x = np.array([[5, 78, 2, 34, 0],
[6, 79, 3, 35, 1],
[7, 80, 4, 36, 2]])
x.reshape((15,))
shape(15,)与(15,1)的区别
2018-11-02
1967
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
存储
PyTorch
算法框架/工具
Tensor to img && imge to tensor （pytorch的tensor转换）
Tensor to img && imge to tensor （pytorch的tensor转换）
1560
0
0
|
7月前
|
TensorFlow
算法框架/工具
Python
|
7月前
|
TensorFlow
算法框架/工具
|
9月前
|
算法
|
9月前
|
计算机视觉
Python
|
Python
|
计算机视觉
Python
|
Python
numpy重新学习系列（5）---如何用np.zeros_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为0的新的array
numpy重新学习系列（5）---如何用np.zeros_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为0的新的array
155
0
0
torch.fill()是怎么使用的？
torch.fill_()函数是一个in-place操作，用于将张量的所有元素设置为给定的标量值。它接受一个标量参数作为输入，该标量将用于填充整个张量。
1271
0
0
|
PyTorch
算法框架/工具
pytorch报错 RuntimeError: The size of tensor a (25) must match the size of tensor b (50) at non-singleton dimension 1 怎么解决？
这个错误提示表明，在进行某个操作时，张量a和b在第1个非单例维（即除了1以外的维度）上的大小不一致。例如，如果a是一个形状为(5, 5)的张量，而b是一个形状为(5, 10)的张量，则在第二个维度上的大小不匹配。
4554
0
0
热门文章
最新文章
1
域名ICP备案时网站备注到底该怎么写？全网最全教程来了
2
【玩转AIGC系列】使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本
3
专注精准：垂直领域模型的深度解析
4
图床软件竟然要收费，算了我自己写一个免费的
5
成功解决FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\niu\\AppData\\Local\\Temp\\p
6
dd命令使用
7
Lnmp安装收集资料
8
Fortinet重组进行中：Q4收益及预期良好 股价上涨
9
zendframework配置篇
10
.Net Winform 开发笔记（四） 透过现象看本质