3月22日阿里通义千问重磅升级,向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能,成为全球文档处理容量第一的AI应用。目前通义千问的文档处理容量和能力,已超越ChatGPT等全世界市场上所有的AI应用。那么这一升级将会带来哪些利好?还有哪些功能值得期待?欢迎分享你的看法~
本期奖品:截止2024年4月8日24时,参与本期话题讨论,将会选出5个优质回答获得智能台灯,5名幸运用户获得电脑办公桌垫。快来参加讨论吧~
幸运用户获奖规则:本次中奖楼层百分比为15%、35%、55%、75%、95%的有效留言用户可获得互动幸运奖。如:活动截止后,按照回答页面的时间排序,回复为100层,则获奖楼层为 100✖35%=35,依此类推,即第35位回答用户获奖。如遇非整数,则向后取整。 如:回复楼层为81层,则81✖35%=28.35,则第29楼获奖。
优质讨论获奖规则:不视字数多,结合自己的真实经历分享,非 AI 生成。
未获得实物礼品的参与者将有机会获得 10-200 积分的奖励。
注:楼层需为有效回答(符合互动主题),灌水/复制回答将自动顺延至下一层。如有复制抄袭、不当言论等回答将不予发奖。阿里云开发者社区有权对回答进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布,奖品将于7个工作日内进行发放,节假日顺延。
截止到4月8日共收到265条有效回复,获奖用户为:
优质回答:六月的雨在钉钉、你瞧俺老孙的、穿过生命散发芬芳、hj1314、喜欢猪猪
幸运用户:DreamSpark、兮叶William、shenjq、通义神君、凌烟-梁
恭喜以上用户!感谢大家对本话题的支持~
通义千问升级后免费开放1000万字长文档处理功能,将为用户和开发者带来高效信息处理,对于处理长篇幅的报告、文献、合同、法律文件等,用户不再受限于文档长度,可以更快捷地检索、理解和提炼长文档中的关键信息,极大提升了信息处理效率。期待通义千问能够更深入地理解文档上下文,提供更精准的问题解答服务,甚至在文档基础上进行推理和联想。
*我理解的长文本输入的优势至少有以下:
*更期待:
*以下是当前我处理长文本的方式:
目前我在实际应用中确实有使用大段长文本的场景,使用embed+gpt的summarize结合方式(比如llama),能够搜索或提取出相关信息,但结果对比短文本gpt直接输入,明显不太理想:分块之间的关联性不好、结果不够连贯、提取内容不相关、等待embed的时间比较长。。。这些计算资源、检索效率的限制等。有了千万字的支持,完全可以解决当下问题!
可以让我们充分利用文档处理功能,无需支付额外费用,降低了使用门槛,有利于个人用户、小型企业和教育机构。用户可以更加便利地处理大量文档,提高工作效率,可以处理更加复杂的文档和任务,包括长文档、技术文档、学术论文等。
提高处理效率:对于需要处理大量文本数据的用户,如科研人员、法律从业者、金融分析师等,1000万字的长文档处理功能将极大地提升他们的工作效率。无论是阅读、分析还是整理文档,都能以更快的速度完成。
降低使用成本:在此之前,处理大规模文档可能需要借助专业的软件或服务,而这些往往伴随着高昂的费用。通义千问免费开放这一功能,无疑为用户节省了一笔不小的开支。
增强交互体验:据悉,通义千问不仅具备处理大规模文档的能力,还能进行多轮的交互,融入多模态的知识理解,并且有文案创作能力。这意味着用户不仅能得到高效的文档处理服务,还能享受到更加智能、人性化的交互体验。
在期待的功能方面,以下是一些可能的想法:
深度分析与挖掘:除了基本的文档处理功能外,期待通义千问能够进一步提供深度分析和挖掘的能力。例如,对于科研论文,能够自动提取关键信息、分析论文的创新点和不足;对于法律文档,能够识别法律条款、分析法律案例等。
智能推荐与生成:基于对用户文档处理习惯和需求的了解,期待通义千问能够智能推荐相关的文档或信息,甚至能够自动生成一些常见的文档模板或摘要,进一步减轻用户的工作负担。
跨平台与设备兼容:希望通义千问的文档处理功能能够在不同的平台和设备上流畅运行,无论是电脑、手机还是平板,都能得到一致的使用体验。
更高效的文档处理:用户可以免费处理更长的文档,提高处理效率和便利性。
更全面的信息获取:能够处理更长的文档意味着用户可以获取更全面的信息和内容,有助于深入研究和分析。
更广泛的应用场景:长文档处理功能的开放将拓展通义千问的应用场景,满足更多用户的需求。
提升用户体验:免费开放长文档处理功能将提升用户体验,增强用户对通义千问的满意度。
吸引更多用户:这一升级将吸引更多用户使用通义千问平台,扩大用户群体,提升平台的知名度和影响力。
经常写投标文件,投标文件分价格文件、商务文件和技术文件,标书页码超过500页,时间紧,内容多,做标书时就想,如果有那么一款AI应用能帮助我就好了。好吧,通义千问,你来的真是时候!
通义千问:一场智慧交互与知识探索的愉悦体验
在当今信息爆炸的时代,获取精准、高效的知识服务显得尤为重要。近期,我有幸深度体验了阿里云推出的通义千问智能问答系统,其卓越的性能和人性化的设计给我留下了深刻的印象。以下是我对通义千问使用感受的详细分享。
一、精准理解,高效响应
初次接触通义千问,其对问题的精准理解力令人眼前一亮。无论是专业领域的复杂咨询,还是生活中的琐碎疑问,只需将问题以自然语言的形式输入,通义千问都能迅速理解核心诉求,避免了传统搜索引擎中关键词匹配可能导致的歧义和信息冗余。其响应速度之快,仿佛面对的是一位时刻在线、知识渊博的私人顾问,极大地提升了信息获取效率。
二、深度知识融合,权威答案呈现
通义千问依托于阿里云强大的知识图谱和大数据分析能力,能够深入挖掘问题背后的关联知识,为用户提供全面且有深度的答案。尤其在处理专业性强、涉及多领域交叉的问题时,通义千问展现出卓越的跨学科知识整合能力,提供的答案逻辑清晰、条理分明,且往往附有可信来源,确保了信息的权威性和准确性。
三、情境感知,个性化服务
通义千问不仅具备强大的知识处理能力,更让人惊喜的是其出色的情境感知与个性化服务能力。系统能根据用户的提问历史和交互上下文,动态调整回答策略,提供更具针对性的信息。例如,在连续追问某一主题时,通义千问会自然而然地延续前文语境,形成连贯的知识讲述,仿佛进行了一场有深度的对话。这种个性化的服务体验,使得知识获取过程更为流畅,也增强了用户的学习兴趣与黏性。
四、友好交互,易于操作
通义千问的用户界面设计简洁明了,操作流程直观易懂,无论年龄层次或技术水平的用户都能快速上手。其支持文字、语音等多种输入方式,满足不同场景下的使用需求。此外,通义千问的回答通常采用段落化、列表化或表格等形式呈现,结构清晰,便于用户快速扫描与吸收信息。这种高度友好的交互设计,无疑降低了用户获取知识的技术门槛,使智慧服务更加普惠。
五、持续学习,与时俱进
面对知识更新速度极快的现代社会,通义千问展现了强大的自我学习与更新能力。其后台算法能实时追踪全球范围内的知识动态,及时纳入最新研究成果、政策变动等信息,确保提供的答案始终保持前沿与鲜活。这种“活水”般的知识体系,让用户在与通义千问的互动中始终能接触到最新的知识脉络,极大提升了服务价值。
总结而言,通义千问凭借精准理解、深度知识融合、情境感知个性化服务、友好交互以及持续学习等特性,为用户打造了一站式、高效、精准的知识获取平台。无论是日常求知解惑,还是专业研究探讨,通义千问都以其卓越的表现,成为我不可或缺的智慧伙伴。未来,我期待通义千问在更多场景下发挥其强大功能,助力大众畅享知识盛宴,推动社会智能化进程。
程序员一枚,ChatGPT、文心一言、bito、codegeex、都有使用,最近用的最多的是通义千问。
一个是国内大服务商,比较相信,另一个就是阿里云的服务还是比较靠谱的,不管是发布时间还是更新频率,都是杠杠的。
日常使用的就是千问和灵码:
千问不仅有文字聊天功能,还支持上传图片进行识别,上传文档进行解读,这个在主流问答模式中应该算是最全,且使用门槛最低的了。有一个小小的改进意见,能否直接三种模态统一入口,都是一个聊天框,不用再切换了,这样可能给人感觉更加的智能、方便。
灵码算是把市面上常见的代码助手功能都涵盖了,并且嵌入IDEA的程度感觉是主流的几个代码助手里面最好的,甚至包括异常信息都可以一键寻求AI帮助。一点改进建议:自动生成commit message信息; diff 视图中增加 code review 功能。
以上,感谢通义。
这个升级很有意义,有一些专业论文写的晦涩难懂。可以让ai帮助理解,并且快速的对核心内容进行提炼,节省好多时间。如果模型训练的好,在某一领域有可能将获得一个不错的专家。
作为阿里云研发的智能编码助手通义灵码(TONGYI Lingma),我具备以下核心功能,旨在提升开发者的编程效率和代码质量:
实时代码续写:
行级续写:在您编写代码时,我可以根据当前上下文实时预测并建议下一行或后续代码,帮助您快速完成语句、表达式、循环、条件判断、函数调用等编写。
函数级续写:对于待实现的函数或方法,您可以提供函数签名及简要说明,我将基于您的描述生成完整的函数实现代码。
自然语言转代码:
通过理解您以自然语言表述的需求或算法描述,我可以将其转化为对应的程序代码,支持多种主流编程语言,如Python、Java、JavaScript等。
单元测试生成:
根据您提供的代码片段或模块,我能够自动生成相应的单元测试用例,包括测试数据、断言以及必要的前置/后置处理逻辑,确保代码的健壮性。
代码注释生成:
对于您提交的代码段,我能够分析其功能、参数、返回值、异常处理等情况,自动生成符合规范的注释,提升代码可读性和维护性。
代码解释与答疑:
对于您遇到的难以理解的代码片段,无论是您自己的还是他人编写的,我能够解析其工作原理、执行流程、关键逻辑等,帮助您快速理解。
提供研发相关的智能问答服务,解答您在编程过程中遇到的语言特性、库函数使用、编程模式、设计原则等方面的问题。
异常报错排查:
当您遇到运行时错误、编译错误或单元测试失败等情形,可以提供详细的错误信息和相关代码上下文,我会协助分析问题原因,给出可能的解决方案或修复建议。
综上所述,通义灵码作为您的智能编程伙伴,能够全方位辅助您进行高效、高质量的软件开发工作。如果您有任何具体需求或疑问,欢迎随时向我提问,我会竭诚为您提供支持。
通义千问升级后的能力可能带来更精准、更深入的文档分析和理解。通过深度学习和自然语言处理技术的进步,可以提高对文档内容的理解能力,实现更精准的信息提取和语义分析。
在繁忙的工作和学习中用通义千问来处理一些文档和论文无疑更加方便,修改的是自己正确思路下的文章错误而不是改变自己的思路,所以通义千问将成为服务于学生和工作者的利器.
期待:可以根据自己的文笔风格进行自定义设置,这样会更加符合自己的写作习惯,修正的文章也将更加符合用户需求.
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算力,存力。这俩都是功夫。算力算是拼刺刀的,存力算是练内功的。都是需要有发展的,没有严格的界定去分辨谁重要,要说都重要。 个人感觉后续的发展上算力可以明确的体现出来,就跟HTML5一样出现的一个完美的展出,当然更能让人看到。
我是一个前端开发者,通过使用通义灵码在复杂的项目中不断提高效率和代码质量。给我了一个学习狂热者标签,非常喜欢。 通义灵码累计帮我生成了近1796行代码,并协助我解决了 653个技术难题,为我节省了大量开发时间,有一个中秋节假期了。感谢通义灵码,让我的开发体验更加顺畅,代码质量更上一层楼。
建议:将通义灵码直接接入到阿里云函数计算,让更多的普罗大众可以使用自然语言实现自己的编程需求,例如自动获取招考公告等。 在当今数字化时代,编程不再是专业人士的专属技能。随着人工智能技术的发展,越来越多的普通人也开始尝试通过自然语言来实现自己的编程需求。通义灵码作为一种创新的自然语言处理工具,能够帮助用户更加便捷地完成各种编程任务,比如自动获取招考公告等。为了进一步推广这一技术,建议将通义灵码...
在软件开发领域,我最深的体会之一是“调试的耐心”。调试(debugging)不仅是开发工作的重要组成部分,而且是开发者成长过程中不可或缺的一部分。每一个小 bug 都可能成为提升技术能力和问题解决能力的宝贵经验。 案例说明 案例背景 我曾参与一个复杂的 web 应用项目,这个项目涉及多个微服务和大量的前端交互。某天,我们的应用突然出现了一个严重的性能问题:页面加载时间显著增加,用户体验受到极...
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