暂无个人介绍
能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
能力说明:
基本的计算机知识与操作能力,具备Web基础知识,掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性,掌握HTML与CSS的入门知识,可进行静态网页的制作与发布。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明这篇文章我会推荐一些关于算法学习的书籍以及资源。希望对大家学习算法有帮助!
拓扑排序其实就是图类问题当中的一个简单应用,它其实是有固定的实现方式的,我们只需要掌握这些实现方式中的算法思想,相信它不再是一个难题。
广度优先搜索主要适合解决层级遍历、由点及面遍历图、拓扑排序以及在求在简单图上两点之间的最短距离,理解了这些原理性的东西后,再去刷一些题目去巩固这些知识点,最后才能对这个算法了然于心。
这是一个动态规划问题。对于每层需要保存两个值。一个是这层选择选择走楼梯的最小花费,记为Ta(i)。另一个是这层选择坐电梯的最小花费,记为Tb(i)。
可以用枚举法解决这个问题。
可以使用尺取法来解题;设当前区间为[L, R]。初始L = R = 0;使用尺取法需要判断什么时候调整L和R。
位运算在生产或算法解题中并不常见,不过如果你用得好,可以达到事半功倍的效果,而且位运算用得好,也可以极大地提升性能,如果在生产或面试中能看到使用位运算来解题,会让人眼前一亮!巧用位运算,不仅会提升性能,还会让代码的可读性更好,达到四两拨千斤的效果!
动态规划的四步解题法其实是相互递进的,状态的定义离不开问题的拆解,递推方程的推导离不开状态的定义,最后的实现代码的核心其实就是递推方程,这中间如果有一个步骤卡壳了则会导致问题无法解决,当问题的复杂程度增加的时候,这里面的思维复杂程度会上升。用一句话解释动态规划就是 “记住你之前做过的事”,如果更准确些,其实是 “记住你之前得到的答案”。
本题可以使用动态规划来解决,对于第i个字符,有选和不选两种,如果选,则和第i-1个字符组合创造权值,如果不选,就单独出来没有权值,取两者中加权最大的选择。
如何通过大厂算法岗面试?如何轻轻松松拿到高薪?如何成为算法技术大牛?今天开发者社区就来为小伙伴们送福利啦!大厂面试必看的算法模拟题精解合辑送上,每天一个算法小知识,轻松备战大厂面试!
首先理解题意,题目说的“发动之后只能改变一次方向”是干扰你的,因为即使你在中间过程中左右摆,但宏观上还是最多改变了一次方向。
从题意及示例可以知道,应该从大到小进行操作。当除2后,需要快速查找是否有相等的其他数,这个需求可以使用HashSet代替。
根据题意,本题可使用贪心算法完成,策略是每次打怪兽都选择代价最小的一只。
什么是Python爬虫?如何利用Python爬虫事半功倍的处理数据?答案都在这里!
其实爬虫就是浏览器,只不过它是一个特殊的浏览器。爬取网页就是通过HTTP协议访问相应的网页,不过通过浏览器访问往往是人的行为,把这种行为变成使用程序来访问就是爬虫的过程。
这是一个动态规划的问题。设f(i)为到第i个位置处的最小步数。初始化f的每个位置步数都是一个足够大的值。
这是一个数学问题,将三角塔多写出几层后就可以发现规律。
题目的含义就是找到距离原点最近的第k个点,并求它的半径。这个题的关键在于排序算法。使用最简单的冒泡排序,时间复杂度O(n^2);使用快速排序等好一点的排序算法,时间复杂度O(nlog(n));也可以使用java中Arrays类中的sort函数。
根据题意,只要根据给出的初始关系,计算出对于每个字母可以变成的字母,就可以直接判断s1能不能转化成s2了。对于求幂操作有可以加快计算的方法,叫做矩阵快速幂。这里用求数的次幂举例。
使用 尺取法 对搜索空间进行遍历。设当前区间为[L, R]。初始L = R = 0;使用尺取法需要判断什么时候调整L和R。
因为N M 和最大辐射值都不大,所以可以直接模拟辐射扩散的实际情况,最后判断是否有小于等于7的位置。
题目中问的是可以组成多少种不同高度的塔。首先计算每种高度的塔至少需要多少张卡片,然后判断多出来的卡片数与至少需要的卡片数之间的关系。
任意两点确定一条直线。判断两条直线是否平行就是比较两条直线的斜率。这道题对于由不同的点确定的但是重合在一起的直线应该也判断为一组平行线。此题使用简单的冒泡排序可能会超时,可以考虑更快的快速排序,归并排序或者直接使用java的排序函数。
这是一个关于二叉搜索树的知识点。对于二叉搜索树,若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。
Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 KMP算法,常用于在一个文本串 S 内查找一个模式串 P 的出现位置。
Python中的文件对象不仅可以用来访问普通的磁盘文件,而且也可以访问任何其它类型抽象层面上的“文件”。
关键在于理解题意,题中的含义是这样的,每次挑两对2n合并成m,然后判断有多少个子序列,之后再挑选不同的2n。所以示例中的答案是4种,而不是1种。
介绍了一些文件的基本操作,包括新建文件、删除文件、切换文件所在的目录、显示文件当前所在的目录、重命名文件等一些操作。
tell() 方法用来查看当前读取的位置; seek() 可以修改当前读取的位置,它需要两个参数,第一个是要切换到的位置,第二个是计算位置方式。
本节课来讲授一下如何读取二进制文件,可以使用b来实现。
可以使用write()来向文件中写入内容,如果操作的是一个文本文件的话,则write()需要传递一个字符串作为参数。该方法可以分多次向文件中写入内容,写入完成以后,该方法会返回写入的字符的个数。
文件的读取除了read之外还有另外的三种方式:readline()、readlines()和for循环读取。readline()方法可以用来读取一行内容,readlines()方法用于一行一行的读取内容,它会一次性将读取到的内容封装到一个列表中返回,for循环默认读取全部文件。
直接调用read()时它会将文本文件的所有内容全部都读取出来;如果要读取的文件较大的话,会一次性将文件的内容加载到内存中,容易导致内存泄漏,所以对于较大的文件,不要直接调用read()。
可以通过 read() 来读取文件中的内容,但是如果文档的编码格式是ASCII之外的就会导致编码错误,此时可以指定文件的编码格式来解决该问题。
关键在于对题目的了解,数学老师让小明求的是n个数中最长的等差数列长度,可以用dp[i][j]表示以a[j]和a[i]为结尾的等差序列的最长长度。
如果我们删除了一条边,那么一定将其分成了两棵树,其中一棵树一定为原树的子树,那么我们就可以利用DFS序将树遍历一遍得出每个点的时间戳。
本题充分利用四个开门状态,就可以使用动态规划。
7年了,孙传亮还有一个最大的感受就是很感谢自己当初勇敢地选择了“蚂蚁”,接下来的很多个“7年”,还是要在蚂蚁过。
面向对象编程,简单来说就是基于对类和对象的使用。本文来为大家介绍面向对象的三大特性——封装、继承、多态。
要解出相似数组的最长长度,即要求相似数组中的每个元素尽可能的小,把握这一点,结合下文的算法过程理解一下。
这是一道极其简单的入门级题目,我们来梳理一下题目的结构:两个字符串变相同,只有唯一的一种操作方法就是删除左侧的字符。
本题可以用动态规划的方法来解决。计算一个格子到右下角的最小路径需要两个数据,一个是右边格子到右下角的最小路径,一个是下边格子到右下角的最小路径,两个数据的较小值加上当前格子的数值即为最小路径。
六节视频课+一节实战案例解析帮你彻底搞懂Python的类与对象!包括面向对象、对象的创建、类的属性和方法等多个知识介绍。
类与对象的案例实战案例解析。思考该如何保证数据的安全性?
在类中可以定义一些特殊方法(魔术方法),特殊方法都是以__开头,__结尾的方法,特殊方法不需要我们自己调用。init就是Python的一种特殊方法,会在对象创建以后离开执行,可以用来向新创建的对象中初始化属性,调用类创建对象时,类后边的所有参数都会依次传递到init()中。
当我们调用一个对象的属性时,解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性,如果有,则直接返回当前的对象的属性值,如果没有,则去当前对象的类对象中去寻找,如果有则返回类对象的属性值,如果没有则报错!
类和对象都是对现实生活中或程序中的内容的抽象。实际上所有的事物都是由两部分组成:数据(属性)和行为(方法)。在类的代码块中,我们可以定义变量和函数,变量会成为该类实例的公共属性;函数会成为该类实例的公共方法。
函数是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。
通过装饰器,可以在不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展。在开发中,我们都是通过装饰器来扩展函数的功能的。