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近日,机器之心对杨强教授进行了专访,他对迁移学习、人工智能行业与技术进行了深入讲解,并对人工智能从业者提供了众多有价值的建议。
麻省理工学院中国创新与创业论坛(简称 MIT-CHIEF) 是美东地区最大的创新创业平台,汇集了美国最尖端的人才和项目,融合了中国和美国的各项优势资源。在刚刚过去的七月里,十六支涵盖医疗健康,新能源,教育及金融等领域的创业团队和 MIT-CHIEF 一起,走访了北京,上海,深圳和成都四大城市和与其相关的创业合作基地,与当地的政府,企事业单位代表进行了卓有成效的合作与交流。机器之心有幸采访到了其中的十一支团队,这是该系列采访的第四篇。
苹果发布会在即,「机器之心」独家整理了近年来苹果在人工智能领域的布局与突破。在竞争愈演愈烈的人工智能领域,看似迟到的苹果是否真的被低估?在下一轮竞争到来之前,苹果是否能迎来新机会?
摘要:本文总结被神经网络前辈和著名经济学家 Halbert White 认为「Sexy」的超限学习机(Extreme Learning Machines, ELM)的「Sexy」之处和之所以被称为「超限学习机(ELM)」的原因。在超限学习机的理论框架下,机器(Machine, Devices, Sensors)和生物脑可以看成一致的,只是构造的基本材料和硬件不同而已。有机的「机器」(生物学习系统)也有千万种,并且还在一直自我演化。但我们坚信两者之间可以拥有一个共同的「基本粒子」级(或称为「基本单元」级)的学习结构和学习算法,那就是超限学习机。
Demiurge Technologies 是一家位于瑞士的人工智能创业公司,他们致力于研究生物神经元的计算原理,开发下一代深度学习,以解决小样本学习和与物理世界交互的难题。他们的深度学习系统将应用于第四级别自动驾驶和探索机器人等领域。与大部分人工智能公司不同的是,Demiurge Technologies 希望从根源解决目前深度学习存在的问题,面对这样一个不论在神经科学领域,还是人工智能领域都同样重要的问题,他们的勇气、方法和视野都令人尊敬。也希望 Demiurge 的创业思路和运作模式能够给从业者带来灵感和启发。
Demiurge Technologies 是一家位于瑞士的人工智能创业公司,他们致力于研究生物神经元的计算原理,开发下一代深度学习,以解决小样本学习和与物理世界交互的难题。他们的深度学习系统将应用于第四级别自动驾驶和探索机器人等领域。与大部分人工智能公司不同的是,Demiurge Technologies 希望从根源解决目前深度学习存在的问题,面对这样一个不论在神经科学领域,还是人工智能领域都同样重要的问题,他们的勇气、方法和视野都令人尊敬。也希望 Demiurge 的创业思路和运作模式能够给从业者带来灵感和启发。
Demiurge Technologies 是一家位于瑞士的人工智能创业公司,他们致力于研究生物神经元的计算原理,开发下一代深度学习,以解决小样本学习和与物理世界交互的难题。他们的深度学习系统将应用于第四级别自动驾驶和探索机器人等领域。与大部分人工智能公司不同的是,Demiurge Technologies 希望从根源解决目前深度学习存在的问题,面对这样一个不论在神经科学领域,还是人工智能领域都同样重要的问题,他们的勇气、方法和视野都令人尊敬。也希望 Demiurge 的创业思路和运作模式能够给从业者带来灵感和启发。
苹果 Siri 的推出让大众开始对语音交互有了初步概念,而这几年深度学习的发展更是使语音识别准确率获得了质的提升。
麻省理工学院中国创新与创业论坛(简称 MIT-CHIEF) 是美东地区最大的创新创业平台,汇集了美国最尖端的人才和项目,融合了中国和美国的各项优势资源。在刚刚过去的七月里,十六支涵盖医疗健康,新能源,教育及金融等领域的创业团队和 MIT-CHIEF 一起,走访了北京,上海,深圳和成都四大城市和与其相关的创业合作基地,与当地的政府,企事业单位代表进行了卓有成效的合作与交流。机器之心有幸采访到了其中的十一支团队,在接下来的一个月里,我们将作为专题采访的形式呈现给大家。
李磊是今日头条实验室科学家,原百度美国深度学习实验室少帅科学家。卡耐基梅隆大学计算机系博士,曾在加州大学伯克利分校作博士后研究。李磊博士的研究论文在 IJCAI 等学术会议上多有收录,如今正在召开的 ACL 2016 同样收录了李磊博士的一篇论文。机器之心近日对李磊进行了专访,在此篇专访中,他向我们介绍了被收录的论文,还有他对概率程序语言、自然语言处理方面的理解。
深度学习创业公司 Nervana Systems 一直是机器之心重点关注的人工智能领域的创业公司之一。在文章《深度 | 深度学习创业公司需要了解的12件事》中,该公司的三位创始人讲解了深度学习创业需要了解的事项。作为最早的一批人工智能创业公司,如今它的价值已经被科技巨头所看重。今日消息,该公司已经被英特尔以 4 亿美元的价格收购。
8 月 5 日,微软在北京召开第四代微软小冰发布会,以全新解锁的情感计算框架为核心,集中公布了微软开发的大量人工智能前沿技术。第四代小冰将包含实时情感决策对话引擎、多种新感官、中日英三种语言,以及对应不同领域的功能插件平台,实现了迄今为止最为完整的人工智能体验。
第十四届中国国际软件和信息服务交易会上,知名计算机科学家、图灵奖得主约瑟夫•斯法基斯发表了《系统工程中的复杂性》的主题演讲。机器之心对其进行了专访。
2016 年 6 月,人工智能创业公司 Maluuba 公司发表了一篇关于机器理解的论文(http://arxiv.org/pdf/1606.02270v1.pdf),提出了目前最先进的机器阅读理解系统 EpiReader ,该模型在 CNN 和童书测试(CBT)两个数据集上的成绩都超过了谷歌 DeepMind 、Facebook 和 IBM 。深度学习元老 Yoshua Bengio 也是这家创业公司的顾问。上月,机器之心对该公司进行了专访。
7 月 20 日,国内人工智能创业公司第四范式发布了「先知」平台,受到了业内广泛关注。机器之心对第四范式创始人兼 CEO 戴文渊进行了专访,他介绍了第四范式的「先知」平台和核心技术,并对迁移学习和人工智能行业发表了观点。
人工智能在金融领域的应用是一个很大的问题,一直受到业界的关注。璇玑公司就有一套这样的智能理财系统,既使用了传统的数据统计方法,也使用了支持向量机这样的机器学习模型。机器之心对璇玑公司的 CEO 郑毓栋进行了专访,探讨人工智能在金融领域的应用。
「每周都会出现一个新算法,」滴滴出行 CTO 张博说。7 月 20 日,首届全球 Di-Tech 算法大赛在北京的暴雨中落幕。来自中国的团队Inferrrr 以富于创新的模型建构夺得冠军。
图普科技创始人李明强是原腾讯资深项目经理和 T4 的技术专家,跟随张小龙一起参与了 QQ 邮箱和微信等产品的研发,拥有 7 年的互联网产品项目管理、团队管理、产品设计以及运营推广经验。
在进入斯坦福大学之前,卡普兰是计算机技术公司 Go 的创始人,该公司设计了世界上第一台笔触式计算机。作为硅谷最传奇的连续创业家,卡普兰分别创立了全球第一家 B2C 电子商务公司 Onsale、社交游戏网站 Winster 等。
100 多年前的科幻小说开始畅想机器人,50 年前人们开始呼唤人工智能,然而这个过程一直伴随着人类的焦虑:机器会不会取代人类成为地球上的主宰。目前来看这种担心是多余的,我们的机器人还远不够智能。它们身上的机器烙印太深,缺少像人类智能那样的柔性。那么到底有没有一个机器智能纪元在未来等待着我们?人类在机器智能上到底走了多远?机器智能比人类智能的优势在哪里?如果这天真的来了,我们又该如何应对?Comet Labs 董事长、联想之星合伙人刘维在联想之星 WILL大会上以「智能机器纪元的生存指南」为主题发表了万字演讲,为我们畅想了机器智能的未来。
当地时间 7 月 7 日,大批民众聚集在达拉斯市中心,为在明尼苏达州和路易斯安那州发生的两起非裔男子被警察枪杀的案件「Black Lives Matter」游行抗议。
人工智能和机器人产业日益火爆,但如何真正的为业内创业公司解决问题,如何将人工智能技术与产业机会连接在一起,成为该行业亟待解决的问题
Synced Talk Plus 是机器之心全新推出的采访类栏目 Synced Talk 的延伸,旨在与不同领域的科研人员,创业者及科技初创团队进行深入对话,让读者从不同的侧面了解国内外优秀创业团队,峰会论坛及科技从业人员背后的故事。Science and You Now are ConnectED!
毫无疑问,人工智能是当前科技行业最热门的概念,没有之一。为了保证自己在这「下一个万亿美元级」市场的优势,科技巨头们不会放过任何可能对自己有利的技术和人才。
今天,Google DeepMind 宣布再度携手NHS,与英国知名摩尔眼科医院合作,共同打造一款机器学习系统,仅凭眼部数字扫描结果即可识别潜在普通眼部疾病风险。
近日,一辆特斯拉 Model S 在自动驾驶模式下发生事故,导致驾驶员死亡,该事故引发了业界对自动驾驶技术的重新思考。特斯拉采用的是辅助驾驶系统,并不能实现完全自动驾驶,只能减轻驾驶员负担。而实现完全驾驶需要整合视觉系统、传感器、雷达、LiDAR 及多种传感技,这些就像是人类驾驶员的视觉和听觉,是实现自动驾驶的基础。
Synced Talk Plus 是机器之心全新推出的采访类栏目 Synced Talk 的延伸,旨在与不同领域的科研人员,创业者及科技初创团队进行深入对话,让读者从不同的侧面了解国内外优秀创业团队,峰会论坛及科技从业人员背后的故事。Science and You Now are ConnectED!
百度近期推出了凡尔纳计划,旨在邀请很多有趣的人,比如说让科学家和科幻作家之间有一个更好的对话,通过碰撞,让科技更具想象力,将曾经只存在于科幻作品中的未来科技变成现实
引言:Synced Talk Plus 是机器之心全新推出的采访类栏目 Synced Talk 的延伸,旨在与不同领域的科研人员,创业者及科技初创团队进行深入对话,让读者从不同的侧面了解国内外优秀创业团队,峰会论坛及科技从业人员背后的故事。Science and You Now are ConnectED!
本周,在微软 262 亿美元收购 LinkedIn 之后,于昨日又宣布了对硅谷一家创业公司 Wand Labs 的收购。据了解,收购之后,Wand 的员工会并入微软现有的结构中,与负责 Bing 和 Cortana 等产品的部门密切合作,进行智能代理和聊天机器人方面的开发。
今年 4 月份,搜狗宣布与清华大学联合成立「清华大学天工智能计算研究院」,把人工智能作为重要战略发展方向,但一直没有透露太多关于具体人工智能研发和应用层面的信息。为此,机器之心对搜狗语音交互技术中心负责人王砚峰进行了专访,王砚峰介绍了搜狗的人工智能研究历史,以及在人工智能方面的产品创新思路。
在去年 IBM 发布的一则很有创意的广告中,Watson 用 IBM 最新的认知计算机咨询单元与 Bob Dylan 聊了半分钟。Watson 说它每秒能读 8 亿页,并识别出 Dylan 作品中常用的主题,比如时间流逝和爱情消逝。
6 月 13 日,世界各地的苹果粉又会踏上年度旧金山朝圣之旅,因为 2016 年度苹果全球开发者大会(WWDC)即将召开。这场会议已经见证了很多颠覆性新产品的诞生,比如 iPhone 和 iPad。从严格意义上来说,WWDC是一场开发者会议,当然也会发布一些影响商业技术用户的消息。以下是对这次WWDC大会发布内容的推测。
导言:如果你错过了上周的 Code 大会,可能会错过许多。这场技术和媒体盛事汇聚了最顶尖的人物,让他们在同一个平台上畅所欲言。机器学习、人工智能、深度模拟、或如 IBM CEO 所坚称的认知计算,已成为几乎每一位 Code 大会发言者的关注焦点。今年,每个人似乎都没有所隐瞒。Code 大会之前已经见证过了一些颠覆性的变化,举几个例子:数字媒体、移动设备和智能手机。如今,这场盛会也为我们描绘了一幅宏伟蓝图:人工智能技术正以难以置信的速度和深度快速扩展。人工智能已经成为了技术领先企业中的一项主流技术;而且在不久的将来,这项技术就将成为几乎每一种领先的产品和服务的组成部分。
云知声专注物联网人工智能服务, 通过 AI 芯、AIUI、AI Service 三大解决方案支撑核心技术的落地和实现,目前已经在家居、汽车、医疗和教育等领域有广泛应用,形成了完整的「云端芯」生态闭环。 机器之心于近期对云知声 CEO 黄伟进行了专访,黄伟介绍了云知声的技术研究、「云端芯」产品战略、在车载和医疗行业的应用,以及对人工智能看法。
加州伯克利大学的 Jack Gallant 和他的团队(Gallant 认知、计算和系统神经科学实验室)终于成功绘制出大脑语义地图(985 个英语常用词汇语义)。
在机器学习中,程序员或许可以设计出一种人工智能,它能计算出某个行动所引发的所有可能后果。但是,人类可没有这样的本领;我们不得不有效制定、执行计划。大脑可以创造出不同的“层次”来组织行动,而不是考虑一个个单独步骤,可以说,大脑在进行更高层次的思考。
在被苹果收购前,VocalIQ 将其产品与 Siri, Google Now, Cortana 等进行测试,结果十分惊人。许多语音指令都又长又复杂,而其他助手很难抓取所有重要信息。
引言:当地时间5月26日,脑科学领域的顶级峰会 Brain Forum 2016 在瑞士洛桑的瑞士科技会议中心举行,探讨如何将脑科学转变成触手可及的解决方案。机器之心作为唯一一家中国媒体获邀参会报道。
此次「人工智能遇上大数据」论坛由两部分构成,主题演讲和话题讨论。覆盖产、学、研三界的国内外嘉宾,在主题演讲环节分别分享了各自所在领域对人工智能、大数据的认识。
2016 Google I/O 第三日刚刚结束了一场《机器学习:谷歌的视角》(Machine Learning:Google's Vision)活动,谷歌搜索、机器智能和 Web 工程的高级副总裁 John Giannandrea,高级员工、Google Brain 负责人 Jeff Dean,高级产品总监 Aparna Chennapragada 三位高管分别从产品、研究、开源和公司战略层面对谷歌的机器学习进行了系统讨论。
继微软、Facebook 开发者大会之后,谷歌在今日凌晨(北京时间)召开了自己的 I/O 大会。我们发现,这里面没有其他公司尚未研发的全新产品。不少产品都有现实对标。
自然语言理解研究中,如何处理语言歧义是个难题。 SyntaxNet 将神经网络和搜索技术结合起来,在解决歧义问题上取得显著进展:SyntaxNet 能像训练有素的语言学家一样分析简单句法。今天,谷歌开源了SyntaxNet,也发布了针对英语的预训练解析程序 Parsey McParseface。除了让更多人使用到最先进的分析技术之外,这次开源举措也有利于公司借助社区力量加快解决自然语言理解难题的步伐,惠及谷歌业务。
最近,Hyperloop Technology(HT)宣布,本周三,公司将对超级高铁推进系统进行首次公开户外测试,地点位于内华达州北拉斯维加斯,目标每小时400英里。第五种交通工具——超级高铁距离现实迈出重要一步。
5 月 8 日,机器之心发布了一篇来自《华盛顿邮报》的编译文章(深度 | 最强智能助理 Viv 明日发布, Siri 创始团队打造属于自己的人工智能系统),预告 Siri 创始团队将于 5 月 9 日发布智能助理 Viv 的第一支 Demo。虽然在过去的一年中,众多科技媒体对 Viv 有过数次报道,但这是我们第一次看到 Viv 的正式面貌。
白宫科技政策办公室(OSTP)于当地时间周二发布声明,将分别于今年 5、6、7 三个月份召开四次公开研讨会并成立跨机构工作组,来讨论高速发展的人工智能所带来的收益和风险,为未来人工智能做好准备。
科学家使用大脑成像技术绘制了一幅地图,让我们清楚看到大脑不同区域如何表征 958 个常见英语词汇及其含义。揭开这个谜题会有意想不到的回报:通过观察大脑活动,就能知道你在想什么。
4月25日,百度与肯德基联手打造的智能概念店「KFC original+」在上海市「国家会展中心」正式亮相,度秘机器人化身智能员工直接为消费者提供服务,消费者可以使用日常语言与度秘进行交互,完成从点餐到支付的全流程。
如何在增加CPU 或 GPU 数量的同时,保证训练的线性加速以及性能?这是并行训练中存在的一个矛盾问题。微软亚洲研究院首席研究员霍强博士的研究团队就较好地解决了这个经典的两难问题,让大规模并行训练在增加GPU的条件下几乎实现了线性加速并保证了模型性能,这一突破对大数据机器学习的效率提升意义重大。机器之心对霍强博士进行了专访。
邓力介绍了自己和微软研究院在做的关于人工智能的数项研究,回顾了自己在人工智能和语音识别领域的研究历程,并深入分析了人工智能领域的研究现状和未来发展, 针对无监督学习等人工智能难题提出了自己的研究思路和解决方法。相信邓力的精彩分享将会给人工智能从业者带来巨大收获,其对人工智能的深入思考和研究理念也会给大家带来宝贵的灵感和启发。