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个人介绍

从1995年开始从事java行业，热爱技术。

擅长的技术

  • Java
  • 微服务
  • Linux
  • Anolis
获得更多能力
通用技术能力：
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明

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2023年12月

2023年11月

2023年10月

2023年09月

2023年08月

  • 发表了文章 2024-06-11

    PolarDB测试

  • 发表了文章 2024-05-15

    三分钟在阿里云搭建自己的帕鲁服务器

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  • 回答了问题 2024-10-12

    【云端读书会 第1期】读《10分钟打造专属AI助手》，你有哪些心得？

    （1）【必答】本书内容有亲自动手实践吗？亲自动手实践了 （2）【必答】10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？完成了，很简单，一键部署，难点在于获得cdk
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  • 回答了问题 2024-09-22

    我在云栖做动手，一起参与吗？

    （2）没在现场的您，也没有关系！同样可以在线上体验部署，展示出您的部署截图吧！我没有去现场，但是参加了很多线上部署的体验ai助手体验这四个活动都参加了，https://developer.aliyun.com/topic/aiassistant?taskCode=17858&recordId=cfd8fb6fc634ef3a154533f8eeb8455d这个体验了一下为网站增加ai助手 https://developer.aliyun.com/topic/enterprise/ai/assistant?taskCode=18226&recordId=eb30c6faf2feb51118d52675d8c8d8de这个是体验的10分钟在企业微信中集成一个 AI 助手https://developer.aliyun.com/topic/enterprise/aiwechat?taskCode=18345&recordId=c100ee535f588e30978d6e032b83d0c7这个是10分钟在微信公众号上搭建一个AI助手https://developer.aliyun.com/topic/aidingding?taskCode=18341&recordId=2cbcb72ce7811705a9fd835dbc098f77这个是10分钟在钉钉上增加一个AI机器人
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  • 回答了问题 2024-09-17

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    如果您目前正使用着99元套餐的ECS实例，能否分享一下您是如何使用它的？ 我现在正在和我的朋友用着阿里云ECS实例，刚开始是用来学习一些比较流行的运维技术，以便后面能更好的完成工作中的任务。后来跑了一些日常提醒之类的脚本任务，比较简单，消耗的资源也不多，云服务器实例完全能支撑起来。前一段时间幻兽帕鲁火起来了也打算用来部署个私人服务器，但是后面工作忙了就没有继续实现。
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  • 回答了问题 2024-08-02

    如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？

    我通过问通义千问，得知,通义灵码是可以在10分钟完成的。 我听朋友说，阿里的通义灵码可以做到 阿里通义的产品，还有竞品那几个应该都可以做，到时拿出来比较下 在IDEA中使用通义灵码 用通义灵码，编一个看看。 AI也能当客服，能当好吗，让我们拭目以待 体验通义灵码 手机下载通义app，解锁24小时身边的ai专家 可以使用阿里自研得ai大模型，或者用开源得ai源码 觉得通义灵码挺不错
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  • 回答了问题 2024-07-26

    数据存储阶段，哪些小妙招有助于优化成本

    随着企业数据量的增长，有效的数据治理不仅关乎数据的质量和安全性，还涉及到如何合理利用有限的资源来达到成本效益最大化的目的。数据治理又跟数据生命周期管理密不可分，数据生命周期管理是确保数据在其整个生命周期内得到有效管理和使用的策略。它涉及从数据创建到数据过期的整个过程，包括数据的存储、保护、归档和销毁。通过实施DLM，企业可以确保数据在各个阶段都得到适当的处理，从而平衡数据可用性、成本控制和合规性需求。治理多元数据不仅能帮助组织确保数据的质量和安全，还能促进合规性，提高业务效率，支持更佳的决策制定，并最终带来竞争优势。随着数据日益成为企业的重要资产，有效的数据治理变得尤为重要。 多元数据需要得到有效的治理，有哪些数据治理的办法值得一试？ 首先我们来了解下什么是多元数据 多元数据（也称为多模态数据或多结构化数据）指的是来自不同来源、具有不同格式和类型的复杂数据集。这些数据可能包括结构化数据（如关系数据库中的数据）、半结构化数据（如XML或JSON文件）以及非结构化数据（如文本、图像、视频等）。对于多元数据的处理一般需要注意如下几个方面： 归档处理长期存储：对于历史久远的数据比如说那些企业在转型之前的数据，可以通过归档处理来减少存储成本。这些数据通常不需要频繁访问，但可能在未来某个时刻需要查阅。数据保留策略：制定清晰的数据保留策略，确定哪些数据需要长期保存，哪些数据可以删除或匿名化处理。法规遵从：确保归档的数据符合相关法规的要求，特别是在涉及个人数据的情况下。热点数据与冷数据热点数据：这是当前业务中最常被访问的数据，应放置在高性能的存储设备上，以确保快速响应时间和低延迟。冷数据：相对较少访问的数据可以转移到成本较低的存储介质上，比如云存储中的冷存储层。分层存储：利用分层存储技术，自动将数据迁移到最适合其访问模式的存储层，例如从SSD到HDD再到云冷存储。成本控制容量规划：定期评估存储需求，预测未来数据增长趋势，以合理规划存储资源。数据压缩和去重：利用数据压缩和重复数据删除技术来减少所需的存储空间。自动化管理：使用自动化工具来监控数据使用情况，并根据预设规则自动迁移数据到合适的存储层。业务连续性和灾难恢复备份策略：制定全面的备份策略，确保重要数据的备份和恢复能力。高可用性：实施高可用性的解决方案，如数据复制和分布式存储，以保证数据的持续可用性。数据治理框架数据治理政策：建立一套完整的数据治理政策，包括数据分类、标签、访问控制等。数据质量监控：实施持续的数据质量监控机制，确保数据的一致性和准确性。合规性和审计：确保所有数据处理活动都符合法律、监管和行业标准。 您是如何降低云上数据存储成本的？请分享下您的妙招。 前几天在群里面参加了云端问道第15期的直播活动，体验过阿里云的对象存储OSS，有讲师全程答疑，试用过程非常顺畅，利用阿里云OSS可以作为一个降低云上数据存储成本的小妙招，对于存储到阿里云对象存储OSS上的数据，则可以通过配置生命周期规则，定期将存储空间（Bucket）内的多个文件（Object）转储为指定存储类型，或者将过期的Object和碎片删除，节省存储费用。我这里配置了一个删除规则，当符合规则的时候会启动删除命令，这样可以最大限度的节约成本。 您是否使用过自动化工具进行数据生命周期管理？使用体验如何？ 使用过阿里云的对象存储OSS，阿里云对象存储 OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供最高可达 99.995 % 的服务可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。对象存储服务（OSS）是一种用于存储非结构化数据的服务，如图片、音频、视频文件等。它可以提供低成本、高可靠、高可用的存储解决方案。在OSS中能轻松实现数据生命周期的管理，感兴趣的参与一下云端问道第十五期活动，里面有老师进行详细的解答，还有录播视频可以观看
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  • 回答了问题 2024-07-15

    分享出你的「松弛感工作」必备AI技能，并展示使用效果

    在现代工作环境中，“松弛感工作”（Effortless Working）是指在保持高效和专业的同时，也注重个人的福祉和工作与生活的平衡。AI技能可以显著提升这一理念的实践，作为一个后端开发人员，下面是通译灵码在工作中对我的协助： 自动化与机器人流程自动化 (RPA)技能描述：RPA允许你创建自动化工作流，处理重复性任务，如数据输入、文件管理等。 使用效果： 减少了手动数据输入的错误。节省了大量时间，使员工能够专注于更具创造性和价值的任务。提升了整体工作效率和员工满意度。 语音识别与自然语言处理 (NLP)技能描述：通过AI理解人类语言，实现更高效的沟通和信息检索。 使用效果： 实现了会议纪要的自动记录和整理，减少了会后整理的时间。增强了客户服务体验，例如通过聊天机器人提供即时响应。改善了内部文档的搜索功能，快速找到所需信息。 数据分析与机器学习技能描述：利用AI进行数据分析，预测趋势，优化决策。 使用效果： 提供了基于数据的洞察，帮助做出更明智的业务决策。通过预测模型，减少了库存成本和浪费。自动检测异常，及时发现并解决问题。 情绪智能 AI技能描述：AI能够理解和响应情绪，增强人机交互的自然度。 使用效果： 在客户服务中，AI能够感知客户的情绪，提供更加个性化的服务。员工健康监测系统可以识别压力信号，提醒员工休息或提供支持。 个性化推荐系统技能描述：根据用户行为和偏好，提供定制化建议。 使用效果： 为客户提供高度个性化的购物体验，增加销售额。企业内部培训平台可以根据员工的学习历史推荐课程，提高培训效率。这些AI技能的应用不仅提升了工作效率，还促进了员工的幸福感，实现了真正的“松弛感工作”。例如，一个销售团队可能使用数据分析AI来预测客户购买行为，从而提前准备库存，减少紧急订单的压力；同时，他们可以使用自动化工具处理日常报告，节省时间用于与客户建立关系，最终达到工作与生活之间的和谐平衡。
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  • 回答了问题 2024-07-04

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？

    这是灵码给出的五道题目让他解答一下问题二，挺智能的，能读取上下文，灵码很畅快的输出答案
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  • 回答了问题 2024-06-27

    如何避免“写代码5分钟，调试2小时”的尴尬？

    避免“写代码5分钟，调试2小时”的尴尬情况，可以采取以下几个策略： 良好的编程习惯：遵循一致的编码风格和最佳实践，比如使用有意义的变量名、注释清晰、代码结构化等，这些都能让代码更易于理解和维护。需求分析清楚：在开始编码之前，彻底理解项目需求，明确目标和边界条件，这样可以减少因需求理解错误导致的后期修改。模块化编程：将复杂任务分解成小的、可管理的模块，每个模块完成单一职责。这样不仅便于编写，也方便测试和调试。编写测试用例：在编写功能代码之前或之后，先写好单元测试和集成测试用例。自动化测试可以快速定位问题，减少手动测试的时间。持续集成/持续部署(CI/CD)：设置自动化的构建和测试流程，每次提交代码后自动运行测试，确保新代码不会破坏现有功能。代码审查：让同事对你的代码进行审查，新的视角可能会发现潜在的问题和改进空间。使用静态代码分析工具：这类工具可以在编码过程中即时发现潜在的错误和不良实践，比如未使用的变量、潜在的空指针异常等。学会使用调试工具：熟练掌握IDE的调试功能，如断点、单步执行、查看变量值等，可以更快地定位和解决问题。避免过早优化：首先确保代码正确性，然后再考虑性能优化。过早的优化可能导致代码结构复杂，难以调试。学习和反思：每次遇到难题或犯错时，都应视为学习的机会。总结经验教训，理解为什么会出错，以及如何在未来避免类似问题。保持代码简洁：避免不必要的复杂性，尽量使用简单的逻辑和数据结构。简洁的代码更容易理解和调试。通过这些方法，可以显著减少调试时间，提高开发效率。
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  • 回答了问题 2024-06-24

    国内AI大模型高考数学成绩超GPT-4o，如何看待这一结果？

    复旦大学NLP实验室LLMEVAL团队进行的2024高考数学大模型评测结果，揭示了当前人工智能模型在解决复杂教育测试任务方面的能力与局限性，特别是针对数学这种结构化且逻辑严密的学科。通义千问Qwen2-72b能够在数学方面超过GPT-4o说明通义千问Qwen2-72b潜力很大，希望模型作者能够再接再厉，全面超越ChatGPT系列模型
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  • 回答了问题 2024-06-17

    如何提高企业的业务稳定性？

    1、如何降低日常业务中断的风险，比如停机发布，单机故障等？（必答） 程序设计和部署得符合高可用性和冗余设计，springcloud项目可以设置熔断器hystrx 2、如何提升应用服务的负载均衡能力？（必答） springcloud可以采用Nacos作为注册中心采用loadBalance进行负载均衡
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  • 回答了问题 2024-06-17

    你知道APP是怎么开发的吗？

    1、你知道APP是怎么开发的吗？如何将开发完成的APP发布在应用市场？（必答） 开发一款APP需要经历多个阶段，包括需求沟通、原型设计、开发与测试、上线发布、用户反馈与更新准备上架所需材料并且得注册开发者账号 2、在阿里云上实现一站式App的开发、测试、运维、运营等，你觉得体验感如何？（必答） 感觉很不错，一键开发部署，还有很多教程，后面如果有app开发的话可以考虑用这个
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  • 回答了问题 2024-06-13

    函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？

    使用函数计算FC 一键部署ComfyUI 绘画平台的优势有哪些？ 优势有很多，最大的优势是及时使用，不用顾及自己电脑的配置，按量付费，价格优势也很强，云平台部署，一次部署多地使用等等
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  • 回答了问题 2024-06-04

    阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

    如何看待大模型最近的降价潮，对加速AI应用的爆发有哪些意义？对AI行业有哪些影响？价格降低，个人开发者和企业开发者应该能更方便的用到AI技术，能鼓励更多的开发者、研究人员和初创公司进行AI相关的创新，应该能促进ai行业的发展
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  • 回答了问题 2024-05-28

    最近大模型降价潮，哪家才是真的“价美”也“物美”？

    1、晒出评测效果截图（必答） 问题为：SELECT A.zdid AS id, A.zdmc AS name, A.zdbm AS code, A.pic AS picture, A.bz AS remark, B.zdmc AS parent_name, B.zdid AS parent_id, B.zdbm AS parent_code, B.pic AS parent_picture, C.zdmc AS grand_name, C.zdid AS grand_id, C.zdbm AS grand_code, C.pic AS grand_picture,-- COUNT(DISTINCT CASE WHEN t1.table_name = 'farm_plant_protection_detail' THEN t1.item_type END) AS item_type_count count(D.crops_second_code) AS pest_countFROM 'user-center'.sys_dict_tm A LEFT JOIN 'user-center'.sys_dict_tm B ON A.sjid = B.zdid LEFT JOIN 'user-center'.sys_dict_tm C ON B.sjid = C.zdid left join farm_info_crops_pest D ON A.zdbm = D.crops_second_codeGROUP BY A.zdbmWHERE A.ZYLBBM = 'crops_type' AND A.SCBJ = '0' AND A.JYBJ = '0' AND C.zdid IS NOT NULL-- AND A.zdmc like concat('%','番','%')ORDER BY A.pxh, A.zdid;这个pgsql哪里错了左右两个模型给出的答案为 2、对各家模型效果进行点评（必答） 首先生成速度，左边这个模型完胜右边这个模型，左边在提交问题后就有了输出，而且输出速度远远快于右边这个模型，其次左边这个模型看出了pgsql没有分组这个问题，右边这个没有看出来，这样看下来左边模型在这个问题上优于右边这个模型
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  • 回答了问题 2024-05-27

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    那么当AI“复活”成为产业，如何让数字生命向善发展？如何确保这项技术始终用于正途？ 立法吧，只有有法律依据才能保障AI的正常运行，有法可依有法必依嘛
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  • 回答了问题 2024-05-14

    为什么程序员害怕改需求？

    当需求发生变更时，程序员需要重新评估工作量和时间。有时候，即使是微小的需求变动也可能导致大量的额外工作，比如修改代码、更新文档、重新测试等。在紧张的项目时间表中，这种额外的工作可能会打乱原有的计划，增加工作压力。
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  • 回答了问题 2024-04-30

    乘风问答官5月排位赛开启！

    积极参与
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  • 回答了问题 2024-03-26

    你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗？

    你用体验过用通义千问自己写代码、跑代码吗？体验如何？ 这个我目前还没有体验过，刚刚根据链接去看了一下大概的流程，感觉对java企业级开发可能不太友好 目前大模型生成的代码可能会曲解开发者需求，遇到这种情况如何优化？ 我觉得可以多加训练，或者本地化部署大模型，公司部署过ChatGLM和Qwen7b，在这些模型的基础上进行微调来实现公司的生成代码需求吧
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  • 回答了问题 2024-03-25

    你使用过代码生成工具吗？

    1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？ 会用到，java的 2.你一般使用代码生成工具来做什么？ 由数据库表生成其他部分的逆向生成代码 3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具，你有哪些期待和诉求呢？ 更加人性化，能定制和实现的功能多一点，多一点注释的功能，生成的类中功能更加完善一点
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  • 回答了问题 2024-03-12

    使用ecs可以哪些搭建好玩的应用？

    1、除了以上提到的ECS 应用搭建案例，你们还有哪些特定场景下使用 ECS 的实践经验？ 在参加阿里云活动的时候用esc搭建过一个商城系统 2、发挥想象，谈谈ECS还可以在哪些场景下大放异彩？请简单谈谈如何实现。 搭建网站系统，运行各种小程序，搭建游戏云服务器等等
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