暂无个人介绍
能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明一.什么是 Azure OpenAI 服务?Azure OpenAI 服务允许通过 REST API 访问 OpenAI 的强大语言模型,包括 GPT-3、Codex 和 Embeddings 模型系列。这些模型可以轻松适应特定的任务,包括但不限于内容生成、汇总、语义搜索和自然语言到代码的转换。 用户可以在 Azure OpenAI Studio 中通过 REST API、Python SDK 或
写在前面作为开发同学,年初至今做了4个多月的数据分析工作,从刚开始的无从下手,到后来输出多个核心报表,解决了多个实际问题。这一路走来,的确有蛮多的心路历程,也积累了一些方法论。在此分享给同在数据分析路上摸索的小白同学。参考书籍:谷歌数据分析方法文章宗旨摒弃旧的思维模式,重新审视网络决策过程。更多的关注精确度,而不是准确度附:odps sql指令大全。(含示例数据构建,可以轻松学习各种用法)核心观点
写在前面这篇文章为翻译文,原作者Srinath,翻译原因主要有文章内容总体很实用,看了之后受益良多文章中列出的某些点,困惑了我很久,希望看看大家有没有不同的声音这里不止是架构,还有产品逻辑,希望产品同学也可以看看。开发和产品有时候脑回路的确不大一样。求同存异。4. 绿色部分为个人解读,欢迎探讨指正备注:名字也是翻译的,不确定真实性。。。求轻锤。概述the role of the architec
总体介绍Metaq是一款分布式、队列模型的消息中间件。分为topic和queue两种模式,push和pull两种消费方式,支持严格的消息顺序,亿级别的堆积能力,支持消息回溯和多个维度的消息查询。开源版本叫rocketMQ。MetaQ运维团队向用户承诺消息不丢,但是不保证不重复,另外发送消息如出现短暂超时现象属于正常,可能是网络问题或者服务器短暂压力大,应用做重试即可。(at least once,