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能力说明:
掌握封装、继承和多态设计Java类的方法,能够设计较复杂的Java类结构;能够使用泛型与集合的概念与方法,创建泛型类,使用ArrayList,TreeSet,TreeMap等对象掌握Java I/O原理从控制台读取和写入数据,能够使用BufferedReader,BufferedWriter文件创建输出、输入对象。
能力说明:
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。
能力说明:
基本的计算机知识与操作能力,具备Web基础知识,掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性,掌握HTML与CSS的入门知识,可进行静态网页的制作与发布。
能力说明:
具备数据库基础知识,了解数据库的分类,具备安装MySQL数据库的能力,掌握MySQL数据类型知识,基本了解常用SQL语句,对阿里云数据库产品有基本认知。
阿里云技能认证
详细说明
因为导入到实例的图片实例本身并不存储原始图片,所以在使用查询功能的时候,并不能直接返回原始图片或者可以直接访问的图片URL,需要使用者根据查询反馈的picname等信息自行到自己的图库中反查原始图片,这样给使用带来了很大的不便。
阿里云自然语言处理(Natural Language Processing)是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。
您可以使用规则引擎,将物联网平台数据转发到消息队列(RocketMQ)中存储。从而实现消息从设备、物联网平台、RocketMQ到应用服务器之间的全链路高可靠传输能力。文本从物联网平台的产品及设备的创建开始,逐步介绍整个链路的完整实现。
目前阿里云物联网云端提供了Java、Python、PHP和NET四种开发语言的SDK,其它语言如Go,NodeJS等语言还未提供单独的SDK。不过可以基于Core SDK做相关语言的集成开放,避免用户进行自签名。下面主要演示NodeJS Core SDK的使用。
目前DSW实例不支持通过公网的方式直接下载数据,目前官方的建议:数据上传下载,对于小文件(文件不超过300M),建议直接使用DSW前端工具上传下载;对于大文件,建议使用挂载NAS,然后使用FTP的形式完成上传下载。
针对用户在使用官方文档控制台分享内嵌易出现问题的情况,这里使用RAM用户介绍相关参数的获取及配置,方便初次使用者快速使用该功能。
前面分别介绍了基于开源MQTT Client Java及Python语言连接阿里云物联网平台的示例,这里使用M2Mqtt Client C#进行测试,结合自定义Topic演示消息的上下行。
物联网平台提供设备影子功能,用于缓存设备状态。设备在线时,可以直接获取云端指令;设备离线时,上线后可以主动拉取云端指令。设备影子是一个 JSON 文档,用于存储设备上报状态、应用程序期望状态信息。每个设备有且只有一个设备影子,设备可以通过MQTT获取和设置设备影子来同步状态,该同步可以是影子同步给设备,也可以是设备同步给影子。
MQTT协议是基于PUB/SUB的异步通信模式,不适用于服务端同步控制设备端返回结果的场景。物联网平台基于MQTT协议制定了一套请求和响应的同步机制,无需改动MQTT协议即可实现同步通信。物联网平台提供API给服务端,设备端只需要按照固定的格式回复PUB消息,服务端使用API,即可同步获取设备端的响应结果。
前面通过博客:流数据同步DataConnector测试整理简要介绍了DataConnector的配置。下面通过一个示例,从maxcompute建表开始,介绍整个链路的实现。实现使用Datahub SDK写入数据到Topic,进而经过Dataconnector推送数据到maxcompute的数据表。
前面介绍了基于开源JAVA MQTT Client连接阿里云IoT,这里面继续介绍如果使用Python MQTT Client连接阿里云IoT。
oRaWAN设备与物联网平台的通信数据格式为透传/自定义,因此需要使用数据解析脚本,解析上下行数据。本文主要以阿里云官方文档LoRaWAN设备数据解析为基础,基于开源MQTT SDK,实现完整的: 设备云端消息链路测试。
M2M(即Machine-to-Machine)是一种端对端通信技术。本章节以Node JS SDK为例,使用基于Topic消息路由的M2M设备间通信,主要介绍如何基于物联网平台构建一个M2M设备间通信架构。
M2M(即Machine-to-Machine)是一种端对端通信技术。本章节以Node JS SDK为例,使用规则引擎数据流转来实现M2M设备间通信,主要介绍如何基于物联网平台构建一个M2M设备间通信架构。
随着物联网平台第一个预付费周期截止时间到来,很多用户都收到了:连接时长资源包和消息通信资源包到期的通知,这两个资源包的作用:物联网平台设备和云端连接和消息通信对应的资源包。下面主要介绍收到这个通知的影响及处理策略。
目前阿里云官方对于微消息队列 MQTT提供了很多语言的参考示例,但是在实际的使用中发现很多用户在使用Android Sample的时候总是会遇到问题,无法正常调试使用。本文主要介绍Android Sample的使用。
在使用阿里云官方IoT JAVA Device SDK连接云端测试的时候,发现日志总是会打印一些莫名其妙Topic消息的订阅和发布,但是用户并没有操作这些Topic,这是因为SDK底层默认做了很多系统Topic的订阅和发布设置,且无法关闭,导致很多测试不能满足预期的测试期望。
在计算器科学与数学中,一个排序算法(英语:Sorting algorithm)是一种能将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。本文将总结几类常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序,分别使用Java代码实现,简要使用图例方式介绍其实现原理。
OTA(Over-the-Air Technology)即空中下载技术。物联网平台支持通过OTA方式进行设备固件升级。本文以MQTT协议下的固件升级为例,介绍OTA固件升级流程、数据流转使用的Topic和数据格式,并使用MQTT.fx工作作为模拟设备演示整个升级流程。
很多场景下,开发者需要更新设备的配置信息,包括设备的系统参数、网络参数、本地策略等。通常情况下,是通过固件升级的方式更新设备的配置信息。但是,这将加大固件版本的维护工作,并且需要设备中断运行以完成更新。
物联网平台提供NTP服务,解决嵌入式设备资源受限,系统不包含NTP服务,端上没有精确时间戳的问题。物联网平台借鉴NTP协议原理,将云端作为NTP服务器。设备端发送一个特定Topic给云端,payload中带上发送时间。
关于阿里云物联网平台的入门案例,可以参考官方快速入门说明。本文主要演示如何使用物联网平台管理门户现有功能,快速创建一个产品及设备,并实现设备的属性上报,使刚接触该产品的用户能够以最快的方式对阿里云物联网平台有个初步的认知。
子设备不直接连接物联网平台,而是通过网关接入物联网平台。首先,需在物联网平台上创建网关和子设备;然后,开发网关设备端SDK,实现网关直连物联网平台;再由网关向物联网平台上报网关与子设备的拓扑关系;通过网关上报子设备证书(一机一密方式)或者子设备动态注册的认证方式,物联网平台校验子设备的身份和该子设备与网关的拓扑关系。
一型一密安全认证方式下,同一产品下所有设备可以烧录相同固件(即烧录ProductKey和ProductSecret)。设备发送激活请求时,物联网平台进行身份确认,认证通过,下发该设备对应的DeviceSecret。本文主要演示如何使用JAVA SDK动态获取DeviceSecret。
Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,您可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;您也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,您能够更加细致地控制日志的生成过程。
物联网平台服务端订阅支持将设备消息发送至消息服务(MNS),云端应用通过监听MNS队列,获取设备消息。本文主要演示使用最新版MNS PHP SDK消费订阅到MNS Queue中的消息。
针对之前对阿里云人脸识别的系列博客的编写,本文做一个系统的概述,方便使用者能够根据自己的使用需求,更快的查阅到需要的示例参考。
阿里云会对每个访问的请求进行身份验证,所以无论使用 HTTP 还是 HTTPS 协议提交请求,都需要在请求中包含签名(Signature)信息。通过使用 Access Key ID 和 Access Key Secret 进行对称加密的方法来验证请求的发送者身份。
本篇博客是对前面多语言开发阿里云新版人脸识别的续,主要介绍使用PHP SDK调用人脸识别的接口。
本篇博客是对前面多语言开发阿里云新版人脸识别的续,主要介绍使用NODE JS SDK调用人脸识别的接口。
前面分别介绍了新版人脸识别服务接口的开通、JAVA SDK对通用人脸识别通用方法的调用、C# SDK使用方法及1:N人脸识别接口的调用,可以参考阿里云人脸识别公测使用说明、阿里云人脸识别 1:N 使用简明示例及阿里云新版人脸识别 C# 使用示例教程,本文主要介绍如何使用Python程序调用阿里云新版人脸识别接口。
前面分别介绍了新版人脸识别服务接口的开通、JAVA SDK对通用人脸识别通用方法的调用及1:N人脸识别接口的调用,可以参考阿里云人脸识别公测使用说明与阿里云人脸识别 1:N 使用简明示例,本文主要介绍如何使用C# 程序调用阿里云新版人脸识别接口。
本文主要演示基于阿里云现有通用Http Go SDK调用阿里云新版人脸识别服务,以DetectFace方法为示例演示。
之前阿里云人脸识别只提供人脸检测,人脸属性及人脸对比三个API接口,关于这方面的介绍及使用细节,可以参考阿里云人脸识别使用流程简介,之前使用的服务地址为:dtplus-cn-shanghai.data.aliyuncs.com。
由于低配置且资源受限,或者对网络流量有要求的设备,不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信,可将原数据透传到物联网平台。本文主要针对文档中未对设备端payLoad的设置进行介绍,初次使用容易出错,结合官方示例对payLoad对象的处理进行介绍。
使用物联网平台规则引擎的数据流转功能,可将Topic中的数据消息转发至其他Topic或其他阿里云产品进行存储或处理。本文主要结合物模型的结构体类型属性数据,演示payLoad的设置及规则引擎的配置。
很多开发者在使用阿里云物联网平台做消息上行的时候,往往不知道如何设置:payload,给调试设备带来了很大的麻烦。官方文档对该问题的解释:阿里云IoT套件没有制定pub消息payload具体字段有那些,需要客户根据应用场景制定自己的协议,然后以JSON格式放到pub消息载体里面传给服务端。
阿里云MNS因为管理控制台不支持队列或主题的批量删除,所以如果使用者有很多的队列或主题的时候,手动一个一个删除会特别的麻烦且耗时。下面介绍使用Java语言结合官方SDK进行快速批量删除。
本文主要介绍如何通过 Spring boot 连接阿里云AMQP服务。
基于图像或视频输入进行检测,与注册库比对,实现1:N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别、人脸通关等无需刷卡验证的场景。目前人脸识别1:N功能暂时还处于公测阶段,开通后可以免费测试试用。下面主要演示1:N 服务的开通及Java程序的调用测试。
本文主要演示如何在阿里云Linux虚拟机环境下监听MNS Topic的消息,主要内容包括:Linux环境的准备、阿里云MNS控制台配置及测试验证。
Quick BI是阿里云旗下产品,是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。目前高级版和专业版支持添加多账户协同操作,下面主要演示如何对已经购买了Quick BI的主账户添加其它阿里云主账户及子账户的方法。
图像识别服务(Image Recognition)基于大数据和深度学习实现,可精准识别图像中的视觉内容,包括上千种物体标签、数十种常见场景等,包含场景分类、图像打标、鉴黄等在线API服务模块,应用于智能相册管理、图片分类和检索、图片安全监控等场景。
DataHub DataConnector是把DataHub服务中的流式数据同步到其他云产品中的功能,目前支持将Topic中的数据实时/准实时同步到MaxCompute(ODPS)、OSS、ElasticSearch、RDS Mysql、ADS、TableStore中。
概述 MaxCompute Lightning是MaxCompute产品的交互式查询服务,支持以PostgreSQL协议及语法连接访问Maxcompute项目,让您使用熟悉的工具以标准 SQL查询分析MaxCompute项目中的数据,快速获取查询结果。
本文主要介绍如何通过 PHP SDK 连接阿里云AMQP服务。
概述 本文主要介绍如何使用Python3.6操作阿里云AMQP。阿里云的AMQP是完全兼容开源社区的AMQP,使用过程中只需要在创建连接阶段参考官方示例配置连接信息,之后的使用与开源社区AMQP使用完全一致,使用的SDK也是开源社区的SDK:pika。
Post Man是目前一款非常流行的Rest API请求测试工具,本文主要介绍如何使用Post Man工具测试阿里云人脸识别服务。
本文主要演示如何使用Spring集成开发阿里云的AQMP。
初次使用AMQP的过程中,总是容易被AMQP支持的消息模型绕晕,这里结合官方的教程,对AMQP的消息模型做一个简要总结,供参考。目前官方给出了六种消息发送/接收模型,这里主要介绍前五种消息模型。