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Springboot三部曲之Controller统一异常处理

SpringBoot整理的最后一块内容，Controller统一异常处理。 Controller的异常处理应该由开发组长来定义，这样再遇到问题的时候，不需要再使用if或者try等模块来对代码进行返回规范和日志记录，这类公共内容和经常进行CV编程的代码，应该统一起来，让开发人员随时随地，遇到业务无法执行的时候抛出业务异常即可，无需再次编写返回实体,这里就体现出Controller统一返回的好处了，要是不统一返回，那么异常处理的时候也没办法保证返回的内容是前端同事可以看懂的。

SpringBoot三部曲之Controller 请求日志切面 AOP

SpringAOP .切面，是Spring得一大特性，使用目前是使用得面还很窄，用气对Controller层做日志管理，其实还可以做参数校验和RSA校验等一系列前置操作。 在所有Controller得每一个方法里面做请求日志记录，会让代码变得很臃肿和阅读得低效。

Springboot三部曲之Controller统一返回ResponseData<T>

在使用Springboot作为工程选型技术的时候，由于其三大特性的自动装配，使得我们把注意力更多的放在功能代码实现上，同时也对代码的编写质量提出了更高的要求，这里所说的质量，说的是编码规范。接下来的我会分为三个步骤去了解整个编码基础构建的要点，Controller统一返回、Controller请求AOP日志管理、Controller统一异常处理。

SpringBoot三部曲之Controller统一返回ResponseData<T>

使用SpringBoot构建WEB工程，由于其三大特性，使我们把注意力更多的放在核心功能呢的编写上，这也要求我们写出更具规范的代码。 我会从三个方面去加强我的代码规范 Controller统一返回 Controller请求AOP切面日志处理（参数校验，rsa校验） Controller统...

Redis CLUSTER 命令

Redis集群搭建

安装前校验: 校验是否安装ruby 检验是否安装 rubygems 如果没没有安装,则自行安装(注意版本,在后续安装Redis和ruby接口的时候会出现错误) 安装包准备: 下载redis wget Redis下载地址 解压redis tar -zxvf redis.

单机版本Redis安装及测试

首先需要准备Redi安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz 解压:tar -zxvf redis-4.0.6.tar.

kafka-Java-SpringBoot-API测试

测试三个方面,发送消息,接收消息,以及接收消息时bean的注入.把刚才的项目打包到本地仓库: -Dmaven.home=E:\apache-maven-3.2.5 -Dclassworlds.conf=E:\apache-maven-3.

kafka-Java-SpringBoot-listener API开发

listener开发过程是独立的,你也可以不开发,使用@KafkaListener注解来监听kafka的消息,我的方式是实现一个唯一方法的接口,然后在该方法里面进行消费,无需关心kafka的具体实现,只需要添加一个topics到配置值文件即可.

kafka-Java-SpringBoot-consumer API开发

kafka-Java-SpringBoot-product API开发

前面讨论过如何安装kafka集群群及优化配置的问题,现在需要使用kafka集群,由于我们项目使用的是SpingBoot,故做一个inject到IOC容器的kafka-Java-SpringBoot-API,废话补多少,直接上代码:第一步,制定初始化类属性内容,最好赋初值,这样在使用的时候就不需要进行判空类:ProducerConfiguration import org.

测试集群

部署kafka集群到服务器

配置kafka Server

部署kafka到服务器

下载kafka安装包

kafka系列规划

producer配置

Consumer配置

Kakfa-Server配置文件

liunx设置提示路径为当前文件夹

Replication工具

解析Kafka High Available 二

Broker Failover过程 一、Controller对Broker failure的处理过程 1、假设只有一台broker宕机 2、Controller在ZooKeeper的/brokers/ids节点上注册Watch。

解析Kafka High Available

Kafka在HA架设需要两个内容 Replication (主从复制) Leader Election (从属选取主级) 在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication(主从控制)的，一旦某一个Broker(服务器节点)宕机，则其上所有的Partition(topic分区)数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee(消息消费保障的设计目标相悖。

ZooKeeper 入门

zookeeper,通俗的来讲,他目前在各种分布式系统中充当大脑的角色,给各个应用管理配置文件,提供应用的分布式锁,提供应用命名,提供组服务这四个功能. 1. 管理配置文件(维护配置信息) 1.

kafka组件简介

# 六个核心角色 product 生产者(数据提供者) topic 消息类别(每条由product发布到kafka的消息都有一个topic,不同的topic消息分开储存) partition 分区 物理概念(每个topic都至少有一个或很多个partition) .

Kibana——数据图形化制作

Kibana——筛选语法基础

ES全文搜索的简易语法是Kibana上使用的搜索语法,一定需要学会,前一篇文章给出的只是基础的、最根本的CRUD操作,是对单挑数据的操作,但是在Kibana中存在大量的搜索和聚合,动辄上千万的数据量,所以掌握好ES全文搜索的语法就是使用Kibana的重要保证。

Kibana模块——介绍

作为ELK体系的展示页面,Kibana需要吧Logstash和ES收集的数据进行图表化展示. 打开我们之前安装好的Kibana.访问5601端口,其初始见面如下图所示 需要在Index name or pattern输入框里面定义你需要展示的数据是哪一个集合的,这更你在入库的时候使用的index规.

Elasticsearch模块——CRUD

ElastICsearch的基本操作:增删改查,有必要了解,以备不时之需. 增删改查是数据库的基础操作方法。ES 虽然不是数据库，但是很多场合下，都被人们当做一个文档型 NoSQL 数据库在使用，原因自然是因为在接口和分布式架构层面的相似性。

Elasticsearch模块——head插件安装

Logstash详解之——output模块

ETL工具之——kettle使用简介

Logstash详解之——filter模块

Logstash详解之——input模块

Logstash由三个组件构造成，分别是input、filter以及output。我们可以吧Logstash三个组件的工作流理解为：input收集数据，filter处理数据，output输出数据。至于怎么收集、去哪收集、怎么处理、处理什么、怎么发生以及发送到哪等等一些列的问题就是我们接下啦要讨论的一个重点。

ELK之ES-Logstash-Kibana互联

ELK环境搭建

安装Elasticsearch 1.拷贝elasticsearch-5.4.0.tar.gz到你需要安装的目录 2.执行 sudo tar -zxvf elasticsearch-5.4.0.tar.

Java数组

Java StringBuffer 和StringBuilder

Java String 类

怎么描述String的重要性呢？我想我无论怎么描述都没办法表达它的重要性，所以，认真学习String对于我们开发人员来说是非常重要的。 首先我们要明白，String类是用来操作和创建字符串的。比如说： String str = “我是一个字符串”； String str2 = new String(“我也是一个字符串”) 接着需要明白的也是最需要记住的，String不属于java内置数据类型，也就是不属于8种基本数据类型。

Java Number类 和 Math 类

Java分支结构

Java中的==、equals及hashCode

写给学阅读者

Java循环结构

Java 运算符

Java变量类型

Java基本数据类型的装换

Java基本数据类型包装类

Java 基本数据类型