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化妆术拥有着让人类“改头换面”的神奇力量,遇到人工智能后,依旧奏效吗?
计算机如何“看懂”图片?达摩院提出新的研究方法。
新冠肺炎疫情的发生,给中国经济带来很大冲击。但是,疫情给予中国企业的不只是应对和挑战,还带来了发展机遇和方向。本文从企业的视角,系统性探讨数据与人工智能技术在企业防疫应急管理中的应用。也希望这些理念和技术可以提升企业未来在面对危机时的应对能力,未雨绸缪。
“异构计算”(Heterogeneous computing),是指在系统中使用不同体系结构的处理器的联合计算方式。在 AI 领域,常见的处理器包括:CPU(X86,Arm,RISC-V 等),GPU,FPGA 和 ASIC。(按照通用性从高到低排序)本文是异构计算系列的第二篇文章,重点介绍机器学习领域涌现的异构加速技术。
机器阅读理解在持续保持学术领先的同时,将其陆续拓展到工业中各种领域和场景,积累了体系化的技术方案与业务实践,使得机器阅读理解技术也从最初的单一模型成长为围绕着业务全生命周期的解决方案。下面我们将从机器阅读理解的应用实践,面临的问题和挑战,相关的技术解法及解决方案设计这几个方面来具体介绍。
人工智能目前存在的难题是鱼与熊掌不可兼得,也就是隐私性跟可用性难以兼顾。如果想要 AI 系统发挥作用,就可能需要牺牲隐私。但是,在大量真实场景中,如果做不到同时兼顾隐私和可用性,会导致很多 AI 落地的困境。
文字,是人类为了表达信息而创建的一套符号系统。文字的使用,使人类知识更新的速度产生了翻天覆地的变化,人类通过文字来表达信息、交换信息,一代一代不断积累、升级自己对世界的认知,从而进一步改造世界。其他动物可能比人类身体更强壮、块头更高大、嗅觉更敏锐、听觉更灵敏,视觉更清晰,甚至部分动物也会制造和使用工具。但它们无一例外,都没有创造和使用文字的能力,因此,在进化的漫漫千万年中它们都无法积聚充分的认识世界的知识和改造世界的能力。
今天的内容由阿里 CIO 学院攻“疫”技术公益培训贾扬清专场整理而来。直播中贾扬清向大家分享了人工智能的工程和产品实践,首先介绍了什么是人工智能以及人工智能的应用;然后和大家一起探讨了人工智能系统中的重要问题,如算法创新背后的算力突破、云上平台能提供的价值;最后给大家剖析了大数据和人工智能之间的关系,作为一个企业应该如何拥抱AI以及智能化年底企业布局的重点。
AR 是什么?是一种现实增强技术(Augmented Reality),可以将虚拟效果应用到真实世界。AR 技能加身后,商家应用可以帮你给你的真实世界加点料。
随着人工智能的技术不断成熟,AI 技术已应用到了社会的各行各业,尤其是计算机视觉技术应用更为广泛,计算机视觉(Computer Vision)是一门研究如何使机器“看”的科学,计算机视觉智能技术试图创建能够从图像视频或者多维数据中获取“信息和知识”的人工智能系统。作为AI技术的主要组成部分,计算机视觉(图像、视频、3D 图形)智能技术近年来随着深度学习、大规模数据处理能力及云基础设施的迅猛发展,逐步应用到各行各业中,发挥了越来越大的作用。
端智能(On-Device AI)近年来已经从移动开发中的有意思的尝试,慢慢发展成为移动开发工程师核心的工具。今天的移动开发,AI 随处可见:从手机淘宝里的拍立淘,到淘宝直播里的商品识别,到头条的个性化推荐,到抖音直播里的人脸识别,人工智能在移动 app 里发挥的作用越来越大。它也逐渐从 Snapchat 那些社交软件的一些比较好玩的属性(如人脸贴纸),慢慢发展到了淘宝里面那些能够真正为商业赋能的应用场景。在这样的背景下,阿里巴巴淘系技术的MNN团队,近日发布了开箱即用的工具集 MNN Kit。
敏捷大数据智能化的主要目标就是,结合敏捷大数据实施理念,研发灵活的、轻量化的智能模型,并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理,最终实现一站式的大数据智能分析实践。为实现上述目标,我们对人工智能、机器学习、实时运算等技术,以及相关业务领域知识,乃至产品用户体验都进行了深入的研究与分析,本系列文章将把我们的理念和在上述过程中所获得的一些经验、成果与大家分享。
近日,由阿里安全和浙江大学合作研发的创新AI算法提出了一种面向服饰版权保护的属性感知细粒度相似度学习方法,从传统关注整体相似度细化到能够关注于局部区域的特定属性的相似度,从而进一步提升了甄别“局部抄袭”的准确率,为服饰版权保护提供更强大的技术支持。
作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。
近日,由麻省理工学院合成生物专家吉姆·柯林斯(Jim Collins)领导的研究团队发现了一种开创性的机器学习方法,该方法首次在没有使用人类任何先前假设的情况下,短短几天从超过 1 亿个分子的库中筛选出强大的新型抗生素。目前,该成果已经登上全球自然科学研究领域最著名期刊之一《细胞(Cell)》2 月 20 日的封面。
近年来AI 持续火热,各种计算框架、模型和算法层出不穷,从某种角度上来说,这个赛道已经有些拥挤了。在这种情况下, Flink将怎样拥抱AI,又会为用户带来什么新的价值?Flink AI 的优劣势分别在哪里?本文将通过对这些问题的讨论来分析Flink AI 的发展方向。
2019 年,人工智能技术(AI)持续保持惊人的发展速度。预计到 2030 年,AI 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。2020 年将成为 AI 研究、产品开发和商业化的关键之年。
伴随着 AI 的兴起,越来越多的智能产品诞生,算法链路也会变得越来越复杂,在工程实践中面临着大量算法模型的从 0 到 1 快速构建和不断迭代优化的问题,本文将介绍如何打通数据分析 - 样本标注 - 模型训练 - 监控回流的闭环,为复杂算法系统提供强有力的支持。
这个春节,在全民抗击新型肺炎期间,AI 赋能的智能语音机器人走上前台,快速补充人力不足的影响,成为支付宝与客户沟通的主力,7×24 小时不间断服务百姓,每日呼出电话服务时长覆盖了 10% 至 60% 原有人工外呼,并根据当前情况迅速扩展新的覆盖场景。
今天,全面引入阿里云的郑州“小汤山” ——郑州岐伯山医院正式接诊病患。
最初发明时,电子邮件是用来建立连接。由于易用性,电子邮件成为全球最常用的商业交流方式,有 37 亿人使用。随着黑客升级他们的工具来谋划攻击,我们需要能保证电子邮件便捷性的同时,保护好具有很少安全训练的普通用户的系统。人工智能就是这种提供便捷性的同时,不断发展和适应新威胁和攻击的理想工具。
如果你在追剧时喜欢看弹幕、发弹幕,那你一定知道有些剧里弹幕甚至比剧情还要精彩,比如上过热搜的出自《东宫》的那一句“谈恋爱吗?灭你全族的那种”。正是由于这些神一般的网友频频曝出精句,让某些剧集精彩程度翻了几倍,甚至有大量网友来追剧是被弹幕吸引来的。今天,阿里文娱高级开发工程师 神灭介绍一种弹幕新玩法,让弹幕的可玩性更高。
随着武汉新冠疫情的发展,阿里也紧锣密鼓地行动起来,健康打卡、捐款一个都不能少。阿里云IoT事业部开发了一个“防疫宝”钉钉机器人。群主只要花1分钟就能把防疫宝部署在一个钉钉群中,随后防疫宝每2小时推送最新的疫情到钉钉群中,并提醒大家健康打卡,大家在群中也可以@防疫宝,询问打卡链接、捐款二维码、实时疫情、实时问诊等,非常方便。
蚂蚁金服在 AI+ 金融领域经过了多年的探索,沉淀了较多经验,蚂蚁金服集团人工智能部总监周俊针对如何在金融场景中发挥 AI 的价值和如何让 AI 更好赋能金融科技场景,帮助各个业务取得效果提升等问题进行了细致的分享。
图(graph)近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域,比如你可以通过预测潜在的连接来理解社交网络的结构、检测欺诈、理解汽车租赁服务的消费者行为或进行实时推荐。由此可见,图是强大的数据结构,可以被用于建模许多真实世界的场景。图数据往往会包含大量有价值的关系数据。然而,许多之前的机器学习模型往往只关注每个样本的特征,而没有考虑到样本之间的关系数据或没有很好的方法来利用和建模这些关系数据。这就催生了图机器学习这一领域。图机器学习结合运用模块特性,能够在集合检测中发挥更大作用。图机器学习专家 Sergei Ivanov 为我们解读了他总结出来的 2020 年图机器学习的热门趋势。
针对新型冠状病毒感染的肺炎病例,通过 AI 诊断技术,可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时。
新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动着每一个人的心。为了帮助加速新药和疫苗研发,阿里云做了一个决定:向全球公共科研机构免费开放一切 AI 算力。
本文主要介绍针对用户反馈的文本情报,如何利用机器学习的方法来提高大量用户数据的处理效率、尽可能实现自动化的解题思路。
1 月 18 日,首届全国人工智能大赛决赛颁奖典礼在深圳鹏城实验室举行,阿里巴巴达摩院荣获全国人工智能大赛 AI+4K HDR 赛项冠军。
1 月 18 日,首届全国人工智能大赛决赛颁奖典礼在深圳鹏城实验室举行,阿里巴巴达摩院荣获全国人工智能大赛 AI+4K HDR 赛项冠军。
在移动互联网行业整体增速放缓的大背景下,短视频行业异军突起,成为“行业黑洞”抢夺用户时间,尽管移动互联网人口红利见顶,新的增长点难以寻觅,但中国短视频人均使用时长及头部短视频平台日均活跃用户均持续增常,在淘宝,短视频业务一直以来都是非常重要的业务,让我们一起揭秘亿级淘宝视频背后的多模态AI算法…
如果有一场糖尿病的中国保卫战,孕期糖尿病将会是第一战场。
2019 云上的日子点击生成你的专属回忆录
2019 云上的日子点击生成你的专属回忆录
在生命的道路上,你可曾感到与时间赛跑的惊心动魄?
目前认知概念图谱的构建还在不断完善中,有学者认为,概念是人脑对客观事物的本质反映,是思维活动的结果和产物,是思维活动借以开展的基本单元。建立概念的分类体系,为数以亿计的事物构建认知概念图谱,是人类在让机器具备认知能力的征程中所迈出的非常重要的一步。
近期,我们邀请了阿里巴巴技术副总裁、阿里巴巴计算平台事业部总经理、 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会深度合作伙伴贾扬清光临 InfoQ 直播间,和近 7000 名用户分享了作为一名 AI 架构师的自我修养的话题。
xNN云平台面向普通的研发、质量、UED、运营等非算法专业的同学,也面向视觉与非视觉领域的算法同学,提供全自动的模型训练与模型压缩能力。同时配合专业的数据管理、数据标注、模型评测、端侧发布、云侧发布、数据监控等全套工程能力,使得用户能够在不写一行代码的情况下完成计算机视觉算法从数据准备到发布的研发全流程。
2014 年,一个名为“iDST”的神秘部门的诞生开启了阿里的人工智能新征程,5 年后,初长成的达摩院成为了阿里 AI 崛起的代表性力量。如今,阿里已跻身全球人工智能技术研发的第一梯队,成为时下这 AI 技术洪流中不可或缺的力量。这份出彩的“成绩单”背后,是阿里 AI 团队过去 5 年的筹谋、坚守与突破。在杭州召开的阿里巴巴云栖大会上,AI 悄然占据 C 位,新任“阿里云智能计算平台掌门人”贾扬清、阿里巴巴达摩院机器智能实验室负责人金榕、阿里巴巴达摩院语音实验室负责人鄢志杰等三十几位达摩院技术专家在大会第二天发布了阿里在 AI 领域的最新研究进展和成果。
一个合格的智能助理能够帮你预约开会时间,处理日常办公需求,还能打电话提醒你要还信用卡了,作为用户或者消费者,我们已经越来越习惯对话机器人提供的各色服务。但对于企业来讲,搭建提供这些服务的对话机器人是一件门槛及成本都很高的事情。阿里巴巴达摩院小蜜Conversational AI团队的高级算法专家李永彬(水德)为我们带来了分享——小蜜智能对话开发平台,围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地四大维度讲述了如何赋能各行各业开发自己的对话机器人。
2019年12月8日,神经网络和深度学习领域的顶会NeurIPS 在加拿大温哥华召开,阿里巴巴计算平台PAI团队和达摩院智能计算实验室开发的Aligraph在Expo Day 现场进行展示。
机器客服如果仅仅只是根据历史记录来回复用户,就会生成相对安全、通用的回复,无法让用户感受到人类客服的语言“温度”,自然也无法让用户真切地感受到服务的力量。为了解决这个问题,阿里工程师提出了异构记忆网络来同步处理用户语句、对话历史以及背景知识库,从而提升机器的对话质量。 本文已被自然语言处理领域顶会EMNLP2019收录,2019年EMNLP阿里巴巴共16篇论文被主会收录。
机器智能的核心本质与基本范式到底是什么?机器智能给各个行业都带来创新变革的同时,为什么在网络安全行业的表现却一直差强人意?到底什么才是真正意义上的智能安全系统?本文希望能给整个安全行业带来一点不一样的启发,也期望能促进机器智能+网络安全这个交叉领域往正确的方向发展。
图神经网络(GNN,Graph Neural Networks)是 2019 年 AI 领域最热门的话题之一。图神经网络是用于图结构数据的深度学习架构,将端到端学习与归纳推理相结合,业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、可解释性等一系列瓶颈问题,是未来 3 到 5 年的重点方向。2019 年图神经网络有哪些研究成果值得关注?2020 年它又将朝什么方向发展?让我们一起来一探究竟。
成立三年有余,AI 前线见证了这个领域内的技术演进和迭代:Theano 功成身退、PyTorch 和 TensorFlow 两强争锋、预训练模型层出不穷、明星创企坠落… 从火爆到渐趋冷静,2019 年,我们欣喜地看到自然语言处理、计算机视觉等技术取得了不同程度的进步,并在各行各业开始落地。面对即将开始的 2020 年,AI 还有多少可能呢?
近几年人工智能、机器学习等词漫天遍地,似乎有一种无AI,无研发,无AI,无测试的感觉。有人说:不带上“智能”二字,都不好意思说自己是创新。我们先暂且不评论对错,只探讨这背后值得我们思考的问题。 在测试领域,人工智能和测试是什么关系?为什么测试领域会谈及人工智能?如果测试工程师不懂AI,是否有未来,测试人员该如何看待“AI测试”?在软件质量保障中到底应该如何循序渐进的切入这一话题?业界在此领域目前现状是怎样?带着这些问题,阿里高级测试开发专家汪维希望借此和大家做一些交流和探讨。
从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。对话管理模型研究最新进展源于前沿的深度的研究……
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2020十大科技趋势,达摩院带你提前掌握……
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