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“松弛感工作”（Slacktivity）这个概念指的是在工作中保持一种轻松、不紧张的状态，同时仍然能够高效地完成任务。对于AI来说，这实际上意味着智能系统需要具备高效率、自动化以及适应性，以帮助用户在更少的压力下完成更多工作。以下是几个AI技能，它们有助于实现这种“松弛感工作”： 自然语言处理（NLP）技能说明：NLP使AI能够理解和生成人类语言，从而与用户进行流畅的交互，自动完成文本相关的任务，如撰写电子邮件、报告或会议记录。使用效果：例如，你可以告诉AI，“为我写一封邮件给John，告诉他明天的会议取消了。”AI将自动生成一封邮件并发送给John。预测分析技能说明：通过机器学习模型预测未来的趋势和模式，帮助决策者做出更明智的决定。使用效果：例如，在销售预测中，AI可以分析历史数据来预测下个季度的销售量，帮助企业提前做好库存准备。自动化流程技能说明：RPA（Robotic Process Automation）可以自动执行重复性高的任务，如数据输入、文件转换等。使用效果：比如，当一个新客户注册时，AI可以自动创建客户档案，发送欢迎邮件，并更新CRM系统，无需人工干预。情绪识别技能说明：通过分析语音、面部表情或文本中的语气来理解人的情绪状态，提供更加个性化的服务和支持。使用效果：如果AI检测到你处于压力状态，它可能会建议你进行短暂的休息或提供一些放松技巧。智能日程管理技能说明：AI可以根据你的日程安排和优先级自动优化时间表，避免冲突，并预留缓冲时间。使用效果：例如，AI会自动调整你的会议安排，确保你有足够的时间从一个会议地点移动到另一个，或者在会议之间安排短暂的休息。智能提醒和警报技能说明：基于数据分析和学习，AI可以在适当的时候提醒你完成任务或采取行动，防止遗漏重要事项。使用效果：如果你经常忘记喝水，AI可以设置定时提醒，确保你保持水分充足。这些技能结合在一起，可以显著提高工作效率，减少工作压力，让工作环境更加舒适和人性化。

参加活动，输入指令问了他一下后端相关的题目，很快就给出了随机的五道题目看了一下其中一个问题的答案，完全正确，回答的也非常详细，如果他去面试的话一定能通过的

避免“写代码5分钟，调试2小时”这种尴尬局面，可以通过以下几个策略来提升编程效率和代码质量： 明确需求和设计：在开始编码之前，彻底理解项目需求，制定清晰的设计方案和逻辑流程图。良好的前期规划可以大大减少后期的修改和调试时间。编写伪代码：先用简单的语言或流程图描述程序的主要步骤，有助于在实际编码前发现潜在的问题和逻辑漏洞。模块化编程：将大的问题分解成小的、可管理的部分，每个部分完成特定的功能。这样不仅易于编写和测试，也方便调试时定位问题。遵循编码规范：使用一致的命名规则、注释标准和代码结构，可以提高代码的可读性和可维护性，减少因代码混乱导致的错误。代码复用：尽量使用已验证过的函数库和组件，避免重复造轮子。复用经过测试的代码可以减少新引入错误的机会。单元测试：编写单元测试可以及时发现代码中的错误，确保每个模块按预期工作。TDD（测试驱动开发）是一种提倡先写测试再写代码的方法，有助于预防错误。持续集成/持续部署（CI/CD）：设置自动化的构建和测试流程，每次提交代码后自动运行测试，可以迅速反馈问题，减少手动测试的时间。代码审查：让同事检查你的代码，或者你检查他人的代码。新的视角往往能发现隐藏的问题，并且这是一个学习和分享知识的好机会。

复旦大学NLP实验室LLMEVAL团队开展的2024高考数学大模型评测，通过对13个先进的人工智能模型进行实际考试题目的测试，提供了一个直观且具有挑战性的评估平台，这对于观察和理解当前人工智能技术在解决复杂、结构化问题方面的能力具有重要意义。 从评测结果来看，通义千问Qwen2-72b在两次测试中均超越了GPT-4o，这表明阿里巴巴的Qwen2模型在数学理解和解题能力上展现出了更优越的性能。考虑到GPT-4o本身作为OpenAI推出的先进模型，已经在多个基准测试中证明了其广泛的能力，Qwen2的这一成绩尤为显著，体现了开源大模型通过持续优化和特定领域训练可以达到甚至超越顶级闭源模型的水平。

1、如何降低日常业务中断的风险，比如停机发布，单机故障等？（必答） 采用集群的部署方式，分布式部署，做好备份和同步 2、如何提升应用服务的负载均衡能力？（必答） 采用合适的负载均衡组件

1、你知道APP是怎么开发的吗？如何将开发完成的APP发布在应用市场？（必答） 先调研一下需求，然后得找个ui设计一下界面，然后前端人员好好实现，调通后端接口发布的话得提交审核吧 2、在阿里云上实现一站式App的开发、测试、运维、运营等，你觉得体验感如何？（必答） 很方便，便捷，对于个人开发者或者小微企业来说是个很好的选择

使用函数计算FC 一键部署ComfyUI 绘画平台的优势有哪些？ 简单，首先不用去找各种资源，平台上也有很多现成的例子和教学视频，简单方便，我觉得这是最大的优势其次，也很实惠，有优惠包和各种活动赠礼，价格方面有优势

首先感谢阿里云能把价格打的这么低。随着大模型价格的下降，更多的企业和个人能够负担得起使用这些模型，从而让AI技术的应用领域变得更加广泛，会导致AI在各种行中的应用快速增长。

1、晒出评测效果截图（必答） 2、对各家模型效果进行点评（必答） b更好一点，但是俩模型都错了，都不知道我想要的是俩数组，都想把他们放到一块去，我想要的是一个父亲数组，一个儿子数组

那么当AI“复活”成为产业，如何让数字生命向善发展？如何确保这项技术始终用于正途？ 如果想要保证数字生命向善发展用于正途的话立法应该是不可缺少的，法律是依据，还得靠广大人民的监督

有些需求变更可能涉及到底层架构或核心功能的修改，这些修改往往具有较高的技术复杂度。程序员需要花费更多的时间和精力来理解新的需求，并设计合适的解决方案。同时，这种修改也可能增加代码的复杂性和维护难度。

你用体验过用通义千问自己写代码、跑代码吗？体验如何？ 还没有，这方面跟我不是很熟悉，看了一下教程，感觉对python不熟悉的人不是很友好 目前大模型生成的代码可能会曲解开发者需求，遇到这种情况如何优化？ 希望能多给几个选项吧，比如说有歧义的地方指出来，让开发者进一步来进一步说明或者选择优化的方向

1.用过，试用过若依和springboot-v2里面自带的代码生成器2.生成一下需要的业务逻辑代码3.看了一下评论区里面有人用过能跟大模型相结合的代码生成工具，希望未来的代码生成工具能更通人性吧，听懂人的话，生成的逻辑更加完善，能够实现的功能更加复杂，提供多种模版

本次活动提供的五大场景中你最感兴趣的是哪个，为什么？ 第五个，不需要云资源，能体验大模型 你曾经在云上搭建过哪些应用，这些应用为你带来了怎样的价值？ 考过很多上云的证书，学到了知识，有了经验 在使用云服务时，你遇到过哪些挑战，又是如何克服这些挑战的？ 读文档，看教程，加群问一下相关人员

1.你认为它会对哪些行业带来显著变化？ 应该会让视频制作门槛变低 2.如果有机会使用Sora创作你的第一个AI短视频，你希望它帮你生成什么样的内容呢？ 生成一段我变成凹凸曼的视频吧 3.生成式AI目前还存在哪些待解决的关键问题？可以从技术层面、伦理道德层面来讨论 技术层面复杂的推理应该还做不了，比如说吃面条的视频，希望算力再加码

1.作为一位开发者，你会考虑将Vision Pro应用到编程中吗？你对此持有怎样的看法呢？ 十分赞成，希望价格不要很贵，希望公司能报销 2.你认为Vision Pro有可能改变开发者的工作模式与效率吗？欢迎分享~ 十分有可能，到时候躺着办公就行，对颈椎病和腰间盘突出患者很友好，提高工作人员办公年限

1、你会选择成为一名独立开发者吗？ 我觉得成为一名独立的开发者得需要一定的勇气，我现在还没做好这个准备，以后可能会 2、要成为一名独立开发者，需要做哪些准备？ 强大的执行能力，有明确的目标，搜索定位问题的能力，还要有一定的技术能力，还要有一定的变现能力

1、你都遇到过哪些以为的Bug和实际的Bug有非常大的出入？ 遇到过一个bug，是在前端展示所有相关的操作日志记录，测试时发现没有在前端展示，以为是前端名称没有对应起来没有接收到，发现是后端么有返回，然后以为没有将数据写入数据库，发现数据库中也有，以为是没有查询到数据，结果debug的时候也查询到了数据，最后才发现是忘了将查询到的数据放到对应的实体类中 2、最后都是如何解决的？ 将查询到的数据添加到实体类中返回给前端就行了

1.在实际业务中，你遇到过优化代码却导致过度设计的状况吗？ 没怎么遇到过 2.你有哪些方法可以避免代码过度设计呢？ 先找专业的人来设计吧，设计好后按照设计实现功能，多谢注释注意分层