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能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
能力说明:
基本的计算机知识与操作能力,具备Web基础知识,掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性,掌握HTML与CSS的入门知识,可进行静态网页的制作与发布。
暂时未有相关云产品技术能力~
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详细说明在 NR 中,小区搜索主要基于对下行同步信道及信号的检测来完成。终端通过小区搜索过程获得小区 ID、频率同步(载波频率)、下行时间同步(包括无线帧定时、半帧定时,时隙定时及符号定时)。具体来看,整个小区搜索过程又包括主同步信号搜索、辅同步信号检测及物理广播信道检测三部分。
NR 帧结构配置不再沿用 LTE 阶段采用的固定帧结构方式,而是采用半静态无线资源控制(RRC,Radio Resource Control)配置和动态下行控制信息(DCI,Downlink ControlInformation)配置结合的方式进行灵活配置。这样设计的核心思想还是兼顾可靠性和灵活性。
NR 的规范分为物理层系列规范、高层系列规范、接口系列规范、射频系列规范、终端一致性系列规范和 NR 研究类报告。
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物理层的设计是整个 5G 系统设计中最核心的部分。相对于 4G,ITU 及 3GPP 对 5G提出了更高而且更全面的关键性能指标要求。其中最具有挑战的峰值速率、频谱效率、用户体验速率、时延等关键指标均需要通过物理层的设计来达成。为迎接这些挑战,5G的新空口设计在充分借鉴 LTE 设计的基础上,也引入了一些全新的设计。
本节对物理层、数据链路层和网络层基本功能相关内容进行一些讨论。
为了适应各种部署场景,5G 支持了两种部署方式:一种为分布式部署,这种方式与 LTE系统类似,网络由基站组成,基站支持全协议栈的功能;另一种为集中式部署,基站进一步分为集中单元(CU,Centralized Unit)和分布单元(DU,Distributed Unit)两个节点,CU 和 DU 分别支持不同的协议栈和功能,
ITU 在开发移动通信无线接口标准方面有着悠久的历史,包括制定 IMT-2000 和IMT-Advanced 在内的国际移动通信(IMT)标准框架,贯穿了整个 3G 和 4G 行业发展。
用户体验速率、连接数密度和时延为 5G 最基本的三个性能指标。 为了实现可持续发展,5G 还需要大幅提高网络部署和运营的效率,特别是在频谱效率、能源效率和成本效率方面需要比 4G 有显著提升。
5G 将渗透到未来社会的各个领域,以用户为中心构建全方位的信息生态系统。5G 将使信息突破时空限制,提供极佳的交互体验,为用户带来身临其境的信息盛宴。5G 将拉近万物的距离,通过无缝融合的方式,便捷地实现人与万物的智能互联。
本题充分理解题意后,直接模拟这个“选取最大值”的过程就可以得到结果了。
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本题关键在于理解题意。
未来移动互联网主要面向以人为主体的通信,注重提供更好的用户体验,进一步改变人类社会信息交互方式,为用户提供增强现实、虚拟现实、超高清视频、云端办公、休闲 娱乐等更加身临其境的极致业务体验。
下面我们来展望,在“互联网 +”以及 5G 时代,移动通信将在哪些行业出 现新的应用,以及具体的应用方式。
本文通过两种解法描述86题“完美排列”的解题过程,更有对应的时间和空间复杂度帮助理解。
5G 作为新一代移动通信,与之前几代移动通信最大的区别就是,5G 不仅 是解决人与人之间的通信,它将带来万物互联的概念。
5G 不仅仅是下一代的无线网,以 5G 无线网为基础,将带来耳目一 新的新一代应用。就像 4G 网络推动了“互联网 +”产业的发展, 5G 将为现在的各行各业带来什么样的行业新应用,万物互联的未来世 界将是什么模样?本章我们进行展望。
自 2014 年 5 月 13 日三星电子宣布其已率先开发出了首个基于 5G 核心技 术的移动传输网络,并表示将在 2020 年之前进行 5G 网络的商业推广以来,关 于 5G 的话题如火如荼。
5G 最重要的标准化组织有 ITU 和 3GPP。
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移动通信从 1G 到 4G,经历了四代的发展,过去 40 年移动通信的发展已 经极大地改变了人们的生活,个人通信的高速技术发展为人类和社会带来了广 泛的便利和福利。如今,站在 5G 时代的历史节点,让我们来细数 5G 将为我们 带来些什么。
5G 网络就是第五代移动通信网络。在 5G 概念被推出的这几年里,广大消 费者了解到的 5G 特征往往是速度快。当前的第四代长期演进(4G LTE)服务 的传输速率仅为 75Mbit/s。而在 5G 网络中,最早三星电子利用 64 个天线单 元的自适应阵列传输技术,成功地在 28GHz 波段下达到 1Gbit/s 的传输速率, 实现了新的突破。未来 5G 网络的传输速率可达到 10Gbit/s,这意味着手机用 户在不到 1s 时间内即可下载一部高清电影。
始于 20 世纪 70 年代的移动通信技术,经过 40 多年的蓬勃发展,已经渗 透到现代社会的各行各业,深刻影响着人类的工作、生活方式以及各行业的发 展趋势
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插入排序是比较简单也比较直接的一种排序算法。它是从一堆数据中取出一个数据并将它插入到已排序的数据中合适的位置。
鸡尾酒排序其实就是冒泡排序的变形,它的时间复杂度和冒泡排序一样,都是O(n^2),比快速排序要慢不少。
快速排序的思想是,通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。
本章主要对大规模天线波束赋形的无线信道建模进行了分析和介绍。大规 模天线对于未来低频段和高频段无线移动通信系统都是不可或缺的关键技术, 适用于高层楼宇覆盖、室外宏覆盖、热点覆盖和无线回传等场景,起到提升频 谱效率、扩展覆盖等作用。对于这些场景进行抽象概括,得到了信道建模的场 景,分别为 UMa、UMi、RMa 和 Indoor Office 场景。
本节将详细介绍衰落信道的整体建模流程,内容上与 3D 信道模 型 3GPP TR36.873 7.3 节和 3GPP TR38.901 的 7.5 节对应。两者在内容上大体相同,前者的目标为6GHz以下的信道建模(记为模型1),后者为0.5~100GHz 的信道建模(记为模型 2)。对于 6GHz 以下的信道建模,两者均可以使用, 在下文的描述中,两者不同的地方均会列出。
小尺度信道建模主要考虑时间色散参数、频率色散 参数以及空间色散参数的建模。本节主要讨论对大规模天线传输性能有直接影 响的角度色散参数的建模。
小尺度衰落是指无线电信号在短时间或短距离(若干波长)传播后其幅度、 相位或多径时延的快速变化。这种衰落是由于同一传输信号沿不同的路径传播, 由不同时刻(或相位)到达接收机的信号互相叠加所引起的,这些不同路径到 达的信号称为多径信号,接收机的信号强度取决于多径信号的强度、相对到达 时延以及传输信号的带宽。
本小节介绍 3D 信道的路损模型,是以 ITU 信道为基础拓展得到的。
本节将介绍 3D 信道模型中 不同传输场景的大尺度衰落模型,包括路损计算、穿透损耗、直射径概率、阴 影衰落等。
本文介绍了两种方案,在信道模型的应用中,可以使用这两种方案对 UE 方向进行建模,并根据 不同的信道场景或不同的评估目标选择合适的方案。
冒泡排序算法的过程是两个元素比较的大小,是典型的交换排序算法。
本文介绍了希尔排序的基本思想、优化以及代码的实现,包括后面两个增量序列的选择。增列序列的选择方式对希尔排序也很重要,直接影响到希尔排序的性能。
本节介绍 3D 信道模型中局部坐标系和全局坐标系的定义、坐标系间的转换 关系以及双极化天线场分量在全局坐标系中的建模方法。
本题应充分利用斐波那契数列的性质,自顶向下对问题逐步剪枝,定位需要判断的数字位置。
本节讲述了3D 信道场景 、 UMa 场景和 UMi 场景 和 Indoor Office 场景 。
本节讲述了高层楼宇覆盖 、室外宏覆盖 、热点覆盖和无线回传 四个部署场景。
本章主要对大规模天线无线信道建模进行分析和介绍。大规模天 线波束赋形技术对于未来低频段和高频段无线移动通信系统都 是不可或缺的关键技术,用于高层楼宇覆盖、室外宏覆盖、热点覆盖 和无线回传等场景,起到提升频谱效率、扩展覆盖等作用。对这些场 景进行抽象概括,得到了信道建模的场景,分别为 UMa(Urban Macro)、 UMi(Urban Micro)、RMa(Rural Macro)和 Indoor Office 场景。本 章重点探讨了引入垂直维度后的三维信道建模,包括大尺度建模和小 尺度建模,并在最后给出了信道建模的完整流程。
回看大前端领域的 2019 年,Serverless 是其中不可忽视的一股技术浪潮。相比后端工程师,前端工程师对 Serverless 的态度要积极得多,是因为 Serverless 天生对前端开发更友好吗?从前端和云厂商的视角来看,Serverless 最大的价值在哪里?当前 Serverless 是不是概念吹得更多、实践却落不了地?为了搞清楚这些问题,InfoQ 记者在 GMTC 全球大前端技术大会(深圳站)2019 期间跟阿里巴巴前端四大技术方向之一 Serverless 的负责人杜欢聊了聊,结合阿里巴巴的思考探讨 Serverless 的价值、局限和未来发展趋势。
这一小节,将对理论分析与仿真结果进行对比。
系统级频谱效率是工业界评估蜂窝移动通信系统的一个重要指标,工业界 通常采用非常复杂耗时的系统级仿真得到。近年来,为了能够从理论上得到系 统级频谱效率与系统参数的关系,学术界进行了大量的探索研究。
在大规模天线系统中,随着基站天线个数和空分用户数的增加,信道信息获 取成为系统实现的瓶颈。当采用 TDD 模式时,在相干时间内基站可以利用上行信 道估计信息来进行下行预编码的设计,进而减少下行导频以及用户 CSI 反馈的开 销。然而,实际系统中,整体通信信道不仅包括空中无线部分,还包括通信双方 收发机的射频电路。虽然空中信道满足上下行互易性,但是考虑到收发射频电路的 不一致性,如果不进行精准的电路校准,上下行整体信道无法保证互易性精度[21]。 本节将通过理论分析,研究非理想互易性对大规模 MIMO 系统性能的影响。
随着高速铁路和高速公路场景下高数据传输速率业务需求的增加,如何提升高移动性下高数据传输速率问题成为移动通信的难点问题之一。为了解决高速移动场景下数据传输速率的瓶颈问题,采用大规模天线是主要的解决途径。
这篇文章通过五种方法详述了当你在算法编程的平台遇到IDE加载不出来的情况时如何进行解决。
在这一部分,将对实际应用中对大规模天线系统性能有影响的一些因素进 行研究和分析。首先,面对复杂的无线信道环境,如存在直射路径的莱斯衰落信道、相关衰落,以及终端移动下信道变化较快,需要评估大规模天线系统的 性能影响;其次,随着 Massive MIMO 的工程实用化,还需要考虑硬件的非理 想因素对系统性能的影响,如 TDD 系统中非理想的互易性对容量的影响分析后,还将评估大规模天线蜂窝系统的系统级容量,分析系统参数与蜂窝的单位面积容量之间的关系。