一年一度的谷歌开发者大会 Google I/O 昨日在山景城开幕,在首日的 Keynote 中,谷歌宣布了一系列新的硬件、应用、基础研究等。而在下午面向开发者的 session 中,也有很多有关机器学习的内容值得我们学习。所以这届 Google I/O 并非略显乏味,反而充实了更多机器学习内容。在这篇文章中,机器之心根据视频为大家介绍了一个面向初学者的教程:如何使用谷歌 Mobile Vision API 在手机上开发应用。
当地时间 3 月 10 日,Google Cloud Next '17 在美国旧金山顺利闭幕。机器之心作为受邀媒体对这场为期 3 天的会议进行了现场报道,参阅《现场直击 | 李飞飞首度亮相谷歌云大会:发布全新 API,解读 AI 民主化》和《谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区 Kaggle》。谷歌云大会的最后一天,Google Cloud 产品开发、计算 & 开发者服务副总裁 Sam Ramji、谷歌大脑 TensorFlow 负责人 Rajat Monga 和 Google Senior Fellow Jeff Dean 等演讲者和受邀嘉宾重点围绕 Kubernetes、TensorFlow
Richard Sutton 在多伦多大学数学科学研究中心的机器学习应用进展系列研讨会上探讨了人工智能的未来方向。他认为人工智能的未来属于可扩展的方法、搜索与学习。而在人工智能未来的发展中,可扩展性是及其重要的方向。监督学习和计算能力的可扩展性并不大,真正重要的是在普通的经验知识世界中学习的能力,这个能力需要扩展。