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能力说明:
掌握封装、继承和多态设计Java类的方法,能够设计较复杂的Java类结构;能够使用泛型与集合的概念与方法,创建泛型类,使用ArrayList,TreeSet,TreeMap等对象掌握Java I/O原理从控制台读取和写入数据,能够使用BufferedReader,BufferedWriter文件创建输出、输入对象。
能力说明:
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。
能力说明:
基本的计算机知识与操作能力,具备Web基础知识,掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性,掌握HTML与CSS的入门知识,可进行静态网页的制作与发布。
能力说明:
具备数据库基础知识,了解数据库的分类,具备安装MySQL数据库的能力,掌握MySQL数据类型知识,基本了解常用SQL语句,对阿里云数据库产品有基本认知。
阿里云技能认证
详细说明
针对之前写的一系列阿里云物联网平台博客,这里做一个综述归纳,方便使用者直接快速检索以及后续内容的补充。
针对之前写的一系列阿里云物联网平台博客,这里做一个综述归纳,方便使用者直接快速检索以及后续内容的补充。
本文主要演示基于阿里云现有通用Http Go SDK调用阿里云新版人脸识别服务,分别DetectFace方法使用图片URL、VerifyFace方法使用本地为示例演示。
本篇博客是对前面多语言开发阿里云新版人脸识别的续,主要介绍使用PHP SDK调用人脸识别的接口。
前面分别介绍了新版人脸识别服务接口的开通、JAVA SDK对通用人脸识别通用方法的调用、C# SDK使用方法及1:N人脸识别接口的调用,可以参考阿里云人脸识别公测使用说明、阿里云人脸识别 1:N 使用简明示例及阿里云新版人脸识别 C# 使用示例教程,本文主要介绍如何使用Python程序调用阿里云新版人脸识别接口。
前面分别介绍了新版人脸识别服务接口的开通、JAVA SDK对通用人脸识别通用方法的调用及1:N人脸识别接口的调用,可以参考阿里云人脸识别公测使用说明与阿里云人脸识别 1:N 使用简明示例,本文主要介绍如何使用C# 程序调用阿里云新版人脸识别接口。
之前阿里云人脸识别只提供人脸检测,人脸属性及人脸对比三个API接口,关于这方面的介绍及使用细节,可以参考阿里云人脸识别使用流程简介,之前使用的服务地址为:dtplus-cn-shanghai.data.aliyuncs.com。目前新版本加入了1:N人脸查找的功能,新版本还处于公测阶段,服务地址:face.cn-shanghai.aliyuncs.com。下面主要介绍如何使用新版本的地址调用之前的三个API的功能。
阿里云物联网平台的规则引擎功能支持将数据流转到MySQL数据库,但是仅支持同区域(上海--华东二)的数据流转,这里介绍使用IoT Studio服务开发:云数据库MySQL节点,通过MySQL数据库的公网地址,完成跨区域的数据流转。
阿里云物联网平台的规则引擎功能支持将数据流转到MySQL数据库,但是仅支持同区域(上海--华东二)的数据流转,这里介绍使用IoT Studio服务开发:云数据库MySQL节点,通过MySQL数据库的公网地址,完成跨区域的数据流转。
针对之前对阿里云人脸识别的系列博客的编写,本文做一个系统的概述,方便使用者能够根据自己的使用需求,更快的查阅到需要的示例参考。
前面分别给出了关于阿里云人脸识别Java调用示例参考、阿里云人脸识别C#调用示例参考、阿里云人脸识别Python3调用示例参考 、阿里云人脸识别PHP调用示例参考。本文主要介绍DodeJS调用阿里云人脸识别服务,参数等的获取参考阿里云人脸识别使用流程简介。
前面分别给出了关于阿里云人脸识别Java调用示例参考、阿里云人脸识别C#调用示例参考、阿里云人脸识别Python3调用示例参考 、阿里云人脸识别PHP调用示例参考。本文主要介绍DodeJS调用阿里云人脸识别服务,参数等的获取参考阿里云人脸识别使用流程简介。
前面分别给出了关于阿里云人脸识别Java调用示例参考、阿里云人脸识别C#调用示例参考、阿里云人脸识别Python3调用示例参考 。本文主要介绍PHP调用阿里云人脸识别服务,参数等的获取参考阿里云人脸识别使用流程简介。
前面分别给出了关于阿里云人脸识别Java调用示例参考、阿里云人脸识别C#调用示例参考 。本文主要介绍Python3调用阿里云人脸识别服务,参数等的获取参考阿里云人脸识别使用流程简介。
前面介绍了关于阿里云人脸识别Java调用示例参考,本文主要介绍C#调用阿里云人脸识别服务,参数等的获取参考阿里云人脸识别使用流程简介。
目前阿里云提供了关于人脸识别的调用接口,提供的接口包括人脸检测定位、人脸属性识别及人脸对比三个API,用户可以基于Rest API的调用说明完成调用操作。下面给出使用Java语言分别使用网络图片和本地图片调用人脸属性API的示例。
这里对阿里云老版人脸识别整个使用流程做一个梳理,为初次使用的用户提供参考。本身内容不涉及任何开发代码,可以使用API工具完成快速测试及功能验证。
前面在阿里云机器学习平台PAI使用简明教程介绍了使用DataStudio在maxcompute中手动导入数据进行PAI Studio模型的搭建、训练及在线部署调用。实际在使用过程中使用者的数据可能在其它的数据源,目前PAI Studio并不支持直接接入第三方数据源。官方推荐的方式是使用Dataworks的数据集成功能,将数据通过离线同步将数据导入到maxcompute中,然后进行后续操作。本文以Mysql数据库为例,结合GBDT二分类算法组件,演示相关过程的操作流程。
阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute(原ODPS)计算平台之上,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。很多用户在初次使用PAI过程中因为对平台比较陌生,总是会遇到这样或那样的困惑。本文以通用的机器学习流程为指导,结合PAI平台逐一介绍数据准备、模型搭建与训练、模型部署与调用,将目前PAI平台的主要操作流程做一个梳理。 本文的主要目的是做PAI平台使用流程的演示,所以算法上选择最简单的线性回归算法,便于用户的理解和操作。
前面通过两个系列的教程分别介绍了PAI平台的数据流转、实验搭建、模型训练及模型在线部署调用。这一节主要介绍一下实验的离线调度及通过eascmd命令行方式进行部署。
物模型指将物理空间中的实体数字化,并在云端构建该实体的数据模型。在物联网平台中,定义物模型即定义产品功能。完成功能定义后,系统将自动生成该产品的物模型。物模型描述产品是什么,能做什么,可以对外提供哪些服务。物模型将产品功能类型分为三类:属性、服务、和事件。定义了这三类功能,即完成了物模型的定义。
之前写过一篇关于Java 使用阿里云[人脸识别的博客](https://yq.aliyun.com/articles/679494?spm=a2c4e.11155435.0.0.5c0f3312fl7nZ5),介绍了如何使用网络及本地图片基于Rest API调用人脸识别服务。实际的使用中发现很多用户因为之前没有使用过人脸识别,对前期的一些参数配置还是不太清楚。这里对人脸识别整个使用流程做一个梳理,为初次使用的用户提供参考。
针对之前对阿里云人脸识别的系列博客的编写,本文做一个系统的概述,方便使用者能够根据自己的使用需求,更快的查阅到需要的示例参考。
由于低配置且资源受限,或者对网络流量有要求的设备,不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信,可将原数据透传到物联网平台。本文主要针对文档中未对设备端payLoad的设置进行介绍,初次使用容易出错,结合官方示例对payLoad对象的处理进行介绍。
物模型指将物理空间中的实体数字化,并在云端构建该实体的数据模型。在物联网平台中,定义物模型即定义产品功能。完成功能定义后,系统将自动生成该产品的物模型。物模型描述产品是什么,能做什么,可以对外提供哪些服务。物模型将产品功能类型分为三类:属性、服务、和事件。定义了这三类功能,即完成了物模型的定义。
阿里云视觉智能开放平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术企业和开发商(含开发者),为其提供高易用、普惠的视觉API服务,帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台。首期公测阶段平台将主要开放人脸人体、文字识别、商品理解、内容安全、图像识别、图像增强、图像分割、目标检测8个类目等多个API能力供您使用。本教程主要以人类识别为例介绍服务的开通及快速使用。
阿里云视觉智能开放平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术企业和开发商(含开发者),为其提供高易用、普惠的视觉API服务,帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台。首期公测阶段平台将主要开放人脸人体、文字识别、商品理解、内容安全、图像识别、图像增强、图像分割、目标检测8个类目等多个API能力供您使用。
前面在阿里云机器学习平台PAI使用简明教程介绍了使用DataStudio在maxcompute中手动导入数据进行PAI Studio模型的搭建、训练及在线部署调用。实际在使用过程中使用者的数据可能在其它的数据源,目前PAI Studio并不支持直接接入第三方数据源。
前面在博客阿里云物联网平台数据分析API调用介绍了如何使用SDK调用数据分析开发的API,本文主要介绍如何在IoT Sudio Web可视化和服务开发中如果调用数据分析API。
MQTT协议是基于PUB/SUB的异步通信模式,不适用于服务端同步控制设备端返回结果的场景。前面博客基于开源Java MQTT Client的阿里云物联网平台RRPC功能测试介绍了RRPC原理,使用Open API实现服务端的调用实现。本文介绍如何使用NET SDK在本地实现RRPC的服务端调用。
使用物联网平台规则引擎的数据流转功能,当设备基于Topic进行通信时,您可以在规则引擎的数据流转中,编写SQL对Topic中的数据进行处理,并配置转发规则将处理后的数据转发到其他设备Topic或阿里云其他服务。
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上,再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中,以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到时序时空数据库。
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上,再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中,以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到MNS Topic,然后通过Queue订阅Topic中的消息。
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上,再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中,以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到DataHub,并通过Dataconnector 将消费流转到MaxCompute的表。
使用物联网平台规则引擎的数据流转功能,可将Topic中的数据消息转发至其他Topic或其他阿里云产品进行存储或处理。本文主要演示通过规则引擎将设备上行消息流转到函数计算,并通过函数计算发送消息到钉钉机器人。
使用云市场API节点,可调用您在阿里云云市场购买的API,如天气预报,身份证识别等,并可以根据API的返回数据开发业务逻辑。本文主要演示如何通过云市场API节点调用印刷文字识别-身份证识别/OCR文字识别接口。
在使用阿里云人脸识别服务过程中,因为新老接口目前都是可用的状态,但是官方文档对这块没有明确的说明,导致很多用户在使用过程中不清晰,且续费容易出现混乱。这里针对这种情况做一个说明,方便用户明确自己使用的服务,后续服务到期后能够及时进行续费。
IoT Studio服务开发是一个物联网业务逻辑的开发工具,通过编排服务节点的方式快速完成简单的物联网业务逻辑的设计。本文演示如何使用NodeJS节点基于OSS NodeJS SDK操作阿里云OSS存储服务。
物联网数据分析,又称Link Analytics,是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据生成、管理(存储)、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛,助力物联网开发工作。这里分别演示通过二维数据可视化功能展示设备位置 + 通过数据分析实现定时下发数据到设备。
之前物联网平台自定义Topic均做消息的直接透传,不做类似物模型模式的数据脚本解析。平台最新推出的自定义Topic脚本解析功能,设备通过携带解析标记(?_sn=default)的自定义Topic上报数据,物联网平台收到数据后,调用您在控制台提交的数据解析脚本,将自定义格式数据转换为JSON结构体,再流转给后续业务系统。
阿里云物联网平台数据流转Topic:/as/mqtt/status/{productKey}/{deviceName} 获取设备的上下线状态。这里演示如何将设备的上下线信息通过规则引擎将消息流转到RDS数据库。
IoT Studio服务开发是一个物联网业务逻辑的开发工具,通过编排服务节点的方式快速完成简单的物联网业务逻辑的设计。本文主要使用:定时触发、设备和钉钉机器人节点实现对灯泡的定时控制,并将控制后的结果发送给钉钉机器人。
智能语义理解(Intelligent Semantic Understanding)依托阿里巴巴在深度学习、自然语言处理方向上的技术积累,为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间的相似度,并给出相似度评分;机器阅读理解能针对某几个问题,从若干篇文章中分别寻找问题答案。
日志服务支持根据仪表盘中的查询图表设置告警,实现实时的服务状态监控。日志服务的告警功能基于仪表盘中的查询图表实现。在日志服务控制台查询页面或仪表盘页面设置告警规则,并指定告警规则的配置、检查条件和通知方式。
阿里云蚂蚁区块链提供合约体验链,方便用户快速体验区块链,可以免费快速测试体验区块链的功能。下面分别从门户创建及相关配置获取、依赖包安装和测试代码的配置三个方面介绍逐步介绍合约体验了的使用。
IoT Studio 服务开发是一个物联网业务逻辑的开发工具,通过编排服务节点的方式快速完成简单的物联网业务逻辑的设计。适用于以下场景:设备联动、设备数据处理、设备与服务联动、生成API 、生成App的后端服务等。
阿里云物联网平台不仅支持设备即时属性的上报,也支持因为某些原因,没有及时上报的属性数据,通过历史属性上报的方式进行上报,历史属性上报Topic:/sys/{productKey}/{deviceName}/thing/event/property/history/post。
物联网数据分析,又称Link Analytics,是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据生成、管理(存储)、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛,助力物联网开发工作。
智能视觉AI开放平台是面向企业用户、软硬件服务商和开发者,提供简单、易用、优质视觉算法的开放平台。平台算法能力由阿里巴巴达摩院机器智能实验室以及集团内多个视觉团队多年研发沉淀,并经过阿里巴巴电商、泛娱乐、物流等大规模业务验证,通过API/SDK为用户提供视觉类算法服务,帮助用户快速集成,实现数字化、智能化转型和产品创新。
货架商品识别与管理(Retail Image Recognition)是基于深度学习、图像检测、图像识别等技术,为新零售品牌商/经销商提供AI商品识别能力的阿里云产品;适用于货架商品识别、陈列识别、形象化识别等多个业务应用场景中,提供对渠道的数据全面精准洞察,助力渠道业务管理实现数字化、智能化的转型升级。