除了云栖工坊当前可能提供的动手活动场景，我相信许多技术爱好者、学生以及专业人士还会期待以下一些实操场景：

1. 物联网（IoT）项目实战：随着物联网技术的飞速发展，参与者可以期待更多关于智能家居、智慧城市、工业物联网等实际项目的搭建与调试。通过动手组装传感器、控制器、云平台对接等，深入理解物联网技术的核心原理和应用。

2. 人工智能与机器学习应用：包括但不限于图像识别、自然语言处理、智能推荐系统等项目的实践。通过编写代码、训练模型、优化算法等步骤，亲身体验AI技术如何解决实际问题，并探索其在各个行业的应用潜力。

3. 区块链技术探索：区块链作为新兴技术，其去中心化、不可篡改的特性吸引了众多关注。参与者可以参与构建简单的区块链网络，进行智能合约编写与部署，了解加密货币、NFT（非同质化代币）等前沿应用。

4. 网络安全攻防演练：通过模拟真实的网络攻击与防御场景，让学员学习如何识别网络威胁、配置防火墙、进行渗透测试及应急响应等技能。这不仅能提升个人技能，还能增强对网络安全重要性的认识。

5. 大数据分析与可视化：利用大数据平台（如Hadoop、Spark）处理海量数据，并通过数据可视化工具（如Tableau、Power BI）展现分析结果。这有助于理解大数据处理流程，以及如何将复杂数据转化为有价值的洞察。

6. 云原生技术实践：包括容器化（Docker、Kubernetes）、微服务架构、DevOps流程等云原生技术的实践。通过搭建云原生应用，学习如何高效地进行软件开发、部署、运维，以适应快速变化的市场需求。

7. 智能硬件开发：结合电子电路设计、嵌入式系统开发等技术，设计并制作具有特定功能的智能硬件产品，如智能手环、无人机等。这不仅能锻炼动手能力，还能加深对硬件与软件协同工作的理解。

8. 跨平台应用开发：利用Flutter、React Native等框架，开发能同时运行在iOS、Android乃至Web平台上的应用程序。这种跨平台开发能力对于提高开发效率、降低成本具有重要意义。

9. 绿色计算与可持续发展技术：随着环保意识的增强，参与者可能还希望了解并实践绿色计算技术，如能源效率优化、绿色数据中心设计、碳中和计算等，为可持续发展贡献力量。

10. 开源项目贡献：鼓励参与者加入开源社区，为现有的开源项目贡献代码、文档或测试案例。这不仅能提升个人技能，还能培养团队合作精神，感受开源文化的魅力。

我参与了云栖工坊的图像生成场景体验。现场有专业的指导人员进行一对一的手把手教学，让我能够轻松上手。我成功地将自己的照片转为ai图像。
照片记录：

二、期待的实操场景
除了云栖工坊现有的动手活动场景，我还期待以下场景可以进行实操：
智能语音助手定制场景：能够让参与者根据自己的需求和喜好，定制个性化的智能语音助手。可以设置特定的语音指令、回答风格和功能模块，例如用于家庭自动化控制、办公任务管理等。通过这个场景，参与者可以深入了解语音识别和自然语言处理技术，同时也能为自己打造一个实用的智能工具。
智能物流管理场景：模拟一个物流中心的运作环境，让参与者使用云计算和人工智能技术来优化物流流程。包括货物的自动分拣、路径规划、库存管理等方面。通过实际操作，参与者可以学习到如何利用先进的技术提高物流效率，降低成本。
智能医疗辅助诊断场景：设置一个虚拟的医疗环境，参与者可以使用人工智能算法对医学影像（如 X 光、CT 扫描等）进行分析和诊断。同时，还可以体验电子病历管理、远程医疗等功能。这个场景可以让参与者了解人工智能在医疗领域的应用潜力，以及如何提高医疗诊断的准确性和效率。

（2）没在现场，展示我的部署截图，如下：

（3）除了云栖工坊目前提供的动手活动场景，我作为一名高级开发工程师，还非常期待能够实操以下几个场景：

1. 边缘计算与物联网（IoT）集成场景：随着物联网设备的普及和5G技术的发展，边缘计算成为了处理海量实时数据、降低延迟的关键技术。我期望能在云栖工坊中搭建一个边缘计算平台，模拟从IoT设备数据采集、处理到云端同步的完整流程，体验如何在资源受限的边缘设备上实现高效的数据处理和智能决策。

2. 大规模容器编排与Kubernetes实践：Kubernetes作为云原生技术的核心，其强大的容器编排能力对于构建弹性、可扩展的微服务架构至关重要。我希望能有一个实战场景，让我们亲手部署和管理Kubernetes集群，通过实战练习掌握服务发现、负载均衡、自动扩展、配置管理等高级特性，以及如何利用Helm、Istio等工具进一步增强集群的可靠性和可观测性。

3. AI模型训练与部署流水线：在AI领域，从数据准备、模型训练到部署上线的整个过程对于开发者来说既充满挑战又极具吸引力。我期待云栖工坊能提供一个端到端的AI流水线实践场景，包括使用TensorFlow、PyTorch等框架进行模型训练，利用Kubeflow等工具管理模型训练流程，以及将训练好的模型部署到云服务器或边缘设备上进行实时推理。这将有助于我们深入理解AI应用的生命周期管理。

4. 无服务器架构（Serverless）实践：无服务器架构以其按需付费、自动扩展的特性，正在成为云原生应用的重要趋势。我希望能在云栖工坊中体验到基于AWS Lambda、阿里云Function Compute等无服务器平台的实战项目，了解如何编写无服务器函数、配置触发器、监控性能指标，并探索无服务器架构在Web服务、数据处理、事件驱动应用等方面的应用潜力。

5. 安全加固与云原生安全实践：随着云计算和容器化技术的广泛应用，云原生安全成为了不可忽视的问题。我期待云栖工坊能设置一个安全实践场景，让我们学习如何在云环境中实施身份认证与授权、数据加密、网络隔离、漏洞扫描与修复等安全措施，以及如何利用云原生安全工具（如Istio的认证与授权功能、Kubernetes的安全策略等）来构建更加安全的云原生应用。

（1）云栖工坊场景体验分享
在云栖大会D馆的动手实践区域，我沉浸于一场关于“智慧零售”的场景体验中。这个场景模拟了一个未来化的无人便利店，通过云计算与AI技术的深度融合，实现了商品自动识别、顾客行为分析以及智能库存管理。我亲手配置了摄像头与传感器网络，利用云平台的图像识别API，实现了顾客进店、选品、结账的全自动流程监控。最令人兴奋的是，通过AI算法分析顾客购物习惯，系统还能自动推荐商品，提升购物体验。我拍下了自己成功部署的系统界面，画面中商品信息准确无误地显示在屏幕上，顾客通过人脸识别快速完成支付，整个过程流畅而高效。这次体验让我深刻感受到云计算与AI技术如何重塑零售业，期待未来能有更多这样的智能应用走进我们的生活。

（3）期待的实操场景
除了云栖工坊现有的丰富动手活动场景外，我非常期待能够有一个专注于“智慧城市交通管理”的实操场景。在这个场景中，参与者可以学习如何运用大数据分析、云计算平台以及AI算法来优化城市交通流量、预测拥堵情况、规划公共交通线路，甚至实现自动驾驶车辆的调度与管理。通过模拟城市交通网络，我们可以亲手配置传感器网络收集实时交通数据，利用机器学习模型预测交通状况，并设计应对策略来缓解交通压力。这样的实操不仅能让我们深入了解智慧城市背后的技术原理，更能激发我们对未来城市生活方式的想象与创造。

（2）没在现场的您，也没有关系！同样可以在线上体验部署，展示出您的部署截图吧！

（3）除了云栖工坊现在提供的动手活动场景，您还期待有什么场景可以实操呢？
主要还是人工智能方向的应用，比如AI绘画，AI换脸，机器人等。

哇哦，云栖大会听起来超酷的！🌐🚀 虽然我没能亲自去现场体验，但我可以想象一下如果我去了，我会参与哪些场景体验:

• 智能家居体验：想象一下，通过AI控制家里的一切，从灯光到空调，甚至咖啡机，都能通过语音命令来控制，这简直是懒人的福音！🏠🤖

• 自动驾驶模拟：体验一下未来的出行方式，通过云计算和AI技术，汽车能够自动驾驶，想想就觉得激动人心！🚗🛣️

• 智能医疗诊断：AI在医疗领域的应用也是我非常感兴趣的，比如通过AI分析医学影像，帮助医生更快更准确地诊断疾病。🏥👩‍⚕️

• 虚拟现实(VR)体验：通过VR技术，可以体验到身临其境的虚拟世界，无论是游戏还是教育，都有无限可能。🕶️🌌

除了现有的场景，我还期待有智能农业的体验场景。通过云计算和AI技术，可以实时监控作物的生长状况，预测天气变化，甚至自动灌溉，这将极大地提高农业生产的效率和可持续性。🌾💧

对于线上体验，虽然我不能提供截图，但我可以想象，通过云平台，我可以轻松部署一个简单的AI模型，比如一个图像识别模型，来识别不同的植物种类，这将是非常有趣的体验！

希望这些想法能够激发更多人对云计算和AI技术的兴趣，一起探索智能未来的无限可能！🌟🤖

云栖工坊体验分享与建议
一、我参与的体验场景

在云栖工坊的众多场景体验中，我特别参与了智能物联网应用部署这一环节。通过现场提供的设备和指导，我亲手将一个智能家居控制应用部署到了实际的物联网设备上。整个过程既富有挑战性又充满了乐趣。

在现场，我不仅体验到了技术的魅力，还与其他参与者进行了深入的交流和讨论。我拍下了部署过程中的精彩瞬间，并准备将它们分享到社交媒体上，与更多人分享我的部署成果。

二、线上体验部署分享

对于未能亲临现场的同仁们，云栖工坊同样提供了便捷的线上体验渠道。我尝试了在线部署一个构建一个智能导购助手，并顺利完成了整个过程。我将部署成功的截图分享给大家，希望能够激励更多人参与到线上体验中来。

三、期待新增的实操场景

除了云栖工坊目前提供的场景外，我还期待能够增加以下几类实操场景：

大数据分析与挖掘：提供真实的大数据集和相应的分析工具，让我们能够亲自动手进行数据清洗、特征提取、模型训练等操作，从而更深入地理解大数据技术的应用。
人工智能与机器学习：除了现有的物联网应用部署外，还可以增加一些人工智能与机器学习的实操项目，如图像识别、语音处理等，让我们能够更直观地感受到AI技术的强大能力。
云原生技术与微服务架构：随着云计算的普及，云原生技术和微服务架构变得越来越重要。我期待能够有机会亲手部署和运维一个基于云原生的微服务应用，从而加深对这一领域的理解。
总之，云栖工坊为我们提供了一个难得的学习和实践平台。我希望未来能够有更多丰富多样的实操场景供我们选择和学习。

在参与云栖工坊提供的实践活动之外，我还期待以下场景可以实操：

1. 智能家居集成：学习如何将AI助手与智能家居设备集成，实现语音控制和自动化管理。

2. 自动驾驶模拟：通过仿真环境体验自动驾驶技术的开发与测试，了解AI在交通系统中的应用。

3. 医疗影像处理：探索AI在医疗影像分析中的应用，提高诊断效率和准确性。

4. 自然语言处理应用：开发聊天机器人或语音助手，提升人机交互体验。

这些场景将帮助参与者更好地理解并应用AI技术，推动创新和实践能力的提升。

没有到现场去，有在线上体验部署微信助手

云栖大会是一个展示和学习云计算与人工智能技术的好机会。除了云栖工坊提供的动手活动场景，还可以考虑增加以下几种实操场景：

1. 大数据分析与可视化：提供数据集，让参与者通过数据分析工具进行数据探索、分析和可视化，了解如何从数据中提取有价值的信息。

2. 机器学习模型训练与评估：设置一些简单的机器学习任务，让参与者体验从数据预处理到模型训练、评估和优化的完整流程。

3. 增强现实(AR)/虚拟现实(VR)体验：提供AR/VR设备，让参与者体验这些技术在教育、游戏、设计等领域的应用。

4. 自动化和机器人编程：提供一些基础的自动化设备或机器人，让参与者学习编程控制，实现简单的自动化任务。

这些场景可以帮助参与者更全面地了解和体验云计算与AI技术在不同领域的应用，激发他们对技术的探索兴趣和创新思维。

（2）没在现场的您，也没有关系！同样可以在线上体验部署，展示出您的部署截图吧！
我没有去现场，但是参加了很多线上部署的体验

ai助手体验这四个活动都参加了，
https://developer.aliyun.com/topic/aiassistant?taskCode=17858&recordId=cfd8fb6fc634ef3a154533f8eeb8455d
这个体验了一下为网站增加ai助手

https://developer.aliyun.com/topic/enterprise/ai/assistant?taskCode=18226&recordId=eb30c6faf2feb51118d52675d8c8d8de
这个是体验的10分钟在企业微信中集成一个 AI 助手


https://developer.aliyun.com/topic/enterprise/aiwechat?taskCode=18345&recordId=c100ee535f588e30978d6e032b83d0c7
这个是10分钟在微信公众号上搭建一个AI助手

https://developer.aliyun.com/topic/aidingding?
taskCode=18341&recordId=2cbcb72ce7811705a9fd835dbc098f77
这个是10分钟在钉钉上增加一个AI机器人

（2）没在现场的您，也没有关系！同样可以在线上体验部署，展示出您的部署截图吧！ 线上体验分享： 虽然没有亲临云栖大会现场，但我在线上体验了阿里云提供的“云端游戏开发”场景。以下是我的体验过程和成果：

云端游戏开发：在这个场景中，我使用阿里云提供的开发工具和服务搭建了一个简单的多人在线小游戏。通过配置服务器、编写游戏逻辑和设计用户界面，我成功实现了游戏的上线和运行。整个过程非常顺畅，阿里云提供了详细的文档和教程支持。最终，我截取了游戏在云端成功运行的界面，展示了玩家连接和互动的场景。 这次线上体验让我感受到了云计算的强大能力，即使是复杂的应用场景也能通过简单的操作来实现。期待未来有更多这样的线上实践机会，让我能够不断学习和提升自己的技术水平。

（3）除了云栖工坊现在提供的动手活动场景，您还期待有什么场景可以实操呢？ 期待的场景： 除了现有的场景外，我还期待以下几种实操场景：

物联网应用开发：随着物联网技术的发展，越来越多的设备开始联网。我希望能够学习如何利用阿里云的IoT服务进行设备管理和数据分析，实现智能家居、智慧城市等应用场景的开发。

区块链应用：区块链技术在金融、供应链等领域有着广泛的应用前景。我期待能够学习如何在云端搭建和管理区块链网络，开发智能合约和去中心化应用。

机器学习模型训练：虽然已经有很多现成的AI模型可以使用，但有时我们需要根据具体需求进行定制化训练。我希望能够学习如何在云端进行大规模的机器学习模型训练，掌握数据预处理、模型调优等技能。

边缘计算：随着5G技术的发展，边缘计算变得越来越重要。我期待能够学习如何在云端和边缘设备之间进行协同计算，实现低延迟、高可靠的应用场景。

（2）没在现场的您，也没有关系！同样可以在线上体验部署，展示出您的部署截图吧！

今年没有去现场参加云栖大会，已经在线上完成了部署体验。

10分钟在网站上增加一个AI助手

10分钟在微信公众号增加一个AI助手

10分钟在企业微信增加一个AI助手

10分钟在钉钉增加一个AI助手

RDS通用云盘核心——高性能和低成本的存储

使用操作系统智能助手OS Copilot轻松运维与编程

（3）除了云栖工坊现在提供的动手活动场景，您还期待有什么场景可以实操呢？

• 体验AI模型的训练和优化过程。通过实际操作，了解如何调整模型参数、优化算法以提高模型的准确性和效率。

• 可以搭建物联网系统、开发智能硬件产品，并了解它们在智能家居、智慧城市等领域的应用。

• 倚天处理器和intel、AMD在ECS服务器上的处理性能实践对比。

• 期待云栖工坊会设置云上安全相关的实操环节，让参会者了解数据安全与隐私保护的重要性，并掌握相关的技术和方法。

（1）云栖工坊中有许许多多的场景体验，您参与体验了什么场景呢？在现场的您可以拍照记录，参与话题讨论展示出您的部署成果哦！

体验分享：

在云栖工坊中，我有幸参与了“智能客服机器人”和“实时数据分析”两个场景的体验。以下是我的体验过程和成果：

• 智能客服机器人：在这个场景中，我学习了如何利用阿里云的AI能力构建一个智能客服机器人。通过简单的拖拽操作和配置，我成功创建了一个能够自动回复客户咨询的机器人。这个机器人不仅能理解客户的常见问题，还能进行多轮对话，提供个性化的服务建议。现场的指导老师非常耐心，一步步带我们完成了整个部署过程。最终，我用手机拍下了机器人成功运行的界面，展示了它的智能对话能力。

• 实时数据分析：在这个场景中，我体验了如何使用阿里云的数据处理服务进行实时数据分析。通过上传一些模拟数据，我学会了如何配置数据流、设置分析模型，并实时生成可视化报表。整个过程非常直观且易于操作，让我对大数据处理有了更深入的理解。我也用相机记录了最终生成的实时报表，展示了数据的动态变化和分析结果。

这些体验不仅让我学到了很多实用的技术，还让我对云计算和人工智能的应用有了更直观的感受。期待未来有更多类似的实践机会，继续探索智能技术的无限可能。

（2）没在现场的您，也没有关系！同样可以在线上体验部署，展示出您的部署截图吧！

线上体验分享：

虽然没有亲临云栖大会现场，但我在线上体验了阿里云提供的“云端游戏开发”场景。以下是我的体验过程和成果：

• 云端游戏开发：在这个场景中，我使用阿里云提供的开发工具和服务搭建了一个简单的多人在线小游戏。通过配置服务器、编写游戏逻辑和设计用户界面，我成功实现了游戏的上线和运行。整个过程非常顺畅，阿里云提供了详细的文档和教程支持。最终，我截取了游戏在云端成功运行的界面，展示了玩家连接和互动的场景。

这次线上体验让我感受到了云计算的强大能力，即使是复杂的应用场景也能通过简单的操作来实现。期待未来有更多这样的线上实践机会，让我能够不断学习和提升自己的技术水平。

（3）除了云栖工坊现在提供的动手活动场景，您还期待有什么场景可以实操呢？

期待的场景：

除了现有的场景外，我还期待以下几种实操场景：

• 物联网应用开发：随着物联网技术的发展，越来越多的设备开始联网。我希望能够学习如何利用阿里云的IoT服务进行设备管理和数据分析，实现智能家居、智慧城市等应用场景的开发。

• 区块链应用：区块链技术在金融、供应链等领域有着广泛的应用前景。我期待能够学习如何在云端搭建和管理区块链网络，开发智能合约和去中心化应用。

• 机器学习模型训练：虽然已经有很多现成的AI模型可以使用，但有时我们需要根据具体需求进行定制化训练。我希望能够学习如何在云端进行大规模的机器学习模型训练，掌握数据预处理、模型调优等技能。

• 边缘计算：随着5G技术的发展，边缘计算变得越来越重要。我期待能够学习如何在云端和边缘设备之间进行协同计算，实现低延迟、高可靠的应用场景。

通过这些实操场景的学习，我相信可以进一步提升我的技术能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。

（1）如果我在云栖工坊现场，我可能会参与多种场景体验，具体取决于工坊当天提供的活动内容。比如，我可能会尝试部署一个基于云服务器的Web应用，通过亲手操作来理解云服务的搭建、配置及运维流程。又或者，如果工坊提供了人工智能或大数据处理的相关场景，我也会非常感兴趣去体验，比如使用机器学习算法进行图像识别或数据分析等。在现场，我一定会拍照记录下这些宝贵的动手实践时刻，并通过社交媒体参与话题讨论，分享我的学习心得和部署成果。

（2）对于没能亲临现场的朋友们，线上体验同样是一个极佳的学习机会。可以通过云栖官网或相关教学平台找到对应的教程和视频，跟随指导一步步完成部署。比如，在云平台上创建一个虚拟机实例，安装操作系统和必要软件，配置网络环境等。完成部署后，可以截取关键步骤的截图，如虚拟机控制台界面、应用运行界面等，并在社交媒体上分享自己的部署过程和成果，与其他爱好者交流心得。

（3）除了云栖工坊目前提供的动手活动场景外，我还非常期待能有更多跨领域的融合场景可以实操。比如，将物联网（IoT）与人工智能（AI）相结合的场景，通过部署传感器收集数据，再利用AI算法进行实时分析和预测；又或者是区块链技术在供应链金融、数字版权保护等领域的实际应用场景，让我们能够亲手搭建区块链网络，体验其去中心化、不可篡改等特性。此外，随着5G技术的普及，基于5G的高带宽、低延迟特性开发的创新应用场景也是值得期待的，比如远程医疗、自动驾驶等。这些场景不仅能够拓宽我们的技术视野，还能让我们更好地理解技术如何改变生活和社会。

（2）云栖工坊中有许许多多的场景体验

以上是我参与的体验项目
这里着重介绍参与的基于ECS搭建云上博客，操作并不复杂，按照操作说明，安装并配置Apache服务、安装并配置mysql、安装并配置php、安装并配置WordPress。
（3）我期待的场景有：
1、根据图片和文字生成视频，同时视频中包含声音。
2、结合大语言模型多模态技术的家庭做饭系统。

1. 

2. 除了目前提供的动手活动场景，我还期待能有以下场景的实操机会：

• 智能医疗：希望能体验如何部署和管理智能医疗系统，如远程诊断和健康监测。
• 智能交通：期待能动手实践智能交通管理系统的部署，了解如何通过数据分析优化交通流量。
• 工业物联网：希望能有机会部署工业物联网解决方案，学习如何通过传感器和数据分析提升生产效率。

（3）除了云栖工坊现在提供的动手活动场景，您还期待有什么场景可以实操呢？

智能家居集成与自动化控制：随着物联网技术的发展，智能家居已经成为现实。我期待能在一个实操场景中，亲手搭建一个智能家居系统，包括智能灯光、智能温控、智能安防等设备的连接与自动化控制，体验如何通过云计算平台远程管理和优化家居环境，实现真正的智能生活。

AI医疗诊断辅助系统：医疗领域是AI技术应用的重要方向之一。我希望能够参与一个模拟的医疗诊断辅助系统实操，通过输入病例数据，利用机器学习模型进行疾病预测、诊断建议等，了解AI如何帮助医生提高诊断准确率和效率，以及在医疗决策支持中扮演的角色。

自动驾驶模拟体验：自动驾驶技术是当前科技界的热点之一。我期望云栖工坊能提供一个自动驾驶模拟器的实操场景，让我能够模拟驾驶一辆自动驾驶汽车，在虚拟环境中体验车辆感知、决策、控制等关键技术，感受未来出行的安全与便捷。

区块链应用开发：区块链技术在金融、供应链管理等领域的应用日益广泛。我渴望在一个实操场景中，亲手搭建一个简单的区块链网络，进行交易数据的录入、验证、存储等操作，了解区块链的分布式账本、智能合约等核心概念，以及其在保障数据安全与透明性方面的优势。

回答（3）
1.智能家居控制系统

随着物联网技术的飞速发展，智能家居已经成为现代生活的一部分。我期待云栖工坊能够提供一个智能家居控制系统的实操场景，让我们能够亲手搭建一个智能家居系统，包括智能灯光、温控、安防监控等设备的集成与联动。通过这个场景，我们可以学习如何利用云计算和物联网技术实现对家居设备的远程控制和自动化管理，让生活变得更加便捷和舒适。

想象一下，当我们走进家门时，智能灯光系统会自动调节亮度和色温，营造出温馨舒适的氛围；当我们离开家时，安防监控系统会自动启动，保护我们的家庭安全。这些看似科幻的场景，通过云计算和物联网技术，已经变得触手可及。我期待能够通过云栖工坊的实操体验，亲手打造一个属于自己的智能家居系统，感受科技带来的美好生活。

2.人脸识别门禁系统

在当今社会，安全问题日益突出，而人脸识别技术作为一种高效、准确的身份验证方式，已经在各个领域得到了广泛应用。我期待云栖工坊能够提供一个人脸识别门禁系统的实操场景，让我们能够学习如何利用计算机视觉技术实现对人脸的识别和验证，并将其应用于门禁系统的安全管理中。

通过这个场景，我们可以了解人脸识别技术的原理和算法，学习如何构建一个准确、可靠的人脸识别模型。同时，我们还可以探索如何将人脸识别技术与其他安全措施相结合，打造一个更加智能、安全的门禁系统。这样的实操体验不仅能够提升我们的技术能力，还能够让我们对人脸识别技术在实际应用中的潜力有更深入的了解。

3.无人驾驶汽车模拟驾驶

无人驾驶技术是当前人工智能领域的热点之一，它有望彻底改变我们的交通方式和生活方式。我期待云栖工坊能够提供一个无人驾驶汽车模拟驾驶的实操场景，让我们能够通过虚拟现实技术模拟真实的驾驶环境，体验无人驾驶汽车的操作和感知。

在这个场景中，我们可以学习如何利用传感器和算法实现对车辆周围环境的感知和理解，如何制定合理的驾驶策略和路径规划。同时，我们还可以探索如何应对各种复杂的交通场景和突发情况，提高无人驾驶汽车的安全性和可靠性。这样的实操体验不仅能够让我们对无人驾驶技术有更深入的了解，还能够激发我们对未来交通的无限遐想。

4.区块链应用开发

区块链技术作为一种分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，已经被广泛应用于金融、供应链管理、数字身份等领域。我期待云栖工坊能够提供一个区块链应用开发的实操场景，让我们能够学习区块链技术的原理和应用，尝试开发基于区块链的分布式应用。

通过这个场景，我们可以了解区块链的基本概念和工作原理，学习如何构建一个简单的区块链网络，并在此基础上开发各种应用。例如，我们可以尝试开发一个基于区块链的数字身份系统，实现用户身份的可信验证和数据的安全共享；或者我们可以尝试开发一个基于区块链的供应链管理系统，实现商品溯源和交易的透明化。这样的实操体验不仅能够让我们对区块链技术有更深入的了解，还能够让我们探索如何利用区块链技术构建一个更加可信、透明的数字世界。

（1）云栖工坊中有许许多多的场景体验，您参与体验了什么场景呢？

由于时间关系，云栖工坊里的所有场景我并没有全部体验，只体验了相对来说步骤还算简单的多数，比如云产品的入门体验。

• 基于对象存储工具ossfs的操作指南
  
• 快速学会使用云消息队列RabbitMQ版
  
• 使用操作系统智能助手OS Copilot解锁操作系统运维与编程
  
• 基于ECS搭建云上博客
  

（2）除了云栖工坊现在提供的动手活动场景，您还期待有什么场景可以实操呢？

除了云栖工坊提供的活动场景，我期待可以有如下场景进行实操。
1、基于SAE引擎的微服务部署、AI应用搭建以及LLM工具使用。
2、基于云服务的容器技术应用，比如Docker\K8s入门体验、小案例实操。
3、基于函数计算FC搭建各种热门应用实操
4、基于基于Hologres的数据分析
5、基于PAI快速构建大模型应用

非常遗憾，受限于请假不便以及2024云栖大会离得太远，这才没有到现场参加，不过还是体验了云栖工坊中关于AI智能体验的一些实验场景，操作很流畅，操作难度不大，对于新手小白也很友好，可以说让你更近距离的参与到AI智能带来的生活或者工作上的便捷体验。下面来看一下我线上的部署效果吧。

10分钟获得一位24小时AI专家助手

AI时代，AI带来的便利充斥着我们生活的方方面面，那么对于网页而言，如何利用AI技术乘势而上。这就是我们将要搭建的AI助手，AI助手不仅是24小时不打烊的客服超人，更是业务升级的秘密武器！无论黎明破晓还是夜深人静，总有一位“智慧伙伴”深谙领域的各种知识，精准化解每一个疑问，让使用者得到高效与个性并存的梦幻体验。AI助手搭建体验入口：欢迎体验

部署操作

点击体验入口进入到10分钟在网站上增加一个 AI 助手 体验页面

本次部署操作主要分为四步，按照文档的四步操作开始部署。

创建大模型问答应用

进入百炼控制台的我的应用，点击【创建应用】

在我的应用设置页面选择模型，如果还未开通模型调用，则需要先开通模型调用

点击【去开通】，勾选协议，点击【确认开通】

等待开通完成后，回到模型选择，选择模型【通义千问-Plus】也可以选择输入一些 Prompt，设置你的AI助手人设，其他参数默认

在发布之前，你可以在右侧输入你想知道的内容进行测试

应用发布成功后，回到我的应用页面，复制好应用ID为后面做准备，同时点击【查看我的API-KEY】

在弹出窗口，点击【创建API KEY】

创建成功后如图

点击【查看】后可以复制API-KEY为后面准备。

搭建示例网站

这里基于函数计算提供的应用模版来快速搭建一个网站，那么点击准备好的应用模板链接：应用模版，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY，其他默认

点击【创建并部署默认环境】等待应用部署成功，点击【访问域名】

查看确认示例网站已经部署成功

为网站增加 AI 助手

回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页

进入函数详情页后，在代码视图中找到public/index.html文件，取消指定位置注释

最后点击部署代码，等待部署完成即可。
部署完成后，重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手

此时可以提问【哪款手机续航最长】

为 AI 助手增加私有知识

由于当前的AI助手回答的问题过于宽泛，不是太具体，或者说不是适合公司产品的回答，那么可以尝试让大模型在面对客户问题时参考这份文档，以产出一个更准确的回答和建议。在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍

点击【导入数据】上传刚才准备的doc文件

点击【确认】完成数据文件上传

进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可

完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息

点击【发布】确认信息后点击【确认发布】

此时再回到网页，AI 助手就能准确回答关于您公司的商品的问题了

对比而言，相对于上一次的结果，回答更准确了。到这里我们的整个 关于10分钟获得一位24小时AI专家助手 的部署操作就圆满成功了。

释放资源

如果你是为了测试效果，那么你测试结束后就可以释放资源，你可以到函数计算FC控制台：https://fcnext.console.aliyun.com/applications?tab=all，
点击【应用】-【删除应用】

释放函数计算FC资源。
再到阿里云百炼控制台：https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.5e0c3dcePP2nt1#/app-center，
点击【我的应用】找到刚才创建的应用，点击右上角，找到【删除应用】

删除阿里云百炼平台创建的应用。

总结

到这里，关于在网站上增加AI助手的操作就都完成了，整个操作过程文档描述比较详细，操作也简单，感兴趣的大家可以放心尝试。

期待

当然，除了本次云栖大会提到的操作场景外，还希望可以增加关于AI智能运维的相关操作，比如融合进智能助手OS Copilot的网站运维操作场景等，这样就可以从服务搭建到服务AI功能部署到最后的智能化运维整个一条线的操作，从而全方位保证应用的从0到1的全生命周期的AI智能化，从而使AI智能成为提升效率、激发创新的重要力量。