阿里云E-MapReduce团队
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- Java
- Python
- 前端开发
- Linux
- 数据库
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发表了文章 2021-07-07
【详谈 Delta Lake 】系列技术专题 之 客户用例（ Customer Use Case)
本文翻译自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 的系列技术文章。众所周知，Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等众多热门技术，而 Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案给企业带来诸多的优势。本系列技术文章，将详细展开介绍 Delta Lake。
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发表了文章 2021-07-07
数据湖实操讲解【AI 训练加速】第十六讲：Fluid + JindoFS 对 OSS 上数据进行训练加速
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-07-04
【详谈 Delta Lake 】系列技术专题 之 Streaming（流式计算）
本文翻译自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 的系列技术文章。众所周知，Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等众多热门技术，而 Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案给企业带来诸多的优势。本系列技术文章，将详细展开介绍 Delta Lake。
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发表了文章 2021-07-02
数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十五讲：云上计算云下数据：HDFS 缓存加速
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-07-01
数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十四讲：指定表和分区来预先缓存，查询分析更高效
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-06-29
【详谈 Delta Lake 】系列技术专题 之 湖仓一体（ Lakehouse ）
本文翻译自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 的系列技术文章。众所周知，Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等众多热门技术，而 Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案给企业带来诸多的优势。本系列技术文章，将详细展开介绍 Delta Lake。
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发表了文章 2021-06-28
【详谈 Delta Lake 】系列技术专题 之 特性（Features）
本文翻译自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 的系列技术文章。众所周知，Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等众多热门技术，而 Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案给企业带来诸多的优势。本系列技术文章，将详细展开介绍 Delta Lake。
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发表了文章 2021-06-24
数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十三讲：Presto 访问 OSS 透明缓存加速
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-06-23
数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十二讲：Spark 访问 OSS 透明缓存加速
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-06-15
数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第十一讲：打开 OSS 多版本-合规和分析两不误
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-06-10
【详谈 Delta Lake 】系列技术专题 之 基础和性能（Fundamentals and Performance）
本文翻译自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 的系列技术文章。众所周知，Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等众多热门技术，而 Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案给企业带来诸多的优势。本系列技术文章，将详细展开介绍 Delta Lake。
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发表了文章 2021-06-10
数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第十讲：Impala 如何高效查询 OSS 数据
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-06-10
数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第九讲：Presto 如何高效查询 OSS 数据
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-06-08
【月刊】E-MapReduce 2021-04/05 产品月刊
4-5月 E-MapReduce 上线EMR-3.35.x版本、EMR-4.9.x版本，同步对SmartData 3.5.x版本进行更新；客户实践案例发表《Databricks 数据洞察 Delta Lake 在基智科技（STEPONE）的应用实践》与《Databricks数据洞察在美的暖通与楼宇的应用实践》；【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】 公开课重磅上线。欢迎持续关注更多精彩内容！
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发表了文章 2021-06-08
StarLake：汇量科技云原生数据湖的探索和实践
快速了解汇量科技在云原生数据湖领域的探索和实践，详解 StarLake 的架构及业务应用案例。
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发表了文章 2021-06-04
阿里大数据云原生化实践，EMR Spark on ACK 产品介绍
欢迎钉钉扫描文章底部二维码进入 EMR钉钉交流群 直接和讲师讨论交流~ 点击该链接直接观看直播回放：https://developer.aliyun.com/live/246868
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发表了文章 2021-06-03
云原生数据湖构建、分析与开发治理最佳实践及案例分享
什么是数据湖？又如何对对数据湖进行分析与开发治理？本文深入浅出的介绍了云原生数据湖构建、分析与开发治理最佳实践及案例分享。
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发表了文章 2021-06-03
数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第八讲：Flume 高效写入 OSS
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-06-03
数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第七讲：Flink 高效 sink 写入 OSS
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！ 扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-06-01
【实践案例】Databricks 数据洞察在美的暖通与楼宇的应用实践
获取更详细的 Databricks 数据洞察相关信息，可至产品详情页查看：https://www.aliyun.com/product/bigdata/spark
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发表了文章 2021-05-26
数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第六讲：Hadoop/Spark 访问 OSS 加速
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-05-26
数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第五讲：访问 OSS 这类对象存储最快的方式 - JindoFS SDK
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
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发表了文章 2021-05-26
实践体验的机会来了！产品免费体验活动——“基于EMR进行离线大数据分析”
听再多公开课，不如免费实操体验一把！
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发表了文章 2021-05-24
超详攻略！Databricks 数据洞察 - 企业级全托管 Spark 大数据分析平台及案例分析
5分钟读懂 Databricks 数据洞察 ~ 更多详细信息可登录 Databricks 数据洞察 产品链接：https://www.aliyun.com/product/bigdata/spark（当前产品提供￥599首购试用活动，欢迎试用！）
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发表了文章 2021-05-19
数据湖实操讲解【数据迁移】第四讲：如何将 Hive 数据按分区归档到 OSS
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs/blob/master/docs/jindo_distcp/jindo_distcp_overview.md
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发表了文章 2021-05-19
数据湖实操讲解【数据迁移】第三讲：如何将 HDFS 海量文件归档到OSS
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs/blob/master/docs/jindo_distcp/jindo_distcp_overview.md
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发表了文章 2021-05-17
【阿里云EMR实战篇】以EMR测试集群版本为例，详解 Flink SQL Client 集成 Hive 使用步骤
以测试集群版本为例（EMR-4.4.1）—— Flink SQL Client 集成 Hive 使用文档
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发表了文章 2021-05-13
数据湖实操讲解【数据迁移】第二讲：数据无忧 - 利用 checksum 迁移 HDFS 数据到 OSS
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~ Github链接： https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs/blob/master/docs/jindo_distcp/jindo_distcp_overview.md
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发表了文章 2021-05-13
【实践案例】Databricks 数据洞察 Delta Lake 在基智科技（STEPONE）的应用实践
获取更详细的 Databricks 数据洞察相关信息，可至产品详情页查看：https://www.aliyun.com/product/bigdata/spark
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发表了文章 2021-05-12
数据湖实操讲解【数据迁移】第一讲：高效迁移 HDFS 海量文件到 OSS
数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播！扫文章底部二维码入钉群，线上准时观看~
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发表了文章 2021-05-08
干货满满！【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】 直播预告来袭！
扫描海报上的钉钉群二维码入群，线上观看直播，每周二16：00 准时开播！
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发表了文章 2021-04-30
一篇看懂！MLSQL 是如何作为一个可编程的 SQL 语言的？
重点讲解 MLSQL 的一些语法特性，通过这些特性的覆盖，我们可以看到 MLSQL 是怎么作为一个可编程的 SQL 语言的。
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发表了文章 2021-02-26
Delta Lake在Soul的应用实践
传统离线数仓模式下，日志入库前首要阶段便是ETL，我们面临如下问题：天级ETL任务耗时久，影响下游依赖的产出时间；凌晨占用资源庞大，任务高峰期抢占大量集群资源；ETL任务稳定性不佳且出错需凌晨解决、影响范围大。为了解决天级ETL逐渐尖锐的问题，所以这次我们选择了近来逐渐进入大家视野的数据湖架构，基于阿里云EMR的Delta Lake，我们进一步打造优化实时数仓结构，提升部分业务指标实时性，满足更多更实时的业务需求。
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发表了文章 2021-02-25
阿里云EMR实习生招聘
阿里云EMR团队等你来加盟
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发表了文章 2021-02-07
数禾云上数据湖最佳实践
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展，大数据团队承担的责任也越来越重，实时数仓需求，日志分析需求，即席查询需求，数据分析需求等，每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力，我们结合自身业务情况，在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
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发表了文章 2021-02-07
拥抱云原生，Fluid结合JindoFS ：阿里云OSS加速利器
Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用。在 Fluid 上使用和部署 JindoRuntime 实现数据集的可见性、弹性伸缩、数据迁移、计算加速等，并流程简单、兼容原生 k8s 环境、可以开箱即用。同时深度结合对象存储特性，使用navite框架优化性能，并支持免密、checksum校验等云上数据安全功能。
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发表了文章 2021-02-07
10亿+文件数压测，阿里云JindoFS轻松应对
Apache Hadoop FileSystem (HDFS) 是被广为使用的大数据存储方案，其核心元数据服务 NameNode 将全部元数据存放在内存中，因此所能承载的元数据规模受限于内存，单个实例所能支撑的文件个数大约 4亿。JindoFS块模式是阿里云基于 OSS 海量存储自研的一个存储优化系统，提供了高效的数据读写加速能力和元数据优化能力。JindoFS 实际表现如何，我们在 10亿文件数规模下做了压测，验证 JindoFS 在达到这个规模的时候是否还可以保持稳定的性能。
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发表了文章 2021-02-04
10亿+文件数压测，阿里云JindoFS轻松应对
Apache Hadoop FileSystem (HDFS) 是被广为使用的大数据存储方案，其核心元数据服务 NameNode 将全部元数据存放在内存中，因此所能承载的元数据规模受限于内存，单个实例所能支撑的文件个数大约 4亿。JindoFS块模式是阿里云基于 OSS 海量存储自研的一个存储优化系统，提供了高效的数据读写加速能力和元数据优化能力。JindoFS 实际表现如何，我们在 10亿文件数规模下做了压测，验证 JindoFS 在达到这个规模的时候是否还可以保持稳定的性能。
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发表了文章 2021-02-02
拥抱云原生，Fluid结合JindoFS ：阿里云OSS加速利器
Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用。在 Fluid 上使用和部署 JindoRuntime 实现数据集的可见性、弹性伸缩、数据迁移、计算加速等，并流程简单、兼容原生 k8s 环境、可以开箱即用。同时深度结合对象存储特性，使用navite框架优化性能，并支持免密、checksum校验等云上数据安全功能。
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发表了文章 2021-02-01
E-MapReduce 2021-01 产品月刊
1月份 E-MapReduce 上线EMR-3.33.x版本、EMR-4.6.x版，同步对SmartData 3.2.x版本进行更新；客户案例出新，《数禾云上数据湖最佳实践》和《阿里云 EMR Delta Lake 在流利说数据接入中的架构和实践》；最佳实践视频《EMR弹性低成本大数据分析最佳实践》，欢迎大家观看。
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发表了文章 2021-01-18
数禾云上数据湖最佳实践
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展，大数据团队承担的责任也越来越重，实时数仓需求，日志分析需求，即席查询需求，数据分析需求等，每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力，我们结合自身业务情况，在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
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发表了文章 2021-01-13
阿里云 EMR Delta Lake 在流利说数据接入中的架构和实践
为了消灭数据孤岛，企业往往会把各个组织的数据都接入到数据湖以提供统一的查询或分析。本文将介绍流利说当前数据接入的整个过程，期间遇到的挑战，以及delta在数据接入中产生的价值。
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发表了文章 2020-12-25
大数据和AI | 基于Spark的高性能向量化查询引擎
由阿里云策划并成功举办的BigData和AI 见面会2020第二季在上海落下帷幕。在此次见面会上，几位业界大咖分别分享了有关大数据和AI的见解、洞察和领先技术等内容。本篇内容是由开源界知名的Databricks公司的技术主管范文臣分享的关于《基于Spark的高性能向量化查询引擎》。
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发表了文章 2020-12-01
2020收官行—BIGDATA + AI Meetup 2020第三站·北京站开启报名！
始于开源，精于实践，作为2020年收官之战，本次 Meetup 又将让大数据和 AI 擦出怎样的技术花火？开源届冉冉升起的新星和风光无限的老将们将会用哪些精彩案例作为年度收尾？来自阿里云、滴滴出行、微博、Databricks、汇量科技、 Zilliz 等知名企业的技术大咖将以实践案例深度解读大数据+AI的现在与未来。落地到出行、应用于医疗、服务在社交媒体，我们从声音、影像、图片、数字···交织的信息巨网中撕出一道道出口，透出属于大数据人的科技之光。
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发表了文章 2020-11-03
精彩回顾 | 大数据+AI Meetup 2020 第二季 ·上海站（附PPT下载）
开源届前浪后浪全员凶猛，合体也成为主流。此次 Meetup 分享了 Flink 和 Iceberg，Flink 和 Hologres，Flink 和 Pulsar 的深度融合探索实践、Spark 高性能向量化查询引擎解析、热度冲天的数据湖存储架构选型、bilibili 和滴滴的 kafka 平台优化方案；还 有Elasticsearch、开源流式存储系统 Pravega 的企业级实践。
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发表了文章 2020-10-26
10月29日社区直播【Spark Shuffle RPMem扩展: 借助持久内存与RDMA加速Spark 数据分析】
介绍如何利用持久化内存与高性能RDMA 网络来加速Spark Shuffle。
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发表了文章 2020-10-19
下半年你关心的行业热点都在这里，BIGDATA+AI Meetup 2020第二站·上海站开启报名！
本次活动汇集2020年下半年开发者最关心的开源主题，搜罗了数据湖、数仓架构、实时计算等热门议题，9位行业资深专家，硬核输出，用实践说话。
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发表了文章 2020-10-19
大数据上手实战！Spark 实战训练营第三季开启
首期大数据“9营齐开”计划吸引了10000+开发者报名参与，成为今夏最火爆的大数据训练营！伴随着第一季训练营的完美落幕，大数据训练营“九营齐开”第二季，暨Spark 实战训练营第三季开启！蓄势待发！
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发表了文章 2020-10-12
10月15日社区直播【Intel MLlib：构建平台优化的Spark机器学习】
Intel MLlib是一个为Apache Spark MLlib优化的软件包。它在保持和Spark MLlib兼容的同时，在底层利用原生算法库来实现在CPU和GPU上的最优化算法，同时使用Collective Communication来实现效率更高的节点间通信。我们的初步结果表明，该软件包在最小化应用改动的基础上，可以极大地提升MLlib算法的性能。
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发表了文章 2020-09-28
如何实现Spark on Kubernetes？
大数据时代，以Oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应企业数字化转型的需求，Spark将会是比较好的大数据批处理引擎。而随着Kubernetes越来越火，很多数字化企业已经把在线业务搬到了Kubernetes之上，并希望在此之上建设一套统一的、完整的大数据基础架构。那么Spark on Kubernetes面临哪些挑战？又该如何解决？
暂无更多信息
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2021-12-22
Lakehouse 架构解析与云上实践
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发表了文章
2021-12-17
ClickHouse Keeper 源码解析
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发表了文章
2021-12-17
【月刊】E-MapReduce 2021-11 产品月刊
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发表了文章
2021-12-16
【月刊】E-MapReduce 2021-11 产品月刊
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发表了文章
2021-12-14
【ClickHouse 技术系列】- ClickHouse 中的嵌套数据结构
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发表了文章
2021-12-14
【ClickHouse 技术系列】- ClickHouse 聚合函数和聚合状态
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发表了文章
2021-12-09
【ClickHouse 技术系列】- 在 ClickHouse 物化视图中使用 Join
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发表了文章
2021-12-08
【ClickHouse 技术系列】- 使用新的 TTL move，将数据存储在合适的地方
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发表了文章
2021-12-06
【ClickHouse 技术系列】- 在 ClickHouse 中处理实时更新
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发表了文章
2021-11-24
基于 EMR OLAP 的开源实时数仓解决方案之 ClickHouse 事务实现
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发表了文章
2021-11-18
如何构建云原生的开源大数据平台 | 产品新功能速递
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发表了文章
2021-11-18
企业级数据湖最佳实践
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发表了文章
2021-11-11
【月刊】E-MapReduce 2021-10 产品月刊
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发表了文章
2021-11-10
如何构建云原生的开源大数据平台 | 微淼基于阿里云大数据生态的应用实践
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发表了文章
2021-11-09
如何构建云原生的开源大数据平台 | InMobi 基于阿里云开源大数据服务的最佳实践
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发表了文章
2021-11-05
如何构建云原生的开源大数据平台 | 云原生开源大数据应用实战
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发表了文章
2021-11-05
百草味基于“ EMR+Databricks+DLF ”构建云上数据湖的最佳实践
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发表了文章
2021-11-02
数据湖构建与计算
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发表了文章
2021-10-28
云湖共生-释放企业数据价值
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发表了文章
2021-10-27
贾扬清：云原生让数据湖加速迈入3.0时代
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提交了问题
2019-07-31
阿里的EMR里推出了JindoFS, 也简称 jfs, 有用过的吗
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回答了问题
2019-07-31
阿里的EMR里推出了JindoFS, 也简称 jfs, 有用过的吗
Jindo 是阿里云 EMR 的技术代号，寓意在云上会玩的弹性计算，JindoFS 是这个技术体系下的存储解决方案。 阿里云 HDFS 是一款云存储产品，跟 OSS 是同一级别的。JindoFS 是 EMR 产品内部的一个统一存储解决方案，对接各种存储系统。 JindoFS 是个多模系统，缓存这种模式是支持的。 JindoFS和smartFS是同类功能。 JindoFS 跟 Alluxio可能有些类似。不过我们希望更轻量，对计算和业务更透明。毕竟 Alluxio 要满足业界的各种存储系统，但是阿里云 EMR 不需要考虑那么多。赞0 踩0 评论0 -
提交了问题
2019-05-29
读取emr高安全集群的hbase数据
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回答了问题
2019-07-17
读取emr高安全集群的hbase数据
公网环境 怎么理解走公网验证？为何不走vpn/nat方式1、本地环境和EMR交互 不在一个vpc下EMR在线上环境 vpn没有打通线上环境结果集有多大？，运算倒是可以这样搞，如果是频繁的业务交互 不建议这样，还不如 本地集群 想办法 利用 oss赞0 踩0 评论0 -
提交了问题
2019-04-26
Spark Streaming 作业运行一段时间后无故结束
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提交了问题
2019-04-26
多个 ConsumerID 消费同一个 Topic 时出现 TPS 不一致问题
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提交了问题
2019-04-26
第一次使用执行计划时没有安全组可选
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提交了问题
2019-04-26
如何查看作业日志
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提交了问题
2019-04-26
作业和执行计划的区别
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回答了问题
2019-07-17
E-MapReduce与ODPS的区别
E-MapReduce 是构建于阿里云 ECS 弹性虚拟机之上，利用开源大数据生态系统，包括 Hadoop、Spark、HBase，为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
使用emapreduce集群，怎么访问公网呢？包括计费等能详细解析下吗？
1.E-MapReduce目前默认会给集群的master节点开通公网IP，classic网络下按照流量收费，vpc网络下使用的是EIP，eip会收取使用费和流量费用，使用费按照小时计费(每个region不一样，看了一下大概0.05元/小时)，但是如果绑定了ecs，那么不会收取使用费，只收取流量费 2.用户自己购买的ECS(不是从E-MapReduce购买)，如果想访问E-MapReduce集群： a) classic网络的ECS -> classic网络的E-MapReduce集群,可以给E-MapReduce集群设置安全组,通过内网访问，不收取流量费用 b) classic网络的ECS -> vpc网络的E-MapReduce集群,只能通过公网访问E-MapReduce集群 c) vpc网络的ECS -> classic网络的E-MapReduce集群,只能通过公网访问E-MapReduce集群 d) vpc网络的ECS -> vpc网络的E-MapReduce集群,通过阿里云的高速通道产品进行连接访问 3.线下机器访问E-MapReduce集群，只能通过高速通道，而且E-MapReduce集群必须是VPC的 4.E-MapReduce集群访问公网 master节点默认有公网IP，可以直接访问公网，slave节点可以自己挂一个EIP，或者通过自己搭建一个NAT网关(详见https://help.aliyun.com/document_detail/27738.html)赞0 踩1 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
我刚才提了个问题，postgresql的，说有敏感词汇，能否审核通过。
应该很快就能通过赞0 踩0 评论0 -
提交了问题
2016-05-26
如何导出HBase的表的数据
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回答了问题
2019-07-17
使用E-MapReduce,spark中读取oss文件
看了你的日志，感觉是你的endpoint写错了把，你再确认一下。赞0 踩0 评论0
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