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2022年03月
03.31
07:39:14
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2022-03-31 07:39:14
KNN的实现伪码是什么呀?
03.31
03:38:40
提交了问题
2022-03-31 03:38:40
分类算法有什么作用呀?
03.31
03:31:09
提交了问题
2022-03-31 03:31:09
分类是经典的有监督学习的算法,它是什么呀?
03.31
03:11:32
提交了问题
2022-03-31 03:11:32
有监督学习是什么呀?
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2022-04-06
分类算法的应用有哪些呀?
分类算法的应用有很多,比如银行风险评估、客户类别分类、文本检索和搜索引擎分类、用于安全领域等。
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2022-04-06
分类算法按原理分类分为哪几点呀?
1.基于统计的:如贝叶斯分类 2.基于规则的:如决策树算法 3.基于神经网络的:神经网络算法 4.基于距离的:KNN(K最邻近)
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2022-04-06
分类算法的常用评估指标是什么呀?
1.精确率:预测结果与实际结果的比例 2.召回率:预测结果中某类结果的正确覆盖率 3.F1-Score:统计量,综合评估分类模型,取值0-1之间
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2022-04-06
KNN是什么呀?
KNN是分类算法中最简单的算法之一,如果在最近的k个样本中大多数都是某一类别,那么这个样本是这个类别,而且会有这个类别上的样本的特性。
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2022-04-06
有N个已知分类结果的样本点,对新纪录r使用KNN将其分类的步骤是什么呀?
Step1:确定k值,确定计算距离的公式,比如欧氏距离 Step2:计算r和其他样本点之间的距离d,其中i属于(1,N) Step3:得到目前和r最接近的k个样本,作为KNN距的训练样本 Step4:将k个样本中最多归属类别的分类标签赋予新纪录r,分类结束
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2022-04-05
测试误差反映了什么呀?
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2022-04-05
训练误差的大小是用来判断什么的呀?
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2022-04-05
测试集的作用是什么呀?
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2022-04-05
训练集是用来干什么的呀?
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2022-04-05
每次运行的时候学习曲线都在变化,模型的效果时好时坏,这是为什么呢?
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2022-04-05
在KNN算法中,如果选择的k值较大会是什么情况啊?
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2022-04-05
如果在KNN算法中,选择的k值较小会出现什么情况啊?
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2022-04-04
KNN算法中的”k“是一个什么参数?
提交了问题
2022-04-04
KNN算法在计算距离时,怎么针对不同的邻居指定不同的距离权重啊?
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2022-04-04
KNN算法怎么判断哪个是新样本的标签类别啊?
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2022-04-04
过拟合现象是什么啊?
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2022-04-04
拟合度要怎么理解呀?
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2022-04-04
使用决策树进行决策的过程是什么样的啊?
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2022-04-04
决策树的每个叶节点有什么作用呀?
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2022-04-04
决策树的每个分支代表什么呀?
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