阿里云研究中心创立于2016年,以“用科技探索‘新商业’边界”为己任,研究领域既涵盖云计算、大数据、人工智能、物联网、量子计算等前沿科技的演变趋势及其在产业界的战略级应用,更进一步积极探索在前沿科技的推动下所形成的新零售、新制造、新能源、新金融等新兴产业业态的成熟与发展。
以IBM为代表的量子计算研究机构,具有强大的工程能力,可以做到把量子计算设备工程化交付第三方,实现初步商用,而且,这些研究机构通过让量子计算机走出实验室,已经可以为全球量子计算领域的研究团队提供行之有效的量子研究技术、产品、资源等方面的支持。
借助跨学科教育培养新一代信息技术人才已经成为共识:2018年11月,MIT宣布在计算和AI领域投资10亿美元,成立面向全球计算和人工智能领域教育与研究的“苏世民计算学院”,该学院以培养“双学科学者”为目标,让各个学科的专家对计算和AI知识的掌握程度与他们在自己的专业领域一样熟练,从而培养“AI+专业学科人才”,从而保证AI人才在产业中可以学以致用。
可以想见,未来银行的绝大部分业务、渠道、连接点,都不免与手机银行打通,以实现线上、线下服务的无缝连接,并以此构建起新的银行形态。未来的手机银行将是银行产品创新、业务拓展和战略转型的重要平台,EMAS移动研发平台已经为杭州银行打下了基础。
太平鸟和阿里的合作模式,是为服饰产业赋能。这种赋能将深刻影响到上游的时尚设计、中游的生产制造、下游的品牌传播、产品分销、物流分发、门店运营、精准营销等环节,这种合作可以作为剖析中国服饰行业“新零售”未来转型路径的典型样本。
“第二种前沿科技”的存在阻碍了技术在实际场景中的渗透,也让许多原本可以借助机器而非人类的工作,仍然处在低工作效率和高资源浪费的情形之下,而想要解决这一问题,首先要做的就是形成一种新的思维方式:从技术的角度,思考技术对业务的价值;从业务的价值,寻找能够起到作用的技术。
量子计算的“AB面”并不可怕,就像称赞自动驾驶汽车公司Waymo为道路测试车增加人类驾驶员一样,正是因为“没有100%的乐观,科学才值得相信”,“一片形势大好,毫无质疑与困境”,反而会让人心生疑虑:在科学研究上,通途并不存在,克服一个又一个问题,才是常态。
在技术发展初期,对技术进行监管是十分困难的,但随着技术逐渐成熟,建立一套规则变得相对简单,特别是在技术公司与监管部门不断加大对话的前提下。
高等教育保存、分享、创造知识,它是传播人类积累的文化和科学经验的主要工具,同时通过人才培养、学术研究传授和创造新的智力资源2。因此,在智力资源作为核心发展要素和重要物质资源的未来社会,高等教育不仅仅是社会发展和经济增长的动力,更是人们在终身学习时代个人生活、职业工作和学术科研中,持续获得新技能,成就高水平竞争力的重要手段和关键保障,必然的成为终身学习核心组成部分。
摩尔定律即使失效,也没什么可担心的。很有可能随着半导体材料和制程工艺的突破,人类可以超越摩尔定律,创造出新的、比摩尔定律更快的半导体发展定律。
汽车零售的本质没有发生根本变化,即提高服务客户全过程中的效率。 但人、车、场中万千要素间的关系随着消费者需求的变化在不断的解构与重构。长安福特将人数字化、车数字化、以及场数字化,并将这三个方面用中台技术联系起来,加速信息与数据跨渠道流动,同时借助大数据与算法技术激活消费者数据资产的价值。
未来,钢铁企业的核心竞争力不在拥有多少产能或是固定资产,而是在于掌握了多少行代码与核心算法。同时,大量能够真正解决业务痛点的工业SaaS与工业APP将有效激活钢铁工业互联网平台的流量与活跃度。围绕工业智能应用开发将形成一个包括数据开发商、软件开发商、算法开发商在内的工业大脑生态,驱动平台真正成为一个知识共享、知识共创与知识交易的钢铁行业的“淘宝”。
当Waymo宣布他们的自动驾驶汽车中重新坐入人类驾驶员的时候,所得到的应当是掌声而非质疑,正是负责任的态度让前沿科技走得更好、更稳,而不是贸然的激进式创新和不负责任的“创新应用”。
虽然“鸵鸟将头埋进沙子里”只是人类对这种善于奔跑的动物的误解,但可以想见,如果鸵鸟真的将头埋进沙子里,在遭遇天敌的时候,等待它的一定只能是死亡,对实体零售业和所有传统产业来说,在数字经济时代继续维持传统经营方式,必然的结果只能是与业务创新和增长的机会失之交臂,最终陷入无法挽回的境地。
西海岸“挖无可挖”,东海岸又有急需专业人才,纽约作为东海岸人才聚集地,自然成为了这次人才争夺战的桥头堡,但更重要的是,这一次人才争夺战显露出了未来人才争夺战的重点:不仅是AI,那些工作在传统企业、传统行业的专业人才,将会是下一阶段人才战的重点,我们会看到越来越多的消费零售专家、医学专家、金融人才和教育人才为科技公司工作,他们将用行业经验和专业知识,加快AI与传统产业的融合。
“AIoT as A Service Over 5G”所带来的产业新常态,是让产业升级变成了可见、可规律化的一整套基础堆栈,从底层的5G到技术服务平台,再到IoT和AI,形成了产业转型、升级、创新的清晰大图。
斑马汽车一路过来, 虽然踩了不少的坑, 但也趟出了一条别人没有走过的路。做为坚定的的践行者,其对互联网汽车的理解以及对未来发展的构想,值得已经或是即将上路的互联网汽车人思考。
新零售“新”在人心。若希望通过大数据洞悉每一位消费者的内心,人(消费者)、货(图书)、场(书店)的数字一体化是关键,通过你读什么书了解你的生活品位、经济情况、人生追求、兴趣爱好,进而根据1公里范围内的“读者画像”,中金易云基于阿里云构建起大数据平台、出版ERP系统,为小微书店智能推荐“应季”新书,采购选品、销量数据又能形成“书店画像”,成为出版社新书精准营销、精准配送的决策依据,畅销书作者则能够根据“出版社画像”进行作品的精准推荐。
Afiniti公司董事长兼首席执行官Zia Chishti近日在《金融时报》上撰文指出,“风险投资家正纷纷为那些在PowerPoint演示文件中植入‘人工智能’这个神奇词汇的初创企业融资,咨询顾问和首席执行官们没完没了的宣称要拥抱人工智能(和它的兄弟大数据)”,但是“我们在理解人类智慧方面没有任何进步。
一家公司拥有强大的产品技术能力,致力于前沿科技的探索,但制造实用化的产品仍然是一个非常巨大的挑战,它需要的不仅仅是技术,还要面对产业链、市场需求、通用产品设计等一系列挑战,因此,对于许多类似波士顿动力一样具有强大的前沿科技能力,但实际上并不擅长产品实用化以及市场化的公司来说,实践平台思维,构建以自身为基础的开放生态,不失为一个好选择。
东方明珠和阿里云的合作,是为传媒产业赋能。这种合作可以作为剖析中国“新文娱”未来的典型样本。东方明珠基于云计算和中台能力,利用平台统一打通用户会员体系,统筹管理各业务版块数据并在未来做到精准营销和智慧运营,是东方明珠推进“文娱+”走向纵深的关键布局,也是推动传统传媒行业与新技术深度融合的全方位变革。
从MIT的计算与人工智能学院,到NVIDA的Clara平台,我们不难读出人工智能当前的两大发展关键词:第一是融合,与产业、科研、民生、经济实现充分的融合,发挥最大的价值;第二是利旧,搞AI绝对不是推倒重建,而是以融合为基础的充分利旧,这不仅降低AI应用的成本开支,让AI能够更易被接受,更重要的是它说明了AI的“身份和地位”:这是一项社会生活、经济发展、产业升级中的“支撑性技术”,单纯的发展AI就像在真空中发展互联网一样,不可能成功。
新一代数字化转型的道路不会轻松。在旧商业业态中企业所熟悉的一切将被彻底抛弃,领导企业的方式、企业的组织架构、熟悉的决策流程,甚至是习惯的业务拓展方式都将被优化重塑,企业的领导与企业中的每一个人都将走出舒适区,进入到数字化时代的新疆域,但这一切都是值得的:向数字化企业张开双臂的Z/Z+世代背后,是潜力无限的数字化商业世界。
电影《虚拟偶像》所描绘的场景,正在成为现实。只是,与电影中略有不同的是,Simone不是仅靠几段代码就可以构建出来的, “她”的出现需要可以随时调度的强大计算力、对人类动作和面部表情捕捉到位的大数据以及可以精确模拟“创造”虚拟角色的人工智能技术,在计算力、大数据和AI共同推动下,很可能用不了多久我们就会见到虚拟角色主演的电影,就会见到如完美偶像Simone 一样的虚拟电影或电视剧角色,他(她)们不像初音未来,他(她)们就像在你我身边存在的人一样真实。
更低的成本,更高效、更精准的以客户为中心的数据化运营将使保险公司插上互联网的翅膀,飞得更高,也更能够让保险的社会意义回归本源。中再的开放思维和创新尝试在互联网转型的道路上走下了坚实的一步。
因此,破除“肌肉记忆”是传统产业面临数字化浪潮、迈入数字经济时代必须要完成的首要任务,正所谓“不破不立”,破除“肌肉记忆”,树立“对未知的事情一见如故”的积极心态,并从业务战略、组织结构上真正践行数字化转型,继而从中获益。
经过多轮的线上实测,AI算法的识别准确度可达到95%以上,不仅如此,从图像拍摄到数据接收、处理,然后到数据上传MES系统做缺陷判定,再到最后MES系统下达指令给机械手臂抓取缺陷产品, 整个流程耗时不到一秒,仅为原先的一半,且检测过程无需人工参与。
未来不仅是临床诊疗和病患服务,流行病控制预警、疑难杂症研究以及健康人寿保险都将受益于医疗AI,实现整个社会的疾病应对能力和健康生活水平的持续提高。因此,将医疗AI称作医疗健康产业的“核按钮”并不为过,当然,这个核按钮所带来的是健康和快乐。
以新的维度思考,从新的角度观察,用新的方法尝试解决问题,是数字经济时代的“解题秘诀”,换句话说,我们需要“新大脑”,只有这样,我们才能真正步入数字经济的时代,同时享受数字经济时代所带来的“数字红利”。
在数字经济时代,双螺旋结构同样存在,行业认知与数字科技这两条链条彼此紧密缠绕,构建出数字时代的基本运行法则:具有行业认知、行业经验的传统企业,借助从互联网成长起来的数字科技巨头的前沿科技能力,实现数字化增长与数字化转型;数字科技巨头则借助与传统企业的合作,加深行业认知、积累行业经验,并由此进一步加强前沿科技的洞察与研发,以云计算为基础,以数据为介质,通过行业接受且有效的方式输出人工智能、大数据、物联网等前沿技术至行业应用中。
就中国千万家身处传统产业的企业来说,企业业务的未来、产业形态的终局尚待摸索,但“数字化增长的未来终局已定”:企业应当以云计算为基础、大数据为介质、人工智能为手段、物联网为连接方式,成为“数字化企业”——这是数字化时代企业发展的未来和终局。
不仅如此,农业大数据中台和农业大脑所推动的“双转向”,将进一步提高“企业+产业园区+合作社+农户”的海升模式的效果:通过分析贫困区的区位优势和产业基础,海升集团可以整体输出种植业产业基础设施、优势品种和现代化种植技术体系,通过土地流转、进园务工、承包经营、资金分红等方式来增加贫困群众的收入,继而实现贫困区传统产业转型升级,提升产业竞争力和附加值,“建立一整套精准、高效的产业扶贫模式”,从而构建从精准农业向精准扶贫的产业发展路径。
京信通信工业大脑项目的成功绝非偶然。如果把工业大脑比做剑宗,灵动,见效快,那么IT/OT融合则是气宗,需要扎实的基本功。工厂多年在IT与OT上的投入以及数据的积累为大脑的发挥上打下了扎实的基础,而工业大脑的应用则有助发现IT/OT融合上的盲点,倒逼工厂的信息化与自动化升级。
复杂世界需要“规模化理论”的解构,指数级增长需要数字化工具来驱动,这个时代需要胆大妄为的开拓型领袖与后天思维的断腕式转型,我们致力于通过每一期《云栖科技评论》“刷新”读者们的科技观、战略观、世界观。
我们应当对完全自动驾驶抱有充分的希望,进行持续的努力,无论是实现完全自动驾驶,还是在这一过程中,所诞生的种种造福人类的技术与实践,而这,也应当是我们今天对待每一项前沿科技研究时的态度,比如说在制药领域应用人工智能技术或是将VR技术应用于人类大脑的修复性治疗。
全球多个AI团队正在利用包括深度学习神经网络在内的方法,逐渐精确地识别靶点和靶标、了解化合物在人体内的化学反应、预测化合物的分子行为或是识别其与靶点可能存在的相互作用。以TwoXAR为例,该工具在针对肝癌候选的25000个化合物里锁定了约10个先导化合物,其中代号为TXR-311的化合物经过细胞检测具有积极的数据结果。
以人工智能为代表的新一代信息技术在世界杯的渗透可谓是方方面面,无论是球员、赛场、电视转播还是视频终端,都显现出AI的身影。事实上,这也是AI技术在当今社会生活、经济发展中深入、广泛渗透的一个缩影。当然,在未来,有了AI,更好看的不仅仅是世界杯,奥运会、亚运会、NBA等等体育赛事都将呈现不一样的风景。
研究与科技创新伴生的社会经济形态、社会伦理话题的变化迫在眉睫。 “科技的高速进步改变了人类社会的方方面面,我们在享受科技带来好处的同时,更要理解科技给社会带来的挑战并思考解决方案。”换句话说,我们总是希望前沿科技是朝着改善人类福祉的方向发展,但我们仍然有责任和义务,确保这股神奇的力量行走在正确的疆域范围之内,同时,确保人类自身能够适应前沿科技的发展,适应这场数字革命的进程。
城市大脑并非只是“大脑”,随着它成为城市数据的汇总,城市级大数据与人工智能技术的承载,它实质上已经成为数字经济时代城市处理的“数据智能能力基底”,就像城市的供电网络、供水网络一样,城市大脑成为城市供给数据资源、大数据与人工智能技术的新一代城市基础设施。
可以说,世界杯只是一个缩影,新技术对内容产业的影响是多元的、深刻的和全方位的,随着人工智能、大数据、云计算等技术在图书出版、新闻报道、在线视频等多个内容产业细分领域的成熟应用,内容产业的每一个环节都将引发新一轮的产业升级。
简单一句话:数据是介质,云是协作平台,AI是知识发现的助力。有趣的是,随着支持大科学时代的大尺度问题的解决,不断面对大规模数据计算与存储、大范围协作平台以及深层次知识发现等问题的云与AI,也将得到“反哺”,得以实现“高维”学习,持续提高其功能与能力。
在通过智能数字化手段提升运营效率、降低成本的基础上,蒙牛还将致力于建设自己的品牌数据链,在增进终端客户了解、产业及数据拉通上持续发力,形成依托在商业生态之上的数据生态,彻底实现数字智能化的转型。
随着大技术的能力边界不断被拓展、大科学持续解决人类所面临的一个又一个关键课题,产业界既能够获得技术的赋能,比如人工智能在工业互联网领域的应用,更能够跨过产业发展上的底层的、核心的难题,比如对蛋白质折叠问题的更深层探知,将彻底改变生物医药产业的发展方向和发展速度。
超越软件和阿里云的合作,是为车联网产业赋能。这种赋能将深刻渗透到车联网上游的终端制造、集成,下游的金融、保险服务等环节,它升级的不仅是车联网的系统架构,更带来汽车位置和驾驶等信息的升级和城市生活的进化。正是基于这种合作和变化,超越软件车联网平台每年入网车辆增长率超过100%。
“新媒体”的核心载体,是高度数字化并可以通向智能化的商业基础设施。央视坚持自主创新、坚持移动优先是主流媒体融合发展的正确方向。创建CCTV5移动客户端,结合AI提升用户粘性,利用平台统筹管理新媒体广告并在未来做到精准营销,是央视新媒体发展实现换道超车、推进媒体融合走向纵深的关键布局,也是推动传统媒体行业与新技术、新媒体深度融合的全方位变革。
无论如何,更低的成本,更高效的以客户为中心的数据化运营将使证券公司插上互联网的翅膀,飞得更高。银河证券的开放思维和积极尝试在互联网转型的道路上走下了坚实的一步。
我们正处在科技大爆发的时代,随着技术的快速发展,我们具备了构建物理世界与Cyber世界之间无缝链接的能力,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测,又反向促进了可测量数据维度的几何级增长。
云计算巨头们如今有着惊人的数据中心投入能力,有强大的人工智能、大数据和物联网等前沿科技能力,能力越来越大,与之相应,责任也要越来越大。
6月7日,在阿里巴巴云栖大会上海峰会上,阿里云研究院发布了《AI时代零售业智能化变革》白皮书,指出传统零售行业应当以数据和智能技术为核心,从“重构消费者关系”和“突破效能天花板”两方面,实现智能化变革。
目前,银泰最重要的任务,除了将商品数字化为代表的数字化运营方式彻底数立外,也包括如何将自身能力沉淀、打包、对外输出,赋能更多的实体业态,真正起到零售百货数字化运营“黄埔军校”的示范意义。
伴随着“FAST”等天文学大装置的出现,天文学的发展已经成为真正的大科学,是真正的大尺度、大数据、大计算科学,由此产生的众多天文学发现,刺激了人类科学技术的进步,带动了多个领域的技术发展,为人类在宇宙中找到自己的哲学定位刷新了认知。