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近年来，随着 AI 技术快速发展，已经有越来越多的视觉、语音、自然语言处理等不同模态的智能服务出现在我们的日常生活中，为我们提供丰富的 AI 能力。在每种模态内部，又可根据不同领域被细分为多种不同类别。 以语音服务为例，目前已经拥有一句话识别、实时语音识别、录音文件识别、长文本语音合成等多个成熟的智能语音服务。
音合成技术作为人机交互的重要环节，终极目标即达到媲美真人的合成效果。高表现力语音合成逐渐成为未来的趋势。高表现力语音有三个显著的特点：韵律自然、情感风格丰富和音质清澈。 需要认识到的是当下的技术水平在韵律自然表示、情感风格丰富度上和真人之间还存在着较大的、人耳容易分辨的差距。 因此，我们针对这三个特点，进行算法上的探索，形成达摩院第五代语音合成技术——基于韵律建模的 SAM-BERT、情感语音合成 Emotion TTS 和高清语音合成 HiFi-TTS 的 Expressive-TTS。
大家好，我是冰河~~ ❝ 一不小心《SpringCloud Alibaba实战》专栏都更新到第25章了，再不上车就跟不上了，小伙伴们快跟上啊！ 注意：本项目完整源码加入 「冰河技术」 知识星球即可获取，文末有入场方式。
Sipeed D1 Dock Pro开发板是2022“玄铁杯”RISC-V应用创新大赛为广大参赛者准备的另一RISC-V开发套件。目前，广大参赛者已经进入上手开发阶段。为了让选择这一开发套件的开发者能快速上手开发，本期内容开始我们将为大家分享D1 Dock Pro开发板的上手教程。本文主要介绍的是该开发板的性能特点，旨在带各位开发者初步了解该RISC-V开发套件。
本文作者：张霁 某股份制商业银行应用架构师，从事金融类应用研发和数据库选型等工作多年，熟练使用 OceanBase 等分布式数据库、MySQL 等集中式数据库，并已获得 OceanBase 认证的 OBCA、Oracle 认证的 OCP 等证书。
本期内容是HaaS-UI实战教学部分的最后一篇，同时也是D1 哪吒开发板上手教学的完结篇。我们将手把手教大家在D1 哪吒开发板上实现HaaS-UI的FOTA升级功能。
本文约 3800 字，阅读时长约 20min，有一定阅读门槛。阅读开始前你需要了解的
低代码渲染是什么? 在了解低代码渲染之前，我们先来了解一下低代码渲染是什么？ 首先，我们来考虑一下，低代码是什么？ 比如下图阿里内部的某低代码平台，阿里对外的低代码产品有宜搭。他们都是通过可视化，即拖拽、配置，再加上很少的代码来设计出页面。
在开始端智能技术工程实践的介绍前，有一个无法绕过的问题：端上的计算能力到底如何？虽然我们对神经网络运算加速有所耳闻，也知道不同的移动设备有着不同的加速方案，但没有一个定量的分析很难让我们有一个清晰客观的认识。
本次会议中，findLast 提案成功进入到了 Stage 4，这是第二个由中国开发者推动进入到 Stage 4 的提案。另外，较受关注的 String Dedent 与 JSON.parse source text access 等提案也在本次会议中取得了阶段性进展。
本文在学术界率先提出，使用深度对抗生成网络拟合真实世界穿衣结果分布，设计投影算子来将服饰与人体粗略对齐结果投影至真实世界穿衣结果分布中，将此投影的结果作为虚拟试衣的预测结果。
本文详细介绍了响应性数据系统在 Tubes 中的运用，以及响应性数据系统的三种不同设计与原理。 Tubes是一套面向C端搭建场景，支持灵活扩展、极致性能和高稳定性的终端渲染解决方案，目前广泛运用在淘宝、天猫，包括：双11、618会场、淘宝新人版首页等业务场景。
作为购物导购链路的一个重要环节，凑单旨在快速帮助用户找到达成某个满减门槛（比如满300减50）的商品，完成性价比最高的跨店组合结算。
本文在“扫一扫功能的不断迭代，基于设计模式的基本原则，逐步采用设计模式思想进行代码和架构优化”的背景下，对设计模式在扫一扫中新的应用进行了总结。
Fastjson作为一款高性能的JSON序列化框架，使用场景众多，不过也存在一些潜在的bug和不足。本文主要讲述了一个具有"随机性"的反序列化错误！
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