1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？

使用过vscode和idea里面的通译灵码插件，挺灵活的

2.你一般使用代码生成工具来做什么？

做前后端的代码生成，在合适的地方打个空格或者回车就能提示一些代码，很方便

3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具，你有哪些期待和诉求呢？

希望更加灵活，也希望能保持免费的特点，最好后面会开源

1用过idea里面的通译灵码插件，比较智能，能较为准确的知道我下一行要写什么东西，减少代码重复量
2用来在写代码是减少cv的工程量，在实体类里面加了字段，能够很方便的在mapper文件中添加相关的语句
3.希望他更加智能吧，占得内存小一点吧，idea运行的时候太迟内存了

1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？

用到过，但是了解比较少，Github Copilot吧，github推出的，挺有名气的

2.你一般使用代码生成工具来做什么？

生产一下业务逻辑代码，增删改查之类的基础功能，一些接口的模版啊之类的

3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具，你有哪些期待和诉求呢？

希望能更智能更方便，减少投入使用前的学习成本，报价低一点

1.用过，试用过若依和springboot-v2里面自带的代码生成器
2.生成一下需要的业务逻辑代码
3.看了一下评论区里面有人用过能跟大模型相结合的代码生成工具，希望未来的代码生成工具能更通人性吧，听懂人的话，生成的逻辑更加完善，能够实现的功能更加复杂，提供多种模版

1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？

会用到，公司里面自己集成的

2.你一般使用代码生成工具来做什么？

通过代码生成器生成需要的类的前后端代码，基础的业务逻辑，数据库表等

3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具，你有哪些期待和诉求呢？

如果可能的话能跟ai对接，听懂我的业务需求，多生成几套代码，能够在生成前展示一下要生成的业务逻辑等吧

1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？

会用到，java的

2.你一般使用代码生成工具来做什么？

由数据库表生成其他部分的逆向生成代码

3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具，你有哪些期待和诉求呢？

更加人性化，能定制和实现的功能多一点，多一点注释的功能，生成的类中功能更加完善一点

1 通义灵码，非常好用，最喜欢这个

3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具，你有哪些期待和诉求呢？
我觉得能够理解程序员的想法以及有可能的操作，所以最好是有每个人的写代码的习惯，这样我会觉得很高级

1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？
会用到，在写代码的时候有时候记不起来有些代码，或者有很多重复代码的时候就会用到，现在最喜欢的就是chatgpt

2主要是用来生成代码，还有就是做参考，学习下

1现在用的是通义灵码，非常好用，能理解上下文意思生成一大段代码

1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？
之前的代码生成工具主要是Mybatis Generator，现在的话有更高级的chatGPT，通义灵码，百度comate等，现在用的最多是通义灵码，用的比较丝滑。
2.你一般使用代码生成工具来做什么？
生成重复的代码，还有就是比较经典的算法实现，用于参考。
3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具，你有哪些期待和诉求呢？
我希望能够不断学习新的编程语言、框架和技术，以保持与行业的最新发展同步；在代码生成过程中，我希望能够更加注重生成的代码质量和健壮性。这包括更好的错误处理、边界条件检查和最佳实践的应用，以生成更可靠和高效的代码；期望提供清晰、详细的文档和范例代码。这样用户可以快速上手并了解如何最大限度地发挥工具的潜力。

试用过 github copilot。 但是收费。 支持国产

1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？

在日常工作中，我会使用代码生成工具，尤其是当项目中有大量重复或模板化的代码需要编写时。至于最喜欢的代码生成工具，这取决于具体的项目需求和个人偏好。例如，对于数据库相关的代码生成，我可能会喜欢使用像MyBatis-Plus或JPA这样的工具，它们能够根据数据库表结构自动生成对应的实体类、Mapper接口等。对于前端页面的代码生成，我可能会倾向于使用像Vue CLI或React Create App这样的脚手架工具，它们可以快速地创建出项目的基础结构和一些常用组件。

2.你一般使用代码生成工具来做什么？

我通常使用代码生成工具来完成以下任务：

• 自动生成实体类、DAO层、Service层等基础代码，避免手动编写大量重复的代码。
• 根据数据库表结构生成对应的CRUD操作代码，减少手动编写SQL语句的工作量。
• 快速创建项目的基础结构和常用组件，提高项目的开发效率。
• 生成API文档或测试用例，帮助团队成员更好地理解代码结构和功能。

3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具，你有哪些期待和诉求呢？

面对尚处于“成长期”的代码生成工具，我有以下期待和诉求：

• 更好的自定义性：希望工具能够提供更多可配置选项，以便根据具体项目需求生成定制化的代码。
• 更高的准确性：对于生成的代码，希望其能够更准确地匹配项目需求，减少后期手动修改的工作量。
• 更好的集成性：希望工具能够与其他开发工具或框架更好地集成，实现无缝衔接和高效协作。
• 持续的更新和维护：对于成长期的工具，持续的更新和维护是非常重要的。希望开发者能够积极响应用户反馈，修复已知问题并添加新功能。
• 完善的文档和教程：对于新手用户来说，完善的文档和教程是快速上手的关键。希望工具能够提供详细的文档和教程，帮助用户更好地理解和使用工具。

用的清华出的CodeGeeX，会给我代码提示，感觉还挺好的，通译灵码也用过

1. 在我的日常工作中，我会使用代码生成工具，比较喜欢实用Bito。
2. 我一般使用代码生成工具写一些功能代码，给代码添加注释，对不懂的代码进行解释，帮助理解代码。
3. 对于处于“成长期”的代码生成工具，我期待它们能够不断提升生成代码的准确性和质量，同时更好地适应不同编程语言和开发场景，以提供更广泛的帮助和支持给开发者。我也希望这些工具能够保持更新和改进，以满足不断变化的开发需求，并提供更多定制化的功能和选项。

在日常工作中，许多开发者会使用代码生成工具来辅助完成一些繁琐的开发任务，例如自动生成样板代码、重构代码、生成API接口文档等。其中比较流行的工具包括Spring Cloud Sleuth、MyBatis Generator、Swagger Codegen等，不同工具有着不同的侧重点和优劣势，开发者可以根据自己的需求选择最适合自己的一款。

代码生成工具可以提高开发效率，减少手动编写重复代码的工作量。开发者可以使用它们来完成一些基础性的任务，以便将精力更多地集中在更高层次的设计和开发上。

针对尚处于“成长期”的代码生成工具，一些期待和需求包括：

灵活性。代码生成工具应该具有足够的灵活性，以满足不同开发场景和需求的变化。例如，可以通过自定义模板、插件等方式来扩展和定制工具的功能。
可配置性。代码生成工具应该有较高的可配置性，以适应不同的开发环境和项目需求。例如，可以通过配置文件、命令行参数等方式来设置生成代码的目录、包名、注释等信息。
可定制性。代码生成工具应该支持可靠的自定义，能够满足开发者对生成结果的各种需求。例如，可以指定生成注释、实体字段、业务逻辑等内容。
精度和匹配度。代码生成工具应该能够较准确地匹配开发者的需求，避免产生不符合要求的代码。同时，也需要对生成结果进行一定的检查和验证，以确保其质量和准确度。

1. 在日常工作中，许多开发者会使用代码生成工具来辅助完成一些繁琐的开发任务，例如自动生成样板代码、重构代码、生成API接口文档等。其中比较流行的工具包括Spring Cloud Sleuth、MyBatis Generator、Swagger Codegen等，不同工具有着不同的侧重点和优劣势，开发者可以根据自己的需求选择最适合自己的一款。

2. 代码生成工具可以提高开发效率，减少手动编写重复代码的工作量。开发者可以使用它们来完成一些基础性的任务，以便将精力更多地集中在更高层次的设计和开发上。

3. 针对尚处于“成长期”的代码生成工具，一些期待和需求包括：

• 灵活性。代码生成工具应该具有足够的灵活性，以满足不同开发场景和需求的变化。例如，可以通过自定义模板、插件等方式来扩展和定制工具的功能。
• 可配置性。代码生成工具应该有较高的可配置性，以适应不同的开发环境和项目需求。例如，可以通过配置文件、命令行参数等方式来设置生成代码的目录、包名、注释等信息。
• 可定制性。代码生成工具应该支持可靠的自定义，能够满足开发者对生成结果的各种需求。例如，可以指定生成注释、实体字段、业务逻辑等内容。
• 精度和匹配度。代码生成工具应该能够较准确地匹配开发者的需求，避免产生不符合要求的代码。同时，也需要对生成结果进行一定的检查和验证，以确保其质量和准确度。

总的来说，代码生成工具是一项有着很大潜力的技术，它可以帮助开发者提高效率、节约时间，并减轻一些繁重的工作量。但是在使用时需要注意其局限性和可能存在的问题，同时也需要不断的改进和优化。

1.最近毕设在用，可以节省不少时间来专注业务功能的开发；
2.写项目；
3.能完全理解用户的描述需求。

代码生成工具是现代软件开发中常用的辅助手段，它们可以显著提高开发效率，减少重复性工作，并帮助保持代码的一致性和质量。以下是一些使用代码生成工具的心得体会：

1. 选择合适的工具：根据项目需求和团队熟悉的技术栈选择合适的代码生成工具。例如，对于Java开发者，可以考虑使用JHipster或Spring Roo；对于Web开发，可以考虑使用Yeoman或Webpack等。

2. 理解工具的限制：虽然代码生成工具可以提供很多便利，但它们也有局限性。了解这些限制可以帮助你更好地控制生成的代码，并在必要时进行定制。

3. 定制化模板：大多数代码生成工具允许你定制或扩展模板。花时间学习如何定制这些模板可以让你生成更符合项目需求的代码。

4. 不要完全依赖：代码生成工具生成的代码可能不是最优的，也可能不完全符合你的业务逻辑。在使用生成的代码时，应仔细检查并进行必要的调整。

5. 版本控制：确保将生成的代码纳入版本控制系统。这样可以追踪代码的变化，并在出现问题时回滚到之前的版本。

6. 持续集成：将代码生成工具集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，可以自动化代码生成的过程，并确保生成的代码满足质量标准。

7. 文档和社区支持：选择有良好文档和活跃社区支持的代码生成工具。这样在遇到问题时可以更快地得到帮助。

8. 安全性考虑：在使用代码生成工具时，要确保生成的代码不会引入安全漏洞。定期更新工具和模板，以确保遵循最佳安全实践。

9. 性能影响：评估生成的代码对应用性能的影响。有时自动生成的代码可能不如手写代码高效，需要进行优化。

10. 学习和适应：随着技术的发展，新的代码生成工具和模板会不断出现。保持学习和适应新技术的心态，可以帮助你更有效地使用这些工具。

总的来说，代码生成工具是强大的辅助手段，但也需要谨慎和明智地使用。通过上述心得体会，你可以更好地利用这些工具，提高开发效率，同时保持代码的质量和可维护性。