 2023年上线了APP，目前在这块应该也有很大的升级。 通义千问重磅升级，还有哪些功能值得期待？ 1、后续在复杂专业领域知识的理解深度和广度，这个不知道是否可以支持，通过上述第一项千万字的文档处理功能可以看出，后续这块可能还会有更大的深度和广度。 2、实时交互性，从目前大家使用的情况来看，使用百度文心一言的相对较多，不知道是什么原因。 3、其他的，暂时还未想出来。

1.云智融合浪潮下，您认为服务器操作系统产业未来发展将走向何方？ 在云智融合浪潮下，我认为服务器操作系统在基础功能足够的情况下，更应该是个性化和智能化的方向。 2.您认为英特尔和龙蜥的合作，能为国产操作系统的发展带来什么？双方如何通过合作布局“ 云+AI”时代的未来？ 合作共赢，英特尔的技术支持，可以协助龙蜥开拓更有利的市场，国产化浪潮呼声高涨，这只是一种渠道，同时也希望有更多的渠道以及选择。双方共同提供创新技术，共同达到目标，共同创建生态，加速市场宽度的增加，所以是双赢。 3.Alibaba Cloud Linux 是阿里云打造的 Linux 服务器操作系统发行版，是阿里云上最佳操作系统，它具有哪些特性和优势？（提示：点击 Alibaba Cloud Linux 找参考资料） 依托阿里云的服务，提供更优质的体验。首先Alibaba Cloud Linux占据安全合规、强大的性能优势、长生命周期的运维能力。 4.您认为英特尔与Alinux 的合作哪些方面最值得期待？您最希望龙蜥和英特尔带来哪些方面的惊喜？ 以未来市场为依托，未来云优势，打造生态场景，促进创新技术共享，在云上可以使用两者优点，为用户提供更好的服务体验。

1、请结合实际案例分享一下你的 K8s 运维/使用经验。 在我使用k8s的过程中，感觉配置和管理集群、监控和日志、升级和回滚比较麻烦。确配置和管理Kubernetes集群是确保系统稳定运行的关键。了解如何配置节点、设置网络、管理存储等是运维Kubernetes集群的重要任务。 2、你认为ACK AI 助手能够有效降低K8s 的运维复杂度吗？ 听说阿里有了这个工具，可以快速降低运维复杂度，大体看了下。可观测性发现异常、运维止血 (Ops)、问题根因定位这些功能很适合使用k8s的运维侠们，可以大服务缩短恢复时间。 大致 AI 的成熟度可体现在以下三个方面： 可重复性 - AI 的推理和学习能力已经成熟到能帮助人胜任一些可重复的事务，并提供自动化。复杂度 - AI 能帮助我们完成一些复杂逻辑的推理。无人值守 - AI 能在没有或较少人为干涉的情况下进行工作。 ACK AI 助手已经上线智能快速诊断、智能问答两大能力，智能问答出发点好，在使用过程中不知道是否准确。 3、ACK AI 助手正式版上线后，你还期待有哪些新功能？ 增强问答准确度，有些问题的答案也不是很容易入手。

１.要助力国内AI走得更高更远，你认为国产算力平台还需经历哪些磨砺和革新呢？ 国产算力平台在发展过程中，需要经历多个方面的磨砺和革新，我认为主要子性能、稳定性以及竞争力上面需要着重考虑。首先是创新上，始终跟不上国外的创新，创新能力显得不足。其次是生态建设上面没有大局观，除了硬件本身，包括操作系统、编译器、驱动、软件等，还需要系统集成，这一点也很吃力。再者，中国有很大的市场需要开发，国产的算力平台还不足以支撑未来的市场应用，还需要深入分析，了解需求，以及提供更好的解决方案，最后就是国际化，随着全球化的加速发展，国产算力需要与国际竞争，打通上下游的沟通以及协助，形成主力，共同推动国产化算力发展。 ２.国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？ 目前来看，AI应用主要是算法的优化与创新上浅尝辄止，跨界融合上面需要实战，与国产AI芯片生态的崛起也需要集成和融合，还有就是文字、图片、音频、视频等上的优化处理还需要投入。

1.作为一位开发者，你会考虑将Vision Pro应用到编程中吗？你对此持有怎样的看法呢？ 我的看法是，将Vision Pro这样的高级视觉工具集成到编程实践中是现代软件工程的一个重要趋势，它极大地提升了软件系统的智能化水平，并且简化了原本需要大量手动图像处理算法编程的工作，使得开发者能够更加关注于业务逻辑层面的问题解决而非底层视觉算法实现。 2.你认为Vision Pro有可能改变开发者的工作模式与效率吗？ 我认为不是有可能，而是会更多的改变工作模式以及提供开发者的工作效率。开发者能够创建解决复杂图像分析问题的应用程序，比如物体检测、识别、测量、定位等。这在智能制造、质量控制、医疗影像分析、自动驾驶等诸多领域都有广泛的应用价值。可以说，Vision Pro将大大提升效率。

1.结合具体场景，你认为Sora将如何改变视频内容创作领域？ 个人认为Sora可以快速制作高质量的教学视频，提升学习效率。无论是给予创作人员提供素材，还是给使用人员提供学习技巧，都可以作为一个工具来使用。个人感觉近期在广告行业可能会更好，可以激发潜在的能力。 2.未来AI还能在内容创作领域带来什么新的突破？ 现在是文字、图片到了视频，后续是否可以创作歌曲、电影、甚至电视剧，再者可以创作游戏，使得AI在文化和娱乐方面提供相应的服务，智能化程度更高，可以吸引更多的眼球，站在风口浪尖，必须有内容。

1.你在实战过程中，有通过阅读源码突破瓶颈的经历吗？ 有的，很痛苦，这个痛苦，难以言表。 2.对于很多人说“读源码太枯燥了，没啥意思”，对此你有什么看法呢？ 很多人说的对。当下这个时代，你阅读源码的最大意义在哪里呢？下面是我个人意见：对于大多数人来说，我们注定的命运是打工，既然是打工，从领导或者公司高层来说，不是你的技术有多么的牛X，而是你能在危机关头解决问题。我始终坚信一句话：技术够用就可以了，无需做一个大佬。 3.在你看来，阅读源码有哪些好方式与好步骤呢？欢迎分享 虽然我不建议阅读源码，但是我们也要有阅读源码的能力，只需要这个能力即可。可选择一个合适的开源项目，然后了解项目的背景信息，通篇了解项目结构，划分模块了解，从简单到复杂，从登录到退出，从注释到文档，从实践到调试bug，从交流到讨论，当然，也可以做其中的一两个。我认为都是可行的。

方向一：你认为 AI 编码助手真的能提效吗？请大致说下你的理解。 在讨论AI编码是否有效前，我认为可以先讨论下他的优缺点。 优点： 提高编码开发效率。减少错误。标准话定制。提供编程建议。 缺点： 依赖性强。增加错误。精度问题不准确。调用类不准确。伦理、安全问题。适应性创新问题。 从上面来看，AI只是一种辅助工具，开发人员可以使用AI协助开发，避免过度依赖。 最后，针对灵码你有什么问题、想法或者建议也欢迎留言到评论区。 兼容性再处理下。代码质量不是很高，希望可以提升编码的质量。

1.在过去一年中，你对哪项技术创新印象最深刻？ 在过去的一年中，我对AI这项技术创新的印象最深刻，也参加过几次会议，听老师们讲解的头头是道。很期待2024年也有这种活动让我深入学习。 2.展望2024，你期待云计算领域发生哪些变革？ 2024年，我希望数据安全和隐私保护的加强和边缘计算的进一步发展。 数据安全和隐私保护问题的日益突出，云计算服务提供商将加强在这方面的技术和措施。数据加密、身份验证和访问控制等技术在云计算中将得到更广泛的应用。物联网设备的不断增加，数据处理和分析的需求将更多地转移到设备边缘。云计算服务提供商将寻求在边缘提供更多计算和存储资源，以减少数据传输的延迟并提高数据处理的效率。

1、你都遇到过哪些以为的Bug和实际的Bug有非常大的出入？ 最恶心的莫过于我本地是好的，放在开发环境也是好的，就是线上出现了问题，而且线上还没办法调试排查出来具体是啥问题。自己咋个测试都是正确的，信不信由你，哈哈哈哈哈，每次遇到开发都是这个说辞。 2、最后都是如何解决的？ 其他工程师给予帮助完成解决。资质工程师一步一步解析，很细致，慢慢排查业务逻辑，代码逻辑，一测试一个准头，就是代码出现了问题，而且还出现的那么理直气壮。多么痛彻的领悟。

谈谈你最近关注的数据库技术与创新有哪些？ 最近比较火的莫过于向量数据库和云原生数据库。 云原生数据库 云数据库在去年得到了迅猛的发展，也得到了广泛的应用。云数据库具有弹性、高可用、可靠性高的优点，逐渐成为了各大云服务提供厂商的核心业务。而PolarDB是国内首款云原生关系型数据库，采用存储计算分离、软硬一体化设计，交易和分析性能最高分别为开源数据库的6倍和400倍。 向量数据库 在2023年AI发展迅速的一年内，向量数据库的创新技术旨在提高数据处理效率、优化存储空间、增强查询性能、扩展处理能力以及提供更多智能化功能。这些技术的不断发展和应用，将为人工智能应用提供更好的支持，为实现数据驱动的智能化应用打下坚实基础。 对于未来数据库的演进有哪些思考？ 未来数据库应该是向多模数据库、云原生数据库普及、AI赋能的分布式并行处理、安全和隐私保护加强的方向。数据库的发展趋势是一个不断创新的过程，这个过程很缓慢，数据库技术应该是向着高效、稳定、安全、智能化的方向发展，为各种应用提供更加优质的数据服务。 开发者心目中最理想的数据库是什么样的？ 作为一名开发者，理想的数据库应该是性能优异、可用性和扩展性良好、安全和隐私共存、低学习成本、易于维护和监控、生态多样化和闭环的一款数据库，最好提供社区支持，技术支持，丰富的文档支持

您使用开源容器的原因是什么？ 使用开源容器的原因最主要的是领导决定的，胳膊终究是拧不过大腿。个人感觉开源的容器可以实现开发、测试、线上环境的一致性，极大减少运维成本，提升效率。其次是就是轻便，下载、上传就可以使用。隔离性也很好，可移植性强，最后就是成本低。 您有哪些使用开源容器的经验？ 我使用过的开源容器有Docker、Kubernetes、Glassfish、Tomcat做开发，有开源社区的支持，但是必须要牢牢掌握基础知识才可以发挥他的最大效益。社区版本也提供一些工具、插件和解决问题的方式，虽然不及时，但是足够用，也可以为公司节约成本，但是运维成本上去了，

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？ 我遇到的一个SQL性能异常的问题，让我印象深刻。客户在使用数据库时发现一条SQL语句在执行时效率极低，导致业务系统无法正常运行。经过调查，发现该SQL语句在执行时，执行计划发生了变化，导致执行效率降低。这个问题非常棘手，因为即使将共享池清空，再次执行SQL仍然会发生同样的问题。经过深入分析和测试，我们发现问题的根源在于缺少索引，导致查询无法快速定位数据。为了解决这个问题，我们为客户在相关表上添加了索引，重新构建了数据库，并优化了SQL语句的执行计划。最终，问题得到了解决，业务系统恢复了正常运行。 2、你是否使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优？请分享你的经验。 阿里云数据库产品工具倒是用过，不过实在参与活动的时候使用TiDB来做业务分析，页面很好，提供了可观测性的功能，还提供了SQL调试工具，通过SQL诊断可以快速定位问题。

1.你或者你所在的团队一般是如何管理需求流程的？ 这个话题很有意思，也比较符合当前我的定位。目前在做项目交付工作，项目交付工作的需求是来源于合同。首先，我可以从合同中快速的确定项目的目标和范围。其次我再客户现场，可以随时随地同客户进行沟通交流，与最终用户以及其利益相关的领导、用户进行有效沟通，协助他们完善他们的需求，然后将需求汇报到需求管理系统中。然后，在开发前，进行需求分析和需求分类，制定需求开发优先级，将合同中重难点的需求先处理掉，并记录到需求跟踪矩阵和控制系统。最后，将完善的项目按照合同规格交付给客户。 2.你是否曾经遇到过需求流程混乱的问题？你认为主要原因是什么？ 有遇到过。遇到需求混乱的主要原因有以下几个： 需求不明确，在合同中需求含糊其辞，客户方也没办法说明需求的最终定位需求变更频繁，在开发过程中，需求一变再变，一改再改，导致最终做出来的交付物成了四不像需求管理的不规范，在变更时，由于没有规范以及成员意识淡薄，导致有些需求没有落入到需求系统中，优先级问题不明确，有些开发同事针对优先级没有很强的意识，在开发阶段没有意识到问题的严重性，导致部分交付物超期需求收集不完整，由于是交付类型项目，主要需求来源于合同，有很多需求没有很明确，也没有最终的对接人来描述 3.你是否使用过如阿里云云效等工具来优化团队的需求流程管理？欢迎分享使用体验。 没有。以前使用的是别家的需求管理工具。