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  • 发表了文章 2024-05-22

    通过优化索引以消除 MongoDB 中的 "查询目标已超过1000个扫描对象/返回的文档数" 警告

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  • 回答了问题 2024-12-09

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    如何有效地打造一个适合自己的Plan B 开发者在开发过程中，Plan B往往是必须的。有效的打造一个Plan B 我们需要有足够的经验以及更多的技能方法，我们掌握多种编程语言和技术工具，这样在主要技术遇到障碍时，可以迅速切换到其他技能。比如开发一个功能的时候，开始采用了一种开发语言，基于经验，有了风险评估，保守估计了一个方案，同时，还有plan B，采用另外一种语言开发。 在职业发展中，定期评估职业规划是确保Plan B有效性的关键。开发者应定期检查自己的职业方向是否符合当前市场需求，并根据环境变化灵活调整目标。当前AI如火如荼，我们需要紧跟技术发展，适时补充自己在AI的技能，适应市场需求。 最后，副业与兴趣爱好可以成为额外的避风港。发展副业不仅可以带来额外收入，还可能成为全职工作的起点。这些活动不仅丰富了生活，还能减轻工作带来的压力，为职业生涯提供更多灵活性 工作中你会常备Plan B吗？ 在软件开发中，制定一个可靠的Plan B策略是至关重要的，尤其是在面对不可预见的挑战和系统故障时。 在高并发环境下熔断保护机制是应对服务雪崩问题的一种有效策略。其思想是，当某个服务出现异常时，立即停止对其的调用，以避免长时间的等待。在短信通知服务出现延迟时，可以通过熔断机制快速响应，而不是让整个订单处理服务陷入等待状态。 在面对突发流量时，流量控制和限流是确保系统稳定运行的重要手段。可以在客户端和服务端分别实施限流策略，以减少无效请求对系统资源的消耗。客户端限流可以有效限制请求的发出，而服务端限流则可以根据服务器性能动态调整请求处理能力。 当系统负载达到一定程度时，降级策略也是Plan B的重要组成部分。在秒杀活动中，当请求量过大时，可以临时减少展示的商品数量，从而确保交易系统的正常运行。这种有计划的降级执行过程能够有效防止系统崩溃。
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  • 回答了问题 2024-12-09

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    我们先看看AI技术的应用 AI图像识别技术在茶饮推荐中的应用正逐渐成为新茶饮行业的一种创新趋势。这种技术通过分析消费者的生理特征，如舌象和面象，来推荐个性化的茶饮配方，从而提升消费者的体验和满意度。 南京也有一家养生茶饮店推出了“AI把脉喝茶”，可以通过AI图像识别消费者的舌象和面象，并推荐合适的茶饮配方；库迪旗下奶茶品牌“茶猫”，则提出所有门店标配人机协作系统，饮品制作基本由机器完成 此外，智能化设备的引入显著优化了生产流程。许多新茶饮品牌，如喜茶和奈雪的茶，已经开发出自动化设备来提高出品效率。例如，喜茶推出的智能出茶机可以在短短几秒内完成一杯饮品的制作，大幅提升了门店的生产能力和服务速度。 行业趋势与未来发展 当前，新茶饮行业正面临激烈的市场竞争，价格战已成为常态。为了突破这一困境，许多品牌开始探索科技创新作为新的发展路径。喜茶和瑞幸等品牌已经明确表示要拒绝低价竞争，转而关注产品质量和服务体验35。这种转变显示出新茶饮行业正在向智能化、个性化方向发展，而非单纯依赖价格优势。 尽管AI技术在新茶饮行业中展现出巨大的潜力，但其真正的成功依赖于品牌如何将科技与自身特色相结合。过度依赖AI可能导致同质化，因此品牌需要明确自身定位，通过差异化策略来吸引消费者。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    AI音色克隆技术，它能模拟人的特质吗？ 从目前AI的发展来看，AI音色克隆技术确实能够模拟人的特质。通过深度学习和大量语音数据的训练，AI可以非常逼真地再现特定个体的声音，包括音色、语调和情感表达。目前，有的播客创作者能够创造出虚拟主持人或模仿名人的声音，从而吸引更多听众。 然而，这项技术也带来了原创性，版权，伦理以及个人隐私问题。 AI可以轻易复制某位知名播客的声音，不但会削弱原创内容的价值，而且导致听众对内容来源产生混淆。克隆音色会有版权问题，我们自己的特色音色，别任意复制，版权问题尤为突出。AI克隆音色产生的连锁问题有，clone别人的音色，对于其家人的影响需要评估。AI音色克隆技术能够捕捉到个人的声音特征，如果这些特征被滥用，可能会对个人隐私造成威胁。 是否会引发与播客领域的流量竞争？ 在流量竞争方面，AI音色克隆技术无疑会引发与播客领域的流量竞争。一方面，高质量的AI生成内容有可能吸引大量听众，从而改变现有市场格局；另一方面，这也促使传统播主们思考如何利用自身优势（如独特见解、真实互动等）保持竞争力。随着越来越多的播客使用AI技术，听众可能会面临真假难辨的内容，这将影响他们对播客品牌形象和口碑的认知。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    我认为动机与自律之间并不是对立的关系，而是相辅相成的。 首先，动机是促使开发者开始探索新技术的驱动力。比如在Chatgpt横空出世之后，我对于大模型充满了好奇，我会自发投入更多的时间以及精力去学习相关知识以及实操下，看看大模型可以帮忙我们更好解决开发过程的问题，通义千问是个很好地入口点。 然而，动机往往是暂时的，如果我们在实践过程中遇到阻力，很容易被消磨殆尽。此时，自律则是确保我们能够持续推进工作的关键。我在刚开始接触到大模型的时候，发现有时候他提的答案不总是正确，对于其应用前景有了质疑。但是在自律趋势下，深入了解大模型基础知识以及能力边界，发现还是有很大的发展空间。从而促使我有了新的动力来学习大模型相关知识。 此外，不同类型的开发者可能在动机与自律之间有不同的侧重。有些人可能更依赖于内在动机来驱动自己，而另一些人则可能需要更强的自律来克服拖延和分心的问题。因此，找到适合自己的平衡点至关重要。对于那些容易被新事物吸引的人来说，增强自律能力可以帮助他们保持专注；而对于已经习惯于日常工作的开发者来说，激发内在动机则能让他们重燃对技术的热情。
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  • 回答了问题 2024-11-26

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    相对于AI生成海报，我更加喜欢人工海报。 上述是个AI生成的海报，有一些创意，但是总体看来创意有限，这个万圣节主题的logo海报，基本符合万圣节气息，但是总体感觉氛围感不是很足，没有拉满节奏。另外，AI生成海波会刻意遵循logo的基础框架，没有对于框架进行扩展或者创意点不足。总体来看，有些刻板。 而人工海报，会有人的自身创意，另外对于人类创造者，会不自主的加入的自己个人想法，体现与众不同。这一点对于目前的AI很难做到，AI是基于目前的事实资料来创作，是个糅合过程（简单来说）。当然，随着AI技术的迭代发展，我相信在创意方面会有更大的发展，也许会逼近人类的创意。
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  • 回答了问题 2024-11-25

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    我使用AI生成的幽默段子，说实话，这几个幽默段子并没有打动我。 诚然，AI的优势在于文本生成，在剧本创作和即兴表演中展现出潜力，AI可以通过自然语言处理技术分析大量的喜剧文本，从中提取幽默元素和对话模式，辅助编剧生成新的剧本草稿或对话，从而节省创作时间并激发灵感。然而，AI在幽默创作上的局限性也不容忽视。真正打动人心的幽默往往涉及深层次的情感共鸣和文化背景，这些是当前AI难以完全把握的。幽默的段子往往来源生活，而高于生活，这对于AI而言，目前很难实现。 另外，AI的知识限于既有的知识，对于最新的新闻热点数据，AI并不知情，很难基于此创作出新的幽默段子。同时，幽默不仅仅依赖文字语言表达，还有情感的流露。同一个段子，不同人来演绎，效果截然不同，这一点对于参加过线下 脱口秀的同学深有体会。 虽然AI在生成幽默方面展现出了一定的能力，但要想真正创造出打动人心的笑点，还需要更深层次的情感理解和文化背景知识
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    在当今社会，年轻人面临着巨大的工作压力和有限的社交时间，这使得他们迫切需要一种既能提供情感支持又不需要过多照料的陪伴方式。AI宠物正是应运而生，凭借其无需实际喂养、能够24小时在线互动的特点，逐渐进入了人们的视野。然而，我不会选择AI宠物，AI宠物的长期陪伴效果还有待观察。用户是否能够持续不断地从AI宠物中获得新鲜感和满足感仍然是一个未知数。对于那些渴望深层次情感连接的人来说，AI宠物可能无法完全替代真实的社交关系或传统宠物所带来的陪伴。 首先，AI宠物的设计理念正好契合了现代年轻人的生活方式。它们不需要定期喂养、清理或遛弯，这对于忙碌的年轻人来说，无疑是一个巨大的优势。AI宠物可以随时随地与主人互动，提供情感支持和娱乐，这种便捷性使得它们成为一种理想的陪伴选择。 其次，AI宠物能够提供个性化的互动体验。通过人工智能算法，它们可以逐步了解主人的喜好和习惯，从而提供更加贴心的陪伴。这种个性化的互动不仅能缓解孤独感，还能在主人情绪低落时给予及时的安慰和支持。 然而，尽管AI宠物在某些方面能够满足现代年轻人的陪伴需求，但它们也存在一些局限性。首先，AI宠物缺乏真实的情感交流。虽然它们可以模拟一些情感反应，但目前的技术尚无法完全替代真实宠物带来的情感联系和温度。其次，AI宠物的互动方式主要依赖于程序设定，可能无法像真实宠物那样随机应变和反应复杂情绪，这使得它们在某些情况下显得单调和缺乏深度。
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    生活中你在什么场景下和AI客服「沟通」过 我们平时在与银行或者电商平台的客服沟通的时候，首先接入是AI客服，AI客服处理常见的问题以及给出流程相关的答案，节省很多重复的人力劳动。 你认为AI客服未来会完全代替人工吗？ 应该不会完全取代人工，因为客户的需求总是变化的，AI客服无法覆盖所有的问题，若AI客服对于未知的问题给出错误的答案，对于客户体验很糟糕，影响商家的声誉以及服务质量。 另外，对于客户投诉，需要人工安抚成分，而AI客服无法做到完美安抚客户。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    1、你认为云计算将朝着哪个方向进化？ 云计算为AI提供了强大的计算资源，使得大规模的数据处理和模型训练成为可能。随着云平台AI功能的不断完善，普通用户和中小型企业也能够借助这些技术实现数据分析、自动化决策和预测功能。这种智能化服务的普及将改变各行各业的运营模式，提高工作效率和服务质量。企业将越来越多地采用多云和混合云模式，以满足不同的需求。这种趋势不仅可以避免对单一供应商的依赖，还能提高灵活性和可靠性。通过多云环境，企业能够选择最适合其业务需求的云服务，从而优化成本和资源配置。随着物联网（IoT）和5G技术的发展，边缘计算将成为云计算的重要补充。边缘计算将数据处理从中心化的数据中心转移到离数据源更近的地方，这样可以减少延迟，提高响应速度。这一趋势在智能家居、自动驾驶等领域尤为明显，将使得设备更加智能化，提升用户体验。随着越来越多的数据被存储在云端，数据安全和隐私保护将成为未来发展的重中之重。云服务提供商将加强数据加密、身份验证和访问控制等安全措施，以确保用户数据不被泄露。这种安全性将增强用户对AI服务的信任，从而促进AI技术的广泛应用。公有云将成为解决算力资源紧缺问题的重要手段。通过集中管理和优化算力资源，公有云能够以更高效的方式满足AI应用对算力的需求。这种资源共享不仅降低了企业的运营成本，还能加速AI技术的发展与应用。云计算平台将更加注重低代码和无代码开发工具，使得没有编程背景的用户也能快速开发应用程序。这一趋势将降低技术门槛，让更多普通用户能够参与到应用开发中，从而推动创新 2、大模型和AI应用，能否成为云服务商的第二增长曲线？ 云计算与人工智能（AI）的结合正在推动各行业的数字革命，成为企业转型和创新的核心驱动力。这一融合不仅提升了数据处理效率，还优化了业务流程，助力智能决策，推动了新商业模式的形成。未来，云计算将朝着多云和混合云策略、边缘计算等方向进化，以实现更好的性能和成本效益。 大模型和AI应用的快速发展，尤其是在生成式AI领域，正在成为云服务商的第二增长曲线。2023年，中国的AI公有云服务市场规模达到了126.1亿元人民币，相比2022年增长了58.2%3134。这种增长主要得益于大模型的引入和AI即服务（AIaaS）市场的扩展，推动了云上AI能力的提升。随着企业对数字化转型的重视，越来越多的传统行业开始采用公有云服务来实现业务创新，预计到2026年，超过80%的企业将使用包括大语言模型在内的AI技术。综上所述，大模型和AI应用确实有潜力成为云服务提供商的新增长曲线，推动整个行业向前发展，为企业带来更多创新机会和商业价值。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    在日常生活中，我们常用的启发式方法，如观察发言是否流畅自信和言论是否熟悉，面对人工智能生成的信息时显得不够可靠。这是因为大模型生成的内容往往流畅且自信，容易误导人们的判断，而熟悉感也可能通过大量重复的信息而被人工制造出来，从而使得人们对虚假信息的辨识能力下降。 为了避免在使用大模型时生成和传播虚假信息，可以采取以下几种策略： ，确保训练数据的准确性和全面性，去除数据中的错误、偏见和噪声。高质量的数据是避免大模型生成虚假信息的基础。通过引入权重衰减、Dropout等正则化技术，减少模型的复杂度，防止过拟合，从而减少生成虚假信息的风险。改进模型对上下文的理解能力，使用更复杂的上下文建模技术和推理机制，以减少生成不准确内容的可能性。结合不同的数据源，如图像、声音和文本，提高生成内容的准确性和全面性。建立用户反馈系统，让用户报告生成的错误信息，以便模型进行改进。奖励大模型每个正确的推理步骤，而不是简单地奖励正确的最终答案，以鼓励模型遵循更合理的思维路径。引入知识图谱和检索增强生成（RAG）技术，将外部知识库与大模型相结合，提高生成内容的准确性和可信度。制定和完善相关法律法规和伦理规范，明确大模型生成和使用信息的责任主体，加强对虚假信息的监管和惩治力度
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  • 回答了问题 2024-11-07

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    Apache Flink 的过去、现在及未来，那么就“AI 时代下大数据技术未来路在何方？”为题，提出对 Apache Flink 未来的发展趋势，以及哪些期望 Apache Flink 的发展始于 2014 年，当时它作为一个流处理引擎首次发布。Flink 的设计初衷是为了提供高吞吐量和低延迟的数据流处理能力。最初的版本（如 Flink 0.6.0 和 0.7.0）主要集中在流式和批处理的基本功能上。随着时间的推移，Flink 引入了许多关键特性，例如状态管理、检查点机制和事件时间处理，这些都极大地增强了其在实时数据处理中的能力。 现在，Apache Flink 已经成为一个成熟且广泛应用的平台，支持多种业务场景，包括实时数据仓库、实时推荐系统、实时分析等。Flink 的最新版本 2.0 正在积极开发中，预计将引入许多新特性，如基于远程存储的存算分离状态管理、物化表支持以及批作业自适应执行等。这些新特性旨在提升系统性能和可用性，使其更好地适应云原生环境。 展望未来，Apache Flink 将继续朝着更高效、更灵活的方向发展。随着 AI 和大数据技术的融合，Flink 将在实时数据处理和分析中扮演更加重要的角色。即将到来的 Flink 2.0 版本将为用户提供更多创新功能，并促进与其他技术（如 Apache Paimon）的深度集成，从而推动流式湖仓架构的发展。这种架构将有助于实现统一的数据存储和开放格式，进一步提升实时数据分析的能力。 在人工智能（AI）时代，大数据技术的未来发展将受到多种因素的影响，这些因素不仅包括技术本身的进步，还涉及到伦理、商业模式、数据管理和行业需求等方面。随着生成式人工智能和大模型技术的迅速崛起，企业面临着前所未有的数据管理挑战。海量数据的处理需求、跨云环境的数据治理以及AI平台的高效性和扩展性，已成为现代企业在AI时代必须解决的核心问题。 列出团队与 Flink 的故事，在日常使用 Flink 中最大的感受是什么？ 首先，我们体会到了Flink的流处理能力非常强大，能够处理实时数据流和批量数据。我们可以利用Flink的状态管理和窗口机制来实现复杂的实时计算任务。例如，Flink支持多种时间语义（如事件时间、处理时间等），提供了灵活性的同时，也可以根据具体需求选择合适的时间处理。 然而，尽管Flink具有许多优点，我们在实际使用中也面临一些挑战。首先，状态管理和Checkpoint机制的配置可能会比较复杂，需要对状态后端（如RocksDBStateBackend和FsStateBackend）进行合理选择，以确保性能和稳定性。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    我们看到存储能力（“存力”）和计算能力（“算力”）在推动AI发展均是不可或缺的因素，它们在AI发展的不同阶段都扮演着至关重要的角色。 海量数据是AI的基础，如果建设大厦的基石一样重要。而存储能力可以提高海量数据高效、安全地存储以及管理，没有足够的存储能力，数据无法被有效利用，从而影响到AI模型的训练和推理。为了应对存力挑战， 阿里云针对AI行业的痛点，推出了AI行业的数据湖解决方案，该解决方案的核心是通过数据湖一体化的能力，轻松对接各种计算与处理引擎，直接在数据湖中对数据进行分析https://developer.aliyun.com/article/772905?spm=5176.26934566.main.6.48b52be313SQAZ 阿里云以对象存储OSS为存储底座的数据湖，见证了接入自研大数据分析系统MaxCompute（原ODPS）和开源大数据系统EMRhttps://developer.aliyun.com/article/1332882?spm=5176.26934566.main.2.48b52be313SQAZ AI模型的训练和推理需要强大的计算能力, 强大的计算能力可以实现复杂算法模型训练和推理任务，尤其是在大模型时代，模型参数量的激增对算力提出了更高的要求。从开始的几个Billion，到后来的几百，几千甚至上万billion参数的大模型，对于算力的需求日甚。 EAS-LLM大模型服务是PAI平台推出的针对指定LLM大模型的推理加速与部署服务，通过BladeLLM推理加速和EAS模型部署，实现超高性价比的大模型部署体验。并通过modelquota的方式从服务实例的维度进行收费，帮助客户实现底层资源的无感知与免运维。https://help.aliyun.com/zh/pai/product-overview/eas-llm-big-model-inference-service-release 存力与算力之间存在着密切的互动关系。高效的存力可以显著提升数据处理速度，从而为算力提供更好的支持；而强大的算力也需要高效的数据存取能力来保证其持续、稳定的运行。这种相互依赖性意味着，在推动AI进一步发展的过程中，单一强调存力或算力都不够全面。另外，在不同的发展阶段和应用场景中，存储能力和计算能力的重要性可能会有所侧重。例如，在初期阶段，可能更需要关注如何有效地收集和存储数据；而在后期阶段，当数据积累到一定程度后，如何利用这些数据进行高效计算和推理则变得更加重要。
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  • 回答了问题 2024-10-31

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    我的AI 编码助手身份标签是 在过去的时间里，有了编程助手的协助，我可以快速了解legacy codes，在这方面花的时间大大缩减，且提高了代码认知度，提高工作效率。
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  • 回答了问题 2024-10-29

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    在软件开发这个充满创新与挑战的领域里，开发者不仅需要应对快速变化的技术环境以及多样的功能需求，还要解决复杂的问题，确保代码的质量和安全性。 首先，是工作时间，对于开发者而言，996这个词语是个津津乐道的事情，不论是被动还是主动。如在项目截止日期临近时，我们会感受到巨大的压力，往往会牺牲个人时间来完成任务。另外，在发布新版之后，如果在周末或假期遇到漏洞需要紧急修复，这也需要进行加班，以确保自己维护的系统稳定性。 其次，对于代码的强迫症，我们往往会对代码中的每一个细节进行反复检查，确保没有任何错误或潜在问题。这种行为有时会导致过度焦虑，尤其是在面对复杂的代码库或旧代码时，之前对于旧代码需要人工来啃每一块逻辑，现在有了大模型，如通义千问 ，可以把让它来解释代码的意义，极大的提高了我们的工作效率。 关于日常装备，格子衫被打上了程序员标签。另外就是开发工具，这包括集成开发环境（IDE）、版本控制系统（如Git）、项目管理工具（如Jira或Trello）以及各种调试和测试工具。高效的工具可以极大提高我们的工作效率，比如我发现Jetbrain 中Goland对于golang代码编写有很的帮助，毫不犹豫的订阅了。另外，还有高性能mac book pro，这些工具对于程序员，如同孩子眼里的大玩具一般可爱。
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  • 回答了问题 2024-10-29

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻重塑短剧创作领域，带来了多方面的创新和变革。 首先，智能编剧辅助是AI在短剧创作中的重要应用。通过自然语言处理和机器学习技术，AI能够分析大量剧本数据，提炼出不同类型故事的结构特点，从而生成符合特定风格的剧本草稿。这种方式不仅大幅缩短了创作时间，还为编剧提供了新的灵感来源，使得创作过程更加高效和灵活 其次，角色个性化塑造也是AI技术的重要应用之一。AI可以根据设定的人物背景信息生成符合角色特点的对话和行为，从而帮助编剧更好地塑造人物形象。这种智能化的角色设计不仅减轻了编剧的工作负担，还能创造出更加鲜活、立体的人物角色，使得观众能够更好地与角色产生情感共鸣 再者，场景自动生成技术使得短剧制作过程更加高效。通过计算机视觉技术，AI能够辅助导演进行镜头调度和场景布置，甚至预测最佳拍摄角度和光线条件。这种技术不仅提高了拍摄效率，还能在后期制作中实现视频剪辑、特效合成等工作，大幅缩短了制作时间 此外，AI还在观众体验方面带来了革命性的变化。通过分析观众的观看习惯和偏好，AI能够提供个性化的内容推荐，使得观众能够更容易找到符合自己兴趣的短剧。这种个性化体验不仅提升了观众的满意度，也促进了短剧市场的增长 最后，随着AI技术的不断进步，短剧创作将面临新的挑战与机遇。创作者需要在利用AI工具提高效率的同时，保持个人风格的独特性，以确保作品质量。此外，在追求技术创新的过程中，也不能忽视作品中的人文关怀和社会意义，这将是未来短剧发展的重要方向
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  • 回答了问题 2024-10-09

    “AI+儿童陪伴”，是噱头还是趋势？

    我认为AI+儿童陪伴是未来的趋势 首先，AI+儿童陪伴可以解决 家长在忙碌的时候，无暇关注孩子，还是可以与AI+儿童陪伴进行交流，除了解闷之外，还可以帮助孩子说出不愿意与大人们说的事情，可以预防一些初期的心里问题，起到陪伴的作用。 其次，AI+儿童陪伴尅对于儿童进行学习指导与监督，在写作业的时间段，督促孩子写作业，在写作业过程中遇到问题，可以AI+儿童陪伴进行交流，AI+儿童陪伴可以给出引导与解答，同时提供间歇的娱乐，使写作业过程不再枯燥，增加趣味性。同时也促进孩子写作业的积极性。 当然，虽然有了AI+儿童陪伴，但是家长的陪伴还是最重要的，毕竟AI不能完全替代家长真实的关怀，陪伴与玩耍。
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  • 回答了问题 2024-10-09

    运动旅游开启新潮流，哪些科技手段能助力你的行程呢？

    运动旅游中的前沿科技不仅为我们的旅行提供安全保证，还可以为旅行带来更多的乐趣和独特体验。 在瑞士的阿尔卑斯山，许多滑雪场已经开始使用AR技术为滑雪者提供实时的雪道信息和天气预报，为滑雪运动员们提供安全保证与护航。可穿戴设备如智能手表和健身追踪器可以实时监测旅行者的健康状况，包括心率、步数、卡路里消耗等。这些设备不仅帮助旅行者更好地管理自己的健康，还能在紧急情况下提供及时的健康警报。 AR和VR技术可以为运动旅游增添更多的互动性和趣味性。例如，旅行者可以通过AR眼镜在徒步旅行时获取实时的地理信息和导航指引，或通过VR设备体验目的地的历史文化背景。 无人机可以用于拍摄壮观的风景视频，帮助旅行者记录下难忘的旅程。此外，无人机还可以用于安全监控，确保旅行者在偏远地区的安全。配备GPS定位和远程锁定功能的智能行李可以帮助旅行者更轻松地管理行李，防止丢失或被盗。专为运动旅游设计的移动应用程序可以提供个性化的旅行建议、路线规划和活动预订服务，提升旅行者的整体体验。
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  • 回答了问题 2024-09-09

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    我目前正在使用99元套餐的ECS实例，不仅价格实惠，且满足我的个人项目实践的需求。 我部署了ubuntu实例，用于测试自己个人项目，一般都是通过ssh 访问，用来测试linux下测试代码运行状态。另外，也测试了部署AI对话系统，利用Qwen-7B-Chat，效果感觉还不错。
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  • 回答了问题 2024-09-01

    全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？

    参见文档10分钟在网站上增加一个AI助手，通过函数计算FC以及阿里云百炼 可以搭建一个AI助手。 1、试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？截图出来与大家分享你们的提问与回答吧 2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢 搭建百炼AI助手 设置模型参数 System Prompt 你叫aliyun小助手，可以帮助用户解答阿里云产品选购、使用等方面的问题。 测试问题 如何通过阿里云在网站添加一个AI助手？ 搭建网站 遇到问题 查看 debug 把 key加入到 index.js 里 问题得到解决
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  • 回答了问题 2024-08-26

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    首先是不断学习，不仅仅是书上的知识，还有与人（同事，领导）交流技巧。无论是通过书本、在线课程，持续学习新技能和知识不单单充实自己，还可以增加自己的竞争力，现在的技术迭代很快，需要我们不断学习来跟进时代的步伐。另外，在职场，与人沟通交流是必不可少的，如果高效的沟通，避免误解，是需要不断学习，保持谦卑的心态与人交流，而不是颐指气使的语气，总会获得帮助的。 挑战突破自己，跳出舒适区。我从当初如初职场的不善言辞到后来可以在各种场合发表演讲，就是在不断“逼迫”自己进行“短板”磨砺，学习如何表达自己的同时，不断挑战自己，跳出舒适区。 善于总结和反思，定期总结和反思自己的工作经验，可以帮助发现不足并加以改进。我有个日记，记录每日工作的得失，每天睡前重新review下，找到改进点，以及需要继续发扬的点。周而复始，形成良好的习惯以及正反馈。 最后，就是保持工作与生活的平衡有助于长期职业发展。过度工作可能导致倦怠，而适当的休息和娱乐可以提高工作效率和创造力
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