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通常业务场景会涉及基于标签条件圈选目标客户、基于用户特征值扩选相似人群、群体用户画像分析这些技术,本文将围绕这三个场景去介绍在实施精准营销里面的PG数据库的使用
数据库使用者了解数据库的高级功能后,才能在业务场景里面使用,来提升整体的生产效率。
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多维向量搜索不仅可以用在特征值的相似圈选这类场景,还可以用在图像识别场景。而不同的向量支持不同的距离算法,如cube、imgsmlr和pase.
多维组合查询也是pg非常擅长的产品,它的解决方法或者优化方法非常的多,并且也具备了跟搜索引擎一样的倒排索引技术,可以便捷有效地解决任意字段组合查询的业务场景诉求
在PolarDB云原生架构下,低延迟也发挥了作用的作用。
在开源的背景下,数据库的分布式也占据了重要的地位。
在阿里云开源的趋势下,如何做到FPW的开发。
在阿里云开源的趋势下,Hunghu RDS有其自身的优势。
在阿里云开源的趋势下,PolarDB Stack运行使用很便捷。
在阿里云开源的趋势下,PolarDB已经成功运用到很多企业案例中。
在数据库开源的趋势下,阿里去PolarDB架构也从1.0演进到了2.0。
在数据库开源的背景下,基于PG的DirectIO的研发方案分享。
今天给大家分享的主题是时空空间,时空数据库概念以及实战。主要从这3个方面:空间/时空数据库的概念;应用场景;四个模型的使用案例,主要是一些概念性的东西以及它案例的操作性的东西。
PG的并行计算跟JIT,分别应用在分析型的业务场景,比如复杂的TB级别的实时分析场景。本篇内容将从2个部分为读者介绍PG+MySQL联合解决方案,希望可以让大家对PG+MySQL有更深入的了解,并可以将这些特性应用到项目中,达到降本提效的目的。
本篇内容分享了PG+MySQL第6课。
本篇内容分享了PG+MySQL第5课。
本篇内容分享了PG+MySQL第4课。
本篇内容分享了PG+MySQL第3课。
本篇内容分享了PG+MySQL第2课。
希望通过本系列课程,让大家更深入了解RDS PG产品,如何与MySQL结合使用。加深对阿里云云开发平台和阿里云RDS PG产品产品的理解与认识,最终可以实践到大家的工作当中。
希望通过本次课题,与大家探讨在数据库中跑全文检索、模糊查询SQL会不会被开除、分析解决方案并学会保护自己和公司业务。
希望通过本次课题,与大家探讨订餐系统的技术难点及提出解决方案。
希望通过本次课题,与大家探讨为什么打车和宇宙大爆炸有关。分析打车和秒杀之间的共同点、难点,应该如何解决打车难的问题。
希望通过本系列课程,让大家更深入了解人脸识别的技术难点及如何解决。
本次议题是SaaS行业需要什么样的数据库 ,通过分享阿里云RDS PostgreSQL跨境电商SaaS案例来阐述什么是SaaS,为何软件厂商要转型SaaS以及SaaS发展的几个阶段对数据库的需求、提供弹药等问题。阿里云的云数据库在SaaS领域不断生根,就内核层面、高并发方面优化,帮助SaaS行业用户提供更好的数据库产品。
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