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【YashanDB知识库】共享利用Python脚本解决Oracle的SQL脚本@@用法
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【YashanDB知识库】服务器重启后启动yasom和yasagent进程时有告警
本文介绍使用崖山适配的DataX工具进行数据库迁移的方法，包括单表迁移和批量表迁移。单表迁移需配置json文件并执行同步命令；批量迁移则通过脚本自动化生成json配置文件并完成数据迁移，最后提供数据比对功能验证迁移结果。具体步骤涵盖连接信息配置、表清单获取、json文件生成、数据迁移执行及日志记录，确保数据一致性。相关工具和脚本简化了复杂迁移过程，提升效率。
本文介绍了在YashanDB中处理MySQL多表更新语句的方法。由于YashanDB默认不支持多表更新（报错YAS-04344），可通过启用兼容性参数`SQL_PLUGIN = 'MYSQL'`解决，或改写SQL语句实现相同功能。文章通过具体示例说明了多种改写方法，包括根据共同列更新单个或多个字段、添加过滤条件以及基于多个共同列的更新场景。涉及的表结构和数据展示了实际操作过程，帮助用户顺利迁移和使用YashanDB。
本文分析了在YashanDB中执行特定SQL语句时出现的类型转换错误问题，并对比了YashanDB、Oracle和MySQL 5.7的行为差异。问题源于隐式类型转换，当数值字段与非法数字字符串（如'1,2'）进行比较时，YashanDB和Oracle会报错，而MySQL 5.7虽不报错但会引发警告。通过调整SQL语句，避免数值与字符串直接比较，可有效解决问题。文章还详细解析了不同值表现不一致的原因，涉及执行计划和过滤条件的实际运行细节。
本文介绍了通过Oracle视图`v$sql`和`v$sql_plan`分析SQL性能的方法。首先，可通过`plan_hash_value`从`v$sql_plan`获取SQL执行计划，结合示例展示了具体查询方式。文章还创建了一个UDF函数`REPEAT`用于格式化输出，便于阅读复杂执行计划。最后，通过实例展示了如何根据`plan_hash_value`获取SQL文本及其内存中的执行计划，帮助优化性能问题。
本文介绍了YashanDB在特定场景下的问题分析与解决方法。当使用yasboot重启数据库后，yasom和yasagent进程虽启动成功但出现告警，原因是缺少libnsl.so.1库文件或环境变量配置错误。解决步骤包括：检查系统中是否存在该库文件，若不存在则根据操作系统类型安装（有外网时通过yum或apt，无外网时创建符号链接），若存在则调整环境变量配置，并重新启动相关进程验证问题是否解决。
本文来自YashanDB官网，介绍将MySQL的FIELD函数改写到YashanDB的方法。MySQL中，FIELD函数用于自定义排序；而在YashanDB中，可使用DECODE或CASE语句实现类似功能。示例展示对表`t1`按指定顺序排序的过程，提供两种改写方式，结果均符合预期。
本文介绍了MySQL中`CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND`的用法及其在YashanDB中的改写方法。通过一个示例存储过程，展示了如何使用游标和异常处理机制来应对“未找到数据”的情况。在MySQL中，`CONTINUE HANDLER`用于捕获此类异常；而在YashanDB中，则需改用游标的`%NOTFOUND`属性和`NO_DATA_FOUND`异常处理。文章对比了两者的执行效果，帮助用户顺利完成从MySQL到YashanDB的业务迁移。
本文来自YashanDB官网，介绍了解决向崖山数据库CLOB类型字段插入超过32000字节字符串时出现的YAS-04107错误的方法。通过JDBC动态变量绑定技术，实现对不同表的超长字符串插入支持。方案基于YashanDB JDBC和Druid组件，动态解析SQL语句并绑定变量，提供通用性。文章包含关键代码示例及程序使用说明，需JDK 1.8环境运行，并提供附件下载以辅助实施。
本文来自YashanDB官网，讨论从22.2.4.1升级至23.2.2.100过程中遇到的在线扩容问题。使用yasboot增加备节点时出现“no replication addr in node 1-1”错误，尽管数据库中存在相关配置。原因是早期托管功能未支持扩容，导致OM无法获取新库配置。提供两种规避方法：一是手动修改`cod_domor.db`信息并调整配置文件；二是手动安装YashanDB并配置备机。最终已向研发反馈，将在扩容时优化配置检查逻辑。
本文来自YashanDB官网，介绍如何处理Oracle客户端sql*plus中使用@@调用同级目录SQL脚本的场景。崖山数据库23.2.x.100已支持@@用法，但旧版本可通过Python脚本批量重写SQL文件，将@@替换为绝对路径。文章通过Oracle示例展示了具体用法，并提供Python脚本实现自动化处理，最后调整批处理脚本以适配YashanDB运行环境。
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