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发表了文章 2021-11-29
机器之心独家解读：华为首款手机端AI芯片麒麟970
人工智能的最近一次浪潮起源于 2011 年前后深度学习（Deep Learning）引起的大发展。在其背后，快速发展的 GPU 功不可没。近年来，人们逐渐认识到计算芯片对于人工智能的重要性，围绕 AI 任务进行专有加速的芯片越来越多，但无论是 AlphaGo 背后的谷歌 TPU 还是加入了全新 Tensor Core 结构的英伟达 Tesla V100，这些芯片都是为服务器端进行设计的，在移动端对于机器学习任务加速的 SoC 还未出现。9 月 2 日，在德国柏林举行的 IFA 2017 展会上，华为正式发布了全球首款移动端 AI 芯片麒麟 970，一举填补了这一空白。
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发表了文章 2021-11-29
三问 Christopher Manning：超越模型存在的语言之美
「深度学习的波浪在计算语言学的海岸线上往复经年，而今已如海啸一般向所有的自然语言处理（NLP）会议发起冲击」。两年前，在北京，Christopher Manning 如是展开了 ACL 2015 的结语。
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发表了文章 2021-11-29
机器之心GitHub项目：从零开始用TensorFlow搭建卷积神经网络
机器之心基于 Ahmet Taspinar 的博文使用 TensorFlow 手动搭建卷积神经网络，并提供所有代码和注释的 Jupyter Notebook 文档。我们将不仅描述训练情况，同时还将提供各种背景知识和分析。所有的代码和运行结果都已上传至 Github，机器之心希望通过我们的试验提供精确的代码和运行经验，我们将持续试验这一类高质量的教程和代码。
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发表了文章 2021-11-29
三角兽首席科学家王宝勋：热度之下的对话生成
从 EMNLP 入选论文《Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer》出发，就自动对话领域的特点到发展方向和亟待解决的问题，我们与三角兽首席科学家王宝勋聊了聊。
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发表了文章 2021-11-29
MINIEYE首席科学家吴建鑫解读ICCV入选论文：用于网络压缩的滤波器级别剪枝算法ThiNet
近日，南京大学计算机科学与技术系教授、MINIEYE 首席科学家吴建鑫所在团队的一篇论文《ThiNet: 一种用于深度神经网络压缩的滤波器级别剪枝算法》被计算机视觉领域顶级国际会议 ICCV 2017 收录。
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发表了文章 2021-11-29
实时深度学习的推理加速和连续学习
在本技术分析报告的第一部分《研学社·系统组 | 实时深度学习的推理加速和持续训练》，我们介绍了最近一些用于 DNN 推理加速的硬件和算法技术。在这第二部分，我们将基于最近一篇论文《在连续学习场景中对深度神经网络进行微调（Fine-Tuning Deep Neural Networksin Continuous Learning Scenarios）》探讨 DNN 连续学习，该论文的作者为 Christoph Kading、Erik Rodner、Alexander Freytag 和 Joachim Denzler。
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发表了文章 2021-11-29
机器之心专访吴恩达，深度学习课程项目Deeplearning.ai正式发布
6 月 23 日，吴恩达通过 Twitter 宣布自己离职百度之后的新一步动向——Deeplearning.ai，并宣称将在 8 月份公布有关 Deeplearning.ai 的更多细节。今日，机器之心获得消息，Deeplearning.ai 项目正式发布。在发布前夕，吴恩达接受了机器之心的专访，对该项目进行了更为详细的解读。
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发表了文章 2021-11-29
潜心30年，知网知识系统如何从概念层次上计算自然语言
近日，机器之心采访了语知科技的首席科学家董强先生，董强向我们详细介绍了一种基于 Common-sense 知识库体系从概念层次进行自然语言处理的技术。语知自然语言理解技术平台正是基于知网语言知识库独有的语义分析技术，从概念层次上而不是从词的层面上进行自然语言处理，因此系统的计算复杂度会大大降低，也就更容易将系统离线部署到移动端或边缘设备中。深耕 30 多年 NLU 的知网（HowNet）如今正以语知科技创业公司的形象走进公众的视野。
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发表了文章 2021-11-29
IJCV 亚洲之夜，机器之心与CV领域顶级期刊首位华人主编汤晓鸥聊了聊
CVPR（计算机视觉与模式识别会议）是计算机视觉领域的三大顶级会议之一，它的举办让七月的火奴鲁鲁更加热情似火。
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发表了文章 2021-11-29
MSRA王井东详解ICCV 2017入选论文：通用卷积神经网络交错组卷积
7 月 17 日，微软亚洲研究院的一篇论文，《Interleaved Group Convolutions for Deep Neural Networks》入选计算机视觉领域顶级会议 ICCV 2017（International Conference on Computer Vision）。
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发表了文章 2021-11-29
如何使用深度强化学习帮助自动驾驶汽车通过交叉路口？
交叉路口是自动驾驶系统所面临的难点之一。今年五月，来自宾夕法尼亚大学、本田研究院和乔治亚理工学院的研究者提出了一种使用深度强化学习帮助自动驾驶汽车通过交叉路口的方法。机器之心技术分析师 Shixin Gu 对这项研究进行了解读，论文原文可访问：https://arxiv.org/abs/1705.01196
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发表了文章 2021-11-29
CVPR 2017国内外亮点论文汇集：史上最盛大会议，华人占据半壁江山
深度学习界的「春晚」CVPR 2017 已在夏威夷火奴鲁鲁 Hawaii Convention Center 开幕，在本次大会接收的众多论文当中，有华人参与的接近半数。这七百余篇论文中有哪些亮点？众多参会的中国研究机构又贡献了多少？我们为你整理了一篇观看指南。
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发表了文章 2021-11-29
分子科学中的机器学习：不会燎原的星星之火？
继计算机视觉、语音识别、自然语言处理之后，谁是下一个迎来深度学习的浪潮冲击的领域？聚集了世界上最聪明头脑的自然科学领域会不会「首当其冲」？科学家们如何应用深度学习？他们是否担心被神经网络取代？我们在上海纽约大学主办的「分子科学中的机器学习方法及应用」暑期学校里，与三位分子科学教授聊了聊。
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发表了文章 2021-11-29
专访乔治亚理工终身教授蓝光辉： 开创随机加速梯度法助力深度学习
随机优化和非线性规划的理论、算法和应用，包括随机梯度下降和加速随机梯度下降，以及用于解决随机凸和非凸优化问题。
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发表了文章 2021-11-29
网易有道 CEO 周枫：需求为先的 AI 技术赋能
机器翻译领域正经历又一次骤雨疾风般的变革。2014 年，Yoshua Bengio 组做出了第一个循环网络编码器-解码器神经机器翻译模型。而后仅 3 个月，基于 LSTM 结构和注意力机制的神经机器翻译系统就达到了可以与统计机器翻译（SMT）媲美的水平。到了 2016 年，谷歌翻译正式将神经机器翻译用于八个英语与其他语言的语言对，让深度学习多了一个影响每个人的接口。
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发表了文章 2021-11-29
机器之心开放人工智能专业词汇集(附Github地址）
作为最早关注人工智能技术的媒体，机器之心在编译国外技术博客、论文、专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验。
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发表了文章 2021-11-29
两家ALL IN AI巨头的联手：英伟达与百度宣布形成广泛合作关系
英伟达正与百度合力加速人工智能技术的发展。本次两方宣布的合作范围包括云数据中心、自动驾驶和智能家居等领域。
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发表了文章 2021-11-29
百度Create 2017：AI核心技术全面开放，与开发者共享未来
为用户带来具有价值的技术，才会有真正持久的影响力。7 月 5 日，百度 AI 开发者大会（Baidu Create 2017）在北京国家会议中心举行，其中以「开放创新 共襄 AI 未来」为主题的 AI 技术与开放平台分论坛，吸引了众多开发者们的关注。
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发表了文章 2021-11-29
替代图灵测试？让人工智能参加数学和科学考试
图灵测试在过去很长一段时间里都被认为是一种衡量人工智能的好方法，但随着人工智能技术的发展，我们发现这种方法也有一些缺陷或不足的地方。今年五月，印度理工学院的 Arindam Bhattacharya 发表了一篇题为《A Survey of Question Answering for Math and Science Problem》的论文，介绍了研究者在制造能通过标准化考试（standardized test）的机器上所取得的进展。机器之心技术分析师 Shixin Gu 对这篇论文进行了分析解读。
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发表了文章 2021-11-29
阿里智能音箱发布前夕，首次公布自然语言处理成果
阿里巴巴AI Labs 将在7月5日发布第一款智能音箱设备的消息引发了国内极大的关注，但读者们不仅不熟悉阿里巴巴AI Labs，对阿里自然语言处理方面的成果是不是也不理解？这篇文章介绍了阿里巴巴被国际数据挖掘顶会KDD2017收录的一篇自然语言处理（NLP）的相关论文《一种新的语义编码模型及其在智能问答及分类中的应用》。
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发表了文章 2021-11-29
无监督学习中的两个非概率模型：稀疏编码与自编码器
「无监督学习」（Unsupervised Learning）现在已经成为深度学习领域的热点。和「有监督学习」相比，这种方法的最大优势就在于其无须给系统进行明确的标注（label）也能够进行学习。最近，在德国的图宾根，机器学习夏训营（Machine Learning Summer School）正在如火如荼地进行，其中来自 CMU 的 Ruslan Salakhutdinov 教授就带来了很多关于「无监督学习」的精彩内容。今天机器之心给大家分享的正是其课件中有关「无监督学习中的非概率模型」的相关内容，主要介绍了稀疏编码（Sparse Coding）和自编码器（Autoencoder），这两种结构
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发表了文章 2021-11-29
业界 | 百度Create 2017：AI核心技术全面开放，与开发者共享未来
为用户带来具有价值的技术，才会有真正持久的影响力。7 月 5 日，百度 AI 开发者大会（Baidu Create 2017）在北京国家会议中心举行，其中以「开放创新 共襄 AI 未来」为主题的 AI 技术与开放平台分论坛，吸引了众多开发者们的关注。
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发表了文章 2021-11-29
替代图灵测试？让人工智能参加数学和科学考试
图灵测试在过去很长一段时间里都被认为是一种衡量人工智能的好方法，但随着人工智能技术的发展，我们发现这种方法也有一些缺陷或不足的地方。今年五月，印度理工学院的 Arindam Bhattacharya 发表了一篇题为《A Survey of Question Answering for Math and Science Problem》的论文，介绍了研究者在制造能通过标准化考试（standardized test）的机器上所取得的进展。机器之心技术分析师 Shixin Gu 对这篇论文进行了分析解读。
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发表了文章 2021-11-29
阿里智能音箱发布前夕，首次公布自然语言处理成果
阿里巴巴AI Labs 将在7月5日发布第一款智能音箱设备的消息引发了国内极大的关注，但读者们不仅不熟悉阿里巴巴AI Labs，对阿里自然语言处理方面的成果是不是也不理解？这篇文章介绍了阿里巴巴被国际数据挖掘顶会KDD2017收录的一篇自然语言处理（NLP）的相关论文《一种新的语义编码模型及其在智能问答及分类中的应用》。
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发表了文章 2021-11-28
Angel团队负责人黄明：历时半年，腾讯Angel为了开源都经历了些什么？
2017 年 6 月 16 日，腾讯新一代高性能计算平台 Angel 在 Github 上低调开源。开源两周，这个项目在 Github 上持续得到关注，截至目前为止，已收获 183 Watch，1693 Star，389 Fork，也吸引了许多业界工程师对分布式机器学习平台架构的优化与算法性能的提升展开了深入的讨论与交流。
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发表了文章 2021-11-28
今日头条AI技术沙龙马毅：低维模型与深度模型的殊途同归
上周，今日头条人工智能实验室在清华大学举办了第二期 AI 技术沙龙，邀请到上海科技大学信息科学与技术学院的马毅教授带来题为「高维数据的低维结构与深度模型」的主题分享。马毅教授以计算机视觉为例，展示了低维模型和深度模型如何从不同角度试图攻克同一个问题：高维数据的信息提取。并且详细展示了从低维模型角度如何分解并逐步攻克这个问题，有哪些应用，以及低维模型如何给深度模型带来可解释性。以下为机器之心对讲座内容进行的整理。
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发表了文章 2021-11-28
对话科大讯飞胡郁：人工智能生态不会像互联网时代被几家垄断
6 月 28 日，讯飞开放平台「万物一听」智能硬件新品发布会在深圳举行，AI+ 生活的未来场景在发布会上带给人想象力上的无限冲击，科技感十足。科大讯飞执行总裁兼消费者事业群总裁胡郁、消费者事业群副总裁于继栋、讯飞研究院副院长王海坤等在会上分享了精彩观点。就在发布会的第二天，科大讯飞股票表现强势，早盘时一度触及涨停板，涨近 8%。
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发表了文章 2021-11-28
蚂蚁金服发布「定损宝」，推动图像定损技术在车险领域的应用
6 月 27 日，蚂蚁金服在北京宣布向保险行业全面开放技术产品「定损宝」，用 AI 技术模拟车险定损环节中的人工作业流程，帮助保险公司实现简单高效的自动定损，成为图像定损技术在车险领域的首次商业应用。
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发表了文章 2021-11-28
实时深度学习的推理加速和持续训练
深度学习变革了许多计算机视觉和自然语言处理（NLP）领域内的任务，它为越来越多的消费者和工业产品提供更强大的智能，并潜在地影响了人们在日常经验和工业实践上的标准流程。
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发表了文章 2021-11-28
这家积累9年的老牌技术供应商，打算如何做嵌入式AI？
今年是嵌入式 AI 的起步阶段，真正的市场会从 2019 年开始慢慢扩大。
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发表了文章 2021-11-28
解读神经形态计算：从基本原理到实验验证
长期以来，人脑一直给研究者们提供着灵感，因为它从某种程度上以有效的生物能量支持我们的计算能力，并且以神经元作为基础激发单位。受人脑的低功耗和快速计算特点启发的神经形态芯片在计算界已经不是一个新鲜主题了。由于复杂算法和架构的快速发展，散热已经成为了一个重大挑战。神经形态计算或许会是超大规模机器和人工智能应用（例如自动驾驶）未来的基石。
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发表了文章 2021-11-28
波士顿动力被软银收购，「被丰田收购」传言告破
Alphabet（谷歌）想要甩手波士顿动力（Boston Dynamics）的传言已经持续了很长时间，而接手者基本上已经被认为是丰田了，参见机器之心去年的报道《业界 | 尘埃终将落定，丰田研究所收购波士顿动力》。但今天早些时候，日本另一家科技企业并购主要玩家、Pepper 机器人的制造商软银（Softbank）发布一份公告宣布自己才是这家著名机器人公司的收购者。在这份官方公告中，软银还表示同时还收购另一家之前不太为人知的双足机器人公司 Schaft。
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发表了文章 2021-11-28
如何用进化方法优化大规模图像分类神经网络？
让机器具备生物一样的进化能力一直是计算机科学的一个热门研究领域，今年三月份，谷歌的多位研究者提出了一种图像分类器的大规模进化方法，机器之心也曾报道过这项研究，参阅：《深度 | 谷歌和 OpenAI 新研究：如何使用达尔文进化论辅助设计人工智能算法？》。研究发布之后，机器之心的技术分析师又对这项重要研究进行了更加深度细致的解读。
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发表了文章 2021-11-28
苹果开发者大会WWDC 2017：首次全面展示苹果的人工智能实力
当地时间 6 月 5 日，苹果开发者年度盛会 WWDC 2017 在美国加州举行。在这个舞台上，我们看到了苹果软件、硬件有哪些新的升级、推新。但在 Keynote 中，我们看到了苹果不同于谷歌、Facebook 的人工智能战略。
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发表了文章 2021-11-28
MSRA副院长周明：未来5到10年是NLP的成熟期
接下来，NLP 将迎来 60 多年来发展最迅速的时期。
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发表了文章 2021-11-28
腾讯AI Lab副主任俞栋：语音识别研究的四大前沿方向
5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这篇文章中，机器之心整理了腾讯 AI Lab 副主任、西雅图人工智能研究室负责人俞栋在大会第一天发表了主题为《语音识别领域的前沿研究》的演讲，探讨分享了语音识别领域的 4 个前沿问题。
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发表了文章 2021-11-28
第四范式首席科学家杨强：AlphaGo的弱点及迁移学习的应对（附视频）
5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这篇文章中，机器之心整理了第四范式首席科学家、香港科大计算机科学与工程系主任杨强在大会第二天发表的主题为《迁移学习研究的最新进展》的演讲。
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发表了文章 2021-11-28
清华大学朱军详解珠算：贝叶斯深度学习的GPU库（附视频）
5 月 27-28 日，机器之心在北京 898 创新空间顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017）。中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为大会做了开幕式致辞。大会第一天，「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任 Yinyin Liu、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并通过主题演讲、圆桌论坛等形式从科学家、企业家、技术专家的视角对人工智能技术前
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发表了文章 2021-11-28
轻量级深度卷积神经网络在农业机器人中的应用
最近，深度学习正随着训练过程简单化和准确化而变得越来越流行。对于旨在将研究转换为工业应用的研究者而言，这是一个至关重要的需求，例如机器人。
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发表了文章 2021-11-28
伯克利教授Stuart Russell：人工智能的过去、现在和未来
全球机器智能峰会（GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。
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发表了文章 2021-11-28
第四范式首席研究科学家陈雨强：机器学习模型，宽与深的大战
5 月 27 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。
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发表了文章 2021-11-28
机器之心GMIS 2017圆满闭幕，全面解读前沿研究、产业落地及AI全球化
5 月 28 日，机器之心主办的第一届全球人工智能峰会（GMIS 2017）顺利闭幕。在为期两天的大会中，许多学界和业界的重量级嘉宾在 GMIS 的舞台上分享了机器学习的前沿进展、交叉学科的新奇思想、人工智能的炫酷应用以及机器智能时代的创业经验。在第一天，有「LSTM 之父」之称的 Dalle Molle 人工智能研究所副主任 Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋等嘉宾为我们带来了干货十足的头脑风暴和前沿解读。
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发表了文章 2021-11-28
GMIS 2017 | NIPS最佳论文作者之一吴翼：价值迭代网络
全球机器智能峰会（GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战，兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司，以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。
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发表了文章 2021-11-28
GMIS 2017第一天亮点全面盘点：从机器学习到交叉学科
2017 年 5 月 27 日上午，机器之心主办的第一届全球人工智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕
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发表了文章 2021-11-28
GMIS 2017大会邓力主题演讲：无监督学习的最新进展
全球机器智能峰会（GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战，兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司，以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。
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发表了文章 2021-11-28
AlphaGo被授职业九段，DeepMind将公开其所有版本细节
5 月 27 日，经过 3 小时 38 分钟的鏖战，209 手，柯洁盘中投子再负 AlphaGo，至此中国乌镇围棋峰会圆满告落。赛后，中国围棋协会为授予AlphaGo职业九段称号。
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发表了文章 2021-11-28
AlphaGo单挑五虎将获胜，连笑配对AlphaGo笑到最后
经历过 AlphaGo与柯洁第一场势均力敌，第二场热血沸腾的比赛之后，今天，乌镇围棋峰会进入了配对赛与团体赛的争夺。上午 10:59 分，连笑八段联手 AlphaGo 执白战胜古力九段与 AlphaGo 的组合，赢得了史上首次人机配对赛。而在下午 16：:32 时，五位世界冠军组成的团队在与 AlphaGo 的对决中收官阶段认输，团体赛告于段落。
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发表了文章 2021-11-28
成立仅两年，云从如何「征服」中国银行总行？
5 月 23 日，国内知名人工智能创业公司云从科技向机器之心透露，已拿到中国银行总行订单，其人脸识别软件将在中国银行总行、境内分支机构、境外分支机构以及控股子公司全面应用。
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发表了文章 2021-11-28
从最新计算平台到人机互动游戏，这可能是有史以来最酷的一场人工智能之旅
机器之心 GMIS 2017 全球机器智能峰会将于 5 月 27 日和 28 日在北京 898 创新空间召开，同期还有 IME 智能机器展览在同一地点举行。
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发表了文章 2021-11-28
柯洁第二局投子认负，独家专访AlphaGo开发者导师Martin Müller
今天下午 13:37，「中国乌镇·围棋峰会」人机大战的第二场比赛落下帷幕。在耗时 3 小时 7 分钟的比赛后，柯洁投子认负，AlphaGo 取得了胜利。
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2023-08-09
全都结束了？LK-99只是铁磁材料，不是超导体，北大等更多研究论文公布
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发表了文章
2023-08-09
OpenAI公布「官方爬虫」：GPT-5靠它训练，有需要可以屏蔽
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发表了文章
2023-08-09
单GPU运行数千环境、800万步模拟只需3秒，斯坦福开发超强游戏引擎
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发表了文章
2023-08-09
2022玻尔兹曼奖公布：两位获奖者，Hopfield网络提出者在列
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发表了文章
2023-08-09
遍览数年历史视频、挖掘用户隐藏兴趣，快手终身行为建模方案TWIN入选KDD 2023
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发表了文章
2023-08-09
你有没深入想过，什么造成了GPT-4的输出很随机？
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发表了文章
2023-08-09
陶哲轩：以我的数学经验，室温超导LK-99和复现有很大启发性
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发表了文章
2023-08-09
性能超越Llama2-13B，可免费商用，姚星创业公司开源百亿参数通用大模型
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发表了文章
2023-08-09
30%Token就能实现SOTA性能，华为诺亚轻量目标检测器Focus-DETR效率倍增
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发表了文章
2023-08-09
ABCNet、Deep TextSpotter、SEE、FOTS…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（2）
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发表了文章
2023-08-09
ABCNet、Deep TextSpotter、SEE、FOTS…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（1）
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发表了文章
2023-08-09
检测并消除瑕疵，DeSRA让真实场景超分中的GAN更加完美
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发表了文章
2023-08-09
清华发布SmartMoE：一键实现高性能MoE稀疏大模型分布式训练
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发表了文章
2023-08-09
毫末智行艾锐谈自动驾驶大模型：全新范式是「生存」必选项
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2023-08-09
用语言建模世界：UC伯克利多模态世界模型利用语言预测未来
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发表了文章
2023-08-09
NeRF基于线稿生成逼真三维人脸，细节风格随意改，论文已上SIGGRAPH
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发表了文章
2023-08-09
一个开源库搞定各类文本到音频生成，Meta发布AudioCraft
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发表了文章
2023-08-09
接入Llama 2等33个大模型，上线Prompt模板，百度智能云千帆大模型平台重磅升级
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发表了文章
2023-08-09
中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用
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2023-08-09
可与ViT一较高下，DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型
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