携手健康之路_个人页

这次参加的活动不多，只是参加了其中的一两个。比较感兴趣的是使用交互式建模PAI-DSW，沉浸式体验云上绘画AIGC创新之旅。操作过程来说，整体比较流程，没有难度。

我遇到过一个以为的Bug和实际的Bug有非常大的出入。我以为的Bug是，在开发一个音乐播放器时，音乐无法播放。我检查了代码，测试了各种情况，都无法解决问题。但实际上，Bug出在音乐文件本身，文件损坏或格式不支持。 对于这个问题，我首先检查了代码中的错误和异常处理，确保没有逻辑错误或运行时错误。然后，我尝试使用不同的音乐文件进行测试，发现其他文件可以正常播放。最后，我确认了问题出在音乐文件本身，重新获取了一个新的音乐文件，问题得以解决。

在这个时代里，开发者有很多机会可以通过云计算来进行创新和发展。这是因为现在有很多种不同的技术可以选择，而且通过云计算还可以降低成本、加快推出新产品的速度，并且可以把产品推送给更多的用户。但是，这也有很大的挑战，因为技术变化很快，所以开发者需要不断学习新的东西才能跟上市场的脚步；另外，还要注意保护好自己的数据不被盗取或者泄露出去；还有就是不能太过于依赖第三方的服务提供商。总之，这是一个充满机遇和挑战的时代！

你参与今年的云栖大会了吗？是通过什么方式参与的？今年的云栖大会我是通过线上的形式参加的。相比过往在线下参加，这次由于行程冲突，放弃了线下，有点可惜。不过在线上也有好处，我可以快速切换选择我喜欢的课题，而线下就需要换不同的场馆。

有些人认为每个开发者都应该有一台云服务器，因为它可以让开发者更容易地在互联网上发布他们的应用程序，并且可以更快地处理大量请求。然而，也有一些人不同意这种观点，他们认为这并不适用于所有人，因为购买和维护云服务器可能很贵，尤其是对于小企业和个人开发者来说。另外，有些开发项目可能不需要云服务器的支持，而且学习如何使用云服务器也需要花费一定的时间和精力。最后，尽管云服务器的安全性相对较高，但是如果操作不当或者遭到攻击，还是有可能造成数据丢失或其他安全问题。因此，是否拥有云服务器应视具体情况而定。

ACS的发布，我首先是恭喜，阿里又发布了一款强大的产品。容器计算服务 ACS（全称 Alibaba Cloud Container Compute Service）是阿里云提供的一个以Kubernetes为基础的计算服务。它允许企业将应用程序部署到 Kubernetes 环境中，并为其提供计算、存储和其他资源。它可以有效地支持大规模的集群管理、弹性扩展、自动伸缩等功能，从而帮助企业更好地管理其应用程序和基础设施。容器计算服务 ACS 可以为各种类型的企业提供有用的服务，包括但不限于初创公司、大中型企业、传统行业和新兴行业的客户。例如，初创公司可以在 ACS 上快速构建并部署其应用程序；大型企业可以利用 ACS 的自动化管理和自动伸缩功能来节省时间和资源；传统行业可以利用 ACS 来实现其业务的现代化；新兴行业可以利用 ACS 来探索新的技术和商业模式等。容器计算服务 ACS 是一款非常有用的工具，可以帮助企业更高效地管理和运行其应用程序和基础设施。

是的，数字人普及化将会是未来的趋势之一。数字人是人工智能和计算机技术相结合的产物，它们能够模仿人类的行为、表达情感、模拟声音以及进行其他多种任务，这种能力使得数字人在各个领域有着广泛的应用潜力。

1、算力是否是开发/技术的源头之水？算力可以说是开发技术的源头之一，但并不是唯一的水源。在开发技术的过程中，还需要考虑其他因素，如算法、数据、编程语言、软件开发工具等。 2、你最喜欢书里的哪个实验场景？Linux操作系统的ECS实例上快速搭建Hadoop伪分布式环境。

我觉得技术能力比业务逻辑能力更加重要。原因有以下几点： 技术能力是胜任工作的基础：编程是一项技术性很强的工作，一个具备扎实技术能力的程序员能够在面对各种开发任务时更加自信、高效地完成工作，减少因技术水平不足而出现的问题。技术能力是提升效率和质量的关键：程序员的技术能力直接影响到开发效率和质量。具备娴熟的技术能力，可以更快地编写代码、调试和优化程序，减少开发过程中的错误和缺陷，从而提高软件的质量和稳定性。技术能力是应对挑战和创新的保障：随着软件行业的迅速发展，程序员需要不断面对新的技术和业务挑战。具备深厚技术功底的程序员能够更好地适应新技术、应对新挑战，在工作中不断创新和突破，推动软件行业的发展。

话题一：你觉得手撕代码是程序员的基本功吗？手撕代码无疑是程序员的基本功之一，我非常认同这个观点。1.1 定义和理解手撕代码，对于程序员来说，可以理解为用最基础的方式，即手动编写代码，来实现特定的功能或解决特定的问题。这其中可能包括对数据结构、算法和设计模式的深入理解，也包括对编程语言的熟练运用，甚至包括对代码优化和排错等技能的掌握。1.2 技能提升手撕代码不仅是一种基本技能，更是一种提升编程技能的有效方式。当我们手撕代码时，我们需要在头脑中设计代码的结构、逻辑和流程，这个过程可以让我们更深入地理解和掌握编程语言和编程思想。1.3 实际应用在实际工作中，手撕代码也是一种非常实用的技能。有时候，为了快速解决某个特定的问题，或者为了更好地理解某个复杂的系统，我们可能需要直接编写代码而不是依赖于现有的工具或者库。此外，对于一些特殊或者复杂的功能，手撕代码往往比使用现有的库或者框架更具灵活性和可控性。1.4 学习和教学从教育和学习的角度来看，手撕代码也是一种非常有效的方式。通过手撕代码，我们可以更深入地理解编程的原理和技巧，同时也可以更好地掌握编程语言和编程思想。这对于初学者来说尤其重要，因为它可以帮助我们建立正确的编程思维和编程习惯。 话题二：为什么会用“手撕代码”来考验程序员能力？手撕代码能够真实反映程序员的编程基本功和技能水平。相比于使用IDE的代码补全功能，手撕代码更能考验程序员对编程语言的掌握程度和对算法、数据结构的理解。其次，手撕代码能考察程序员的耐心和细心程度。手撕代码需要程序员反复思考和调试，对编程任务的专注度和理解能力要求较高。最后，手撕代码能提高程序员的编码能力和效率。通过手撕代码，程序员可以更深入地理解代码的执行流程和逻辑，从而更好地进行调试和优化。 话题三：你知道哪些常见的手撕代码的题目？手撕代码是一种常见的程序员技能考察方式，以下是一些手撕代码题目：二分查找堆排序生产者-消费者问题哲学家就餐问题桶排序Trie树（字典树）的实现

1、作为开发者，你参加开源项目建设的核心动力是？A. 技术人为爱发电的初心 2.、你在考虑使用数据库服务时，会如何选择？A. 直接购买“商用数据库 ”

目前流行的开源数据库中有一些备受关注和广泛使用的，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等。每个数据库都有其独特的特点和适用场景，选择最适合的数据库取决于具体的需求和应用场景。

1、通义千问没有使用过。但是之前使用过类似的ChatGPT 2、不同的大模型有不同的优势和应用场景，开发者需要根据自己的需求来选择最适合自己的模型。对于开发者来说，大模型开源意味着他们可以利用这些强大的工具来提高开发效率，缩短产品开发周期。同时，开源也可以促进AI技术的发展和应用，让更多的人可以使用和受益于AI技术。 如果我要改造大模型，我会考虑以下几个方面： 提高模型的性能和准确性。通过优化模型的架构和参数，我希望能够让模型表现得更好，更好地满足开发者的需求。增加模型的可扩展性。我希望能够让模型可以更好地适应不同的场景和需求，例如支持多任务学习和多语言处理等。提供更丰富的API和SDK。我希望能够为开发者提供更加易用和灵活的API和SDK，让他们可以更方便地集成模型到自己的应用中。 总之，我认为大模型开源是一个非常有意义的举措，可以促进AI技术的发展和应用，同时也为开发者提供了一个非常有价值的工具。

话题一：如果室温超导被验证成功并且可以被广泛应用，它将极大地提高算力供应的效率和可持续性。由于超导体没有电阻，超导电路可以在没有能量损失的情况下运行，这将使得计算机行业能够更加高效地利用电能，提高计算效率和计算质量。 话题二：室温超导的应用还将为计算机行业带来一系列变革。首先，超导计算机可以使用更小的尺寸和更低的功耗来实现更高的性能，这将有助于减少计算机的体积、重量和能耗。其次，超导计算机可以在更低的温度下运行，这将使得计算机可以更加紧凑和高效地运行。此外，超导计算机还可以使用更高的数据传输速率，从而提高计算机的通信效率和计算效率。总之，室温超导的应用将对计算机行业产生深远的影响，有望推动计算机技术的进一步发展。

'我的键盘上有坚不可摧的代码痕迹。'：指键盘上的按键已被使用得非常频繁，留下了持久的痕迹。

分析报告：Kibana - 数据可视化工具的强大功能 截图 您觉得在 Elasticsearch Kibana 上进行哪些数据可视化操作最有趣？ 在 Elasticsearch Kibana 上进行的数据可视化操作非常多样化。最有趣的操作可能是在航班信息可视化仪表盘上创建自定义指标和仪表盘。通过航班信息的可视化，您可以对您感兴趣的指标进行筛选和筛选，从而得出有关您感兴趣的航班的数据分析结果。 在实践过程中，您是否遇到了困难？是如何解决的？ 在使用 Elasticsearch Kibana 时，我遇到了一些问题，例如无法配置外网IP，因此无法使用 Kibana。为了解决这些问题，我仔细检查了配置，并通过IP代理来解决了连接问题。此外，在对航班数据进行分析时，我也遇到了一些问题。我使用了自定义指标来进行数据分析，但有时无法获得正确的结果。为了解决这些问题，我仔细阅读了 Kibana 的操作文档，并找到了解决方法。 在学习或者工作中，您想用Kibana解决哪些实际遇到的问题或者提升现有工作的效率？请举例说明。 在学习中，我们通常需要处理大量的数据。Kibana 提供了非常强大的数据可视化功能，可以使数据更易于理解和解释。使用 Kibana，我们可以更好地了解数据趋势，以及找出数据中的模式和关联性。因此，我们可以根据 Kibana 的数据可视化结果来做出更好的决策，并为我们提供更好的服务。另外个人觉得还有以下其他场景。 监控和分析日志数据： Kibana可以帮助您监控和分析日志数据，以便快速识别和解决问题。 数据可视化： Kibana可以帮助您将数据可视化，以便更好地理解和分析数据。 业务分析： Kibana可以帮助分析业务数据，以便更好地了解客户需求和市场趋势。

阿里云重磅推出云消息队列 RocketMQ 版，这是一款基于 RocketMQ 开源版的消息队列产品。RocketMQ 是一款优秀的开源消息队列软件，具有高可用性、高性能、高可靠性、灵活性、易用性等特点，被广泛应用于金融、电信、电商等行业。阿里云将其打造为云消息队列产品，为用户提供更加高效、可靠、安全的消息传递服务。 作为一款云消息队列产品，阿里云 RocketMQ 版具有以下优势: 1.高可用性 阿里云 RocketMQ 版采用了分布式集群架构，支持多种容灾方案，例如分布式集群、多地备份等，以确保系统在高可用性方面表现出色。用户可以在云端构建消息队列集群，轻松实现数据备份和故障恢复，降低了因为系统故障导致业务中断的风险。 2.高性能 阿里云 RocketMQ 版采用了高效的存储引擎和优秀的路由算法，支持多种消息缓存机制和消息预热技术，以确保系统在高性能方面表现出色。用户可以在云端构建高并发的消息队列，轻松应对系统的高并发请求，提高了系统的响应速度。 3.高可靠性 阿里云 RocketMQ 版支持多种消息可靠性机制，例如消息持久化、消息重传、消息确认等，以确保系统在高可靠性方面表现出色。用户可以在云端构建可靠的消息队列，确保消息不会被丢失或重复，提高了业务的可靠性和稳定性。 4.安全性 阿里云 RocketMQ 版支持多种安全措施，例如加密传输、访问控制、消息认证等，以保护系统的数据安全和隐私性。用户可以在云端构建安全的消息队列，确保消息不会被泄露或篡改，提高了业务的安全性。 5.灵活性 阿里云 RocketMQ 版提供了简单易用的 API 和 SDK，支持多种消息格式和消息头格式，以便开发人员能够根据自己的需求进行定制和扩展。用户可以在云端灵活构建消息队列，根据自己的需求进行配置和定制，提高了系统的可扩展性和灵活性。 综上所述，阿里云 RocketMQ 版是一款高效、可靠、安全、易用的消息队列产品，可以广泛应用于金融、电信、电商等行业。相比于传统的本地消息队列，阿里云 RocketMQ 版具有更高的性能和可靠性，可以为用户提供更加高效、稳定的消息传递服务。 在实际应用中，阿里云 RocketMQ 版可以与多种业务系统进行集成，例如支付系统、订单系统、消息队列系统等。用户可以利用阿里云 RocketMQ 版的消息队列功能，实现消息的高效传递和异步处理，从而提高业务的处理能力和响应速度。 此外，阿里云 RocketMQ 版还支持多种编程语言和开发框架，例如 Java、Python、C++等，以及 Spring Boot、Django、Flask 等开发框架。用户可以根据不同的业务需求和开发场景，选择最适合自己的开发语言和开发框架，提高了开发效率和代码可读性。 最后，作为一款阿里云重磅推出的消息队列产品，阿里云 RocketMQ 版还提供了丰富的功能和强大的安全保障。例如，用户可以进行消息队列的配置和管理、消息的持久化和缓存、消息的路由和分发等操作。同时，阿里云 RocketMQ 版还支持多种安全保障机制，例如消息认证、访问控制、加密传输等，以确保系统的数据安全和隐私性。 总之，阿里云 RocketMQ 版是一款功能强大、安全可靠、易用性高的消息队列产品，可以为用户提供高效、稳定、安全的消息传递服务。对于想要构建高性能、高可用性、高可靠性消息队列的用户，阿里云 RocketMQ 版是一个非常不错的选择。

1. 游戏积分排行榜截图及源码截图 2. 体验感受 在制作游戏积分排行榜的过程中，使用云数据库Redis版的感受非常好。阿里云瑶池旗下的云数据库Redis版提供了高性能、低延迟的内存数据库服务，非常适合实现游戏积分排行榜这样的场景。通过使用Redis的有序集合数据结构，可以轻松地实现玩家积分的存储和排名功能。 3. 在实践过程中，我确实遇到了一些困难。 例如，Maven安装包的版本不正确，还有就是自己忘记修改host名称及密码。 4. 除了游戏排行榜外，关于云数据库 Redis 版可以用于搭建哪些应用。 云数据库 Redis 版是一个非常强大的内存数据库服务，具有高性能、高可靠性、高可用性和弹性扩展的特点，可以满足不同场景下的业务需求。除了游戏排行榜外，云数据库 Redis 版还可以用来搭建许多其他应用，例如: a. 缓存：云数据库 Redis 版可以用于搭建高性能的缓存系统，可以缓存各种数据，如用户信息、商品信息等，以提高访问速度和响应时间。 b. 分布式锁：在分布式系统中，为了保障数据的一致性和可靠性，可以使用分布式锁来限制并发访问。云数据库 Redis 版可以提供基于键值的分布式锁服务，可以方便地实现分布式锁的功能。 c. 消息队列：云数据库 Redis 版可以用于搭建消息队列系统，可以方便地实现消息的发送和接收。消息队列可以用于实现异步处理、任务分发、解耦等功能，可以提高系统的可靠性和可扩展性。 d. 分布式数据库：云数据库 Redis 版可以用于搭建分布式数据库系统，可以提供读写分离、故障恢复等功能，可以提高系统的性能和可靠性。 总之，云数据库 Redis 版可以用于搭建各种类型的应用，具有强大的性能和可靠性，可以满足不同场景下的业务需求。

当下哪些主流数据库最火，有什么学习经验可以分享给大家 当前，PostgreSQL、MySQL和MongoDB是非常受欢迎的数据库。这三个数据库各有优势，具体取决于您的项目需求和使用场景。 MongoDB：它是一个开源的NoSQL数据库，使用JSON-like的文档存储数据。它适用于处理大量非结构化数据，具有高度的水平扩展性。学习经验： ○ 阅读官方文档：https://docs.mongodb.com/○ 学习NoSQL数据库的基本概念○ 参加在线课程和教程，如MongoDB官方课程（https://university.mongodb.com/）○ 加入社区和论坛，如阿里云数据库开发者社区(https://developer.aliyun.com/database) PostgreSQL：它是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统。它具有严格的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，支持复杂的查询和存储过程。学习经验： ○ 阅读官方文档：https://www.postgresql.org/docs/○ 学习SQL基础知识○ 参加在线课程和教程，如Udemy、Coursera等○ 加入社区和论坛，如阿里的PolarDB开源社区，以便在遇到问题时寻求帮助 MySQL：它是一个开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发。它易于使用，性能高，可扩展性强。学习经验： ○ 阅读官方文档：https://dev.mysql.com/doc/○ 学习SQL基础知识○ 参加在线课程和教程，如Udemy、Coursera等○ 加入社区和论坛，如阿里云数据库开发者社区(https://developer.aliyun.com/database) 总之，要学习数据库技术，首先要了解基本概念，然后阅读官方文档，参加在线课程和教程，最后加入社区和论坛以便在遇到问题时寻求帮助。同时，实践是最好的老师，尝试在实际项目中应用所学知识。 谈谈MongoDB等NoSQL数据库有哪些优势和适用场景 NoSQL数据库，如MongoDB，具有一些显著的优势，使它们在某些场景下成为更合适的选择。以下是NoSQL数据库的一些优势和适用场景： 优势： 灵活的数据模型：NoSQL数据库通常使用JSON-like的文档存储数据，这使得数据模型非常灵活，可以轻松地适应结构变化。这对于快速迭代和开发具有不断变化需求的应用程序非常有用。 水平扩展性：NoSQL数据库通常具有很好的水平扩展性，可以通过添加更多的服务器来应对数据量和访问量的增长。这使得NoSQL数据库非常适合处理大量数据和高并发访问。 高性能：由于NoSQL数据库的简化数据模型和索引优化，它们通常在特定的读写操作上具有更高的性能。这对于需要快速响应时间的应用程序非常重要。 高可用性和容错性：许多NoSQL数据库具有自动故障转移和数据冗余功能，这有助于确保数据的可用性和一致性，即使在硬件故障或网络问题的情况下也能正常运行。 适用场景： 大数据处理：NoSQL数据库非常适合处理大量非结构化或半结构化数据，如日志文件、社交媒体数据和传感器数据。 实时分析：NoSQL数据库可以快速处理和分析实时数据，这对于需要实时监控和响应的应用程序非常有用，如金融交易、物联网设备监控等。 内容管理和交付：NoSQL数据库可以轻松地存储和检索多媒体内容，如图片、视频和文本，这使得它们非常适合用于内容管理系统和媒体库。 用户个性化和推荐：NoSQL数据库可以存储和处理大量用户行为数据，这有助于实现用户个性化和推荐功能，如电商网站的商品推荐、新闻网站的文章推荐等。 社交网络和游戏：NoSQL数据库可以轻松地处理社交网络和游戏中的复杂关系和实时交互，如好友关系、游戏排行榜等。 总之，NoSQL数据库在处理非结构化数据、高并发访问、实时分析和水平扩展方面具有优势，适用于大数据处理、实时分析、内容管理和交付等场景。然而，它们可能不适合需要严格的事务一致性和复杂关系查询的应用程序，这时关系型数据库可能是更好的选择。

小型游戏项目是一个相对简单的应用，它通常包括游戏引擎、图形渲染、音频处理、用户输入等多个方面。在这个项目中使用消息队列 MQ 来实现不同模块之间的通信是非常重要的。下面，我们将以小型游戏项目为例，探讨 MQ 在不同模块之间的作用。 一、MQ 在游戏引擎中的应用 游戏引擎通常需要处理许多不同的事件，例如玩家输入、游戏状态更新、场景切换等。为了实现高效的事件处理，游戏引擎通常会将事件分为不同的事件类别，并使用消息队列来存储和处理这些事件。开发人员可以使用 MQ 来发布和订阅游戏事件，从而实现游戏引擎的不同模块之间的通信。 例如，当玩家按下了键盘上的 A 键时，游戏引擎可以通过 MQ 发布一个事件，告诉图形渲染模块应该更新玩家的朝向和位置。图形渲染模块可以使用这个消息来更新玩家的视野和角色位置，从而提高游戏的稳定性和流畅性。 二、MQ 在游戏渲染中的应用 在游戏渲染中，开发人员需要实时处理大量的图形数据，例如玩家的视野、场景物体、光影效果等。为了实现高效的渲染过程，游戏渲染模块通常会使用消息队列来存储和处理这些数据。 例如，当游戏引擎发布了一个玩家朝向和位置的更新时，游戏渲染模块可以使用 MQ 来订阅这个事件，并获取玩家的视野和角色位置等信息。然后，游戏渲染模块可以将这些信息应用到场景中的物体上，并实时生成光影效果。这样可以提高游戏的流畅性和稳定性，同时减少内存占用和计算压力。 三、MQ 在游戏音频中的应用 在游戏音频中，开发人员需要实时处理游戏中的音频数据，例如音效、背景音乐等。为了实现高效的音频处理，游戏音频模块通常会使用消息队列来存储和处理这些数据。 例如，当游戏引擎发布了一个音效事件时，游戏音频模块可以使用 MQ 来订阅这个事件，并下载和播放相应的音频数据。这样可以提高游戏的音效质量和流畅性，同时减少内存占用和计算压力。 综上所述，MQ 在游戏项目中具有重要的应用价值。通过使用 MQ，游戏引擎、图形渲染、音频处理等各个模块可以实现高效、稳定的通信，从而提高游戏的质量和流畅性。同时，MQ 还可以用于存储和处理游戏数据，例如玩家数据、场景数据、音频数据等，从而实现游戏数据的高效管理和处理。 此外，MQ 还可以用于实现游戏事件的发布和订阅，例如玩家输入、游戏状态更新、场景切换等。通过使用 MQ，游戏开发人员可以实现简单、高效、稳定的游戏事件处理机制，从而提高游戏的稳定性和流畅性。 总之，MQ 在游戏项目中具有广泛的应用前景。通过使用 MQ，游戏开发人员可以实现高效的通信、数据处理和事件处理机制，从而提高游戏的质量和流畅性，同时降低系统的复杂度和成本。