公共资源与AI计算资源的区别是什么?
其实这俩主要区别在于资源的特性和应用场景公共资源组:
特性:
适用于需要共享资源或安全性要求较低的场景。提供后付费(按量付费)模式。包含公共计算资源,支持CPU与多种GPU型号(A10, P4, P100, T4, V100),以及公网、VPC连接和VPC高速直连。资源分配在高峰期可能不稳定,因共享使用性质。操作流程:控制台和Designer操作简化,自动创建公共资源组,无需额外配置。服务部署时直接选择公共资源组,网络配置灵活,需单独配置日志服务。AI计算资源:
云原生资源与通用计算资源:
通用计算资源(如ECS, ECI, EGS)提供灵活、稳定、高性能的深度学习训练环境,适合大多数AI开发与训练需求。默认创建公共资源配额,支持多种异构资源,直接关联至工作空间使用。灵骏智算资源:
面向大规模深度学习及融合智算,提供高性能异构算力,具有高性能、高效率、高利用率特点。适用于高性能计算需求,支持开发、训练、推理等场景
参考we文档
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