分类就是通过已有数据集(训练集)的学习,得到一个目标函数f(模型),把每个属性集x映射到目标属性y(类),且y必须是离散的(若y为连续的,则属于回归算法)。通过对已知类别训练的分析,从中发现分类规则,以此预测新数据的类别。
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