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【YashanDB知识库】手动停止统计信息自动收集任务导致的性能变差
【性能优化】表新增87万数据后,因自动收集统计信息任务未启动,导致SQL执行计划变差。原因分析:插入81万数据未达统计信息失效阈值(10%),故未触发收集。虽统计信息未失效,但执行计划不同,因缺乏历史视图无法精准分析。解决方法:合理设置大表统计信息收集阈值,并获取SQL执行计划历史变更功能。此问题严重降低SQL执行效率,修复版本为23.2补丁版本。
【YashanDB知识库】收集分区表统计信息采样率小于1导致SQL执行计划走偏
【问题分类】功能使用 【关键字】NUMBER类型精度修改,统计信息收集 【问题描述】调整表中NUMBER字段精度时,数据库在收集统计信息时会异常退出。原因是YashanDB处理NUMBER字段精度时误踩内存。 【解决方法】锁定涉及NUMBER精度调整的表的统计信息;升级数据库至22.2.13.100及以上版本。 【影响范围】22.2.13.100以前版本。
【YashanDB知识库】yasql登录报错:YAS-00413
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【YashanDB知识库】PHP使用ODBC使用数据库绑定参数功能异常
在现代数据库应用场景中,系统的高可用性和负载均衡是确保服务稳定性的基石。YashanDB JDBC驱动通过其创新的多IP配置特性,为用户带来了简洁而强大的解决方案,以实现数据库连接的高可用性和负载均衡,满足企业级应用的高要求。
共享集群数据库管理系统是一种单库多实例的多活数据库管理系统,用户连接任意实例都可以访问同一个数据库,具备透明多写、高可用、高性能等特性。共享集群技术因其开发难度高,一直被国外垄断,也被称为数据库领域的“塔尖”技术。
迁移方案详解 | 使用YMP从异构数据库迁移到YashanDB
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【YashanDB知识库】like 变量的SQL语句应用程序执行效率低与yasql执行效率高
本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,上一篇《高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段》中,我们揭秘了YashanDB分组查询优化秘诀,本文将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。
【YashanDB知识库】OCI驱动类问题定位方法
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【YashanDB知识库】Java程序调用存储过程,在提取clob时报YAS-00004
【YashanDB知识库】ycm纳管主机安装YCM-AGENT时报错“任务提交失败,无法连接主机”
高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段
ycm托管数据库时报错OM host ip:127.0.0.1 is not support join to YCM-YashanDB
【YashanDB 知识库】ycm 托管数据库时,数据库非 OM 安装无法托管
本文将聚焦于实践操作,快速体验YashanDB的主备高可用能力。
数据库高可用(High Availability,HA)是指在系统遇到故障或异常情况时,能够自动快速地恢复并保持服务可用性的能力。如果数据库只有一个实例,该实例所在的服务器一旦发生故障,那就很难在短时间内恢复服务。长时间的服务中断会造成很大的损失,因此数据库高可用一般通过多实例副本冗余实现,如果一个实例发生故障,则可以将业务转移到另一个实例,快速恢复服务。
数据库作为信息系统的核心,不仅承载着海量的关键数据,还负责向各类用户提供高效、可靠的信息服务,数据库的安全性显得尤为关键,已成为信息安全体系的重中之重。
本文介绍YashanDB客户端(Windows)的安装、使用及卸载步骤。首先,下载并解压软件包至本地路径,配置环境变量。接着,通过cmd窗口使用yasql命令连接数据库,执行SQL操作。最后,卸载时删除相关环境变量和客户端目录。更多功能请参考官方文档。
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