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2023年03月

2023年02月

  • 02.27 16:49:49
    回答了问题 2023-02-27 16:49:49

    使用中报错

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2022年11月

  • 发表了文章 2022-12-01

    DAMO-YOLO: 兼顾速度与精度的新目标检测框架

  • 发表了文章 2022-07-18

    面向工业落地的新检测框架【AIRDet】,超越YOLO系列

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  • 回答了问题 2023-03-17

    基于damoyolo,基于自己的数据集重新训练了一个检测模型,请问如何用pipeline加载?

    以DAMO-YOLO-S为例, 1.您可以先调用一遍DAMO-YOLO-S的pipeline, 找到pipeline推理时的默认缓存路径,如果您是linux系统,该默认路径应该是/home/user_name/.cache/modelscope/hub/damo/cv_tinynas_object-detection_damoyolo在该路径下将damoyolo.py文件中的model.name字段,ZeroHead.num_classes字段替换成您的模型。再执行一遍步骤1中的推理代码,此时就是调用您自己训练的模型进行推理了。
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  • 回答了问题 2023-02-27

    使用中报错

    如果您想要尝试的是DAMOYOLO提供的人头检测模型,您可以参考如下代码进行调用,
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  • 回答了问题 2022-11-10

    这个damo-yolo 跟阿里之前的easycv 有关系嘛

    damo-yolo与easycv没有关系,damo-yolo与easycv是两款不同的产品,damo-yolo正在研发和完善,近期将会开源代码,敬请保持关注。
    踩0 评论0
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