码农工程师_个人页

2021年12月

• 12.18 21:04:15
  发表了文章 2021-12-18 21:04:15

  重磅 | 19 页花书精髓笔记！你可能正需要这份知识清单

  重磅 | 19 页花书精髓笔记！你可能正需要这份知识清单

  
• 12.18 20:55:11
  发表了文章 2021-12-18 20:55:11

  OpenCV 机器视觉入门精选 100 题（附 Python 代码）

  OpenCV 机器视觉入门精选 100 题（附 Python 代码）

  
• 12.18 20:51:42
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  火爆 GitHub 的《机器学习 100 天》，有人把它翻译成了中文版！

  火爆 GitHub 的《机器学习 100 天》，有人把它翻译成了中文版！

  
• 12.18 20:18:17
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  重磅 | AI 圣经 PRML《模式识别与机器学习》官方开源了！

  重磅 | AI 圣经 PRML《模式识别与机器学习》官方开源了！

  
• 12.18 20:15:54
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  干货 | 机器学习正在面临哪些主要挑战？

  干货 | 机器学习正在面临哪些主要挑战？

  
• 12.18 19:57:00
  发表了文章 2021-12-18 19:57:00

  机器学习实用指南：这些基础盲点请务必注意！

  机器学习实用指南：这些基础盲点请务必注意！

  
• 12.18 19:48:24
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  2018 最好的机器学习实用指南书籍来了！

  2018 最好的机器学习实用指南书籍来了！

  
• 12.18 19:46:55
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  重磅 | 吴恩达Coursera新课已经上线，开启全民 AI 时代！

  重磅 | 吴恩达Coursera新课已经上线，开启全民 AI 时代！

  
• 12.18 19:44:35
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  干货 | 谈谈我是如何入门这场 AI 大赛的

  干货 | 谈谈我是如何入门这场 AI 大赛的

  
• 12.18 19:34:00
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  干货 | 公众号历史文章精选（附资源）

  干货 | 公众号历史文章精选（附资源）
• 12.18 19:27:05
  发表了文章 2021-12-18 19:27:05

  今日机器学习概念：感知机模型

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• 12.18 19:22:10
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  Git 简洁教程：本地项目如何与 GitHub 互连？

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• 12.18 19:11:10
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  撒花！吴恩达《Machine Learning Yearning》完结！

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• 12.18 19:06:33
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  重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享

  重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享

  
• 12.18 19:02:44
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  机器学习大牛是如何选择回归损失函数的？

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• 12.18 18:54:11
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  如何让奇异值分解(SVD)变得不“奇异”？

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• 12.18 18:44:18
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  划重点！通俗解释协方差与相关系数

  划重点！通俗解释协方差与相关系数

  
• 12.18 18:34:29
  发表了文章 2021-12-18 18:34:29

  6 种激活函数核心知识点，请务必掌握！

  6 种激活函数核心知识点，请务必掌握！

  
• 12.18 18:25:08
  发表了文章 2021-12-18 18:25:08

  【干货】我的机器学习入门路线图

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• 12.18 18:22:00
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  白话生成对抗网络 GAN，50 行代码玩转 GAN 模型！【附源码】

  白话生成对抗网络 GAN，50 行代码玩转 GAN 模型！【附源码】

  
• 12.18 18:15:28
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  通俗易懂！白话朴素贝叶斯

  通俗易懂！白话朴素贝叶斯

  
• 12.18 18:08:46
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  划重点！十分钟掌握牛顿法凸优化

  之前，我发过一篇文章，通俗地解释了梯度下降算法的数学原理和推导过程，推荐一看。链接如下： 简单的梯度下降算法，你真的懂了吗？

  
• 12.18 18:03:49
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  【通俗易懂】机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释

  机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。

  
• 12.18 17:55:45
  发表了文章 2021-12-18 17:55:45

  简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？

  简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？

  
• 12.18 17:42:09
  发表了文章 2021-12-18 17:42:09

  三分钟带你对 Softmax 划重点

  三分钟带你对 Softmax 划重点

  
• 12.18 17:37:08
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  基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类

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• 12.18 16:36:23
  发表了文章 2021-12-18 16:36:23

  距离产生美？k近邻算法python实现

  距离产生美？k近邻算法python实现

  
• 12.18 16:29:16
  发表了文章 2021-12-18 16:29:16

  通俗解释优化的线性感知机算法：Pocket PLA

  通俗解释优化的线性感知机算法：Pocket PLA

  
• 12.18 16:23:07
  发表了文章 2021-12-18 16:23:07

  精心整理 | 林轩田机器学习资源汇总

  精心整理 | 林轩田机器学习资源汇总

  
• 12.18 16:17:34
  发表了文章 2021-12-18 16:17:34

  【附源码】一看就懂的感知机算法PLA

  【附源码】一看就懂的感知机算法PLA

  
• 12.18 16:11:24
  发表了文章 2021-12-18 16:11:24

  干货 | 林轩田机器学习「基石+技法」历史文章汇总

  干货 | 林轩田机器学习「基石+技法」历史文章汇总
• 12.18 16:09:45
  发表了文章 2021-12-18 16:09:45

  简述推荐系统中的矩阵分解

  简述推荐系统中的矩阵分解

  
• 12.18 16:00:55
  发表了文章 2021-12-18 16:00:55

  通俗易懂讲解RBF网络

  通俗易懂讲解RBF网络

  
• 12.18 15:48:28
  发表了文章 2021-12-18 15:48:28

  简述深度学习预训练和正则化

  简述深度学习预训练和正则化

  
• 12.18 15:31:58
  发表了文章 2021-12-18 15:31:58

  一文详解神经网络模型

  一文详解神经网络模型

  
• 12.18 15:15:38
  发表了文章 2021-12-18 15:15:38

  GBDT！深入浅出详解梯度提升决策树

  GBDT！深入浅出详解梯度提升决策树

  
• 12.18 15:03:10
  发表了文章 2021-12-18 15:03:10

  通俗解释随机森林算法

  通俗解释随机森林算法

  
• 12.18 14:54:06
  发表了文章 2021-12-18 14:54:06

  一文详解决策树算法模型

  一文详解决策树算法模型

  
• 12.18 14:41:45
  发表了文章 2021-12-18 14:41:45

  通俗易懂讲解自适应提升算法AdaBoost

  Adaptive Boosting（AdaBoost）是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个最强的最终分类器（强分类器）。

  
• 12.18 14:06:57
  发表了文章 2021-12-18 14:06:57

  三个臭皮匠赛过诸葛亮！白话Blending和Bagging

  本文将主要介绍Aggregation Models，也就是把多个模型集合起来，利用集体的智慧得到最佳模型。

  
• 12.18 13:53:16
  发表了文章 2021-12-18 13:53:16

  【SVM最后一课】详解烧脑的Support Vector Regression

  【SVM最后一课】详解烧脑的Support Vector Regression

  
• 12.18 13:45:25
  发表了文章 2021-12-18 13:45:25

  逻辑回归还能这样解？关于Kernel Logistic Regression的详细解释

  逻辑回归还能这样解？关于Kernel Logistic Regression的详细解释

  
• 12.18 13:36:07
  发表了文章 2021-12-18 13:36:07

  一文详解SVM的Soft-Margin机制

  一文详解SVM的Soft-Margin机制

  
• 12.18 13:20:36
  发表了文章 2021-12-18 13:20:36

  【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总

  【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总
• 12.18 13:17:11
  发表了文章 2021-12-18 13:17:11

  简单的梯度下降算法，你真的懂了吗？

  简单的梯度下降算法，你真的懂了吗？

  
• 12.18 00:54:25
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  成为梵高、毕加索？你最喜欢的人脸识别与神经风格迁移来啦！

  成为梵高、毕加索？你最喜欢的人脸识别与神经风格迁移来啦！

  
• 12.18 00:38:48
  发表了文章 2021-12-18 00:38:48

  完结篇 | 吴恩达《序列模型》精炼笔记（3）-- 序列模型和注意力机制

  完结篇 | 吴恩达《序列模型》精炼笔记（3）-- 序列模型和注意力机制

  
• 12.18 00:25:11
  发表了文章 2021-12-18 00:25:11

  吴恩达《序列模型》精炼笔记（2）-- NLP和Word Embeddings

  吴恩达《序列模型》精炼笔记（2）-- NLP和Word Embeddings

  
• 12.18 00:14:11
  发表了文章 2021-12-18 00:14:11

  力荐 | 吴恩达《序列模型》精炼笔记（1）-- 循环神经网络（RNN）

  力荐 | 吴恩达《序列模型》精炼笔记（1）-- 循环神经网络（RNN）

  
• 12.18 00:01:00
  发表了文章 2021-12-18 00:01:00

  假期福利 | 林轩田《机器学习基石》资源汇总

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