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达摩院算法工程师
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发表了文章 2022-12-01
DAMO-YOLO: 兼顾速度与精度的新目标检测框架
我们团队最近开源了DAMO-YOLO！其效果达到了YOLO系列的SOTA，欢迎各位试用！简介DAMO-YOLO是一个兼顾速度与精度的目标检测框架，其效果超越了目前的一众YOLO系列方法，在实现SOTA的同时，保持了很高的推理速度。DAMO-YOLO是在YOLO框架基础上引入了一系列新技术，对整个检测框架进行了大幅的修改。具体包括：基于NAS搜索的新检测backbone结构，更深的neck结构，精
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发表了文章 2022-07-18
面向工业落地的新检测框架【AIRDet】，超越YOLO系列
1.简介物体检测一直是CV领域的热点话题，学术界每年都有层出不穷的新技术涌出，刷新着物体检测任务的SOTA。然而具体到工业应用时，受到平台算力、部署工具等的限制，新的SOTA技术不一定是工业界好应用(industry friendly)的技术。为了加速学术创新在工业场景的落地，结合多种在工业实践中反复验证过的技术，我们提出了AIRDet(Advanced Industrial-oRiented o
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回答了问题
2023-03-17
基于damoyolo，基于自己的数据集重新训练了一个检测模型，请问如何用pipeline加载？
以DAMO-YOLO-S为例， 1.您可以先调用一遍DAMO-YOLO-S的pipeline， 找到pipeline推理时的默认缓存路径，如果您是linux系统，该默认路径应该是/home/user_name/.cache/modelscope/hub/damo/cv_tinynas_object-detection_damoyolo在该路径下将damoyolo.py文件中的model.name字段，ZeroHead.num_classes字段替换成您的模型。再执行一遍步骤1中的推理代码，此时就是调用您自己训练的模型进行推理了。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-02-27
使用中报错
如果您想要尝试的是DAMOYOLO提供的人头检测模型，您可以参考如下代码进行调用，赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-11-10
这个damo-yolo 跟阿里之前的easycv 有关系嘛
damo-yolo与easycv没有关系，damo-yolo与easycv是两款不同的产品，damo-yolo正在研发和完善，近期将会开源代码，敬请保持关注。赞0 踩0 评论0
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