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查看电脑cpu和gpu情况

from tensorflow.python.client import device_libimport os device_lib.list_local_devices()

python pandas describe

df_train[["word_length"]].describe(percentiles=[.25,.5,.75,.9,.95,.99]) 查看分布情况25%，50%，75%，90%，95%，99%

ubuntu双系统把win7设置为默认启动选项

最近给朋友的电脑中安装了ubuntu系统，与之前的win7系统共存，每次开机默认启动的是ubuntu系统，现在想把默认启动选项设置为win7系统，我们一起看看怎么设置。 工具/原料 ubuntu16.04操作系统。

pandas 调整显示的行数列数

gc.collect()清内存

shape(15,)与(15,1)的区别

windows编辑好的python代码在linux的vim编辑，缩进问题

将强化学习用于深度学习选模型+调参：谷歌AutoML背后的技术解析

计算代价函数

两数之和

给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。 你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。 第一关： 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 .

hive 0/0,1/0结果

显示屏幕大小

import os os.get_terminal_size() os.terminal_size(columns=80, lines=24)

Counter计算元素数量

from collections import Counter l = [1,3,4,7,3,2,6,9,5,0,3,6,1,6,3,8,6,7,2,5] c = Counter(l) c Counter({1: 2, 3: 4, 4: 1, 7: 2, 2: 2, 6: 4, 9: 1, 5: 2, 0: 1, 8: 1}) c.

多字符串拼接

keras 迁移学习inception_v3，缺陷检测

Python之Matplotlib库常用函数

keras History对象

装饰器

字典键值对调换

label_dir = {99999825:0, 90063345:1, 90109916:2, 89950166:3, 89950168:4, 89950167:5, 90155946:6, 99999828:7, 99999826:8, 99999827:9, .

查找某文件夹下所有子文件夹内的py文件-3 一行代码搞定

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/FFXh8gRci4hMo6_gnBMPUg       工作中，有时会产生查找某一类文件的需求，比如log文件。或者在做图像类深度学习时，需要读取大类文件夹下，所有小类文件夹下的图片。

转载：linux下大数据人工智能自动化脚本定时任务模板

winrar加密压缩

右击选择添加到压缩文件，

linux 定时任务 python找不到模块问题解决

hive 行转列

python click

pandas将dataframe里含有空值的行打印出来

查找某文件夹下所有子文件夹内的py文件-2

argparse必选参数

imsi 与msisdn区别

argparse

查找某文件夹下所有子文件夹内的py文件

import globimport os fp = '/Users/../Desktop'pylist = []def get_py(fp): filelist = glob.glob(os.path.

修改图片尺寸

from PIL import Image img = Image.open(r'C:\Users\...\Desktop\1.PNG') img = img.resize((500,500),Image.

tf.transpose 直观感受

import tensorflow as tf import numpy as np a = np.array([[[1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]], [[1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]], [[1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]]]) before_trans = np.

tf.gfile.Exists 与 os.path.exists

os.path.join

tf的glob

pandas 列批量归一化

样本均衡问题处理算法

y_preds_proba[:,1]

tf.train.match_filenames_once 获取符合正则表达式的文件列表

import as # 获取符合正则表达式的文件列表r"C:\Users\qyk\Desktop\工作计划\网络自研团队工作计划*"with as print(sess.run(file_names)) 结果 [b'C:\\Users\\qyk\\Desktop\\\xe5\x.

pandas astype 将科学计数法转化成整形int

pandas 保留1位小数

round（1）保留1位小数 # 三列求平均值，并保留1位小数 x['score_avg'] = x[['score_201801', 'score_201802', 'score_201803']] \     .

pandas 打开没有列名的表格，并命名

pandas数据用于tenserflow需转化

tensorflow 使用的是numpy的ndarray数组格式 X=df1['close'].values Y=df1['open'].values

pandas 只读取几行或者几列

pd.read_csv() nrows=100  读前100行 usecols=【0,1,2】前三列   或者【‘a’,'b','c'】abc这三列 chunksize 将文件分块读取 low_memory=False 确保加载数据类型不会变混乱

tf检查有没有使用GPU