灵杰开发者_个人页

2022年05月

• 05.16 11:45:15
  发表了文章 2022-05-16 11:45:15

  使用Databricks+Mlflow进行机器学习模型的训练和部署【Databricks 数据洞察公开课】

  介绍如何使用Databricks和MLflow搭建机器学习生命周期管理平台，实现从数据准备、模型训练、参数和性能指标追踪、以及模型部署的全流程。

  
• 05.09 15:03:26
  发表了文章 2022-05-09 15:03:26

  使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】

  本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示，介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测，实现成本把控和营收增长。

  
• 05.09 15:02:07
  发表了文章 2022-05-09 15:02:07

  企业版Spark Databricks + 企业版Kafka Confluent 联合高效挖掘数据价值

  本文介绍了如何使用阿里云的Confluent Cloud和Databricks构建数据流和LakeHouse，并介绍了如何使用Databricks提供的能力来挖掘数据价值，使用Spark MLlib构建您的机器学习模型。

  
• 05.09 15:00:56
  发表了文章 2022-05-09 15:00:56

  如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】

  Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当中。

  
• 05.09 14:52:46
  发表了文章 2022-05-09 14:52:46

  Delta Lake基础介绍（商业版）【Databricks 数据洞察公开课】

  介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。

  

2022年04月

• 04.25 16:14:37
  发表了文章 2022-04-25 16:14:37

  使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】

  本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示，介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测，实现成本把控和营收增长。

  
• 04.13 11:14:08
  发表了文章 2022-04-13 11:14:08

  企业版Spark Databricks + 企业版Kafka Confluent 联合高效挖掘数据价值

  本文介绍了如何使用阿里云的Confluent Cloud和Databricks构建数据流和LakeHouse，并介绍了如何使用Databricks提供的能力来挖掘数据价值，使用Spark MLlib构建您的机器学习模型。

  
• 04.11 17:30:37
  发表了文章 2022-04-11 17:30:37

  如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】

  Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当中。

  

2022年03月

• 03.22 18:41:01
  发表了文章 2022-03-22 18:41:01

  Delta Lake基础介绍（商业版）【Databricks 数据洞察公开课】

  介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。

  
• 03.21 15:16:17
  发表了文章 2022-03-21 15:16:17

  基于Confluent+Flink的实时数据分析最佳实践

  在实际业务使用中，需要经常实时做一些数据分析，包括实时PV和UV展示，实时销售数据，实时店铺UV以及实时推荐系统等，基于此类需求，Confluent+实时计算Flink版是一个高效的方案。

  
• 03.21 15:01:23
  发表了文章 2022-03-21 15:01:23

  基于Confluent+Flink的实时数据分析最佳实践

  在实际业务使用中，需要经常实时做一些数据分析，包括实时PV和UV展示，实时销售数据，实时店铺UV以及实时推荐系统等，基于此类需求，Confluent+实时计算Flink版是一个高效的方案。