能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
一名00后互联网开发从业者,现就职华中科技大学担任后端开发工程师.致力代码改变生活,目前自学自媒体中,欢迎各位大佬关注!
DDD分层架构通过明确各层职责及交互规则,有效降低了层间依赖。其基本原则是每层仅与下方层耦合,分为严格和松散两种形式。架构演进包括传统四层架构与改良版四层架构,后者采用依赖反转设计原则优化基础设施层位置。各层职责分明:用户接口层处理显示与请求;应用层负责服务编排与组合;领域层实现业务逻辑;基础层提供技术基础服务。通过合理设计聚合与依赖关系,DDD支持微服务架构灵活演进,提升系统适应性和可维护性。
本文介绍了从单体应用到微服务再到云原生架构的演进过程。单体应用虽易于搭建和部署,但难以局部更新;面向服务架构(SOA)通过模块化和服务总线提升了组件复用性和分布式部署能力;微服务则进一步实现了服务的独立开发与部署,提高了灵活性;云原生架构则利用容器化、微服务和自动化工具,实现了应用在动态环境中的弹性扩展与高效管理。这一演进体现了软件架构向着更灵活、更高效的方向发展。
本文介绍了SpringSecurity在SpringBoot项目中如何自动生成默认登录页面的过程。当访问如`/hello`的受保护路由时,请求会经过多个过滤器。在AuthorizationFilter中,未认证的请求会被拦截并抛出AccessDeniedException。接着,ExceptionTranslationFilter捕获此异常并启动身份验证,调用LoginUrlAuthenticationEntryPoint的commence方法,重定向到/login。DefaultLoginPageGeneratingFilter拦截/login请求,生成并返回默认的登录页面。
这篇文章是关于使用SpringSecurity 6进行快速入门的教程。首先介绍了所需的环境配置,包括SpringSecurity 6.0.8、SpringBoot 3.0.12和JDK 17。接着,通过步骤展示了如何创建一个新的SpringBoot工程,并添加Web支持。然后,运行工程并测试了Hello接口,确保其正常工作。之后,引入SpringSecurity依赖后,无需额外配置,系统即实现了基础的认证功能,自动重定向到登录页面。文章通过截图详细说明了这个过程,包括控制台日志、登录页面以及登录后的资源访问。
《SpringSecurity6从入门到实战》介绍了Spring Security这一强大的Java安全框架,主要用于保护Spring应用程序的安全。它提供认证和授权功能,支持多种认证方式,并具备高度可定制性。文章阐述了权限管理的重要性,包括用户认证(验证用户身份)和用户授权(控制用户访问权限)。相较于其他如Shiro和Sa-Token的安全框架,Spring Security因与Spring生态的深度整合及对OAuth2的支持,常成为微服务项目的选择。
Apache RocketMQ 实战教程介绍了其核心概念和模型。消息是基本的数据传输单元,主题是消息的分类容器,支持字节、数字和短划线命名,最长64个字符。消息类型包括普通、顺序、事务和定时/延时消息。消息队列是实际存储和传输消息的容器,是主题的分区。消费者分组是一组行为一致的消费者的逻辑集合,也有命名限制。此外,文档还提到了一些使用约束和建议,如主题和消费者组名的命名规则,消息大小限制,请求超时时间等。RocketMQ 提供了多种消息模型,包括发布/订阅模型,有助于理解和优化消息处理。
这是一个关于RocketMQ实战教程的概要,主要讨论NameServer和BrokerServer的角色。NameServer负责管理所有BrokerServer,而BrokerServer存储和传输消息。生产者和消费者通过NameServer找到合适的Broker进行交互,不需要直接知道Broker的具体信息。工作流程包括生产者向NameServer查询后发送消息到Broker,以及消费者同样通过NameServer获取消息进行消费。这种设计类似于服务注册中心的概念,便于系统扩展和集群管理。
这是一篇关于RocketMQ安装的实战教程,主要介绍了在CentOS系统上使用传统安装和Docker两种方式安装RocketMQ。首先,系统需要是64位,并且已经安装了JDK 1.8。传统安装包括下载安装包,解压并启动NameServer和Broker。Docker安装则涉及安装docker和docker-compose,然后通过docker-compose.yaml文件配置并启动服务。教程还提供了启动命令和解决问题的提示。
Apache RocketMQ 是一个云原生的消息流平台,支持消息、事件和流处理,适用于云边端一体化场景。官网提供详细文档和下载资源:[RocketMQ官网](https://rocketmq.apache.org/zh/)。示例中提到了RocketMQ在物联网(如小米台灯)和自动驾驶等领域的应用。要开始使用,可从[下载页面](https://rocketmq.apache.org/zh/download)获取软件。
该文介绍了几种主流消息中间件,包括ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。ActiveMQ和RabbitMQ是较老牌的选择,前者在中小企业中常见,后者因强大的并发能力和活跃社区而流行。RocketMQ是阿里巴巴的开源产品,适用于大规模分布式系统,尤其在数据可靠性方面进行了优化。Kafka最初设计用于大数据日志处理,强调高吞吐量。在选择MQ时,考虑因素包括性能、功能、开发语言、社区支持、学习难度、稳定性和集群功能。小型公司推荐使用RabbitMQ,而大型公司则可在RocketMQ和Kafka之间根据具体需求抉择。
RocketMQ实战教程介绍了MQ的基本概念和应用场景。MQ(消息队列)是生产者和消费者模型,用于异步传输数据,实现系统解耦。消息中间件在生产者发送消息和消费者接收消息之间起到邮箱作用,简化通信。主要应用场景包括:1)应用解耦,如订单系统与库存系统的非直接交互;2)异步处理,如用户注册后的邮件和短信发送延迟处理,提高响应速度;3)流量削峰,如秒杀活动限制并发流量,防止系统崩溃。
# Spring5 AOP 深入理解:注解实现 本文介绍了基于注解的AOP编程步骤,包括原始对象、额外功能、切点和组装切面。步骤1-3旨在构建切面,与传统AOP相似。示例代码展示了如何使用`@Around`定义切面和执行逻辑。配置中,通过`@Aspect`和`@Around`注解定义切点,并在Spring配置中启用AOP自动代理。 进一步讨论了切点复用,避免重复代码以提高代码维护性。通过`@Pointcut`定义通用切点表达式,然后在多个通知中引用。此外,解释了AOP底层实现的两种动态代理方式:JDK动态代理和Cglib字节码增强,默认使用JDK,可通过配置切换到Cglib
Spring框架中的代理模式分为静态代理和动态代理。在JavaEE分层开发中,Service层最为重要,包含核心业务逻辑和额外功能。静态代理通过手动创建代理类来增加原始类的额外功能,但当代理类数量多时管理不便且不易于维护。动态代理则解决了这一问题,通过Spring的AOP(面向切面编程)实现,无需手动创建代理类,只需定义切点和增强(额外功能),在运行时动态生成代理对象,提高了代码的灵活性和可维护性。动态代理主要利用了JVM的字节码技术,在运行过程中创建代理类,执行完毕后随着虚拟机的结束而销毁,不会产生持久化的代理类。
# Spring动态代理详解 本文探讨了Spring中的MethodBeforeAdvice和MethodInterceptor在动态代理中的应用和差异。MethodBeforeAdvice在方法执行前执行额外功能,而MethodInterceptor则可在方法执行前后或抛出异常时运行额外逻辑。MethodInterceptor还能影响原始方法的返回值。
Spring5深入浅出篇:Spring中的FactoryBean对象
这是一篇关于自动预约i茅台APP系统的介绍。该项目是一个开源系统,支持每日自动预约茅台,并且可以使用Docker一键部署。系统特性包括注册账号、添加用户、自动预约、选择预约门店、模拟位置等。提供了GitHub和B站上的视频教程,以及IDEA和Docker的启动指南。用户可以通过链接访问项目代码和文档,了解详细信息。
这篇文章提供了详尽的Python项目在离线Linux(CentOS)服务器上的部署教程。作者首先介绍了环境背景,强调了无网络环境和使用有网络的CentOS虚拟机准备安装包的重要性。教程分为两部分:外网环境搭建和内网离线安装。在外网环境中,包括下载Python 3.9.0安装包、传输至服务器、安装依赖包,并使用pip3下载项目所需依赖。内网安装则涉及依赖包的复制和Python环境的同样步骤。最后,作者分享了运行项目的命令,并总结了离线安装的整个流程,提醒读者注意可能出现的问题。
Spring5深入浅出篇:Spring对象属性注入详解
MyBatis核心流程源码分析
Alertmanager配置概述及告警规则
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker
Prometheus实战篇:Prometheus监控mongodb
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq
Prometheus监控redis
在安装好Prometheus后,会暴露一个/metrics的http服务(相当于安装了prometheus_exporter),通过配置,Prometheus就可以采集到这个/metrics下的所有监控样本数据.
Docker搭建Prometheus监控系统
Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库,其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。
在此专栏的前几篇文章中已经准备了一台服务器作为我们进行环境的准备.大家也可以通过虚拟机创建俩台服务器,一台作为Prometheus的安装另外一台进行其他软件安装并且进行监控的服务器.
所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如图下所示, Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据