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排名分析是常见的分析方法,主要是通过排名让使用者了解当前业务维度下数据记录的次序,多用于业绩考核和对比分析。虽然排名的需求看着很简单,但实际操作时会发现有常常并不容易实现,这是因为排名的花样实在不少。
在数据信息系统中,常常会看到这样一类报表需求,它们往往格式简单,一般为列表式明细报表,但是要显示的列很多。而不同终端用户在不同时刻关心的数据又不同,这样就要求报表能够让他们随心所欲的选择要显示的列,以便直观地查看数据。
在银行、财务、销售等系统中,常常会看到这样一类报表,它们一般是从原来的手工报表年代沿袭而来,需要打印在固定大小的纸张上,有着固定的样式要求。具体的形式包括各种登记本册和票据等。 在没有报表工具之前,这类报表大部分使用Excel进行制作,费时费力还不易维护,每次都独自加班到很晚(一首凉凉送给自己)。
Hadoop是当前重要的大数据计算平台,它试图摒弃传统数据库的理念,重新构建一套新的大数据体系。但是,这并不是件很容易的事,在Hadoop的设计和实现中能看到一些先天不足的地方,其中一点就是把理论问题和工程问题给搞拧了。
在我们日常的工作中,常常会遇到很多结构相同,但来源不同的数据。有时,这些数据之间完全独立,互不重叠,例如各个分公司从自己系统中导出的销售数据;但有时,这些数据之间又会有大量的重叠,例如常见的一个完整业务流程中涉及的各个系统、各个环节,都可能根据各自收到的单据进行录入。