------------------------------------------- 系统 相关 -------------------------------------------
每一个broker在集群中的唯一标示，要求是正数。在改变IP地址，不改变broker.id的话不会影响consumers
broker.id =1
listeners=PLAINTEXT://10.66.30.206:9092
kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-logs-1，/tmp/kafka-logs-2
log.dirs = /usr/lcoal/a_kafka/data/kafka-logs,/usr/lcoal/a_kafka/data/kafka-logs-1,/usr/lcoal/a_kafka/data/kafka-logs-2
提供给客户端响应的端口
port =9092
消息体的最大大小，单位是字节
message.max.bytes =1000000
broker 处理消息的最大线程数，最优CPU核数
num.network.threads =3
broker处理磁盘IO 的线程数 ，最优CPU核数两倍
num.io.threads =8
一些后台任务处理的线程数，例如过期消息文件的删除等，一般情况下不需要去做修改
background.threads =4
等待IO线程处理的请求队列最大数，若是等待IO的请求超过这个数值，那么会停止接受外部消息，算是一种自我保护机制
queued.max.requests =500
broker的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到ZK，一般不设置
host.name
打广告的地址，若是设置的话，会提供给producers, consumers,其他broker连接，具体如何使用还未深究
advertised.host.name
广告地址端口，必须不同于port中的设置
advertised.port
socket的发送缓冲区，socket的调优参数SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes =100*1024
socket的接受缓冲区，socket的调优参数SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024
socket请求的最大数值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，会被topic创建时的指定参数覆盖
socket.request.max.bytes =10010241024
------------------------------------------- LOG 相关 -------------------------------------------
topic的分区是以一堆segment文件存储的，这个控制每个segment的大小，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.segment.bytes =102410241024
这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小，也会强制新建一个segment 会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.roll.hours =24*7
日志清理策略 选择有：delete和compact 主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.cleanup.policy = delete
数据存储的最大时间 超过这个时间 会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据，也就是消费端能够多久去消费数据
log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.minutes=7days
指定日志每隔多久检查看是否可以被删除，默认1分钟
log.cleanup.interval.mins=1
topic每个分区的最大文件大小，一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes 。-1没有大小限制
log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.bytes=-1
文件大小检查的周期时间，是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略
log.retention.check.interval.ms=5minutes
是否开启日志压缩
log.cleaner.enable=false
日志压缩运行的线程数
log.cleaner.threads =1
日志压缩时候处理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
日志压缩去重时候的缓存空间 ，在空间允许的情况下，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=50010241024
日志清理时候用到的IO块大小 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
日志清理中hash表的扩大因子 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
检查是否处罚日志清理的间隔
log.cleaner.backoff.ms =15000
日志清理的频率控制，越大意味着更高效的清理，同时会存在一些空间上的浪费，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.delete.retention.ms =1day
对于segment日志的索引文件大小限制，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.index.size.max.bytes =1010241024
当执行一个fetch操作后，需要一定的空间来扫描最近的offset大小，设置越大，代表扫描速度越快，但是也更好内存，一般情况下不需要搭理这个参数
log.index.interval.bytes =4096
log文件"sync"到磁盘之前累积的消息条数
因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个"数据可靠性"的必要手段
所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.
如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞)
如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.
物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
log.flush.interval.messages=None
检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
log.flush.scheduler.interval.ms =3000
仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.
此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔
达到阀值,也将触发.
log.flush.interval.ms = None
文件在索引中清除后保留的时间 一般不需要去修改
log.delete.delay.ms =60000
控制上次固化硬盘的时间点，以便于数据恢复 一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
------------------------------------------- TOPIC 相关 -------------------------------------------
是否允许自动创建topic ，若是false，就需要通过命令创建topic
auto.create.topics.enable =false
一个topic ，默认分区的replication个数 ，不得大于集群中broker的个数
default.replication.factor =2
每个topic的分区个数，若是在topic创建时候没有指定的话 会被topic创建时的指定参数覆盖
num.partitions =2
实例 --replication-factor3--partitions1--topic replicated-topic ：名称replicated-topic有一个分区，分区被复制到三个broker上。
----------------------------------复制(Leader、replicas) 相关 ----------------------------------
partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
controller.socket.timeout.ms =30000
partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
controller.message.queue.size=10
replicas响应partition leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas列入ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中
replica.lag.time.max.ms =10000
如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效
通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后
如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移
到其他follower中.
在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
replica.lag.max.messages =4000
follower与leader之间的socket超时时间
replica.socket.timeout.ms=30*1000
leader复制时候的socket缓存大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
replicas每次获取数据的最大大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024
replicas同leader之间通信的最大等待时间，失败了会重试
replica.fetch.wait.max.ms =500
fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件
replica.fetch.min.bytes =1
leader 进行复制的线程数，增大这个数值会增加follower的IO
num.replica.fetchers=1
每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader，并转移到其他broker
controlled.shutdown.enable =false
控制器关闭的尝试次数
controlled.shutdown.max.retries =3
每次关闭尝试的时间间隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
是否自动平衡broker之间的分配策略
auto.leader.rebalance.enable =false
leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage =10
检查leader是否不平衡的时间间隔
leader.imbalance.check.interval.seconds =300
客户端保留offset信息的最大空间大小
offset.metadata.max.bytes
----------------------------------ZooKeeper 相关----------------------------------
zookeeper集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect = 10.66.2.90:2181,10.66.30.206:2181,10.66.30.205:2181
ZooKeeper的最大超时时间，就是心跳的间隔，若是没有反映，那么认为已经死了，不易过大
zookeeper.session.timeout.ms=30000
ZooKeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms =15000
ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那
zookeeper.sync.time.ms =2000
配置的修改
其中一部分配置是可以被每个topic自身的配置所代替，例如
新增配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--create --topic my-topic --partitions1--replication-factor1--config max.message.bytes=64000--config flush.messages=1
修改配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000
删除配置 ：
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes
