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本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题的第二篇。
本文把问题聚焦在一个用户请求从入口开始在分布式系统这个链路上如何调用来保证一致。
在分布式系统中，分布式锁已经的使用越发常见，我们系统由于较为老旧，使用数据库实现分布式锁，方案为：使用lock_key, lock_biz组成唯一索引，利用数据库对一条记录insert和delete操作的事务性来实现不可重入的db分布式锁。
我们在日常工作和生活中经常会使用到各种各样的 Chrome 扩展程序，比如 1Password 能自动帮你填充密码，Adblock 能帮你拦截广告，又或者是开发时经常会使用的 React Developer Tools，Redux DevTools 等等。这些扩展程序对效率的提升是巨大的。
本文将通过对比 MySQL 与 MongoDB 的一些性能和特点，来简单刨析结构化数据库与文档性数据库，从而给大家以后在生产环境中数据存储介质的选择提供一些参考。
本专题共8篇内容，包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题第一篇。
ESModule 作为 JS 的标准模块机制，在日常开发中被广泛使用，但在大部分情况下，我们可能只是将其作为 JS 代码文件的组织形式来对待。作为 JS 的模块规范，ESModule 底层其实有一套非常完善的机制，来确保 ESModule 在不同场景下的性能以及行为的确定性。本文的主要内容是关于 ESModule 加载运行的相关原理和机制的分享，在理解了相关的原理和机制之后，你将会对平常在使用 ESModule 过程中遇到的一些问题（比如：循环引用在什么情况下会报错、TreeShaking 的原理等）有更加深入的理解。
Flutter Web可以解决Native页面无法外投的问题 通过Flutter Web，Liquid研发体系可以在保障客户端体验最佳的前提下，实现一次开发三端投放
Web Components 是用于创建适合多种用途的 HTML 元素的 Web 技术。对这种现象有一种不同的态度：一些人相信 Web 组件的革命性潜力（尽管它们于 2011 年首次推出），另一些人仍然持怀疑态度并继续使用 React。
在最新的 APM 自动化页面加载耗时计算中，剔除了对用户页面加载体验无效的元素，聚焦页面加载体验中的核心元素，既给了业务相对的自由度，又达到了一定的加载体感准确性。
本系列将系统介绍召回技术在内容推荐的实践与总结。第一篇：2021召回技术在内容推荐的实践总结第二篇：CMDM：基于异构序列融合的多兴趣深度召回模型在内容平台的探索和实践第三篇：内容推荐场景下多模态语义召回的若干实践第四篇：多序列融合召回在新用户冷启动上的应用第五篇：推荐场景下融合多模态信息的内容召回模型
我们基于 LSP 的机制进行了体积压缩等优化。而对于界面渲染性能实际上并没有进行过针对性的优化，主要原因是对于一款 IDE 来说，视图太过于复杂，以至于谈到性能优化，一时间似乎无处下手。
开发人员已能够在 GitHub 中使用 Mermaid 图表工具。
去年来自谷歌大脑的研究团队在网络架构设计方面挖出新坑，提出 MLP-Mixer ，这是一个纯 MLP 构建的视觉架构。该架构无需卷积、注意力机制，仅需 MLP，在 ImageNet 数据集上就实现了媲美 CNN 和 ViT 的性能表现。
在上一篇文章中，前苹果工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 解释了为什么现在是 AI 加速器的黄金时代。在这篇文章中，我们将聚焦 AI 加速器的秘密基石——指令集架构 ISA、可重构处理器等。
具备强系统性、对噪声数据具有稳健性，阿尔伯塔大学和蒙特利尔大学 MILA 研究所联合推出了一个基于 RL 的图关系推理框架，并在多个数据集上实现了 SOTA。
训练自动驾驶系统需要高精地图，海量的数据和虚拟环境，每家致力于此方向的科技公司都有自己的方法，Waymo 有自己的自动驾驶出租车队，英伟达创建了用于大规模训练的虚拟环境 NVIDIA DRIVE Sim 平台。近日，来自 Google AI 和谷歌自家自动驾驶公司 Waymo 的研究人员实践了一个新思路，他们尝试用 280 万张街景照片重建出整片旧金山市区的 3D 环境。
本文中，研究者提出了一个基于工具变量的模型无关的因果学习框架 IV4Rec，从而利用搜索数据辅助推荐模型。该框架将搜索的 query 作为 IVs 来将推荐系统中的 embedding 分解为因果和非因果的部分，再将它们联合起来探索不同机制对于推荐结果的影响。此外，IV4Rec 将传统的 IVs 的方法和深度学习结合，提供了一个端到端的框架来学习模型的参数。研究者在快手短视频数据集和公开数据集 MIND 上的实验验证了该框架的有效性。
感受洪荒之力！深度传感器搭配机器学习，这个AR应用能制造闪电，还能与现实交互
真·心灵的窗户！人工智能通过扫描视网膜，预测心脏病发作
近年来，在机器学习领域Transformer模型已成为最先进的(SOTA) 序列建模模型，包括在自然语言处理 (NLP)、计算机视觉、语音处理、基因组数据等都有着广泛的应用。
2月14日，自由式滑雪女子坡面障碍技巧资格赛，中国选手谷爱凌凭借第二轮得到的79.38分，排名第3，晋级决赛，全国观众在云端为她送上助威。在此前进行的自由式滑雪女子大跳台比赛中，谷爱凌已获得一枚金牌。
芯片开放社区（OCC）面向广大开发者推出应用实战系列内容，通过分享开发者实战开发案例，总结应用开发经验，梳理开发中的常见问题及解决方案，为后续参与的开发者提供更多参考与借鉴。
随着RISC-V生态的蓬勃发展，相关开源开发套件也开始逐渐丰富。为了帮助开发者快速了解、玩转新推出的RISC-V开发套件，OCC推出RISC-V生态开发套件解析系列内容，详细讲解生态开发套件的功能特点与上手教程。
优化 JS 程序的一个小方法
随着在线办公的兴起，传统办公套件 Office 的在线化需求也随之增加。钉钉文档作为钉钉核心办公套件之一，上线已经三年，其间持续迭代，已成为一个极其复杂的产品。对前端工程师而言，协同文档是一个较为有挑战的领域，除了传统天坑富文本编辑器外，还引入了协同编辑这一挑战，钉钉文档甚至还支持专业排版能力。 来自钉钉的前端技术专家本杰，就在第十六届D2前端技术论坛进行了分享，本次分享以钉钉文档为例，简述协同文档的工作机制。
在刚过去的 2022 年 1 月，我们如约带来了 Midway 冬季直面会的直播，并正式发布了 Midway & 一体化 3.0 版本，下面是冬季直面会现场发布内容的文字稿。
华为的鸿蒙系统自发布以来，便广受关注。它支持 JavaScript 编写应用的特性，对于前端开发者来说意义非凡。跨端解决方案Rax的团队也于8月份开始与HarmonyOS JS UI框架团队合作，旨在支持使用Rax编写HarmonyOS应用。经过几个月的实践之后，他们决定将内部细节的技术实现带到第十六届 D2 的舞台上与大家分享，让我们人手都能开发一款属于自己的 HarmonyOS 应用。
我们在日常工作和生活中经常会使用到各种各样的 Chrome 扩展程序，比如 1Password 能自动帮你填充密码，Adblock 能帮你拦截广告，又或者是开发时经常会使用的 React Developer Tools，Redux DevTools 等等。这些扩展程序对效率的提升是巨大的。在日常开发过程中，我们也可以尝试开发自己的扩展程序，来辅助提升团队的开发体验和效率。本文首先会展示一个实际开发扩展程序的例子，从而让读者体会到当前开发时存在的问题，并基于此提出解决方案。如果你已经对如何开发一个扩展程序很熟悉了，那么直接看下文中【新的开发方式】部分，或者直接浏览对应的框架
本文聚焦MNN 工作台的两个方面：如何构建强大专业的训练能力、如何解决多任务多模型协作的算法。
我们邀请大淘宝技术PMO团队的鹿迦来聊聊新同学如何成长为一名合格的项目经理。
淘宝拍照上线了新结果页后，原先的短列表进化成了电梯多楼层长列表结构。
细想，专门从事跨多端开发已两年有余，前段时间因为组里跨桌面端项目需要回归windows下开发了整整2个月，怎么形容这两个月呢，嘿嘿，各种“肆无忌惮”的写法，终于不用在写一行代码考虑后面n个端的行为了，"劳动力"、"效率"得到大幅度解放，但是随着windows发版结束后，我负责mac的适配相关工作，在这个阶段，发现很多不"合规"的奇技淫巧（原定2个工作日的适配quota，大概进行了一周），作为一个略有想法的cpp程序员，遂产生了想写一个跨多端开发避坑指南的想法，想起过去看的Scott Meyers的《Effective C++》....努力写"xx条有效使用cpp开发跨端的经验"，期望看完此文可
工作中总是遇到数据存储相关的Bug工单，新需求开发设计中也多多少少会有数据模型设计和存储相关的问题
五年前，Michel Roccati在一次摩托车事故中瘫痪。由于脊髓完全被切断，他的腿之后再也没有任何感觉。 不过最近，他又可以重新走路了。通过一次手术，研究者将一块电子芯片植入物连接到他的脊椎上，代替脊髓向腿部肌肉发射信号。
想象一下，你周围的任何东西，比如一个煎锅、一个玻璃镇纸，都可以用来当成神经网络的中央处理器，那是什么感觉？
机器人参与手术是医疗自动化发展关键。
在上一篇文章中，前苹果工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 解释了 AI 加速器诞生的动机。在这篇文章中，我们将跟着作者的思路回顾一下处理器的整个发展历程，看看 AI 加速器为什么能成为行业焦点。
为了探究 CV 领域的自监督学习是否会影响 NLP 领域，来自加州大学伯克利分校和 Facebook AI 研究院的研究者提出了一种结合语言监督和图像自监督的新框架 SLIP。
有了腾讯 3D 手语数智人主播「聆语」的精彩解说，即使是身处「无声世界」的群体也能实时感受冰雪赛事的每一份激情。
通过这个特制的「袖子」，我们可以进行隔空社交接触，传达喜怒哀乐。
本文中，来自清华大学、AWS AI 和北京智源人工智能研究院的研究者提出了一种新型可变形自注意力模块，其中以数据相关的方式选择自注意力中键值对的位置，使得自注意力模块能够专注于相关区域，并捕获更多信息特征。
几十年来，判别式和生成式方法这两种理解视觉处理的方式引导研究人员走上了不同的道路，但现在二者正融合在一起。
目前，NN-SVG 工具支持了全连接神经网络（FCNN）、一类卷积神经网络（CNN）和深度神经网络（DNN）的图构建。
非凸优化问题被认为是非常难求解的，因为可行域集合可能存在无数个局部最优点，通常求解全局最优的算法复杂度是指数级的（NP 困难）。那么随机梯度下降能否收敛于非凸函数？针对这一问题，众多网友进行了一番讨论。
研究者希望 Twist 为创建更多有助于编程人员更易面对量子计算挑战的语言铺平道路。
这个 BLIP 模型可以「看图说话」，提取图像的主要内容，不仅如此，它还能回答你提出的关于图像的问题。
数学家解决了一个重要问题，即多项式方程的解如何与称为志村变体的复杂几何对象相关联。
下文为国防科大王怀民院士在第 24 届全国高校计算机学科系主任 / 院长论坛上的主旨报告《人机物融合智能化时代，计算机学科专业创新人才培养》。机器之心做了不改变原意的整理。 在计算无处不在的当下，计算机学科专业却大有泯然众生之态。新时代的计算机学科专业创新人才该如何培养？王怀民院士以 120 年的时间跨度回顾计算机学科专业的发源和发展历程，不同的历史阶段有着不同的发展模式，在时代的激流中什么改变了，什么是不变的？计算机科学和技术的发展具有国家战略意义，在人机物融合的新时代，如何理解从而实现科技创新？
200亿参数GPT-NeoX即将开源：96块A100训练三个月，野生GPT家族再添一员
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2025-03-07
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