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阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!
[ICDE2024]多正常模式感知的频域异常检测算法MACE
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通过阿里云向量检索 Milvus 版和通义千问快速构建基于专属知识库的问答系统
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阿里云向量检索 Milvus 版开启公测,助力企业打造高质量 AI 服务
图片转码服务能力升级-基于人眼主观优化的图片编码技术
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高效、弹性,阿里云工业仿真行业解决方案解读
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蚂蚁数科 MAPPIC 密态计算云平台入驻阿里云计算巢,打造云上密态计算服务
当 GIS 遇上 AI 大模型
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飞天洛神云网络再度入选通信顶会 SIGCOMM'24
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NSDI'24 | 云网络论文解读——《Poseidon》揭秘新型超高性能云网络控制器
DeepSeek 满血版在 IDEA 中怎么用?手把手教程来了
DiffSynth 是一个致力于共建 Diffusion 开源生态的项目,由段忠杰分享。该项目通过 Diffusion 技术回顾、模型生态互联与统一、视频生成技术等多方面探讨了如何构建强大的开源模型生态系统。DiffSynth-Studio 支持多种开源模型,优化计算性能,提供图像和视频生成等功能,并特别加强了对中文的支持。项目还引入了 ControlNet、loRA 等生态模型,实现风格转换和内容修改。未来将聚焦于视频时代的到来,推动视频生成技术的发展。
计算巢是阿里云推出的一站式软件云化解决方案,旨在提升软件产业效率。它通过简化软件获取、部署和管理流程,解决软件生态面临的挑战,如高成本、试错率及安全性问题。计算巢支持SaaS和私有化部署,提供自动化交付、资源管控、安全审计等功能,帮助ISV伙伴快速上云并实现商业转化。目前已有超过百家合作伙伴接入,涵盖ERP、数据库等领域,共同构建云上软件应用生态。
本次分享主题为《AI and the Future of Search》,由Elastic全球副总裁Bahaaldine Azarmi主讲。内容涵盖搜索技术现状与挑战、Elastic的产品和技术发展,以及未来展望和资源。重点讨论了当前搜索技术的进步、生成式AI的挑战、Elasticsearch的相关功能改进,如语义搜索和检索增强生成,并介绍了Elastic在AI时代的战略合作伙伴关系及开发者资源。通过这些分享,旨在帮助开发者更好地理解和应用未来的搜索技术。
本次分享由阿里云与天润融通联合呈现,主题为“基于智能体的企业营销与客户服务实践”。主讲人安静波(北京天润融通科技股份有限公司CTO)将介绍天润融通的智能体平台架构及其在企业营销和客服场景中的应用。内容涵盖天润融通的发展历程、基于阿里云的AICC架构、智能体平台的技术细节及优化实践,并通过客户案例展示如何通过智能体提升营销转化率和客户满意度。重点探讨了智能体在实时响应、打断处理等方面的优化措施,以及大模型的应用经验。
蓝凌aiKM通过双能驱动场景变革,结合蓝凌知识管理平台与通义千问大模型,助力企业构建智能“大脑”。aiKM不仅提升知识管理效率,还赋能业务场景,如新人培训、营销支持和流程优化。蓝博士产品整合专属内容与大模型能力,提供智能搜索、问答及推荐服务,帮助企业高效利用私域知识资产,推动数字化转型。蓝凌在AI时代致力于激活企业新生产力,打造知识护城河,成为核心竞争力。
**Salesforce on Alibaba Cloud 生态共赢** 简介:Salesforce作为全球领先的CRM服务商,与阿里云达成战略合作,在亚太地区由阿里云独家运营其产品。双方深度集成云服务,为中国企业提供合规、安全的CRM解决方案。通过咨询生态和ISV生态合作计划,共同建设丰富的Salesforce产品生态,助力中国企业应对数据隐私和业务需求,欢迎更多合作伙伴入驻,共创新辉煌。 (239字符)
GraphScope的图计算之旅由阿里巴巴通义实验室系统研发总监徐静波分享,涵盖三个发展阶段。早期方案针对特定任务设计了多个图计算系统;2018年起整合为一站式系统GraphScope,支持图遍历、图分析和图学习;2024年演进至GraphScope Flex,采用模块化设计应对多样化的图计算需求。GraphScope持续优化性能并建设开源社区,现已支持3000多个star和100多种算法,日均处理五万多个图计算任务。未来将探索更多查询语言、存储支持及HTAP能力。
本次分享介绍阿里云与用友BIP超级版联合发布的解决方案,旨在帮助企业应对数字化转型中的挑战。主要内容分为三部分:一、市场需求及客户痛点,分析企业数字化转型的六大特征和中大型企业在数智化建设中面临的难题;二、用友BIP超级版on阿里云解决方案,涵盖业务架构、三大核心价值主张(超级领先、超级快、超级省)及智能应用;三、成功客户案例,如洛阳钼业在50天内完成采购供应链领域的数字化部署。该方案助力企业快速实现数字化转型,提升运营效率并降低成本。
本次分享主题为“全球顶级赛事实践:视频云制播在奥运等体育赛事的关键技术与创新”。内容涵盖视频云制播的整体技术框架、AI技术重构体育赛事全链路、视频云制播+AI的技术创新与应用、未来展望,以及央视频在奥运等赛事中的成功实践。通过阿里云和央视频的合作,展示了多语种解说、多视角同步、智能媒资管理等技术创新,提升了观众的观赛体验,并推动了体育赛事转播的智能化发展。
本次分享由阿里云视频云高级产品解决方案架构师陈震主讲,聚焦国家扶持超高清产业背景下,视频云AIGC的超高清技术实践。内容涵盖超高清产业发展趋势与挑战、阿里视频云的应对方案及应用案例。通过全链路超高清解决方案,结合AI、云计算等技术,提供从内容生产、传输到播放的完整支持,助力行业应对超高清视频带来的技术与市场挑战。
本文介绍了智能媒体服务的国际化产品技术创新及AIGC驱动的内容出海技术实践。首先,探讨了媒体服务在视频应用中的升级引擎作用,分析了国际市场的差异与挑战,并提出模块化产品方案以满足不同需求。其次,重点介绍了AIGC技术如何推动媒体服务2.0智能化进化,涵盖多模态内容理解、智能生产制作、音视频处理等方面。最后,发布了阿里云智能媒体服务的国际产品矩阵,包括媒体打包、转码、实时处理和传输服务,支持多种广告规格和效果追踪分析,助力全球企业进行视频化创新。
本文介绍了AI运用爆发时代下,视频服务云原生底座“视频云”架构的全智能再进化。随着AI技术的发展,视频内容和交互方式正经历深刻变革。文章从背景、视频AI应用挑战、视频云网端底座、AIGC时代的全智能化及未来展望五个方面展开讨论。重点阐述了云、网、端三者如何深度融合,通过AI赋能视频采集、生产、分发和消费全流程,实现视频处理的智能化和高效化。同时,展望了未来AI在视频领域的创新应用和潜在的杀手级应用。
本文介绍了边缘网络产品技术的升级与实践探索,由阿里云专家分享。内容涵盖三大方面:1) 云编一体的混合组网方案,通过边缘节点实现广泛覆盖和高效连接;2) 基于边缘基础设施特点构建一网多态的边缘网络平台,提供多种业务形态的统一技术支持;3) 以软硬一体的边缘网关技术实现多类型业务网络平面统一,确保不同网络间的互联互通。边缘网络已实现全球覆盖、差异化连接及云边互联,支持即开即用和云网一体,满足各行业需求。
云通信编排技术助力中国企业出海,通过便捷的流程设计实现私域流量自动化营销服务。分享内容涵盖Chat App消息服务、Chat Flow场景编排及其应用场景。Chat App支持全球主流通讯App的消息触达,如WhatsApp、Instagram等,帮助企业高效触达C端用户。Chat Flow提供可视化拖拽工具,降低操作门槛,快速搭建复杂业务流程,提升用户体验和转化率。典型应用包括国际物流订单全流程交付和电商个性化推荐,显著提升客户满意度和粘性。
本文介绍了智联边缘计算中CDN算网联动的新范式,涵盖四个方面:1) 淘宝HTTP3升级实践,介绍XQUIC协议栈的研发与应用;2) 阿里云CDN QUIC应用升级,强调其易用性、可靠性和丰富的功能;3) CDN边缘流量计算应用生态矩阵,展示EdgeRoutine在边缘节点上的多种计算形态和存储方案;4) 新一代Web架构,基于边缘应用开发者平台构建低延迟、免运维的前端边缘应用,提升网站性能和用户体验。通过这些技术,实现了高效、安全、低延迟的网络传输和边缘计算能力。
本文介绍了AI时代下边缘云的技术演进与场景创新。主要内容分为三部分:一是边缘云算力形态的多元化演进,强调阿里云边缘节点服务(ENS)在全球600多个节点的部署,提供低时延、本地化和小型化的价值;二是边缘AI推理的创新发展与实践,涵盖低时延、资源广分布、本地化及弹性需求等优势;三是云游戏在边缘承载的技术演进,探讨云游戏对边缘计算的依赖及其技术方案,如多开技术、云存储和网络架构优化,以提升用户体验并降低成本。文章展示了边缘云在未来智能化、实时化解决方案中的重要性。
全面进化:边缘安全加速平台(ESA)发布会。ESA融合了全球3200个节点、TP级防护、四层和七层安全加速,提供一站式的CDN与安全服务。产品具备高性能双向传输、智能调度、免费SSL证书、DNS管理及边缘计算能力,支持电商、游戏等多场景。发布会还介绍了行业标准及价格体系,涵盖从个人开发者到大型企业的多种套餐,助力用户享受高效、稳定的边缘加速与安全防护体验。
跨云数据管理平台DMS助力企业构建智能Data Mesh,实现Data+AI的统一管理。DMS提供开放式元数据服务OneMeta、一站式智能开发平台和云原生AI数据平台,支持多模数据管理和高效的数据处理。结合PolarDB、AnalyticDB等核心引擎,DMS在多个垂直场景中展现出显著优势,如智能营销和向量搜索,提升业务效率和准确性。通过DataOps和MLOps的融合,DMS为企业提供了从数据到AI模型的全生命周期管理,推动数据驱动的业务创新。
Lindorm 是阿里云推出的一款基于多模数据服务的一站式智能检索基础设施,专为AI时代设计。它融合了全文检索、向量搜索和AI推理能力,支持结构化、半结构化及非结构化数据的高效处理。Lindorm 提供统一API接口,具备高弹性、低成本和易用性,帮助开发者快速构建和迭代智能搜索应用,适用于大规模智能搜索场景。此外,Lindorm 支持分布式存储与计算引擎,优化了资源管理和运维效率,极大降低了开发复杂度,助力企业实现智能化转型。
微服务引擎MSE致力于打造通用的企业级微服务架构,涵盖四大核心内容:微服务技术趋势与挑战、MSE应对方案、拥抱开源及最佳实践。MSE通过流量入口、内部流量管理、服务治理等模块,提供高可用、跨语言支持和性能优化。此外,MSE坚持开放,推动云原生与AI融合,助力企业实现无缝迁移和高效运维。
阿里云PolarDB引领云原生数据库创新,2024云栖大会将分享其最新发展及在游戏行业的应用。PolarDB凭借弹性、高可用性、多写技术等优势,支持全球80多个站点,服务1万多家企业。特别是针对游戏行业,PolarDB助力Funplus等公司实现高效运维、成本优化和业务扩展。通过云原生能力,PolarDB推动游戏业务的全球化部署与快速响应,提升用户体验并保障数据安全。未来,PolarDB将继续探索AI、多云管理等前沿技术,为用户提供更智能的数据基础设施。
RDS是阿里云提供的新一代云数据库服务,具备稳定、安全、开放的特点。本次分享由阿里云智能集团和平安科技专家共同介绍,涵盖RDS年度产品发布与最佳实践、金融场景下关系型数据库的要求。重点内容包括RDS通用云盘、RDS On OSS、RDS Custom等技术创新,以及在成本控制、性能优化、业务连续性、数据安全等方面的解决方案。通过实际案例展示了RDS在不同行业的应用,如汇联易、莉莉丝游戏、中免日上等,帮助客户实现高效、低成本的数据库管理。
极速数仓ClickHouse步入云原生新纪元,由ClickHouse核心研发团队技术总监王鹏程及长桥航行服务架构负责人刘文全主讲。内容涵盖ClickHouse的优势与应用场景、架构解析、最佳实践及未来展望。特别介绍了ClickHouse Enterprise版本在阿里云上的优化与创新,支持实时查询、高性能资源利用和丰富的SQL扩展。长桥证券分享了其基于阿里云ClickHouse构建行情服务的实践经验,展示了如何通过ClickHouse实现高效的数据存储与处理,显著降低存储成本并提升写入性能。
云上Doris最佳选择:云原生数据仓库SelectDB。SelectDB基于Apache Doris,提供实时、高效的数据分析能力,适用于高并发实时报表、交互式分析及日志分析等场景。其核心特性包括云原生架构、实时极速处理、融合统一的数据分析平台和开放生态。SelectDB通过存算分离实现极致弹性与性价比,支持多种数据源和半结构化数据分析,同时兼容MySQL生态,简化用户使用。典型案例包括头部教育公司、互联网金融公司和AI独角兽企业,助力客户实现数据驱动的业务优化。
AnalyticDB PostgreSQL版是面向Data+AI时代的企业级数据仓库,涵盖产品架构、核心技术、客户案例及功能发布四大部分。产品架构包括数据分析和AI/ML的存储与计算优化;核心技术涉及高性能实时引擎Beam、向量化执行引擎Laser及优化器Orca;客户案例展示了丝芙兰和领跑汽车的应用;新功能如pgsearch全文检索和In-Database AI/ML进一步提升了性能与易用性。
《从Redis到Tair:开源工具的最佳实践》介绍了Redis闭源后Valkey社区的成立及其兼容性测试、性能测试、数据迁移与校验、客户端接入最佳实践,以及Tair的开源模块。内容涵盖Redis闭源背景、阿里云在Valkey社区中的贡献、Tair与Redis的兼容性测试工具(如resp-compatibility)、性能测试工具(如RESP-Benchmark)、数据迁移工具(如Redis Shake)及数据校验工具。此外,还详细介绍了TairHash和TairDoc两个开源模块的应用场景,帮助用户更好地理解和使用这些工具。
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